Автономни аптеки: Дали вештачката интелигенција и лековите се добра комбинација?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Ноември 8, 2023

Резиме на увид

Аптеките се повеќе користат вештачка интелигенција (ВИ) за автоматизирање на задачите како што се броење апчиња и управување со залихи, ослободувајќи ги фармацевтите да се фокусираат на грижата за пациентите и да ги намалат грешките во лековите. Загриженоста за регулативата и сајбер безбедноста се зголемува заедно со овие достигнувања, што поттикна создавање пакети за ризик за вештачка интелигенција и решенија за безбедност на податоците. Автоматизацијата во аптеките, исто така, го отвора патот за нови здравствени апликации, Интернет на нештата (IoT) во здравството и промена кон грижата насочена кон пациентите од фармацевтите.

Контекст на автономни аптеки

Автоматизирањето на рачните задачи е еден од основните начини на кои аптеките користат вештачка интелигенција (ВИ), вклучувајќи броење таблети или капсули, мешање, управување со залихи и контактирање со лекари за полнење или појаснување. Автоматизирањето на задачите им овозможува на фармацевтите да се фокусираат на друга работа, како што е идентификување на потенцијално опасните интеракции со лекови; ова е особено важно бидејќи од 7,000 до 9,000 поединци умираат секоја година во Соединетите Држави поради грешки со лековите. Дополнително, цената на емоционалната и физичката траума предизвикана од грешки во лековите надминува 40 милијарди американски долари секоја година. 

Извештајот објавен од Одделот за здравство и социјална грижа во Англија процени 237 милиони грешки при земање лекови во 2018 година. Дури и ако 72 проценти носат мал или никаков потенцијал за штета, бројката сè уште е вознемирувачка. Според извештајот, несаканите реакции на лекот значително предизвикуваат грешки во лековите, што резултира со 712 смртни случаи годишно во ОК. Потребна е голема точност за да се обезбеди безбедност на пациентот, што може да се постигне со машини за самостојно учење. 

Алатките и автоматиката напојувана со вештачка интелигенција може да ги поддржат фармацевтите во нивното одлучување. На пример, алатките напојувани со вештачка интелигенција можат да помогнат да се идентификуваат обрасците во податоците што луѓето можеби не ги откриваат. Идентификувањето и анализата на податоците може да им помогне на фармацевтите да донесат поинформирани одлуки за препишување лекови и да помогнат да се забележат потенцијалните проблеми со дистрибуцијата на лековите.

Нарушувачко влијание

Многу технолошки компании развиваат решенија за автоматизација за аптеки и здравствени центри. На пример, MedAware со седиште во Израел користи аналитика на големи податоци и машинско учење за да сецира илјадници електронски медицински записи (EMR) за да се разбере како лекарите ги третираат пациентите во ситуации во реалниот свет. MedAware ги означува невообичаените рецепти како можна грешка, што го поттикнува лекарот да провери кога новиот лек не ја следи типичната шема на третман. Друг пример е MedEye со седиште во САД, систем за безбедност на лекови кој користи вештачка интелигенција за да им помогне на медицинските сестри да ги спречат грешките со лековите. Системот користи скенери за апчиња и капсули и камери за да идентификува други лекови. Софтверот ги споредува лековите со болничките информациски системи за да обезбеди точност.

Во меѓувреме, биотехнолошката фирма PerceptiMed применува вештачка интелигенција за проверка на лековите за време на издавањето и администрацијата. Оваа технологија ги намалува грешките во лековите додека ја подобрува безбедноста и задоволството на пациентите со идентификување на дозата на секој лек во реално време, а истовремено обезбедува испорака до правилниот пациент. Автоматизацијата им овозможува на здравствените установи и аптеките да ги балансираат и дистрибуираат оптоварувањата додека одржуваат усогласеност, придржување и ефикасност. 

Импликации на автономните аптеки

Пошироките импликации на автономните аптеки може да вклучуваат: 

• Здравствените оддели создаваат регулативи за тоа кој ќе биде одговорен за ризиците и обврските за вештачка интелигенција за погрешни дијагнози и грешки во лековите. 
• Даватели на осигурување кои развиваат пакети за ризик за вештачка интелигенција за здравствени институции користејќи автоматизација.
• Фирми за сајбер безбедност создаваат решенија за безбедност на здравствените податоци во фармацијата. 
• Повеќе апликации за паметни телефони може да им помогнат на пациентите да ги следат и споредат нивните лекови и рецепти. 
• Зголемена употреба на Интернет на нештата (IoT) за поврзување на скенери, камери и сензори за да се обезбедат точни дијагнози и рецепти.
• Фармацевтите се фокусираат на грижата насочена кон пациентот бидејќи машините управуваат со дистрибуцијата и насоката на лековите.

Прашања за коментирање

• Како инаку мислите дека автоматизацијата може да ги промени аптеките?
• Кои се можните прегледи за да се осигура дека автоматизацијата на аптеките работи соодветно? 
• Кој е виновен за неуспехот на вештачката интелигенција и автоматизацијата во здравствената средина?