Autonomās aptiekas: vai AI un medikamenti ir laba kombinācija?

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Novembris 8, 2023

Ieskata kopsavilkums

Aptiekas arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai automatizētu tādus uzdevumus kā tablešu skaitīšana un krājumu pārvaldība, tādējādi ļaujot farmaceitiem koncentrēties uz pacientu aprūpi un samazināt medikamentu kļūdas. Līdz ar šiem sasniegumiem pieaug arī bažas par regulējumu un kiberdrošību, mudinot izveidot mākslīgā intelekta riska pakotnes un datu drošības risinājumus. Aptieku automatizācija arī paver ceļu jaunām veselības lietotnēm, lietiskajam internetam (IoT) veselības aprūpē un farmaceitu pārejai uz vairāk uz pacientu vērstu aprūpi.

Autonomo aptieku konteksts

Manuālo uzdevumu automatizācija ir viens no galvenajiem veidiem, kā aptiekas izmanto mākslīgo intelektu (AI), tostarp tablešu vai kapsulu skaitīšanu, salikšanu, krājumu pārvaldību un sazināšanos ar ārstiem, lai iegūtu papildināšanu vai precizējumus. Uzdevumu automatizācija ļauj farmaceitiem koncentrēties uz citiem darbiem, piemēram, identificēt potenciāli bīstamu medikamentu mijiedarbību; tas ir īpaši svarīgi, jo katru gadu Amerikas Savienotajās Valstīs no 7,000 līdz 9,000 cilvēku mirst medikamentu kļūdu dēļ. Turklāt zāļu kļūdu izraisīto emocionālo un fizisko traumu izmaksas katru gadu pārsniedz 40 miljardus USD. 

Anglijas Veselības un sociālās aprūpes departamenta publicētajā ziņojumā 237. gadā tika aplēsti 2018 miljoni medikamentu kļūdu. Pat ja 72 procentiem ir mazs vai vispār nav iespējams kaitējums, šis skaitlis joprojām ir satraucošs. Saskaņā ar ziņojumu zāļu nevēlamās blakusparādības ievērojami izraisa zāļu kļūdas, izraisot 712 nāves gadījumus Apvienotajā Karalistē gadā. Lai nodrošinātu pacientu drošību, ir nepieciešama ārkārtēja precizitāte, ko var sasniegt ar pašmācības iekārtām. 

Ar AI darbināmi rīki un automatizācija var palīdzēt farmaceitiem pieņemt lēmumus. Piemēram, ar mākslīgo intelektu darbināmi rīki var palīdzēt identificēt datu modeļus, kurus cilvēki, iespējams, nevar noteikt. Datu identificēšana un analīze var palīdzēt farmaceitiem pieņemt apzinātākus lēmumus par medikamentu izrakstīšanu un pamanīt iespējamās problēmas ar zāļu izplatīšanu.

Traucējoša ietekme

Daudzi tehnoloģiju uzņēmumi izstrādā automatizācijas risinājumus aptiekām un veselības centriem. Piemēram, Izraēlā bāzētais MedAware izmanto lielo datu analīzi un mašīnmācīšanos, lai izdalītu tūkstošiem elektronisko medicīnisko ierakstu (EMR), lai saprastu, kā ārsti izturas pret pacientiem reālās situācijās. MedAware atzīmē neparastas receptes kā iespējamu kļūdu, liekot ārstam vēlreiz pārbaudīt, ja jaunas zāles neatbilst tipiskajam ārstēšanas modelim. Vēl viens piemērs ir ASV bāzēta MedEye, medikamentu drošības sistēma, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai palīdzētu medmāsām novērst zāļu kļūdas. Sistēma izmanto tablešu un kapsulu skenerus un kameras, lai identificētu citas zāles. Programmatūra salīdzina zāles ar slimnīcu informācijas sistēmām, lai nodrošinātu precizitāti.

Tikmēr biotehnoloģiju uzņēmums PerceptiMed izmanto mākslīgo intelektu, lai pārbaudītu zāles izsniegšanas un ievadīšanas laikā. Šī tehnoloģija samazina zāļu lietošanas kļūdas, vienlaikus uzlabojot pacientu drošību un apmierinātību, reāllaikā nosakot katras zāles devu, vienlaikus nodrošinot piegādi pareizajam pacientam. Automatizācija ļauj veselības aprūpes iestādēm un aptiekām līdzsvarot un sadalīt darba slodzi, vienlaikus saglabājot atbilstību, ievērošanu un efektivitāti. 

Autonomo aptieku ietekme

Plašāka autonomo aptieku ietekme var ietvert: 

• Veselības departamenti izstrādā noteikumus par to, kurš būs atbildīgs par AI riskiem un atbildību par nepareizām diagnozēm un zāļu kļūdām. 
• Apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji, kas izstrādā mākslīgā intelekta riska paketes veselības aprūpes iestādēm, izmantojot automatizāciju.
• Kiberdrošības uzņēmumi, kas izstrādā risinājumus aptieku veselības datu drošībai. 
• Vairāk viedtālruņu lietotņu var palīdzēt pacientiem izsekot un salīdzināt viņu medikamentus un receptes. 
• Lietu interneta (IoT) plašāka izmantošana, lai savienotu skenerus, kameras un sensorus, lai nodrošinātu precīzas diagnozes un receptes.
• Farmaceiti, kas koncentrējas uz uz pacientu vērstu aprūpi, jo mašīnas pārvalda zāļu izplatīšanu un virzīšanu.

Jautājumi komentēšanai

• Kā vēl, jūsuprāt, automatizācija var mainīt aptiekas?
• Kādas ir iespējamās atsauksmes, lai nodrošinātu, ka aptieku automatizācija darbojas atbilstoši? 
• Kurš ir vainīgs AI un automatizācijas kļūmēs veselības aprūpes iestādē?