Darbinieku automatizācija: kā cilvēku strādnieki var palikt nozīmīgi?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Novembris 6, 2023

Ieskata kopsavilkums

Automatizācija maina darba tirgus dinamiku, mašīnām pārņemot ikdienas uzdevumus, tādējādi liekot gan izglītības iestādēm, gan darbaspēkam pielāgoties tehnoloģiju sasniegumiem. Straujais automatizācijas temps, jo īpaši robotikas un mākslīgā intelekta jomā, var izraisīt ievērojamu darbinieku pārvietošanu, izraisot nepieciešamību pēc uzlabotām izglītības un apmācības programmām, kas pielāgotas nākotnes darbavietām. Lai gan šī pāreja rada izaicinājumus, piemēram, algu nevienlīdzību un darbavietu pārvietošanu, tā arī paver iespējas labākam darba un privātās dzīves līdzsvaram, jaunām karjeras iespējām tehnoloģijās orientētās jomās un ģeogrāfiski sadalītāka darbaspēka potenciālam.

Darbinieku konteksta automatizācija

Automatizācija ir notikusi gadsimtiem ilgi. Tomēr tikai nesen mašīnas ir sākušas plašā mērogā aizstāt cilvēkus, pateicoties robotikas un programmatūras tehnoloģiju attīstībai. Saskaņā ar Pasaules ekonomikas foruma (WEF) datiem 2025. gadā automatizācijas un jaunas darba dalīšanas starp cilvēkiem un mašīnām dēļ 85 nozarēs un 15 valstīs vidējos un lielos uzņēmumos pasaulē tiks zaudēti 26 miljoni darba vietu.

Nākamo vairāku gadu desmitu "jaunā automatizācija", kas robotikā un mākslīgajā intelektā (AI) būs daudz sarežģītāka, paplašinās darbības un profesijas, kuras var veikt mašīnas. Tas var izraisīt ievērojami lielāku darbinieku pārvietošanu un nevienlīdzību nekā iepriekšējās automatizācijas paaudzēs. Tam var būt lielāka ietekme uz koledžu absolventiem un profesionāļiem nekā jebkad agrāk. Patiesībā jaunās tehnoloģijas radīs miljoniem darbavietu, kas tiks pilnībā vai daļēji traucētas un automatizētas, tostarp transportlīdzekļu vadītājiem un mazumtirdzniecības darbiniekiem, kā arī veselības aprūpes darbiniekiem, juristiem, grāmatvežiem un finanšu ekspertiem. 

Inovācijas izglītībā un apmācībā, darba devēju darba vietu radīšana un darbinieku algu piemaksas veicinās attiecīgās ieinteresētās puses. Lielākais šķērslis ir izglītības un apmācības plašuma un kvalitātes uzlabošana, lai papildinātu AI. Tie ietver saziņu, sarežģītas analītiskās spējas un inovācijas. Vidusskolām un vidusskolām ir jāmaina savas mācību programmas, lai to izdarītu. Tomēr darbinieki kopumā labprāt nodod savus atkārtotos uzdevumus AI. Saskaņā ar 12. gada Gartner aptauju, 2021 procenti ASV darbinieku ir gatavi strādāt ar AI, īpaši datu apstrādē un digitālajos uzdevumos.

Traucējoša ietekme

Pārveidojošais automatizācijas vilnis nav gluži drūms scenārijs. Ir būtiski pierādījumi, kas liecina, ka darbinieki spēj pielāgoties šim jaunajam automatizācijas laikmetam. Vēsturiski straujās tehnoloģiskās attīstības gadījumi nebeidzās ar plaši izplatītu bezdarbu, kas liecina par zināmu darbaspēka noturības un pielāgošanās spēju. Turklāt daudzi darbinieki, kas ir pārvietoti automatizācijas dēļ, bieži atrod jaunu darbu, lai gan dažkārt ar samazinātu algu. Jaunu darba vietu radīšana pēc automatizācijas ir vēl viens sudrabs; piemēram, bankomātu skaita pieaugums izraisīja banku kasieru skaita samazināšanos, bet vienlaikus veicināja pieprasījumu pēc klientu apkalpošanas pārstāvjiem un citām atbalsta lomām. 

Tomēr mūsdienu automatizācijas unikālais temps un mērogs rada ievērojamas problēmas, īpaši lēnas ekonomikas izaugsmes un nemainīgu algu laikā. Šis scenārijs rada priekšnoteikumus nevienlīdzības palielināšanai, kur automatizācijas dividendes nesamērīgi uzkrāj tie, kuriem ir nepieciešamās prasmes, lai izmantotu jaunas tehnoloģijas, atstājot vidējos darbiniekus neizdevīgā stāvoklī. Automatizācijas atšķirīgā ietekme uzsver, ka steidzami ir nepieciešama labi organizēta politiska reakcija, lai atbalstītu darbiniekus šīs pārejas laikā. Šādas atbildes stūrakmens ir izglītības un apmācības programmu stiprināšana, lai nodrošinātu darba ņēmējus ar prasmēm, kas nepieciešamas, lai pārvietotos tehnoloģiski virzītā darba tirgū. 

Pārejas palīdzība parādās kā dzīvotspējīgs īstermiņa pasākums, lai atbalstītu darbiniekus, kurus negatīvi ietekmē automatizācija. Šī palīdzība varētu ietvert pārkvalifikācijas programmas vai ienākumu atbalstu pārejas posmā uz jaunu darbu. Daži uzņēmumi jau ievieš prasmju uzlabošanas programmas, lai labāk sagatavotu savu darbaspēku, piemēram, telekomunikāciju Verizon's Skill Forward, kas nodrošina bezmaksas tehnisko un prasmju apmācību, lai palīdzētu nākamajam darbaspēkam izveidot karjeru tehnoloģiju jomā.

Darbinieku automatizācijas sekas

Darbinieku automatizācijas plašākas sekas var ietvert: 

• Papildu pabalstu un pabalstu paplašināšana darbiniekiem, tostarp palielinātas ienākumu nodokļa atlaides, uzlabota bērnu aprūpe un apmaksāts atvaļinājums, kā arī algu apdrošināšana, lai mazinātu algu zaudējumus, kas saistīti ar automatizāciju.
• Jaunu izglītības un apmācības programmu rašanās, koncentrējoties uz tādu prasmju sniegšanu, kas ir piemērotas nākotnei, piemēram, datu analīzi, kodēšanu un efektīvu mijiedarbību ar iekārtām un algoritmiem.
• Valdības, kas uzņēmumiem uzliek nodarbinātības pilnvaras, lai nodrošinātu, ka noteikta procentuālā daļa no darba tiek piešķirta cilvēku darbaspēkam, veicinot līdzsvarotu cilvēku un automatizētā darbaspēka līdzāspastāvēšanu.
• Ievērojama karjeras centienu maiņa, jo vairāk darbinieku pārkvalificējas un pārkvalificējas, lai dotos uz tehnoloģijām orientētās jomās, izraisot jaunu intelektuālā darbaspēka aizplūšanu citām nozarēm.
• Pilsoņu tiesību grupu pieaugums, kas iestājas pret pieaugošo algu nevienlīdzību, ko virza automatizācija.
• Uzņēmējdarbības modeļu maiņa uz pievienotās vērtības pakalpojumu piedāvāšanu, jo automatizācija pārņem ikdienas uzdevumus, uzlabojot klientu pieredzi un radot jaunas ieņēmumu plūsmas.
• Digitālās ētikas parādīšanās kā būtisks korporatīvās pārvaldības aspekts, kas risina problēmas saistībā ar datu privātumu, algoritmu aizspriedumiem un atbildīgu automatizācijas tehnoloģiju ieviešanu.
• Iespējama demogrāfisko tendenču pārkonfigurācija ar pilsētu teritorijām, kas, iespējams, piedzīvo iedzīvotāju skaita samazināšanos, jo automatizācija padara ģeogrāfisko tuvumu darbam mazāk kritisku, veicinot izkliedētāku iedzīvotāju modeli.

Jautājumi, kas jāapsver

• Vai jūs domājat, ka jūsu darbs var tikt automatizēts?
• Kā vēl jūs varat sagatavoties, lai padarītu savas prasmes atbilstošas, ņemot vērā pieaugošo automatizāciju?