Emocinė analizė: ar galite pasakyti, ką aš jaučiu?

Emocinė analizė: ar galite pasakyti, ką aš jaučiu?
VAIZDO KREDITAS:  

Emocinė analizė: ar galite pasakyti, ką aš jaučiu?

    • Autorius Vardas
      Samantha Levine
    • Autorius Twitter rankena
      @Quantumrun

    Visa istorija (naudokite TIK mygtuką „Įklijuoti iš Word“, kad galėtumėte saugiai nukopijuoti ir įklijuoti tekstą iš „Word“ dokumento)

    Nenutrūkstamas ryšys kompiuteriuose, telefonuose ir planšetiniuose kompiuteriuose suteikia mums neabejotiną patogumą. Iš pradžių viskas skamba puikiai. Tada pagalvokite apie daugybę kartų, kai gavote pranešimą, kai nesate tikri, kokiu tonu jis turėtų būti perskaitytas. Ar technologija suteikia pakankamai emocijų gaminant produktus ir paslaugas?

    Galbūt taip yra todėl, kad mūsų visuomenė pastaruoju metu taip suprato emocinę gerovę ir kaip ją pasiekti. Mus nuolat supa akcijos, skatinančios pailsėti nuo darbų, išvalyti galvą, išgryninti mintis atsipalaiduoti.

    Tai yra abipusiai atsirandantys modeliai, nes technologijos aiškiai nepateikia emocijų, tačiau visuomenė pabrėžia emocinį sąmoningumą. Tada iškyla perspektyvus klausimas: kaip toliau bendrauti elektroniniu būdu, tačiau savo emocijas integruoti į pranešimus?

    Emocinė analizė (EA) yra atsakymas. Šis įrankis leidžia paslaugoms ir įmonėms nustatyti emocijas, kurias vartotojai patiria naudodami savo produktą, tada renka tai kaip duomenis, kuriuos vėliau reikia ištirti ir ištirti. Įmonės gali naudoti šią analizę, kad nustatytų savo klientų pageidavimus ir nemėgstamus dalykus, padėdamos joms numatyti kliento veiksmus, tokius kaip „pirkimas, prisiregistravimas ar balsavimas“..

    Kodėl įmonės taip domisi emocijomis?

    Mūsų visuomenė vertina savęs pažinimą, prireikus pagalbos sau ieškojimą ir sveikų žingsnių valdymą savo jausmams valdyti.

    Galime net pažvelgti į diskusijas dėl populiarios ABC laidos, Bakalauro laipsnis. Varžybų dalyviai Corinne ir Taylor ginčijasi dėl „emocinio intelekto“ sąvokos iš pirmo žvilgsnio atrodo komiškai. Taylor, licencijuotas psichikos sveikatos patarėjas, teigia, kad emociškai protingas žmogus žino savo jausmus ir tai, kaip jų veiksmai gali paveikti kitų jausmus. Populiarus posakis „emocinis intelektas“ užplūdo internetą. Tai netgi vienas iš pirmųjų rezultatų „Google“, jei įvedate „emocinis“. Nežinant šio termino ir galimo jo aiškinimo (konkurso dalyvis Corrine'as mano, kad buvimas „emociškai neprotingu“ yra sinonimas buvimui silpnaprotiu) gali pabrėžti, kokią didelę reikšmę teikiame savo emocijų identifikavimui ir valdymui. 

    Technologijos pradėjo vaidinti svarbų vaidmenį padedant žmonėms vienu mygtuko paspaudimu dalyvauti emocinėje savipagalboje. Pažvelkite į kelis jų puslapius iTunes Store:

    Kaip emocijos susieja su emocine analitika

    Pirmiau minėtos programos veikia kaip atspirties taškai, leidžiantys vartotojams patogiai kalbėti ir reikšti emocijas. Jie pabrėžia emocinę sveikatą, skatindami emocijų sekimo taktiką, pavyzdžiui, meditaciją, sąmoningumą ir (arba) virtualų žurnalų rašymą. Be to, jie skatina vartotojus jaustis patogiai atskleisti savo emocijas ir jausmus technologijoje, kuri yra esminė EA dalis.

    Emocinėje analizėje emocinis grįžtamasis ryšys yra statistinė informacija, kurią vėliau galima iššifruoti, siekiant padėti įmonėms ir įmonėms suprasti savo vartotojų ir (arba) vartotojų interesus. Ši analizė gali pasiūlyti įmonėms, kaip naudotojai gali elgtis, kai susiduria su pasirinkimu, pvz., pirkdami produktus ar remdami kandidatus, ir vėliau padėti įmonėms įgyvendinti šiuos pasiūlymus.

    Pagalvokite apie Facebook „Reakcijos“ juosta – vienas įrašas, šešios emocijos, iš kurių galima rinktis. Jums nebereikia tiesiog spausti „Patinka“ įrašo „Facebook“; Dabar galite tai patikti, mylėti, juoktis, stebėtis, būti nusiminusi ar net pykti vienu mygtuko paspaudimu. „Facebook“ žino, kokio tipo įrašus mums patinka matyti iš savo draugų, taip pat tų, kurių nemėgstame matyti (pagalvokite, kad per daug sniego nuotraukų per pūgą), kol net „komentuojame“ juos. Emocinėje analizėje įmonės naudoja mūsų nuomones ir reakcijas, kad patenkintų savo paslaugas ir tikslus pagal vartotojų poreikius ir rūpesčius. Tarkime, kad jums „MYLI“ kiekviena mielo šuniuko nuotrauka jūsų laiko juostoje. „Facebook“, jei pasirinks naudoti EA, į jūsų laiko juostą įtrauks daugiau šuniukų nuotraukų.

    Kaip EA formuos technologijų ateitį?

    Mūsų prietaisai jau nuspėja mūsų tolesnius veiksmus prieš juos darydami. Pasirodo Apple Keychain, siūlantis įvesti kredito kortelės numerį kiekvieną kartą, kai internetinis pardavėjas paprašo mokėjimo informacijos. Kai vykdome paprastą „Google“ paiešką pagal „sniego batus“, mūsų „Facebook“ profiliuose pateikiami sniego batų skelbimai, kai prisijungiame po kelių sekundžių. Kai pamirštame pridėti dokumentą, „Outlook“ primena mums jį išsiųsti prieš paspaudžiant klavišą „Enter“.

    Emocinė analizė tai išplečia, leisdama įmonėms suprasti, kas traukia jų vartotojus, ir suteikia įžvalgos, kokia taktika gali būti panaudota, kad jie būtų dar labiau privilioti ateityje naudoti savo produktus ar paslaugas.

    Kaip teigiama outsideverbal.com, emocinė analizė gali pakeisti rinkos tyrimų pasaulį. Beyondverbal generalinis direktorius Yuval Mor teigia, kad „asmeniniai prietaisai supranta mūsų emocijas ir gerovę, padeda mums geriau suprasti, kas daro mus tikrai laimingus“.

    Galbūt emocinė analizė gali padėti įmonėms geriau nei anksčiau sutelkti reklamos kampanijas į savo klientų interesus ir rūpesčius, o tai savo ruožtu geriau nei bet kada sudomins ir vilioja vartotojus.

    Dar didesnės įmonės, nuo „Unilever“ ir „Coca-Cola“ taip pat pradeda naudoti emocinę analizę, matydami ją kaip „kitą didelių duomenų sieną“, teigia Campaignlive.co.uk. Kuriama programinė įranga, atpažįstanti veido išraiškas (patenkintas, pasimetusias, suintriguotas), taip pat kodavimas, galintis užfiksuoti ir interpretuoti programos vartotojo jausmus. Apskritai tai gali būti taikoma siekiant padėti įmonėms nuspręsti, ko vartotojai nori daugiau, ko nori mažiau ir ko jie yra neutralūs.

    Emocijų matavimo įmonės „Realeyes“ generalinis direktorius Mikhelas Jaatma pažymi, kad EA yra „greitesnis ir pigesnis“ duomenų rinkimo būdas, palyginti su internetinėmis apklausomis ar apklausomis