Dirbtinis intelektas debesų kompiuterijoje: kai mašininis mokymasis atitinka neribotus duomenis

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Gruodis 26, 2022

Įžvalgos santrauka

AI debesų kompiuterija keičia įmonių veiklą, siūlydama duomenimis pagrįstus realaus laiko sprendimus įvairiose pramonės šakose. Ši technologija sujungia didžiules debesies saugojimo galimybes su AI analitine galia, leidžiančia efektyviau valdyti duomenis, automatizuoti procesus ir sutaupyti. Įvairūs efektai apima viską nuo automatizuoto klientų aptarnavimo iki didesnio darbo vietos efektyvumo, signalizuojančio apie perėjimą prie judresnių ir lankstesnių verslo modelių.

AI debesų kompiuterijos kontekste

Debesyje esantys dideli duomenų bazių ištekliai, dirbtinio intelekto (AI) sistemose yra duomenų ežerų žaidimų aikštelė, kurią galima apdoroti ieškant praktinių įžvalgų. AI debesų kompiuterija gali į įvairias pramonės šakas įtraukti automatizuotus sprendimus, pagrįstus duomenimis, realiuoju laiku ir judriais.  

Debesų kompiuterijos įdiegimas IT paslaugas pakeitė negrįžtamai. Perėjimas iš fizinių serverių ir standžiųjų diskų prie, atrodo, neribotos saugyklos, kurią siūlo debesies paslaugų teikėjai, leido įmonėms pasirinktinai pasirinkti, kurias prenumeruojamas paslaugas jos nori papildyti savo duomenų saugojimo poreikius. Yra trys pagrindiniai debesų programų kūrimo paslaugų tipai: infrastruktūra kaip paslauga (IaaS arba tinklų, serverių, duomenų saugyklos ir virtualių mašinų nuoma), platforma kaip paslauga (PaaS arba infrastruktūrų grupė). reikalinga programoms ar svetainėms palaikyti) ir Software-as-a-Service (SaaS, prenumerata pagrįsta programa, kurią vartotojai gali lengvai pasiekti prisijungę). 

Be debesų kompiuterijos ir duomenų saugojimo, AI ir mašininio mokymosi modelių, tokių kaip kognityvinis kompiuterija ir natūralios kalbos apdorojimas, įdiegimas debesų kompiuterija tapo vis greitesnė, individualesnė ir universalesnė. DI, veikiantis debesų aplinkoje, gali supaprastinti duomenų analizę ir suteikti organizacijoms realiu laiku įžvalgas apie proceso patobulinimus, kurie yra pritaikyti galutiniam vartotojui, kad būtų galima efektyviau panaudoti darbuotojų išteklius.

Trikdantis poveikis

AI debesų kompiuterija, kurią naudoja įvairaus dydžio korporacijos, turi keletą privalumų: 

• Pirma, optimizuotas duomenų valdymas, apimantis daugelį svarbių verslo procesų, tokių kaip klientų duomenų analizė, operacijų valdymas ir sukčiavimo aptikimas. 
• Kitas yra automatizavimas, kuris pašalina pasikartojančias užduotis, dėl kurių kyla žmogaus klaidų. AI taip pat gali naudoti nuspėjamąją analizę, kad įgyvendintų patobulinimus, o tai automatiškai sumažins trikdžius ir prastovą. 
• Įmonės gali sumažinti personalo ir technologijų infrastruktūros išlaidas pašalindamos arba automatizuodami daug darbo reikalaujančius procesus. Visų pirma, įmonės gali pasiekti puikią investicijų grąžą iš kapitalo išlaidų debesijos paslaugoms. 

Šios paslaugos bus parenkamos pagal poreikį, lyginant su investicijomis į technologijas, kurios artimiausiu metu gali būti nereikalingos arba pasens. 

Sutaupę sutaupę dėl mažesnių personalo ir technologijų pridėtinių išlaidų, organizacijos gali tapti pelningesnės. Sutaupytas lėšas galima perskirstyti į tam tikrą verslą, kad jis taptų konkurencingesnis, pavyzdžiui, pakelti atlyginimus arba suteikti darbuotojams daugiau įgūdžių tobulinimo galimybių. Įmonės vis dažniau gali siekti samdyti darbuotojus, turinčius reikiamų įgūdžių dirbti kartu su AI debesijos paslaugomis, todėl šie darbuotojai yra labai paklausūs. Įmonės gali tapti vis judresnės ir lankstesnės, nes jų nebevaržytų pastatytos aplinkos infrastruktūra, kad jos galėtų išplėsti savo paslaugas, ypač jei jos naudotų darbo modelius, kuriuose panaudotos nuotolinės arba hibridinės technologijos.

AI debesų kompiuterijos paslaugų pasekmės

Debesų kompiuterijos pramonėje naudojamos AI platesnės pasekmės gali apimti:

• Visiškai automatizuotas klientų aptarnavimas ir santykių valdymas naudojant pokalbių robotus, virtualius asistentus ir asmenines produktų rekomendacijas.
• Darbuotojai didelėse organizacijose, gaunantys prieigą prie personalizuotų darbo vietoje, AI virtualių padėjėjų, padedančių kasdienėje darbo veikloje.
• Daugiau debesies vietinių mikropaslaugų, kuriose yra centralizuotos informacijos suvestinės ir kurios atnaujinamos dažnai arba pagal poreikį.
• Sklandus duomenų dalijimasis ir sinchronizavimas tarp mišrių paslaugų ir debesies aplinkos sąrankų, todėl verslo operacijos tampa efektyvesnės ir pelningesnės. 
• Ekonomikos mastu našumo metrikų augimas iki 2030 m., ypač kai vis daugiau įmonių integruoja dirbtinio intelekto debesies paslaugas į savo veiklą. 
• Susirūpinimas dėl saugojimo, nes debesijos paslaugų teikėjams pritrūksta vietos dideliems įmonės duomenims saugoti.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Kaip debesų kompiuterija pakeitė tai, kaip jūsų organizacija naudoja ar tvarko internetinį turinį ir paslaugas?
• Ar manote, kad debesų kompiuterija yra saugesnė nei įmonė, naudojanti savo serverius ir sistemas?