Биометриско бодување: Биометриката на однесувањето може попрецизно да ги потврди идентитетите

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Февруари 13, 2023

Резиме на увид

Биометриските податоци за однесувањето може да откријат обрасци во постапките на луѓето и да откријат многу за тоа кои се тие, што мислат и што веројатно ќе направат следно. Биометриката на однесување користи машинско учење за да интерпретира стотици различни биометриски мерења за да се идентификуваат, да се автентицираат, да се поттикнат, да се наградат и да се казнат.

Биометриски контекст на бодување

Биометриските податоци за однесувањето се техника за анализа и на најмалите варијации во однесувањето на луѓето. Фразата често се спротивставува на физичката или физиолошката биометрика, која ги опишува човечките карактеристики како ирис или отпечатоци од прсти. Алатките за биометрика во однесувањето можат да идентификуваат поединци врз основа на моделите во нивната активност, како што е динамиката на одењето или тастатурата. Овие алатки се повеќе се користат од финансиски институции, бизниси, влади и трговци на мало за автентикација на корисниците. 

За разлика од традиционалните технологии за верификација кои функционираат кога се собираат податоците на една личност (на пр., притискање на копче), биометриските системи за однесување може автоматски да се автентицираат. Овие биометрики го споредуваат уникатниот модел на однесување на поединецот со однесувањето во минатото за да го утврдат нивниот идентитет. Овој процес може да се прави континуирано во текот на активна сесија или со снимање на специфични однесувања.

Однесувањето може да биде снимено од постоечки уред, како паметен телефон или лаптоп, или од наменска машина, како што е сензор специјално дизајниран за мерење на стапки (на пр., препознавање на одењето). Биометриската анализа дава резултат што ја одразува веројатноста дека поединецот што ги извршува дејствата е тој што го утврдил основното однесување на системот. Ако однесувањето на клиентот е надвор од очекуваниот профил, ќе се применат дополнителни мерки за автентикација, како што се отпечатоци од прст или скенирање на лицето. Оваа функција подобро ќе спречи преземање сметка, измами од социјално инженерство и перење пари отколку традиционалната биометрика.

Нарушувачко влијание

Пристапот заснован на однесување, како што се движења, притискање на копчињата и бришење на телефонот, може да им помогне на властите безбедно да идентификуваат некого во ситуации каде што физичките карактеристики се скриени (на пример, употреба на маски за лице или ракавици). Дополнително, решенијата кои се потпираат на притискање на копчињата за проверка на идентитетот базирана на компјутер се покажаа дека можат да идентификуваат поединци врз основа на нивните навики за пишување (фреквенцијата и ритмите изгледаат доволно уникатни за да се воспостави идентификација). Бидејќи пишувањето е форма на внесување податоци, алгоритмите може да се подобрат додека продолжуваат да ги следат и анализираат информациите за притискање на тастатурата.

Меѓутоа, во одредени случаи, контекстот ја ограничува точноста на оваа биометриска биометрика. Индивидуалните обрасци на различни тастатури може да се разликуваат; физичките состојби како што се синдромот на карпален тунел или артритисот може да влијаат на движењето. Тешко е да се споредат алгоритмите обучени од различни провајдери без стандарди.

Во меѓувреме, препознавањето на слики им обезбедува на аналитичарите поголеми количини на податоци кои можат да се користат за истражување на однесувањето. И покрај тоа што тие не се толку точни или сигурни како другите биометриски пристапи, биометриката на одењето и држењето на телото стануваат сè покорисни алатки. На пример, овие карактеристики може да бидат доволни за да се утврди идентитетот во гужви или јавни места. Полициските сили во земјите што ја спроведуваат Општата регулатива за заштита на податоците (GDPR) на Европската унија (ЕУ) користат биометриски податоци, како што се одењето и движењето, за веднаш да ги проценат заканувачките ситуации.

Импликации на биометриско бодување

Пошироките импликации на биометриското бодување може да вклучуваат: 

• Зголемена загриженост за потенцијалот на вештачката интелигенција (АИ) да погрешно го идентификува/неразбере човечкото однесување, особено во органите за спроведување на законот, што може да доведе до погрешни апсења.
• Измамници кои имитираат ритам на одење и пишување на тастатура за да се инфилтрираат во системите, особено во финансиските институции.  
• Биометриското бодување се проширува во бодување на потрошувачите каде што лицата со попреченост/ограничена подвижност може да бидат дискриминирани.
• Зголемени дебати за тоа дали биометриските податоци за однесувањето, вклучително и отчукувањата на срцето, можат да бидат вклучени во регулативите за дигитална приватност.
• Луѓето можат да се логираат на веб-локации и апликации само со внесување на нивните кориснички имиња.

Прашања што треба да се разгледаат

• Дали се согласувате дека биометриката на однесувањето ќе биде покорисна за проверка на идентитетот?
• Кои други потенцијални проблеми може да има овој тип на биометриска идентификација?