Medicininiai padirbiniai: rimtas sveikatos priežiūros išpuolis

• Autorius:
• autoriaus vardas

  Quantumrun Foresight
• Birželio 14, 2023

Įžvalgos akcentai

Medicinos klastojimas gali sukelti nereikalingą arba neteisingą gydymą, dėl kurio gali atsirasti finansinių nuostolių ir galimas mirtis. Jie griauna pacientų pasitikėjimą medicinos sektoriumi, todėl kyla dvejonių ieškant priežiūros ir naudojant telemediciną. Medicininiai padirbiniai taip pat kelia kibernetinio karo grėsmę, sutrikdo sveikatos priežiūros sistemas ir destabilizuoja vyriausybes ar ekonomiką.

Medicinos giliųjų klastotės kontekstas

Deepfake yra skaitmeniniai pakeitimai, skirti apgauti ką nors manyti, kad jie yra autentiški. Sveikatos priežiūros srityje medicininiai gilieji klastotės apima manipuliavimą diagnostiniais vaizdais, siekiant klaidingai įterpti ar ištrinti navikus ar kitas sveikatos būklę. Kibernetiniai nusikaltėliai nuolat tobulina naujus medicininių giliųjų klastočių atakų paleidimo metodus, siekdami sutrikdyti ligoninių ir diagnostikos įstaigų veiklą.

Dėl manipuliuojamų vaizdo gavimo atakų, pvz., klaidingų navikų įterpimo, pacientai gali būti gydomi be reikalo ir išeikvoti milijonus dolerių ligoninės išteklių. Ir atvirkščiai, pašalinus tikrąjį naviką iš vaizdo, pacientas gali negydyti būtino gydymo, pabloginti jo būklę ir gali baigtis mirtimi. Atsižvelgiant į tai, kad JAV kasmet atliekama 80 milijonų kompiuterinės tomografijos tyrimų, remiantis 2022 m. medicininiu giliųjų klastočių aptikimo tyrimu, tokia apgaulinga taktika gali būti naudinga politiškai ar finansiškai motyvuotoms darbotvarkėms, pvz., draudimo sukčiavimui. Todėl labai svarbu sukurti tvirtas ir patikimas vaizdo pakitimų aptikimo ir identifikavimo strategijas.

Du dažni vaizdo klastojimo būdai yra kopijavimas, perkėlimas ir vaizdo sujungimas. Kopijavimas ir perkėlimas apima netikslinės srities perdengimą ant tikslinio regiono, efektyviai paslepiant dominančią dalį. Be to, šis metodas gali padidinti tikslinį regioną, padidindamas lankytinų vietų paplitimą. Tuo tarpu vaizdo sujungimas atliekamas pagal procedūrą, panašią į kopijavimo ir perkėlimo procedūrą, išskyrus atvejus, kai pasikartojanti dominanti sritis atsiranda iš atskiro vaizdo. Tobulėjant mašinų ir giliojo mokymosi technikoms, užpuolikai dabar gali mokytis iš didžiulių vaizdų duomenų bazių naudodami tokius įrankius kaip generatyvieji priešingi tinklai (GAN), dažniausiai naudojami sukurtiems vaizdo įrašams.

Trikdantis poveikis

Šios skaitmeninės manipuliacijos gali labai pakenkti diagnostinių procesų patikimumui ir vientisumui. Ši tendencija galiausiai gali žymiai padidinti sveikatos priežiūros išlaidas dėl galimų teisinių mokesčių, susijusių su ieškiniais dėl netinkamo elgesio. Be to, piktnaudžiavimas medicininiais klastotėmis sukčiaujant draudimo srityje gali prisidėti prie ekonominės naštos sveikatos priežiūros sistemoms, draudikams ir galiausiai pacientams.

Be finansinių pasekmių, medicininės klastotės taip pat kelia rimtą pavojų pacientų pasitikėjimui medicinos sektoriumi. Pasitikėjimas yra veiksmingo sveikatos priežiūros teikimo kertinis akmuo, o dėl bet kokios žalos šiam pasitikėjimui pacientai gali dvejoti arba vengti būtinos medicininės pagalbos, nes bijo būti suklaidinti. Pasaulinių sveikatos krizių, tokių kaip pandemijos, metu šis nepasitikėjimas gali baigtis milijonais mirčių, įskaitant gydymo ir vakcinų atsisakymą. Giliųjų klastotės baimė taip pat gali atgrasyti pacientus nuo nuotolinės medicinos ir skaitmeninių sveikatos paslaugų, kurios tampa vis svarbesnės šiuolaikinėje sveikatos priežiūros srityje.

Be to, negalima nuvertinti galimo medicininių padirbinių, kaip sabotažo įrankio kibernetiniame kare, panaudojimo. Nukreipdami į ligoninių sistemas ir diagnostikos centrus ir juos sutrikdydami, priešai gali sukelti chaosą, sukelti fizinę žalą daugeliui žmonių ir sukelti žmonėms baimę bei nepasitikėjimą. Tokios kibernetinės atakos galėtų būti platesnių strategijų, skirtų destabilizuoti vyriausybes ar ekonomiką, dalis. Todėl nacionalinio saugumo ir visuomenės sveikatos infrastruktūra turi aktyviai kurti strategijas, kaip aptikti ir užkirsti kelią šioms galimoms grėsmėms. 

Medicininių giliųjų klastotės pasekmės

Platesnės medicininės klastotės gali būti tokios: 

• Padidėjusi medicininė klaidinga informacija ir galimai žalinga savidiagnostika, dėl kurios paūmėja epidemijos ir pandemijos.
• Farmacijos įmonės ir medicinos prietaisų gamintojai patiria didelių finansinių nuostolių, nes dėl klaidingos informacijos ir dvejonių jų gaminiai baigiasi arba yra netinkamai naudojami, todėl gali būti imamasi ieškinių.
• Galimybė būti panaudotam politinėse kampanijose. Deepfake galėtų būti panaudota kuriant melagingus pasakojimus apie politinių kandidatų sveikatos būklę arba apie neegzistuojančias sveikatos krizes, siekiant sukelti paniką, sukeliančią nestabilumą ir dezinformaciją.
• Pažeidžiamos populiacijos, pvz., vyresnio amžiaus žmonės arba tie, kurie turi ribotą prieigą prie sveikatos priežiūros, tampa pagrindiniu medicininių padirbinėjimo taikiniu, skatinančiu juos įsigyti nereikalingų vaistų arba savarankiškai diagnozuoti.
• Didelė pažanga dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi algoritmų srityje, siekiant tiksliai nustatyti ir išfiltruoti netikrą medicininį turinį.
• Nepasitikėjimas moksliniais tyrimais ir recenzuojamomis studijomis. Jei manipuliuoti tyrimo rezultatai pateikiami naudojant netikrus vaizdo įrašus, gali būti sudėtinga įžvelgti medicininių teiginių autentiškumą, o tai trukdo tobulėti medicinos žinioms ir gali paskatinti melagingos informacijos plitimą.
• Gydytojai ir kiti sveikatos priežiūros specialistai yra klaidinami klastočių, griaunančių jų reputaciją ir karjerą.

Klausimai, kuriuos reikia apsvarstyti

• Jei esate sveikatos priežiūros specialistas, kaip jūsų organizacija apsisaugo nuo medicininių padirbinių?
• Kokie kiti galimi medicininių padirbinėjimo pavojai?