Дипфејкс за забава: Кога длабоките фејкови стануваат забава

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Декември 7, 2023

Резиме на увид

Технологијата Deepfake, користејќи вештачка интелигенција и ML, го трансформира создавањето содржина во различни индустрии. Овозможува лесна модификација на фотографии и видеа, популарни на социјалните мрежи за функции за замена на лица. Во забавата, длабоките фејкови го подобруваат квалитетот на видеото и го олеснуваат повеќејазичното синхронизирање, подобрувајќи ги меѓународните искуства за гледање. Достапни преку платформи погодни за корисниците, длабоките фејкови се користат за подобрувања на филмови, создавање реални аватари во VR/AR средини, едукативни рекреации на историски настани и персонализирано рекламирање. Тие, исто така, помагаат во медицинската обука преку реални симулации и им овозможуваат на модните брендови да покажат различни виртуелни модели, нудејќи исплатливи и инклузивни решенија во креирањето содржина.

Deepfakes за позитивен контекст на создавање содржина

Технологијата Deepfake често се прикажува во популарните апликации за паметни телефони и десктоп кои им овозможуваат на корисниците да ги менуваат изразите на лицето на луѓето на фотографиите и видеата. Според тоа, оваа технологија станува подостапна преку интуитивни интерфејси и обработка надвор од уредот. На пример, широката употреба на deepfakes во социјалните медиуми беше предводена од популарниот филтер за замена на лица каде што поединците си ги разменуваа лицата на нивните мобилни уреди. 

Deepfakes се направени со помош на Generative Adversarial Network (GAN), метод во кој две компјутерски програми се борат меѓу себе за да дадат најдобри резултати. Едната програма го прави видеото, а другата се обидува да види грешки. Резултатот е извонредно реално споено видео. 

Почнувајќи од 2020 година, технологијата deepfake е главно достапна за јавноста. На луѓето повеќе не им се потребни компјутерски инженерски вештини за да создадат длабок фејк; може да се направи за неколку секунди. Постојат неколку складишта на GitHub поврзани со длабок фејк каде што луѓето придонесуваат со своето знаење и креации. Настрана од тоа, има над 20 заедници за создавање длабоко лажни и виртуелни табли за дискусија (2020 година). Некои од овие заедници имаат околу 100,000 претплатници и учесници. 

Нарушувачко влијание

Технологијата Deepfake брзо добива на сила во индустријата за забава за да го подобри постоечкиот квалитет на видеото. Бидејќи длабоките фејкови можат да ги реплицираат движењата на усните и изразите на лицето за да одговараат на она што го кажува, тие можат да помогнат во подобрувањата на филмот. Технологијата може да ги подобри црно-белите филмови, да го подобри квалитетот на аматерските или нискобуџетните видеа и да создаде пореални искуства за меѓународната публика. На пример, deepfakes може да произведе рентабилно синхронизирано аудио на повеќе јазици со вработување на локални гласовни актери. Дополнително, deepfakes може да помогне во генерирањето глас за актер чија гласовна способност е изгубена поради болест или повреда. Дипфејковите се исто така корисни за користење ако има проблеми при снимањето на звукот за време на филмското производство. 

Технологијата Deepfake се здобива со популарност меѓу креаторите на содржини кои користат апликации за замена на лица како Reface со седиште во Украина. Компанијата, Reface, е заинтересирана да ја прошири својата технологија за да вклучи замена на цело тело. Програмерите на Reface тврдат дека дозволувајќи масите да пристапат до оваа технологија, секој може да доживее да живее различен живот, едно симулирано видео во исто време. 

Сепак, етичките грижи се зголемуваат поради зголемениот број видеа со длабоки фејк на социјалните мрежи. Прво е употребата на длабока фејк технологија во порно индустријата, каде што луѓето поставуваат слики од облечени жени на апликација за длабока фејк и им ја „соблекуваат“ облеката. Исто така, постои употреба на изменети видеа во бројни кампањи за дезинформации од висок профил, особено за време на националните избори. Како резултат на тоа, Гугл и Епл го забранија софтверот за длабок фејк кој создава злонамерна содржина од нивните продавници за апликации.

Импликации од користење на длабоки фејкови за создавање содржина

Пошироките импликации на deepfakes за создавање содржина може да вклучуваат: 

• Намалување на трошоците за специјални ефекти за креаторите на содржини кои снимаат сцени во кои се вклучени поединци од висок профил, актери кои дестареат, заменуваат актери кои не се достапни за повторно снимање или прикажуваат оддалечени или опасни предели. 
• Реално синхронизирање на движењата на усните на актерите со синхронизирано аудио на различни јазици, подобрувајќи го искуството на гледање за меѓународната публика.
• Создадете реални дигитални аватари и ликови во VR и AR средини, збогатувајќи го извонредното искуство за корисниците.
• Повторно креирање историски личности или настани за едукативни цели, овозможувајќи им на учениците поживо да ги доживеат историските говори или настани.
• Брендовите создаваат поперсонализирано рекламирање, како на пример присуство на популарен портпарол на славни личности на различни регионални пазари со менување на нивниот изглед или јазик додека ја одржуваат автентичноста.
• Модните брендови прикажуваат облека и додатоци преку создавање разновидни виртуелни модели кои промовираат инклузивно претставување без логистичките предизвици на традиционалните фотосесии.
• Медицински капацитети за обука создаваат реални симулации на пациенти за медицинска обука, помагајќи им на лекарите да научат да дијагностицираат и третираат различни состојби во контролирана, виртуелна средина.

Прашања за коментирање

• Како луѓето можат да се заштитат од лажни дезинформации?
• Кои се другите потенцијални придобивки или ризици од технологијата за длабока фејк?