AI vēja parkos: gudras vēja ražošanas meklējumi

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Marts 21, 2024

Ieskata kopsavilkums

Mākslīgais intelekts (AI) pārveido vēja enerģijas nozari, liekot vēja parkiem darboties efektīvāk un ražot vairāk enerģijas. Sadarbojoties vadošajiem tehnoloģiju uzņēmumiem un pētniecības iestādēm, mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai optimizētu vēja turbīnu veiktspēju un prognozētu enerģijas izlaidi, iezīmējot būtiskas izmaiņas atjaunojamās enerģijas pārvaldībā un izmantošanā. Šie centieni padara vēja enerģiju rentablāku un paver ceļu ilgtspējīgākai un drošākai enerģijas nākotnei.

AI vēja parku kontekstā

Mākslīgais intelekts sper ievērojamus panākumus vēja enerģijas nozarē, mainot vēja parku darbību un uzlabojot to efektivitāti. 2023. gadā Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta (MIT) pētnieki izstrādāja prognozējošos modeļus un izmantoja superdatoru simulācijas kopā ar reāliem datiem no vēja parkiem, piemēram, no tiem, kas atrodas Indijas ziemeļrietumos, lai palielinātu vēja turbīnu enerģijas ražošanu. Šie sasniegumi notika laikā, kad Pasaules vēja enerģijas padome uzsvēra vēja enerģijas tirgus izmaksu konkurētspēju un noturību, ar ievērojamu iekārtu pieaugumu, jo īpaši Ķīnā un ASV.

2022. gadā uzņēmums Vestas Wind Systems sadarbojās ar Microsoft un minds.ai, lai izstrādātu koncepcijas pierādījumu, kas koncentrējas uz modināšanas stūrēšanu — paņēmienu, kura mērķis ir palielināt vēja turbīnu enerģiju. Tas ietver turbīnu leņķu pielāgošanu, lai samazinātu aerodinamiskos traucējumus starp tām, būtiski samazinot "ēnas efektu", kas var samazināt pakārtoto turbīnu efektivitāti. Izmantojot mākslīgo intelektu un augstas veiktspējas skaitļošanu, Vestas optimizēja šo procesu, potenciāli atjaunojot enerģiju, kas pretējā gadījumā tiktu zaudēta modināšanas efekta dēļ. 

Cits komunālo pakalpojumu uzņēmums ENGIE 2022. gadā sadarbojās ar Google Cloud, lai optimizētu vēja enerģijas vērtību īstermiņa enerģijas tirgos, izmantojot AI, lai prognozētu vēja enerģijas izlaidi un pieņemtu pārdomātākus lēmumus par enerģijas pārdošanu. Šī pieeja nozīmē lēcienu vēja parku produkcijas maksimizēšanā un liecina par AI praktisko pielietojumu sarežģītu vides un inženiertehnisko problēmu risināšanā. Tā kā vēja enerģijai būs izšķiroša nozīme globālajā enerģijas sadalījumā, kā norādīts Starptautiskās Enerģētikas aģentūras prognozēs 2050. gadam, šādas iniciatīvas ir ļoti svarīgas. 

Traucējoša ietekme

Šī pāreja uz viedākām enerģijas sistēmām ļauj operatoriem pielāgoties mainīgajiem laikapstākļiem reāllaikā, optimizējot jaudu un samazinot atkritumus. Patērētājiem tas nozīmē stabilāku un, iespējams, lētāku enerģijas piegādi, jo pakalpojumu sniedzēji var samazināt darbības izmaksas un novirzīt šos ietaupījumus uz patērētājiem. Turklāt vēja parku efektivitātes uzlabošana varētu veicināt atjaunojamās enerģijas plašāku atzinību, mudinot vairāk cilvēku atbalstīt zaļās enerģijas risinājumus vai ieguldīt tajos.

Uzņēmumi, kas iegulda atjaunojamās enerģijas tehnoloģijās, var sagaidīt ieguldījumu atdevi, palielinot enerģijas ražošanu un darbības efektivitāti. Šī tendence mudina uzņēmumus dažādās nozarēs apsvērt atjaunojamo enerģiju ne tikai kā ētisku, bet arī finansiāli dzīvotspējīgu izvēli. Turklāt uzņēmumi, kas specializējas mākslīgā intelekta un datu analīzē, atklās jaunas iespējas atjaunojamās enerģijas nozarē, radot jauninājumus datu izmantošanā, lai optimizētu enerģijas ražošanu. Šīs simbiotiskās attiecības starp tehnoloģiju un atjaunojamās enerģijas nozarēm varētu paātrināt jaunu risinājumu izstrādi enerģijas pārvaldībai un ilgtspējībai.

Valdībām AI uzlaboto vēja parku ilgtermiņa ietekme ir būtisks solis ceļā uz klimata mērķu sasniegšanu un pāreju uz zemu oglekļa emisiju ekonomiku. Atbalstot mākslīgā intelekta izstrādi un ieviešanu atjaunojamās enerģijas jomā, valdības var palielināt savu valstu energoapgādes drošību, samazināt atkarību no importētās degvielas un radīt augsto tehnoloģiju darbavietas zaļajā ekonomikā. Turklāt mākslīgā intelekta uz datiem balstītais ieskats var palīdzēt politikas veidotājiem labāk izprast enerģijas modeļus un pieņemt apzinātus lēmumus par infrastruktūru un investīcijām. 

AI ietekme uz vēja parkiem

Plašāka AI ietekme uz vēja parkiem var ietvert: 

• Vēja parku darbības izmaksu samazināšana, izmantojot mākslīgo intelektu, padarot atjaunojamo enerģiju konkurētspējīgāku salīdzinājumā ar tradicionālajiem avotiem.
• Jaunu izglītības programmu izstrāde, kas uzsver AI prasmes atjaunojamās enerģijas jomā, risinot pieaugošo pieprasījumu pēc kvalificēta darbaspēka.
• Tehnoloģisko inovāciju paātrinājums vēja turbīnu projektēšanā un darbībā, jo AI identificē jaunas optimizācijas stratēģijas.
• Darba tirgus prasību maiņa, dodot priekšroku profesionāļiem, kuriem ir pieredze mākslīgā intelekta, atjaunojamās enerģijas un vides zinātnes jomā.
• Valdība ievieš stimulus mākslīgā intelekta integrācijai atjaunojamās enerģijas projektos, lai ātrāk sasniegtu oglekļa neitralitātes mērķus.
• Tīkla pārvaldības un stabilitātes uzlabojums, jo AI optimizē vēja radītās enerģijas sadali reāllaikā.
• Jaunu uzņēmējdarbības modeļu parādīšanās enerģētikas nozarē, kas koncentrējas uz AI vadītiem datu pakalpojumiem un analīzi vēja parkiem.
• Pastiprināta koncentrēšanās uz kiberdrošības pasākumiem atjaunojamās enerģijas nozarē, lai aizsargātu AI sistēmas no iespējamiem draudiem.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā darba tirgus varētu attīstīties, pieaugot nepieciešamībai pēc mākslīgā intelekta prasmēm atjaunojamās enerģijas nozarē?
• Kā valdības politika atjaunojamās enerģijas un mākslīgā intelekta jomā varētu ietekmēt jūsu vietējo ekonomiku un vidi nākamajos piecos gados?