AI papildināts darbs: vai mašīnmācīšanās sistēmas var kļūt par mūsu labāko komandas biedru?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Novembris 10, 2023

Ieskata kopsavilkums

Dinamika starp cilvēkiem un mašīnām attīstās, mākslīgajam intelektam (AI) iekļūstot lomās, kas paplašina cilvēka spējas un maina tradicionālās lietotāja un instrumenta attiecības uz vairāk sadarbības mijiedarbību. Sākot ar veselības aprūpi un beidzot ar programmatūras izstrādi, mākslīgā intelekta loma kļūst par neaizstājamu palīgu, kas palīdz veikt tādus uzdevumus kā datu analīze, pacientu ierakstu pārvaldīšana vai pat mācīšanās kodēt. Šī pāreja rada arī virkni seku, tostarp vajadzību pēc jauniem normatīvajiem regulējumiem, nepārtrauktu darbaspēka mācīšanos un efektīvākas un drošākas darbības iespējas dažādās nozarēs.

AI papildināts darba konteksts

Cilvēku un mašīnu mijiedarbība vienmēr ir bijusi diskusiju centrālais punkts, jo īpaši saistībā ar AI un mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģiju parādīšanos. Izplatītas bažas ir par to, ka mākslīgais intelekts varētu būt augsne dezinformācijai vai viltus ziņām, vairojot cilvēku neuzticību. Tomēr mākslīgais intelekts demonstrē milzīgu potenciālu cilvēka spēju palielināšanā un radošuma un inovāciju veicināšanā. Daudzi eksperti apgalvo, ka pašreizējais AI pielietojums nav sasniedzis savu zenītu; tas bieži tiek novirzīts tikai uz lietotāja un instrumenta attiecībām, nevis uz sadarbību.

AI tagad ietver sarežģītas spriešanas iespējas un autonomas darbības, padarot to par aktīvu vienību, nevis pasīvu rīku, kas apmierina tikai cilvēku prasības. Pāreja ir vērsta uz vairāk sadarbības mijiedarbību, kurā cilvēki un AI iesaistās divvirzienu dialogā, ļaujot pieņemt lēmumus un kopīgi veikt uzdevumus. To darot, cilvēki var pārskatīt un pielāgot AI atbildes, precizējot savus mērķus, pamatojoties uz AI sniegto ieskatu. Šī jaunā paradigma potenciāli var novest pie darba dalīšanas pārdefinēšanas starp cilvēkiem un viedajām mašīnām, maksimāli palielinot abu stiprās puses. 

Viens no ievērojamiem sasniegumiem šajā jomā ir lielie valodu modeļi (LLM). Piemēram, OpenAI ChatGPT var apstrādāt un ģenerēt cilvēkiem līdzīgu tekstu, pamatojoties uz tajā ievadīto informāciju, sniedzot vērtīgu ieskatu, melnrakstus vai ieteikumus, kas var ietaupīt laiku un rosināt radošu domāšanu. Tikmēr attēlu ģenerators DALL-E 3 var izveidot reālistiskas fotogrāfijas, komiksus un pat mēmes. Konsultāciju firma Deloitte apkopo šīs mainīgās attiecības, liekot domāt, ka cilvēki tagad var strādāt ar mašīnām, ar mašīnām un mašīnām, norādot uz nākotni, kurā mūsu mijiedarbība ar AI ir vairāk savstarpēji saistīta un savstarpēji bagātinoša.

Traucējoša ietekme

Toms Smits, mākslīgā intelekta starta īpašnieks, uzsāka OpenAI automatizētā programmatūras programmētāja Codex izpēti un atklāja, ka tā lietderība pārsniedz tikai sarunvalodas iespējas. Iedziļinoties, viņš atklāja, ka Codex ir lietpratējs tulkošanā starp dažādām programmēšanas valodām, norādot uz iespējamu koda savietojamības uzlabošanu un starpplatformu izstrādes vienkāršošanu. Viņa pieredze lika viņam secināt, ka tādas tehnoloģijas kā Codex varētu darboties kā cilvēka produktivitātes katalizators, nevis radīt draudus profesionāliem programmētājiem. 

Veselības aprūpes nozarē mākslīgā intelekta izmantošana ir daudzsološs veids, kā palielināt praktizējošu ārstu diagnostikas precizitāti un efektivitāti. Lai gan AI var trūkt cilvēku ārstu intuitīvā pieskāriena, tas ir pagātnes gadījumu datu un ārstēšanas vēstures rezervuārs, kas ir gatavs piekļūt, lai informētu par labākiem klīniskiem lēmumiem. Palīdzība attiecas uz pacientu medicīnisko ierakstu un zāļu vēstures pārvaldību, kas ir nozīmīgs, taču aizņemtiem praktizējošiem ārstiem laikietilpīgs uzdevums. Papildus šiem uzdevumiem paredzētajiem palīglīdzekļiem ar AI darbināmu sadarbības robotu vai kobotu ieviešana ražošanas vai būvlaukumos liecina par būtisku traumu riska samazināšanos.

Tikmēr AI spēja plānot, optimizēt un pārraudzīt sarežģītas darbplūsmas liecina par tās potenciālo lomu darbības efektivitātes uzlabošanā. Vairāku nozaru lietojumprogrammas, sākot no programmatūras izstrādes līdz veselības aprūpei un rūpnieciskām darbībām, uzsver pāreju uz cilvēku un mašīnu sinerģiju, kas vairāk sadarbojas. Tā kā LLM un datoru redzējums kļūst arvien rafinētāks un izplatītāks, tie var novest pie ne tikai atsevišķu lomu pārdomāšanas, bet arī plašākas organizācijas pārveides.

AI papildinātā darba sekas

AI papildinātā darba iespējamās sekas var ietvert: 

• AI kļūst par neaizstājamu palīgu dažādās jomās, tostarp virtuālajos asistentos, tērzēšanas robotos un kodēšanas palīgos, kas veicina uzlabotu efektivitāti un produktivitāti vairākās nozarēs.
• Cilvēka un mākslīgā intelekta darba attiecības reglamentējošo regulējumu ieviešana, nosakot uzdevumu apjomu un ierobežojumus, kas veicina skaidri definētu darbības vidi un lomu demarkācijas skaidrību.
• AI izvietošana datu analīzes lomās, sniedzot kritisku ieskatu finansēs un nozarē un palīdzot formulēt uz datiem balstītas stratēģijas un informētus lēmumu pieņemšanas procesus.
• Vairāk palīgtehnoloģiju izstrāde mākslīgā intelekta laboratorijās, uzlabojot AI kā vērtīgu komandas biedru iespējas, jo īpaši veselības aprūpē, kas varētu nodrošināt labāku pacientu aprūpi un efektīvu slimnīcas darbību.
• Pāreja uz nepārtrauktu mācīšanos un darbaspēka prasmju uzlabošanu, lai neatpaliktu no AI sasniegumiem, veicinot mūžizglītības kultūru un pielāgošanās spēju.
• Iespējamās izmaiņas uzņēmējdarbības modeļos, jo uzņēmumi var izmantot AI, lai samazinātu darbības izmaksas, uzlabotu klientu iesaistīšanos un piedāvātu jaunus pakalpojumus vai produktus, katalizējot pāreju uz vairāk uz datiem orientētiem modeļiem.
• Ekonomiskie ieguvumi, kas izriet no mākslīgā intelekta uzlabotas efektivitātes, varētu radīt izmaksu ietaupījumu patērētājiem, iespējams, izraisot zemākas preču un pakalpojumu cenas un augstāku dzīves līmeni.
• Politiskas pārmaiņas, valdībām iesaistoties AI, lai nodrošinātu labāku politikas analīzi, sabiedrisko pakalpojumu sniegšanu un apzinātu lēmumu pieņemšanu, lai gan ir problēmas saistībā ar datu privātumu un ētiskiem apsvērumiem.
• Potenciālie ieguvumi videi, jo AI varētu palīdzēt optimizēt resursu piešķiršanu, samazināt atkritumu daudzumu un veicināt ilgtspējīgāku darbības praksi nozarēs.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā vēl AI var veicināt cilvēku uzdevumus?
• Kādi ir iespējamie ierobežojumi darbam ar AI sistēmām?