Fampiofanana modely AI: Ny fitadiavana fampandrosoana AI mora vidy

• Author:
• Anaran'ny mpanoratra

  Quantumrun Foresight
• March 21, 2023

Ny fianarana lalina (DL) dia voaporofo fa vahaolana mahomby amin'ny fanamby maro amin'ny fampandrosoana ny faharanitan-tsaina (AI). Na izany aza, lasa lafo kokoa ny DL. Ny fampandehanana tambajotra neural lalina dia mitaky loharanom-pamokarana avo lenta, indrindra amin'ny fanofanana mialoha. Ny ratsy kokoa, ity dingana mitentina angovo ity dia midika fa ireo fepetra ireo dia miteraka dian-tongotra karbona lehibe, manimba ny mari-pahaizana ESG amin'ny varotra fikarohana AI.

Fampiofanana modelin'ny AI

Ny fanofanana mialoha izao no fomba malaza indrindra amin'ny fananganana tambajotra neural midadasika, ary nampiseho fahombiazana lehibe tamin'ny fahitana solosaina (CV) sy ny fanodinana fiteny voajanahary (NLP). Na izany aza, nanjary lafo loatra ny famolavolana modely DL lehibe. Ohatra, ny fanofanana ny Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) an'ny OpenAI, izay manana mari-pamantarana 175 lavitrisa ary mila fidirana amin'ireo vondron'ny mpizara goavambe misy karatra grafika ambony, dia tombanana mitentina $12 tapitrisa dolara. Mpizara mahery vaika sy gigabytes an-jatony an-jatony amin'ny fahatsiarovana fidirana an-tsokosoko (VRAM) an-jatony no ilaina mba hampandehanana ny modely.

Na dia mety ho afaka mandoa ny saram-piofanana toy izany aza ny orinasa teknolojia lehibe, dia lasa voarara izany ho an'ny fanombohana kely kokoa sy fikambanana mpikaroka. Antony telo no mahatonga izany fandaniana izany. 

1. Vidin'ny kajy be dia be, izay mila herinandro maromaro miaraka amin'ny singa fanodinana sary (GPU) an'arivony.

2. Mitaky fitehirizana be dia be ny maodely voarindra tsara, mazàna mahatratra gigabytes (GB) an-jatony. Ankoatr'izay, mila tehirizina ireo modely maro ho an'ny asa samihafa.

3. Ny fanofanana ireo maodely lehibe dia mitaky herin'ny kajy marina sy fitaovana; raha tsy izany dia mety tsy mety ny vokatra.

Noho ny fandaniam-bola be dia be, ny fikarohana AI dia nanjary nitombo ara-barotra, izay ny orinasa Big Tech no mitarika ny fianarana amin'ny sehatra. Ireo orinasa ireo ihany koa dia mahazo tombony betsaka amin'ny zavatra hitany. Mandritra izany fotoana izany, matetika ireo andrim-pikarohana sy fikambanana tsy mitady tombontsoa dia tsy maintsy miara-miasa amin'ireo orinasa ireo raha te hanao ny fikarohana eny an-kianja. 

Fiantraikany manakorontana

Misy porofo milaza fa ny tamba-jotra neural dia mety ho "tetehina". Midika izany fa ao anatin'ny tambajotra neural supersized, vondrona kely kokoa dia afaka mahatratra ny haavon'ny fahitsiana mitovy amin'ny modely AI tany am-boalohany nefa tsy misy fiantraikany mavesatra amin'ny asany. Ohatra, tamin'ny taona 2020, ny mpikaroka AI ao amin'ny Swarthmore College sy ny Los Alamos National Laboratory dia naneho fa na dia misy modely DL be pitsiny aza dia afaka mianatra maminavina ny dingana ho avy amin'ny lalao matematika John Conway's Life, dia misy tambajotra neural kely kokoa azo ampianarina. hanao toy izany koa.

Hitan'ny mpikaroka fa raha manilika ireo masontsivana maro amin'ny maodely DL izy ireo rehefa vitany ny fomba fanofanana manontolo, dia afaka mampihena izany ho 10 isan-jaton'ny habeny tany am-boalohany izy ireo ary mbola mahatratra vokatra mitovy. Orinasa teknolojia maromaro no efa manery ny maodely AI mba hitsitsiana toerana amin'ny fitaovana toy ny solosaina finday sy finday. Ity fomba ity dia tsy mitahiry vola fotsiny fa mamela ny rindrambaiko mandeha tsy misy fifandraisana Internet ary mahazo valiny amin'ny fotoana tena izy. 

Nisy ihany koa ny fotoana nahitana ny DL tamin'ny fitaovana mandeha amin'ny batterie solaire na selan'ny bokotra, noho ny tambajotra neural kely. Na izany aza, ny fetran'ny fomba fanetezam-boaloboka dia ny hoe mbola mila miofana tanteraka ilay maodely vao azo ahena. Nisy fanadihadiana voalohany momba ny sobika neural izay azo ampiofanina samirery. Na izany aza, ny fahamarinan'izy ireo dia tsy mitovy amin'ny an'ny tambajotra neural supersized.

Ny fiantraikan'ny fanofanana modely AI

Ny fiantraikan'ny fanofanana modely AI dia mety ahitana: 

• Nitombo ny fikarohana amin'ny fomba fanofanana ny tambajotra neural; na izany aza, mety hihena ny fandrosoana noho ny tsy fahampian'ny famatsiam-bola.
• Ny teknolojia lehibe dia manohy mamatsy vola ny laboratoara fikarohana AI, ka miteraka fifandirana mahaliana kokoa.
• Ny vola lany amin'ny fampivoarana AI mamorona ny fepetra hiforonan'ny ampihimamba, mametra ny fahafahan'ireo fanombohana AI vaovao hifaninana tsy miankina amin'ireo orinasa teknolojia efa miorina. Ny scenario momba ny fandraharahana vao misondrotra dia mety hahita orinasa teknolojia lehibe vitsivitsy mamolavola modely AI manan-karena goavana ary manofa azy ireo amin'ny orinasa AI kely kokoa ho serivisy / fitaovana.
• Ivon-toeram-pikarohana, fikambanana tsy mitady tombontsoa ary oniversite novatsian'ny teknolojia lehibe hanaovana andrana AI ho azy ireo. Ity fironana ity dia mety hitarika ho amin'ny fivoahan'ny atidoha bebe kokoa avy amin'ny akademia mankany amin'ny orinasa.
• Nitombo ny fanerena ho an'ny teknolojia lehibe hamoaka sy hanavao tsy tapaka ny torolàlana momba ny etika AI mba hahatonga azy ireo ho tompon'andraikitra amin'ny tetikasa fikarohana sy fampandrosoana.
• Ny fanofanana ny maodely AI dia lasa lafo kokoa noho ny fitakiana ny herin'ny informatika avo kokoa, izay mitarika amin'ny famoahana karbaona bebe kokoa.
• Sampan-draharaham-panjakana sasany manandrana mandrindra ny angon-drakitra ampiasaina amin'ny fanofanana ireo maodely AI goavam-be ireo. Ary koa, ny masoivohon'ny fifaninanana dia mety hamorona lalàna izay manery ny modely AI amin'ny habe iray ho azon'ny orinasa madinika ao an-toerana amin'ny ezaka hanentanana ny fanavaozana ny SME.

Fanontaniana hodinihina

• Raha miasa amin'ny sehatry ny AI ianao, ahoana ny fomba fampivoarana modely AI maharitra kokoa amin'ny tontolo iainana ny fikambananao?
• Inona no mety ho voka-dratsin'ny modely AI lafo vidy?