Ātra mācīšanās/inženierzinātne: iemācīties runāt ar AI

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Marts 11, 2024

Ieskata kopsavilkums

Uz tūlītēju apmācību tiek pārveidota mašīnmācība (ML), ļaujot lielajiem valodu modeļiem (LLM) pielāgoties bez plašas atkārtotas apmācības, izmantojot rūpīgi izstrādātas uzvednes. Šis jauninājums uzlabo klientu apkalpošanu, automatizē uzdevumus un veicina karjeras iespējas tūlītējas inženierijas jomā. Šīs tehnoloģijas ilgtermiņa sekas varētu ietvert valdības, kas uzlabo sabiedriskos pakalpojumus un komunikāciju, un uzņēmumu pāreju uz automatizētām stratēģijām.

Ātrs mācīšanās/inženierzinātņu konteksts

Tūlītēja mācīšanās ir kļuvusi par spēli mainīgu stratēģiju mašīnmācībā (ML). Atšķirībā no tradicionālajām metodēm, tas ļauj lieliem valodu modeļiem (LLM), piemēram, GPT-4 un BERT, pielāgoties dažādiem uzdevumiem bez plašas atkārtotas apmācības. Šī metode tiek panākta, izmantojot rūpīgi izstrādātas uzvednes, kas ir būtiskas domēna zināšanu nodošanai modelim. Uzvednes kvalitāte būtiski ietekmē modeļa izvadi, padarot tūlītēju projektēšanu par kritisku prasmi. McKinsey 2023. gada aptauja par mākslīgo intelektu atklāj, ka organizācijas pielāgo savas darbā pieņemšanas stratēģijas ģeneratīviem AI mērķiem, ievērojami palielinot tūlītēju inženieru pieņemšanu darbā (7% respondentu, kas izmanto AI).

Ātrās mācīšanās galvenā priekšrocība ir tās spēja palīdzēt uzņēmumiem, kuriem nav piekļuves lielam marķētu datu daudzumam vai kuri darbojas jomās ar ierobežotu datu pieejamību. Tomēr izaicinājums ir izveidot efektīvus norādījumus, kas ļauj vienam modelim lieliski darboties vairākos uzdevumos. Lai izstrādātu šīs uzvednes, ir nepieciešama dziļa struktūras un sintakses izpratne un iteratīva pilnveidošana.

OpenAI ChatGPT kontekstā tūlītēja mācīšanās ir noderīga, lai radītu precīzas un kontekstuāli atbilstošas ​​atbildes. Nodrošinot rūpīgi izstrādātas uzvednes un uzlabojot modeli, pamatojoties uz cilvēka novērtējumu, ChatGPT var apmierināt plašu vaicājumu klāstu, sākot no vienkāršiem līdz ļoti tehniskiem. Šī pieeja samazina vajadzību pēc manuālas pārskatīšanas un rediģēšanas, ietaupot vērtīgo laiku un pūles, lai sasniegtu vēlamos rezultātus.

Traucējoša ietekme

Tā kā tūlītēja inženierija turpina attīstīties, indivīdi saskarsies ar AI darbināmām sistēmām, kas sniedz kontekstuāli atbilstošākas atbildes. Šī attīstība varētu uzlabot klientu apkalpošanu, personalizētu saturu un efektīvu informācijas izguvi. Tā kā indivīdi arvien vairāk paļaujas uz AI virzītu mijiedarbību, viņiem, iespējams, būs jākļūst zinošākiem, izstrādājot uzvednes, lai sasniegtu vēlamos rezultātus, uzlabojot savas digitālās komunikācijas prasmes.

Uzņēmumiem tūlītējas mācīšanās ieviešana varētu palielināt efektivitāti dažādos uzņēmējdarbības darbības aspektos. Ar AI darbināmi tērzēšanas roboti un virtuālie palīgi kļūs lietpratīgāki, lai izprastu klientu jautājumus, racionalizētu klientu atbalstu un iesaisti. Turklāt tūlītēju inženieriju var izmantot programmatūras izstrādē, automatizējot kodēšanas uzdevumus un samazinot manuālo piepūli. Uzņēmumiem, iespējams, būs jāiegulda tūlītēju inženieru apmācībā, lai pilnībā izmantotu šīs tehnoloģijas potenciālu, un tiem, iespējams, būs arī jāpielāgo savas stratēģijas ģeneratīvo AI sistēmu attīstības iespējām.

Valdības jomā tūlītējas mācīšanās ilgtermiņa ietekme varētu izpausties sabiedrisko pakalpojumu uzlabošanā, jo īpaši veselības aprūpē un kiberdrošībā. Valdības aģentūras var izmantot AI sistēmas, lai apstrādātu plašus datus un sniegtu precīzākus ieskatus un ieteikumus. Turklāt, tā kā AI attīstās, izmantojot tūlītēju mācīšanos, valdībām, iespējams, būs jāiegulda AI izglītībā un pētniecībā, lai paliktu šīs tehnoloģijas priekšgalā. 

Ātras mācīšanās/inženierijas sekas

Plašākas tūlītējas mācīšanās/inženierzinātņu sekas var ietvert: 

• Pieaug pieprasījums pēc tūlītējiem inženieriem, radot jaunas karjeras perspektīvas šajā jomā un veicinot zināšanas efektīvu AI sistēmu uzvedņu izstrādē.
• Tūlītēja apmācība, kas ļauj veselības aprūpes sistēmām efektīvāk apstrādāt medicīniskos datus, tādējādi nodrošinot labākus ārstēšanas ieteikumus un veselības aprūpes rezultātus.
• Uzņēmumi pāriet uz datiem balstītām stratēģijām, optimizējot produktu izstrādi, mārketingu un klientu iesaisti, izmantojot tūlītēju inženieriju, potenciāli izjaucot tradicionālos biznesa modeļus.
• Valdības, kas izmanto mākslīgā intelekta vadītas sistēmas, kas izveidotas ar tūlītēju inženieriju, lai nodrošinātu atsaucīgāku un personalizētāku saziņu ar pilsoņiem, kas, iespējams, veicinās lielāku politisko līdzdalību.
• Organizācijas un valdības, kas izmanto tūlītēju inženieriju, lai stiprinātu kiberdrošības pasākumus, palīdzot aizsargāt sensitīvus datus un kritisko infrastruktūru.
• Ātra inženierija, kas palīdz automatizēt datu analīzi un atskaites, uzlabo finanšu ieskatu precizitāti un savlaicīgumu uzņēmumiem un investoriem.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā jūs varat izmantot tūlītēju inženieriju, lai uzlabotu mijiedarbību ar AI sistēmām ikdienas dzīvē?
• Kādas potenciālās karjeras iespējas varētu rasties operatīvajā inženierijā, un kā jūs varat tām sagatavoties?