Smadzeņu uzlaušana: pieskaroties cilvēka prāta noslēpumiem

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Oktobris 6, 2022

Lielie dati ir mainījuši nozaru darbību, ļaujot uzņēmumiem un organizācijām izstrādāt precīzākas stratēģijas. Tomēr iedomājieties, ja dati tiktu savākti tieši no cilvēka smadzenēm, izmantojot saskarnes un algoritmus. Ar šādiem jauninājumiem cilvēka smadzeņu uzlaušana varētu būt ap stūri.

Smadzeņu uzlaušanas konteksts

2020. gada Pasaules ekonomikas forumā Šveicē vēsturnieks Juvals Noa Harari prognozēja nākotni, kurā valdības un uzņēmumi varēs savākt pietiekami daudz informācijas par pasaules pilsoņiem, lai viņi spētu paredzēt un pat ietekmēt cilvēku lēmumus. Šī ideja ir pazīstama kā "smadzeņu uzlaušana". Harari minēja iedomātu scenāriju, kurā valdībām būtu visa informācija par personām no jebkuras vietas pasaulē, tostarp viņu medicīniskā un personīgā vēsture. Pēc tam viņš jautā, vai valsts joprojām tiek uzskatīta par neatkarīgu vai demokrātisku, ja tā izmanto datus, lai “kolonizētu” iedzīvotājus. 

Valstīs ir dažādi veidi, kā izmantot izlūkdatus, lai uzlauztu cilvēku prātus. Ķīnā datus galvenokārt izmanto valsts uzraudzībai. Papildus sejas atpazīšanas skeneru izmantošanai sabiedriskajā transportā un pakalpojumos, valsts pretrunīgākā novērošanas tehnoloģiju izmantošana ir piemērota minoritāšu, piemēram, uiguru iedzīvotāju, uzraudzībai. Tikmēr izlūkošanas un datu vākšana ASV tiek izmantota kapitālisma novērošanai, jo īpaši tehnoloģiju gigantiem, kuri vēlas noturēt cilvēkus iesaistīties produktos un pakalpojumos. Tā kā cilvēki pavada vairāk laika, mijiedarbojoties ar saviem viedtālruņiem un datoriem, mašīnmācības (ML) algoritmiem tiek ievadīts vairāk apmācības datu, lai informētu viņus par to, kā cilvēki reaģē uz konkrētiem attēliem vai informāciju. Turklāt analītiķi ievēro pieaugošo sadarbību ar Silīcija ieleju un ASV valdību, lai izstrādātu novērošanas tehnoloģiju, izmantojot lielos datus.

Traucējoša ietekme

Divas attīstības tendences, kas veido potenciālo smadzeņu uzlaušanu, ir afektīvā skaitļošana un smadzeņu un datora saskarne (BCI). Afektīvā skaitļošana ir datorzinātnieces Rozalindas Pikaras termins, kas apzīmē tādu sistēmu izpēti un veidošanu, kurās tiek izmantotas cilvēka emocijas. Šī joma ir būtiska mārketingam un reklāmai, kas izmanto emocijas, lai pārliecinātu cilvēkus patērēt lietas. Tomēr pētījumi par afektīvo skaitļošanu pārsniedz mārketinga un uzraudzības tehnoloģiju. Jo īpaši sejas atpazīšana ir kļuvusi izplatīta un vairs nav tik smalka kā agrāk. Lai gan sākotnēji tehnoloģija tika izmantota, lai identificētu vai pārbaudītu personu identitāti, tagad tehnoloģija ir attīstījusies, analizējot visas mazākās sejas izteiksmes izmaiņas, lai noteiktu emocijas un atbilstošu iespējamo darbību. Tāpat programmatūras algoritmi (piemēram, Netflix un Spotify) ir apmācīti izveidot atskaņošanas sarakstus, pamatojoties uz uztverto lietotāju noskaņojumu un emocijām.

Tikmēr BCI ir vēl viena tehnoloģija, kas var izraisīt smadzeņu uzlaušanu. Jo īpaši Elona Muska Neuralink izstrādā saskarni, kas var savienot smadzeņu viļņus ar datoriem un citām ierīcēm. Uzņēmums tika dibināts 2017. gadā un pēta nelielu zondi, kurā ir vairāk nekā 3,000 elektrodu, kas piestiprināti elastīgiem pavedieniem, kas ir plānāki par cilvēka matu. Šis sīkrīks var uzraudzīt 1,000 smadzeņu neironu darbību vienlaikus. Uzņēmums saka, ka tehnoloģija var palīdzēt cilvēkiem ar invaliditāti vai neiroloģiskiem traucējumiem attālināti vadīt ierīces. Tomēr Musks teica, ka ilgtermiņa mērķis ir nodrošināt "pārcilvēcisku izziņu", kas it kā nodrošinās, ka AI nekļūs gudrāks par cilvēkiem. Lai gan tehnoloģijai var būt potenciāls izmantot neticamo cilvēka smadzeņu spēku, tā var arī novest pie tiešas manipulācijas ar smadzeņu šūnām un signāliem. 

Smadzeņu uzlaušanas sekas

Plašākas smadzeņu uzlaušanas sekas var ietvert: 

• Vairāk jaunuzņēmumu, kas iegulda BCI pētniecībā un attīstībā, gūstot peļņu no augošā tiešās smadzeņu un datoru tehnoloģiju tirgus dažādu iekārtu un programmatūras platformu attālinātai domu kontrolei. 
• Pieaug incidenti, kad kibernoziedznieki uzlauž valstu sejas atpazīšanas sistēmas un datu bāzes, kā rezultātā tiek nozagtas identitātes un nesankcionēta piekļuve sistēmām.
• Palielinātas investīcijas afektīvās skaitļošanas studijās; piemēram, izstrādāt AI, kas var atdarināt cilvēka empātiju, lai izveidotu labākus virtuālos palīgus un tērzēšanas robotus.
• Vairāk uzņēmumu izmanto uz emocijām balstītus algoritmus, lai prognozētu klientu noskaņojumu un potenciālu iegādāties konkrētu produktu vai pakalpojumu. Šādi pētījumi būtu noderīgi arī politiskās plānošanas iniciatīvās, lai ietekmētu lokalizētus balsošanas modeļus.
• Pastiprināta valsts novērošana un sejas skenēšanas programmatūra var izraisīt algoritmu novirzes un paredzamo policijas darbību, kas atkārtoti pastiprina diskrimināciju.

Jautājumi komentēšanai

• Kā citādi smadzeņu uzlaušanas tehnoloģijas varētu mainīt to, kā cilvēki izmanto vai pērk produktus/pakalpojumus?
• Kādi ir citi smadzeņu uzlaušanas tehnoloģiju riski vai ieguvumi?