Deepfake for fun: kad deepfake kļūst par izklaidi

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quantumrun Foresight
• Decembris 7, 2023

Ieskata kopsavilkums

Deepfake tehnoloģija, izmantojot AI un ML, pārveido satura izveidi dažādās nozarēs. Tas ļauj viegli modificēt fotoattēlus un videoklipus, kas ir populāri sociālajos saziņas līdzekļos ar seju apmaiņas funkcijām. Izklaidē dziļi viltojumi uzlabo video kvalitāti un atvieglo daudzvalodu dublēšanu, uzlabojot starptautisko skatīšanās pieredzi. Pieejami, izmantojot lietotājam draudzīgas platformas, dziļi viltojumi tiek izmantoti filmu uzlabošanai, reālistisku iemiesojumu veidošanai VR/AR vidē, vēsturisku notikumu izglītojošai atpūtai un personalizētai reklāmai. Tie arī palīdz medicīnas apmācībā, izmantojot reālistiskas simulācijas, un ļauj modes zīmoliem demonstrēt dažādus virtuālos modeļus, piedāvājot rentablus un iekļaujošus risinājumus satura veidošanā.

Deepfakes pozitīvam satura veidošanas kontekstam

Deepfake tehnoloģija bieži tiek izmantota populārajās viedtālruņu un galddatoru lietojumprogrammās, kas ļauj lietotājiem mainīt cilvēku sejas izteiksmes fotogrāfijās un videoklipos. Attiecīgi šī tehnoloģija kļūst pieejamāka, izmantojot intuitīvus interfeisus un apstrādi ārpus ierīces. Piemēram, dziļo viltojumu plašo izmantošanu sociālajos medijos izraisīja populārais seju apmaiņas filtrs, kurā cilvēki savās mobilajās ierīcēs apmainīja viens otra seju. 

Dziļās viltošanas tiek veiktas, izmantojot ģeneratīvo pretrunīgo tīklu (Generative Adversarial Network — GAN) — metodi, kurā divas datorprogrammas cīnās viena ar otru, lai iegūtu vislabākos rezultātus. Viena programma veido video, bet otra mēģina redzēt kļūdas. Rezultāts ir ārkārtīgi reālistisks apvienots video. 

Sākot ar 2020. gadu, dziļās viltošanas tehnoloģija galvenokārt ir pieejama sabiedrībai. Cilvēkiem vairs nav vajadzīgas datortehnikas prasmes, lai izveidotu deepfake; to var pagatavot dažu sekunžu laikā. Ir vairākas ar dziļu viltojumu saistītas GitHub krātuves, kurās cilvēki sniedz savas zināšanas un darbus. Papildus tam ir vairāk nekā 20 dziļo viltojumu veidošanas kopienu un virtuālo diskusiju dēļu (2020). Dažām no šīm kopienām ir aptuveni 100,000 XNUMX abonentu un dalībnieku. 

Traucējoša ietekme

Deepfake tehnoloģija strauji gūst panākumus izklaides industrijā, lai uzlabotu esošo video kvalitāti. Tā kā dziļi viltojumi var atkārtot cilvēka lūpu kustības un sejas izteiksmes, lai tie atbilstu viņa teiktajam, tie var palīdzēt uzlabot filmu. Šī tehnoloģija var uzlabot melnbaltās filmas, uzlabot amatieru vai mazbudžeta videoklipu kvalitāti un radīt reālistiskāku pieredzi starptautiskai auditorijai. Piemēram, dziļi viltojumi var radīt rentablu dublētu audio vairākās valodās, izmantojot vietējos balss aktierus. Turklāt dziļi viltojumi var palīdzēt radīt balsi aktierim, kura balss spējas ir zaudētas slimības vai traumas dēļ. Deepfake ir izdevīgi izmantot arī tad, ja filmas ražošanas laikā rodas problēmas ar skaņas ierakstīšanu. 

Deepfake tehnoloģija kļūst arvien populārāka satura veidotāju vidū, kuri izmanto seju maiņas lietotnes, piemēram, Ukrainā bāzēto Reface. Uzņēmums Reface ir ieinteresēts paplašināt savu tehnoloģiju, iekļaujot visa korpusa mijmaiņas darījumus. Reface izstrādātāji apgalvo, ka, ļaujot šai tehnoloģijai piekļūt masām, ikviens var pieredzēt, dzīvojot atšķirīgu dzīvi, pa vienam simulētam video. 

Tomēr ētiskas bažas rada pieaugošais dziļo viltojumu videoklipu skaits sociālajos medijos. Pirmkārt, dziļo viltojumu tehnoloģiju izmantošana porno industrijā, kur cilvēki augšupielādē apģērbtu sieviešu attēlus dziļās viltošanas lietotnē un “noņem” viņām apģērbu. Izmainīti videoklipi tiek izmantoti arī daudzās augsta līmeņa dezinformācijas kampaņās, jo īpaši valsts vēlēšanu laikā. Rezultātā Google un Apple ir aizlieguši dziļi viltotu programmatūru, kas rada ļaunprātīgu saturu no viņu lietotņu veikaliem.

Dziļās viltojumu izmantošanas sekas satura veidošanā

Plašāka dziļo viltojumu ietekme satura veidošanā var ietvert: 

• Samazinātas specefektu izmaksas satura veidotājiem, kuri filmē ainas, kurās piedalās augsta līmeņa personas, novecojuši aktieri, aizstāj aktieri, kuri nav pieejami atkārtotai uzņemšanai, vai attēlo attālas vai bīstamas ainavas. 
• Reālistiski sinhronizē aktieru lūpu kustības ar dublētu audio dažādās valodās, uzlabojot skatīšanās pieredzi starptautiskai auditorijai.
• Izveidojiet reālistiskus digitālos iemiesojumus un varoņus VR un AR vidēs, bagātinot lietotāju aizraujošo pieredzi.
• Vēsturisku personu vai notikumu atjaunošana izglītības nolūkos, ļaujot skolēniem spilgtāk izjust vēsturiskas runas vai notikumus.
• Zīmoli, kas veido personalizētāku reklāmu, piemēram, piedāvā populāru slavenību pārstāvi dažādos reģionālajos tirgos, mainot to izskatu vai valodu, vienlaikus saglabājot autentiskumu.
• Modes zīmoli, kas demonstrē apģērbu un aksesuārus, veidojot daudzveidīgus virtuālos modeļus, kas veicina iekļaujošu reprezentāciju bez tradicionālo fotosesiju loģistikas izaicinājumiem.
• Medicīnas apmācības iespējas, kas rada reālistiskas pacientu simulācijas medicīnas apmācībai, palīdzot praktizējošiem ārstiem iemācīties diagnosticēt un ārstēt dažādus stāvokļus kontrolētā virtuālā vidē.

Jautājumi komentēšanai

• Kā cilvēki var pasargāt sevi no viltotas dezinformācijas?
• Kādi ir citi iespējamie dziļās viltošanas tehnoloģijas ieguvumi vai riski?