Quantumrun

VAIZDO KREDITAS:

iStock

Kelių įvesties atpažinimas: įvairios biometrinės informacijos derinimas

Įmonės užtikrina prieigą prie savo duomenų, produktų ir paslaugų įgalindamos įvairiarūšes tapatybės atpažinimo formas.

Autorius:
autoriaus vardas
Quantumrun Foresight
Vasaris 24, 2023

Ieškoti unikalių identifikavimo požymių po odos paviršiumi yra protingas būdas atpažinti žmones. Šukuoseną ir akių spalvas galima lengvai pakeisti arba užmaskuoti, bet, pavyzdžiui, kam nors pakeisti venų struktūrą beveik neįmanoma. Biometrinis autentifikavimas suteikia papildomą saugumo lygį, nes tam reikia gyvų žmonių.

Kelių įvesties atpažinimo kontekstas

Daugiarūšės biometrinės sistemos praktikoje naudojamos dažniau nei vienarūšės, nes jos neturi tų pačių pažeidžiamumų, pvz., yra paveiktos duomenų triukšmo ar klastojimo. Tačiau unimodalinės sistemos, kurios identifikavimui remiasi vienu informacijos šaltiniu (pvz., rainelė, veidas), yra populiarios vyriausybės ir civilinio saugumo programose, nepaisant to, kad jos yra nepatikimos ir neveiksmingos.

Saugesnis būdas užtikrinti tapatybės autentifikavimą yra šių vienarūšių sistemų derinimas, siekiant įveikti jų individualius apribojimus. Be to, multimodalinės sistemos gali veiksmingiau užregistruoti vartotojus ir užtikrinti didesnį tikslumą bei atsparumą neteisėtai prieigai.

Remiantis 2017 m. Bradfordo universiteto atliktu tyrimu, daugiarūšės biometrinės sistemos projektavimas ir įgyvendinimas dažnai yra sudėtingas, todėl reikia atsižvelgti į daugelį klausimų, galinčių labai paveikti rezultatus. Šių iššūkių pavyzdžiai yra kaina, tikslumas, turimi biometrinių požymių ištekliai ir naudojama sintezės strategija.

Svarbiausias multimodalinių sistemų klausimas yra pasirinkti, kurie biometriniai požymiai bus veiksmingiausi, ir rasti veiksmingą būdą juos sujungti. Multimodalinėse biometrinėse sistemose, jei sistema veikia identifikavimo režimu, kiekvieno klasifikatoriaus išvestis gali būti vertinama kaip įtrauktų kandidatų reitingas, sąrašas, kuriame pateikiamos visos galimos atitikties, surūšiuotos pagal patikimumo lygį.

Trikdantis poveikis

Kelių įvesčių atpažinimas populiarėja dėl įvairių alternatyvių biometrinių duomenų matavimo priemonių. Tobulėjant šioms technologijoms, identifikavimas taps saugesnis, nes venų ir rainelės raštų negalima nulaužti ar pavogti. Kelios įmonės ir tyrimų institucijos jau kuria kelių įvesties įrankius, skirtus plataus masto diegimui.

Pavyzdys yra Taivano nacionalinio mokslo ir technologijos universiteto dviejų veiksnių autentifikavimo sistema, kuri nagrinėja skeleto topologijas ir pirštų venų modelius. Pirštų venų biometriniai duomenys (kraujagyslių biometriniai duomenys arba venų nuskaitymas) naudoja unikalius asmens pirštų venų modelius, kad juos atpažintų. Šis metodas yra įmanomas, nes kraujyje yra hemoglobino, kuris, veikiamas artimos infraraudonosios arba matomos šviesos, rodo skirtingas spalvas. Dėl to biometrinis skaitytuvas gali nuskaityti ir skaitmeninti skirtingus vartotojo venų modelius prieš išsaugodamas juos saugiame serveryje.

Tuo tarpu „Imageware“, įsikūrusi San Franciske, autentifikavimo tikslais naudoja kelis biometrinius duomenis. Diegdami platformos saugos priemonę administratoriai gali pasirinkti vieną biometrinę informaciją arba biometrinių duomenų derinį. Biometriniai duomenys, kuriuos galima naudoti su šia paslauga, yra rainelės atpažinimas, veido nuskaitymas, balso atpažinimas, delno venų skaitytuvai ir pirštų atspaudų skaitytuvai.

Naudodami „ImageWare Systems“ multimodalinius biometrinius duomenis, vartotojai gali patvirtinti savo tapatybę bet kur ir bet kokiomis sąlygomis. Federalinis prisijungimas reiškia, kad vartotojams nereikia kurti naujų kiekvienos įmonės ar platformos kredencialų, nes jų tapatybė sukuriama vieną kartą ir perkeliama kartu su jais. Be to, atskiros tapatybės, suderinamos su skirtingomis platformomis, sumažina duomenų įsilaužimo riziką.

Kelių įvesčių atpažinimo pasekmės

Platesnės kelių įvesčių atpažinimo pasekmės gali apimti:

Visuomenės mastu patobulinti kibernetinio saugumo standartai, nes (ilgalaikė) dauguma piliečių naudos tam tikrą kelių įvesties atpažinimo būdą, kuris pakeis tradicinius slaptažodžius ir fizinius / skaitmeninius raktus, kad apsaugotų savo asmeninius duomenis keliose paslaugose.
Pastato saugumas ir jautrūs viešieji ir privatūs duomenys, kurių saugumas vis patobulintas, nes (ilgalaikiai) darbuotojai, turintys prieigą prie jautrių vietų ir duomenų, bus įpareigoti naudoti kelių įvesties atpažinimo sistemas.
Įmonės, diegiančios kelių įvesties atpažinimo sistemas, kurios naudoja giliuosius neuroninius tinklus (DNN), kad teisingai įvertintų ir identifikuotų šią skirtingą biometrinę informaciją.
Pradedantieji, orientuojantys į daugiau daugiarūšio atpažinimo sistemų su įvairiais deriniais, įskaitant balso, širdies ir veido atspaudus, kūrimą.
Padidintos investicijos į šių biometrinių bibliotekų apsaugą, siekiant užtikrinti, kad jos nebūtų nulaužtos ar suklastotos.
Galimi vyriausybinių agentūrų, į kurias įsilaužta dėl sukčiavimo ir tapatybės vagystės, biometrinės informacijos incidentai.
Pilietinės grupės reikalauja, kad įmonės būtų skaidrios, kiek biometrinės informacijos renka, kaip ją saugo ir kada naudoja.