ВИ во облакот: достапни услуги за вештачка интелигенција

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Ноември 1, 2023

Резиме на увид

Појавата на AI-as-a-service (AIaaS) од гигантите во облак компјутерите го олеснува развојот и тестирањето на моделите за машинско учење, особено помагајќи им на помалите ентитети преку минимизирање на почетните инвестиции во инфраструктурата. Оваа соработка го забрзува напредокот во апликации како длабоко учење. Ја оптимизира ефикасноста на облакот, ги автоматизира рачните задачи и открива подлабоки увиди од податоците. Покрај тоа, тој создава нови специјализирани работни улоги, влијае на идните работни пејзажи и потенцијално го забрзува технолошкиот развој во различни сектори. Поширокото сценарио укажува на демократизација на технологиите за машинско учење, засилена глобална конкуренција за експертиза за вештачка интелигенција, нови предизвици за сајбер безбедноста и поттик за давателите на облак да инвестираат во платформи за машинско учење погодни за корисниците.

ВИ во контекст на облак

Обезбедувачите на облак, како што се Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP), сакаат програмерите и научниците за податоци да развиваат и тестираат модели за машинско учење (ML) на нивните облаци. Оваа услуга е од корист за помалите компании или стартапи бидејќи на прототиповите за тестирање често им требаат многу инфраструктури, додека за производствените модели честопати е потребна висока достапност. Бидејќи давателите на облак компјутери нудат решенија за да започнете со користење на технологијата за вештачка интелигенција без големи инвестиции во повторното оптоварување на внатрешните инфраструктури, бизнисите можат веднаш да пристапат (и да ги тестираат) облак-услугите за вештачка интелигенција за да ги поттикнат нивните дигитални иницијативи. Cloud computing овозможува брз и понапреден развој на врвни функции за вештачка интелигенција, како што е длабокото учење (DL), кое има далекусежни апликации. Некои DL системи можат да ги направат безбедносните камери попаметни со откривање на шеми што може да сигнализираат опасност. Таквата технологија може да идентификува и фотографски објекти (препознавање на објекти). Самоуправувачко возило со DL алгоритми може да прави разлика помеѓу луѓето и сообраќајните знаци.

Студијата од софтверската компанија Redhat откри дека 78 отсто од претпријатијата AI/ML проекти се креирани со користење на хибридна облак инфраструктура, така што има повеќе можности јавните облаци да привлечат партнерства. Различни избори за складирање податоци се достапни во јавните облаци, вклучувајќи бази на податоци без сервери, складишта за податоци, езера на податоци и бази на податоци NoSQL. Овие опции им овозможуваат на компаниите да креираат модели во близина на местото каде што се нивните податоци. Покрај тоа, давателите на облак услуги нудат популарни ML технологии како TensorFlow и PyTorch, што ги прави едношалтерски места за тимовите за наука за податоци кои сакаат опции.

Нарушувачко влијание

Постојат неколку начини на кои вештачката интелигенција го менува облакот и го зголемува неговиот потенцијал. Прво, алгоритмите го прават cloud computing ефикасно со анализа на целокупното складирање на податоци на компанијата и идентификување области на кои можеби ќе треба подобрување (особено оние кои се ранливи на сајбер напади). Дополнително, вештачката интелигенција може да ги автоматизира задачите што моментално се извршуваат рачно, ослободувајќи време и ресурси за други посложени процеси. Вештачката интелигенција, исто така, го прави облакот поинтелигентен со тоа што им дозволува на фирмите да добијат увид од нивните податоци базирани на облак што никогаш порано не би биле возможни. Алгоритмите можат да „учат“ од информации и да идентификуваат обрасци што луѓето никогаш не би можеле да ги видат. 

Еден од највозбудливите начини на кои вештачката интелигенција му користи на облакот е преку создавање нови можности за работа. Спарувањето на вештачката интелигенција и cloud computing води кон развој на нови улоги кои бараат специјализирани вештини. На пример, на компаниите сега може да им требаат вработени кои се експерти во двете области за решавање и истражување на проблемите. Дополнително, зголемената ефикасност на облакот најверојатно ќе доведе до создавање на нови позиции фокусирани на управување и одржување на оваа технологија. Конечно, вештачката интелигенција го менува облакот со силно влијание врз иднината на работата. На пример, автоматизираните задачи може да доведат до преквалификација на работниците за други позиции. Побрзо и поефикасно cloud computing може да овозможи и работни места за виртуелна и зголемена реалност (VR/AR), како што е Metaverse.

Импликации на вештачката интелигенција во облакот

Пошироките импликации на вештачката интелигенција во облакот може да вклучуваат: 

• Зголемената демократизација на ML технологиите кои ќе станат достапни за малите и средни бизниси кои сакаат да иновираат во овој простор.
• Зголемена конкуренција за глобални таленти за вештачка интелигенција, што може да го влоши моменталниот одлив на мозоци на истражувачи и научници за вештачка интелигенција од академски кругови до мултинационални бизниси. Трошоците за регрутирање и вработување таленти за вештачка интелигенција, исто така, драстично ќе пораснат.
• Сајбер-криминалците кои ги проучуваат услугите за компјутерски облак за подобро да ги лоцираат нивните слаби точки и оние на компаниите кои користат такви услуги.
• Побрз развој на нови технологии, особено во секторите за автономно возило и Интернет на нештата (IoT) кои бараат поголеми податоци и компјутерски ресурси.
• Давателите на услуги за компјутери во облак ги зголемуваат своите инвестиции во софтвер и платформи за ML без код или низок код. 

Прашања за коментирање

• Дали сте доживеале некоја услуга или производ базиран на облак со вештачка интелигенција?
• Како инаку мислите дека AIaaS ќе го промени начинот на кој работат луѓето?