AI-as-a-Service: pagaliau atėjo AI amžius

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Spalis 19, 2023

Įžvalgos santrauka

AI-as-a-Service (AIaaS) populiarėja kaip būdas įmonėms perduoti dirbtinio intelekto funkcijas, kurių jos negali atlikti savo viduje. Dėl specializuotų talentų trūkumo, didelių veiklos sąnaudų ir debesų kompiuterijos pažangos AIaaS leidžia įmonėms lengviau integruoti AI į esamas sistemas. Pagrindiniai tiekėjai, tokie kaip „Amazon Web Services“, „Google Cloud“ ir „Microsoft Azure“, siūlo paslaugas nuo natūralios kalbos apdorojimo iki nuspėjamosios analizės. Ši paslauga demokratizuoja AI, todėl ji tampa prieinama mažoms ir vidutinėms įmonėms. AIaaS taikoma įvairiuose sektoriuose, tokiuose kaip sveikatos priežiūra, finansai ir mažmeninė prekyba, o jos platesnės pasekmės apima darbo vietų perkėlimą, ekonomikos augimą ir etinius klausimus.

AI-as-a-Service kontekstas

AIaaS augimą lemia keli veiksniai, įskaitant didėjančią dirbtiniu intelektu pagrįstų paslaugų paklausą, talentų trūkumą ir dideles šių sistemų kūrimo bei priežiūros išlaidas. Šią paslaugą taip pat skatina debesų kompiuterijos augimas ir galingų mašininio mokymosi (ML) algoritmų ir įrankių, kuriuos galima pasiekti per API (Application Programming Interface), prieinamumas. Įmonėms, kurios naudojasi šia paslauga, yra keletas privalumų, įskaitant sumažintas išlaidas, didesnį efektyvumą ir didesnį tikslumą. 

Užsakomosiomis dirbtinio intelekto paslaugomis įmonės gali sutelkti dėmesį į savo pagrindines kompetencijas ir panaudoti tiekėjų žinias ir išteklius. Taip pat tikimasi, kad AIaaS demokratizuotų prieigą prie šių paslaugų, kad jos taptų prieinamesnės mažoms ir vidutinėms įmonėms. Skaitmeninių paslaugų įmonės „Informa“ teigimu, įmonėms ieškant būdų, kaip įgyti konkurencinį pranašumą, numatoma, kad dirbtinio intelekto programinės įrangos generuojamos pajamos labai padidės – nuo ​​9.5 mlrd. USD 2018 m. iki 118.6 mlrd. USD 2025 m. naujų įžvalgų apie savo verslą. 

Rinkoje jau yra keletas paslaugų teikėjų, įskaitant „Amazon Web Services“ (AWS), „Microsoft Azure“, „Google Cloud“, „IBM Watson“ ir „Alibaba Cloud“. Šie teikėjai siūlo natūralios kalbos apdorojimą (NLP), vaizdo ir kalbos atpažinimą, nuspėjamąją analizę ir mašininį mokymąsi (ML). Šie dirbtinio intelekto paslaugų teikėjai taip pat teikia įrankius ir išteklius, pvz., iš anksto sukurtus modelius, API ir kūrimo sistemas, kad padėtų įmonėms lengvai integruoti dirbtinį intelektą į savo veiklą.

Trikdantis poveikis

Martinas Casado ir Sarah Wang iš rizikos kapitalo įmonės Andreessen Horowitz teigia, kad kaip mikroschema sumažino ribinius skaičiavimo kaštus iki nulio, o internetas sumažino ribinius platinimo kaštus iki nulio, generatyvusis dirbtinis intelektas žada sumažinti ribines kūrimo išlaidas iki nulio. . 

Sveikatos priežiūra, finansai, mažmeninė prekyba ir gamyba – tai tik keli sektoriai, kuriems gali būti naudinga AIaaS. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūros srityje paslauga gali sudaryti galimybę plėtoti individualizuotą gydymą, analizuojant pacientų duomenis. AI taip pat gali nuskaityti medicininius vaizdus, ​​kad būtų galima anksti nustatyti ligas ir pagerinti pacientų rezultatus, numatant galimą pavojų sveikatai.

Pasitelkusios dirbtinio intelekto paslaugų teikėjus, finansinių paslaugų įmonės gali pagerinti savo sukčiavimo aptikimo galimybes, automatizuoti klientų aptarnavimą ir patobulinti rizikos valdymo strategijas. Be to, AIaaS taip pat gali padėti finansinių paslaugų įmonėms optimizuoti savo veiklą ir sumažinti išlaidas, kartu gerinant bendrą klientų patirtį, siūlant greitesnes ir labiau individualizuotas paslaugas.

Mažmeninėje prekyboje AIaaS gali padėti įmonėms suasmeninti apsipirkimo patirtį, analizuojant klientų duomenis ir pageidavimus. Tai taip pat gali padėti mažmenininkams optimizuoti tiekimo grandines, numatant paklausą ir supaprastinant atsargų valdymą. Gamyboje paslauga gali pagerinti gamybos procesus automatizuojant įprastines užduotis ir mažinant atliekas. Be to, jis gali pagerinti gaminio kokybę, aptikdamas defektus gamybos proceso pradžioje ir numatydamas priežiūros poreikius, kad būtų išvengta įrangos gedimų.

Tikėtina, kad į rinką pateks daugiau AIaaS teikėjų, nes šios technologijos ir toliau bus naudojamos. Pavyzdys yra „OpenAI“ NLP įrankis „ChatGPT“. Kai ji buvo paleista 2022 m., ji buvo laikoma proveržiu žmogaus ir mašinos pokalbyje, leidžiančia programinei įrangai reaguoti į bet kokius raginimus žmogiškai ir intuityviai. „ChatGPT“ sėkmė paskatino daugiau technologijų įmonių – nuo ​​„Microsoft“ (dabar iš dalies investuotoja į „ChatGPT“), iki „Facebook“, „Google“ ir daug kitų – vis sparčiau išleisti savo AI palaikomas sąsajas.

AI-as-a-Service pasekmės

Platesnės AIaaS pasekmės gali apimti: 

• Darbo vietos perkėlimas tiek atliekant sunkias robotikos užduotis sandėliuose, tiek gamykloje, taip pat atliekant biuro ar į procesą orientuotus baltųjų apykaklių darbus.
• Ekonominis augimas leidžia organizacijoms padidinti savo efektyvumą ir produktyvumą, taip padidinant pelningumą.
• Optimizuotas išteklių panaudojimas ir sumažintas energijos suvartojimas visuose sektoriuose, todėl veikla yra tvaresnė.
• AIaaS didina atotrūkį tarp tų, kurie turi prieigą prie pažangių AI įrankių, ir tų, kurie to neturi, todėl kyla socialinė nelygybė ir galimi etiniai rūpesčiai.
• Daugiau asmeninių patirčių ir tikslinių rinkodaros pastangų.
• AIaaS skatina naujoves, leisdama organizacijoms greitai kurti prototipus ir išbandyti naujas idėjas, o tai lemia greitesnį produktų kūrimą ir pateikimą į rinką.
• Vyriausybės naudoja dirbtinio intelekto įrankius sprendimams visais lygmenimis priimti, todėl gali kilti šališkumo ir etinių problemų.
• Pagyvenusių žmonių skaičius didėja, nes sveikatos priežiūra tampa veiksmingesnė ir veiksmingesnė. Ši tendencija gali padaryti didesnį spaudimą išsivysčiusioms ekonomikoms, kurios stengiasi aptarnauti vis labiau senstančią visuomenę.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Kaip asmenys ir įmonės gali pasiruošti AIaaS atsiradimui?
• Kaip vyriausybės gali reguliuoti AIaaS ir kokius svarbiausius klausimus turės spręsti politikos formuotojai?