Mākslīgais intelekts mākoņdatniecībā: kad mašīnmācība atbilst neierobežotiem datiem

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Decembris 26, 2022

Ieskata kopsavilkums

AI mākoņdatošana pārveido uzņēmumu darbību, piedāvājot uz datiem balstītus reāllaika risinājumus dažādās nozarēs. Šī tehnoloģija apvieno mākoņa plašās uzglabāšanas iespējas ar AI analītisko jaudu, nodrošinot efektīvāku datu pārvaldību, procesu automatizāciju un izmaksu ietaupījumu. Pulsācijas efekti ietver visu, sākot no automatizētas klientu apkalpošanas līdz paaugstinātai darba vietas efektivitātei, kas liecina par pāreju uz elastīgākiem un elastīgākiem uzņēmējdarbības modeļiem.

AI mākoņdatošanas kontekstā

Tā kā mākonī ir pieejami lieli datu bāzes resursi, mākslīgā intelekta (AI) sistēmām ir datu ezeru rotaļu laukums, ko apstrādāt, meklējot praktisku ieskatu. AI mākoņdatošana var dažādās nozarēs ieviest automatizētus risinājumus, kas ir balstīti uz datiem, reāllaikā un veikli.  

Mākoņdatošanas ieviešana ir neatgriezeniski mainījusi IT pakalpojumus. Migrācija no fiziskiem serveriem un cietajiem diskiem uz šķietami neierobežotu krātuvi, ko piedāvā mākoņpakalpojumu sniedzēji, ir ļāvusi uzņēmumiem pa daļām izvēlēties, kādus abonēšanas pakalpojumus tie vēlas papildināt savas datu uzglabāšanas vajadzības. Pastāv trīs galvenie mākoņa lietojumprogrammu izstrādes pakalpojumu veidi: Infrastructure-as-a-Service (IaaS jeb tīklu, serveru, datu krātuves un virtuālo mašīnu noma), Platforma-as-a-Service (PaaS vai infrastruktūru grupa). nepieciešams, lai atbalstītu lietotnes vai vietnes), un Software-as-a-Service (SaaS, uz abonementu balstīta lietojumprogramma, kurai lietotāji var viegli piekļūt tiešsaistē). 

Papildus mākoņdatniecībai un datu glabāšanai AI un mašīnmācīšanās modeļu, piemēram, kognitīvās skaitļošanas un dabiskās valodas apstrādes, ieviešana ir vēl vairāk padarījusi mākoņdatošanu arvien ātrāku, personalizētāku un daudzpusīgāku. AI, kas darbojas mākoņa vidē, var racionalizēt datu analīzi un nodrošināt organizācijām reāllaika ieskatu procesu uzlabojumos, kas ir personalizēti galalietotājam, ļaujot efektīvāk izmantot darbinieku resursus.

Traucējoša ietekme

AI mākoņdatošana, ko izmanto dažāda lieluma korporācijas, piedāvā vairākas priekšrocības: 

• Pirmkārt, tā ir optimizēta datu pārvaldība, kas aptver daudzus kritiskus biznesa procesus, piemēram, klientu datu analīzi, operāciju pārvaldību un krāpšanas atklāšanu. 
• Nākamā ir automatizācija, kas novērš atkārtotus uzdevumus, kuros var rasties cilvēku kļūdas. AI var arī izmantot paredzamo analīzi, lai ieviestu uzlabojumus, kas automātiski noved pie minimāliem traucējumiem un dīkstāves. 
• Uzņēmumi var samazināt personāla un tehnoloģiju infrastruktūras izmaksas, likvidējot vai automatizējot darbietilpīgos procesus. Jo īpaši uzņēmumi var sasniegt izcilu ieguldījumu atdevi no kapitālizdevumiem mākoņpakalpojumos. 

Šie pakalpojumi tiks izvēlēti pēc nepieciešamības, salīdzinot ar investīcijām tehnoloģijās, kuras tuvākajā laikā var nebūt vajadzīgas vai novecos. 

Ietaupījumi, kas gūti, samazinot personāla un tehnoloģiju pieskaitāmās izmaksas, potenciāli var padarīt organizācijas ienesīgākas. Ietaupījumus var pārdalīt konkrētajā biznesā, lai padarītu to konkurētspējīgāku, piemēram, paaugstinot algas vai nodrošinot darbiniekiem lielākas prasmju attīstības iespējas. Uzņēmumi var arvien biežāk censties pieņemt darbā darbiniekus, kuriem ir nepieciešamās prasmes, lai strādātu saistībā ar AI mākoņpakalpojumiem, kā rezultātā šie darbinieki ir ļoti pieprasīti. Uzņēmumi var kļūt arvien veiklāki un elastīgāki, jo tos vairs neierobežos izveidotā vides infrastruktūra, lai paplašinātu savus pakalpojumus, jo īpaši, ja tie izmantos darba modeļus, kas izmanto attālās vai hibrīdtehnoloģijas.

AI mākoņdatošanas pakalpojumu ietekme

Plašāka AI izmantošana mākoņdatošanas nozarē var ietvert:

• Pilnībā automatizēta klientu apkalpošana un attiecību pārvaldība, izmantojot tērzēšanas robotus, virtuālos palīgus un personalizētus produktu ieteikumus.
• Darbinieki lielās organizācijās iegūst piekļuvi personalizētiem darba vietas AI virtuālajiem palīgiem, kas palīdz viņu ikdienas darba aktivitātēs.
• Vairāk mākoņpakalpojumu, kuriem ir centralizēti informācijas paneļi un kuri tiek atjaunināti bieži vai pēc vajadzības.
• Nevainojama datu koplietošana un sinhronizācija starp servisa un mākoņa vides hibrīdiestatījumiem, padarot biznesa operācijas efektīvākas un ienesīgākas. 
• Produktivitātes rādītāju pieaugums visā ekonomikā līdz 2030. gadiem, jo ​​īpaši tāpēc, ka arvien vairāk uzņēmumu integrē AI mākoņpakalpojumus savās darbībās. 
• Uzglabāšanas problēmas, jo mākoņpakalpojumu sniedzējiem pietrūkst vietas, lai uzglabātu milzīgus uzņēmuma datus.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā mākoņdatošana ir mainījusi veidu, kā jūsu organizācija patērē vai pārvalda tiešsaistes saturu un pakalpojumus?
• Vai, jūsuprāt, mākoņdatošana ir drošāka nekā uzņēmums, kas izmanto savus serverus un sistēmas?