AI uzlabo pacientu rezultātus: vai AI ir mūsu labākais veselības aprūpes darbinieks?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Decembris 13, 2023

Ieskata kopsavilkums

ASV veselības aprūpes sistēma, ņemot vērā tādas problēmas kā iedzīvotāju novecošana un darbinieku trūkums, arvien vairāk izmanto AI un uz vērtībām balstītu aprūpi, lai uzlabotu pacientu rezultātus un pārvaldītu izmaksas. Tā kā veselības aprūpes izdevumi līdz 6. gadam sasniegs 2027 triljonus USD, mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai uzlabotu diagnozes, ārstēšanas plānošanu un darbības efektivitāti. Tomēr šī maiņa rada arī tādus riskus kā regulatīvās problēmas un iespējamais kaitējums pacientiem AI kļūdu dēļ. Šī veselības aprūpes attīstība rada kritiskus jautājumus par veselības aprūpes darbinieku turpmāko lomu, mākslīgā intelekta apdrošināšanas polisēm un nepieciešamību pēc stingrākas valdības uzraudzības pār AI izmantošanu veselības aprūpē.

AI uzlabo pacientu rezultātu kontekstu

Tiek prognozēts, ka ASV izdevumi veselības aprūpei līdz 6. gadam sasniegs USD 2027 triljonus. Tomēr veselības aprūpes sniedzēji nespēj sekot līdzi pieaugošajām prasībām, ko rada sabiedrības novecošanās un masveida atkāpšanās no amata. Amerikas Medicīnas koledžu asociācija ziņoja, ka līdz 38,000. gadam varētu būt aptuveni 124,000 2034 līdz 90,000 2020 ārstu deficīts. Tikmēr kopš 96. gada marta slimnīcu darbinieku skaits ir samazinājies par gandrīz XNUMX XNUMX, liecina ASV Darba statistikas biroja dati. Lai cīnītos pret šiem satraucošajiem skaitļiem, veselības aprūpes nozare pievēršas AI. Turklāt saskaņā ar pakalpojumu sniedzēja Optum veikto veselības aprūpes vadītāju aptauju XNUMX procenti uzskata, ka AI var nodrošināt veselības vienlīdzības mērķus, nodrošinot konsekventu aprūpes kvalitāti.

Platformas un rīki, kas izmanto AI tehnoloģijas, ir labi novietoti, lai atbalstītu un palielinātu veselības aprūpes sniedzēju produktivitāti, vienlaikus uzlabojot pacientu rezultātus. Šīs tehnoloģijas ietver automatizētas sistēmas, kas uzlabo vizuālo uztveri, diagnozes un prognozes, kā arī netraucētu datu apstrādi. Izmantojot pacienta informāciju, AI var identificēt tos, kuriem ir vislielākais risks, un ieteikt ārstēšanu, pamatojoties uz medicīniskajiem ierakstiem un vēsturi. AI var arī palīdzēt klīnicistiem pieņemt labākus lēmumus, un tas ir palīdzējis zāļu izstrādē, pielāgotās medicīnā un pacientu uzraudzībā.

Traucējoša ietekme

AI sniedz daudz priekšrocību pacientu aprūpē. Pirmkārt, AI var palīdzēt ārstiem sagremot un racionalizēt datus, ļaujot viņiem koncentrēties uz savu pacientu vēsturi un iespējamām vajadzībām. AI ir iekļauta arī elektronisko veselības karšu (EHR) sistēmās, lai identificētu, novērtētu un samazinātu draudus pacientu drošībai. Šī tehnoloģija var arī mērķēt uz unikāliem simptomiem un stratificēt riska smagumu katram pacientam, nodrošinot, ka viņi saņem vislabāko iespējamo ārstēšanas plānu. Visbeidzot, mākslīgais intelekts var izmērīt pacientiem sniegtās aprūpes kvalitāti, tostarp noteikt nepilnības un jomas, kas jāuzlabo. Pacientu datu interpretācija, izmantojot AI, var arī palīdzēt slimnīcām paātrināt reakciju uz terapiju, racionalizēt procesus un ļaut personālam pavadīt mazāk laika laikietilpīgām procedūrām un manuālām darbībām. Turklāt uzlabota efektivitāte samazina izmaksas, kā rezultātā tiek nodrošināta mērķtiecīgāka pacientu aprūpe, efektīva slimnīcas administrācija un samazināts stress visam medicīnas personālam.

Tomēr, tā kā AI arvien vairāk tiek izmantots veselības aprūpē, var rasties vairāki riski un grūtības personiskā, makro līmenī (piemēram, regulējums un politikas) un tehniskajā līmenī (piemēram, lietojamība, veiktspēja, datu privātums un drošība). Piemēram, plaši izplatīta AI kļūme var izraisīt ievērojamus pacienta ievainojumus, salīdzinot ar nelielu pacientu traumu skaitu pakalpojumu sniedzēja kļūdas dēļ. Ir bijuši arī gadījumi, kad tradicionālās analītiskās metodes pārspēja mašīnmācīšanās pieejas. Tādējādi ir ļoti svarīgi izprast gan AI labvēlīgo, gan kaitīgo ietekmi uz pacientu drošības rezultātiem, jo ​​AI ir tik plašs efektivitātes diapazons.

Plašāka AI ietekme uz pacientu rezultātu uzlabošanu

AI iespējamās sekas, kas uzlabo pacientu rezultātus, var ietvert: 

• Vairāk ar veselības aprūpi saistītu uzņēmumu un klīniku, kas paļaujas uz AI, lai automatizētu pēc iespējas vairāk atkārtotu uzdevumu, lai veselības aprūpes darbinieki varētu koncentrēties uz vērtīgākas aprūpes nodrošināšanu.
• Veselības aprūpes darbinieki arvien vairāk paļaujas uz AI rīkiem, lai palīdzētu viņiem lēmumu pieņemšanā un pacientu aprūpes pārvaldībā.
• Ārsti kļūst par veselības aprūpes konsultantiem, kas koncentrējas uz ārstēšanas izstrādi, nevis galvenokārt pacientu diagnosticēšanu, jo mākslīgais intelekts galu galā varēs precīzi noteikt slimības, izmantojot mašīnmācīšanos.
• Apdrošināšanas kompānijas pievieno iespēju apdrošināties pret mākslīgā intelekta kļūmēm, piemēram, nepareizām diagnozēm.
• Pastiprināta valdības regulatīvā uzraudzība par to, kā AI tiek izmantots veselības aprūpē, un tās diagnostikas iespēju ierobežojumi.

Jautājumi komentēšanai

• Vai jums būtu labi, ja AI pārraudzītu jūsu veselības aprūpes procedūras?
• Kādas ir citas iespējamās problēmas, ieviešot AI veselības aprūpē?