Генеративни алгоритми: Дали ова може да стане најпрекинувачката технологија во 2020-тите?

КРЕДИТ НА СЛИКА:
Слика кредит
iStock

Генеративни алгоритми: Дали ова може да стане најпрекинувачката технологија во 2020-тите?

Генеративни алгоритми: Дали ова може да стане најпрекинувачката технологија во 2020-тите?

Текст за поднаслов
Содржината генерирана од компјутер станува толку слична на човекот што станува невозможно да се открие и да се одврати.
    • автор:
    • име на авторот
      Quantumrun Foresight
    • Февруари 21, 2023

    И покрај раните длабоки скандали предизвикани од генеративните алгоритми, овие технологии за вештачка интелигенција (ВИ) остануваат моќна алатка што многу индустрии - од медиумски корпорации до рекламни агенции до филмски студија - ја користат за да создадат веродостојна содржина. Некои експерти тврдат дека генеративната вештачка интелигенција треба повнимателно да се следи бидејќи способностите на овие алгоритми за вештачка интелигенција наскоро ќе имаат потенцијал да ја искриват и измамат јавноста, а да не зборуваме за автоматизирање на огромни делови од работна рака.

    Контекст на генеративни алгоритми

    Генеративната вештачка интелигенција или алгоритми кои можат да создаваат содржина (вклучувајќи текст, аудио, слика, видео и друго) со минимална човечка интервенција, направи значителен напредок од 2010-тите. На пример, генеративниот претходно обучен трансформатор 3 (GPT-3) на OpenAI беше објавен во 2020 година и се смета за најнапредна невронска мрежа од ваков вид. Може да генерира текст кој практично не се разликува од нешто што некој би го напишал. Потоа, во ноември 2022 година, OpenAI го објави ChatGPT, алгоритам кој привлече значителен интерес на потрошувачите, приватниот сектор и медиумите поради неговата неверојатна способност да обезбеди детални одговори на барањата на корисниците и да ги артикулира одговорите на многу домени.

    Друга генеративна технологија за вештачка интелигенција која се здобива со популарност (и озлогласеност) се длабоките фејкови. Технологијата зад deepfakes користи генеративни противнички мрежи (GANs), каде што два алгоритми се обучуваат меѓусебно за да произведуваат слики што поблиску до оригиналот. Иако оваа технологија може да звучи комплицирана, таа стана релативно лесна за производство. Бројни онлајн апликации, како што се Faceswap и ZAO Deepswap, можат да креираат длабоко лажни слики, аудио и видеа за неколку минути (и, во некои апликации, веднаш).

    Иако сите овие генеративни алатки за вештачка интелигенција првично беа развиени за унапредување на технологиите за машинско и длабоко учење, тие исто така се користеа и за неетички практики. Дезинформациите и пропагандните кампањи од следната генерација напредуваа со користење на овие алатки. Синтетичките медиуми, како што се опис, видеа и слики генерирани од вештачка интелигенција, доведоа до поплава од лажни вести. Дипфејк-ботови за коментари се користат дури и за вознемирување на жените и малцинствата на интернет. 

    Нарушувачко влијание

    Генеративните системи за вештачка интелигенција брзо доживуваат широко распространети апликации во бројни индустрии. Студијата објавена во 2022 година од Здружението за компјутерски машини покажа дека водечките медиумски компании како Асошиетед прес, Форбс, Њујорк Тајмс, Вашингтон пост и ПроПублика користат вештачка интелигенција за да генерираат цели написи од нула. Оваа содржина вклучува известување за криминал, финансиски пазари, политика, спортски настани и надворешни работи.

    Генеративната вештачка интелигенција, исто така, почесто се користи како влез при пишување текстови за различни апликации, од содржина генерирана од корисници и компании до извештаи напишани од владини институции. Кога вештачката интелигенција го пишува текстот, нејзината вклученост обично не се открива. Некои тврдат дека со оглед на потенцијалот за злоупотреба, корисниците на ВИ треба да бидат транспарентни за неговата употреба. Всушност, овој вид на откривање најверојатно ќе стане закон до крајот на 2020-тите, како што е предложено со Законот за транспарентност на алгоритамска правда и онлајн платформа од 2021 година. 

    Друга област каде што е потребно генеративно откривање на вештачката интелигенција е рекламирањето. Студијата од 2021 година објавена во Journal of Advertising покажа дека огласувачите автоматизираат многу процеси за да создадат „синтетички реклами“ генерирани преку анализа и модификација на податоците. 

    Огласувачите често користат тактики за манипулација за да ги направат рекламите поперсонализирани, рационални или поемотивни, така што потрошувачите ќе сакаат да го купат производот. Манипулацијата со реклами вклучува каква било промена направена на реклама, како што се ретуширање, шминкање и осветлување/агол. Сепак, практиките на дигитална манипулација станаа толку тешки што можат да предизвикаат нереални стандарди за убавина и телесна дисморфија кај тинејџерите. Неколку земји, како што се ОК, Франција и Норвешка, наложија огласувачите и влијателите експлицитно да наведат дали нивната содржина е манипулирана.

    Импликации на генеративни алгоритми

    Пошироките импликации на генеративните алгоритми може да вклучуваат: 

    • Многубројните професии со бела јака - како софтверско инженерство, адвокати, претставници за услуги на клиентите, претставници за продажба и многу повеќе - ќе имаат зголемена автоматизација на нивните работни обврски со помала вредност. Оваа автоматизација ќе ја подобри продуктивноста на просечниот работник, а истовремено ќе ја намали потребата компаниите да вработуваат прекумерно. Како резултат на тоа, повеќе компании (особено помали или помалку високо-профилни компании) ќе добијат пристап до квалификувани професионалци во критичен период кога работната сила ширум светот се намалува поради бум пензионирањето.
    • Генеративната вештачка интелигенција се користи за пишување на мислења и статии за мисловно лидерство.
    • Зголемената употреба на генеративна вештачка интелигенција за рационализирање на дигиталната верзија, каде што различни агли на истата приказна се пишуваат истовремено.
    • Deepfake содржина што се користи во реклами и филмови за да овозможат стареење на актери или да ги вратат починатите.
    • Deepfake апликациите и технологиите стануваат сè подостапни и поевтини, дозволувајќи им на повеќе луѓе да учествуваат во пропаганда и дезинформации.
    • Повеќе земји бараат од компаниите да ја откријат употребата на содржина генерирана од вештачка интелигенција, личности, писатели, познати личности и влијателни лица.

    Прашања за коментирање

    • Како се користи генеративната вештачка интелигенција во вашата работа, ако воопшто ја користите?
    • Кои се другите придобивки и опасности од користењето на вештачката интелигенција за масовно производство на содржина?