ВИ ги подобрува резултатите на пациентите: Дали вештачката интелигенција е нашиот најдобар здравствен работник досега?

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Декември 13, 2023

Резиме на увид

Здравствениот систем на САД, среде предизвиците како што се стареењето на населението и недостигот на персонал, сè повеќе прифаќа вештачка интелигенција и грижа заснована на вредност за да ги подобри резултатите на пациентите и да управува со трошоците. Бидејќи трошоците за здравствена заштита треба да достигнат 6 трилиони долари до 2027 година, вештачката интелигенција се користи за подобрување на дијагнозите, планирањето на третманот и оперативната ефикасност. Сепак, оваа промена носи и ризици како регулаторни предизвици и потенцијална штета на пациентите поради грешки со вештачка интелигенција. Оваа еволуција во здравството покренува критични прашања за идната улога на здравствените работници, полисите за осигурување за вештачката интелигенција и неопходноста од построг владин надзор врз примената на вештачката интелигенција во здравството.

ВИ го подобрува контекстот на резултатите од пациентот

Трошоците за здравствена заштита на САД се предвидува да достигнат 6 трилиони американски долари до 2027 година. Сепак, давателите на здравствени услуги не се во можност да се држат во чекор со зголемените барања на стареењето на населението и масовните оставки во индустријата. Здружението на американски медицински колеџи објави дека може да има дефицит од околу 38,000 до 124,000 лекари до 2034 година. Во меѓувреме, работната сила во болницата е намалена за речиси 90,000 од март 2020 година, според Бирото за статистика на трудот на САД. За да се бори против овие алармантни бројки, здравствениот сектор се свртува кон вештачката интелигенција. Дополнително, според истражувањето на здравствените директори спроведено од давателот Optum, 96 проценти веруваат дека вештачката интелигенција може да овозможи цели за здравствена еднаквост преку обезбедување постојан квалитет на грижата.

Платформите и алатките што ги користат технологиите за вештачка интелигенција се добро позиционирани да ја поддржат и зголемат продуктивноста на давателите на здравствени услуги додека ги подобруваат резултатите на пациентите. Овие технологии вклучуваат автоматизирани системи кои ја подобруваат визуелната перцепција, дијагнозите и предвидувањата и беспрекорната обработка на податоците. Користејќи ги информациите за пациентите, вештачката интелигенција може да ги идентификува оние кои се изложени на најголем ризик и да препорача третмани засновани на медицинска евиденција и историја. Вештачката интелигенција, исто така, може да им помогне на лекарите да донесуваат подобри проценки и помогна во развојот на лекови, приспособена медицина и следење на пациентите.

Нарушувачко влијание

ВИ има многу придобивки за грижата за пациентите. Прво, вештачката интелигенција може да им помогне на лекарите да ги сварат и рационализираат податоците, овозможувајќи им да се фокусираат на историјата и потенцијалните потреби на нивните пациенти. Вештачката интелигенција исто така е вградена во системите за електронска здравствена евиденција (EHR) за да се идентификуваат, проценат и намалат заканите за безбедноста на пациентите. Технологијата исто така може да таргетира уникатни симптоми и да ја раслојува сериозноста на ризикот за секој пациент, осигурувајќи дека ќе го добијат најдобриот можен план за лекување. Конечно, вештачката интелигенција може да го мери квалитетот на грижата што им се дава на пациентите, вклучително и идентификување на празнините и областите за подобрување. Толкувањето на податоците за пациентите преку вештачката интелигенција, исто така, може да им помогне на болниците да ги забрзаат одговорите на терапии, да ги рационализираат процесите и да му дозволат на персоналот да троши помалку време на процедури кои одземаат многу време и рачни активности. Дополнително, зголемената ефикасност ги намалува трошоците, што резултира со попосветена грижа за пациентите, ефикасна болничка администрација и намален стрес за целиот медицински персонал.

Меѓутоа, како што вештачката интелигенција се повеќе се користи во здравството, може да се појават неколку ризици и тешкотии на лично, макро-ниво (на пр., регулатива и политики) и техничко ниво (на пример, употребливост, перформанси, приватност на податоците и безбедност). На пример, раширениот неуспех на ВИ може да резултира со значителни повреди на пациентот во споредба со мал број повреди на пациенти кои се резултат на грешка на давателот. Имаше и случаи кога конвенционалните аналитички методи ги подобрија пристапите за машинско учење. Така, од клучно значење е да се разберат и корисните и штетните ефекти на вештачката интелигенција врз резултатите од безбедноста на пациентите бидејќи вештачката интелигенција има толку широк опсег на ефикасност.

Пошироки импликации на вештачката интелигенција за подобрување на резултатите на пациентите

Можните импликации на вештачката интелигенција кои ги подобруваат резултатите на пациентот може да вклучуваат: 

• Повеќе бизниси и клиники поврзани со здравствената заштита кои се потпираат на вештачка интелигенција за да автоматизираат што е можно повеќе повторливи задачи за здравствените работници да можат да се фокусираат на обезбедување грижа со повисока вредност.
• Здравствените работници се повеќе се потпираат на алатките за вештачка интелигенција за да им помогнат и да ги водат во донесувањето одлуки и управувањето со грижата за пациентите.
• Лекарите стануваат здравствени консултанти кои се фокусираат на изработка на третмани наместо примарно да дијагностицираат пациенти бидејќи вештачката интелигенција на крајот ќе може точно да ги одреди болестите преку машинско учење.
• Осигурителните компании додаваат опција за осигурување од неуспеси на вештачка интелигенција како погрешни дијагнози.
• Зголемен владин регулаторен надзор за тоа како се користи вештачката интелигенција во здравството и границите на нејзините можности за дијагностицирање.

Прашања за коментирање

• Дали би биле во ред со вештачката интелигенција да ги надгледува вашите здравствени процедури?
• Кои се другите потенцијални предизвици во спроведувањето на вештачката интелигенција во здравството?