ВИ во развојот на играта: Ефикасна замена за тестери за играње

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Јули 12, 2022

Резиме на увид

Како што интернет игрите со повеќе играчи добиваат огромна популарност, развивачите на игри се свртуваат кон вештачката интелигенција (AI) и машинското учење (ML) за побрзо да создадат попривлечни игри без грешки. Овие технологии го трансформираат развојот на играта овозможувајќи брзо тестирање и усовршување, намалувајќи ја потребата за опширно тестирање на човечкото играње и овозможувајќи повеќе персонализирани и разновидни искуства со играта. Оваа промена може да влијае и на другите сектори, од образованието и маркетингот до одржливоста на животната средина и културното разбирање.

ВИ во контекст на развој на игри

Интернет-мултиплеер игрите се зголемија во популарност од средината на 2000-тите, воодушевувајќи милиони гејмери ​​ширум светот. Сепак, овој успех врши притисок врз креаторите на игри да произведуваат сè подобро изработени, структурирани видео игри без грешки. Игрите може брзо да ја изгубат популарноста ако фановите и корисниците сметаат дека играта не е доволно предизвикувачка, не може постојано да се игра или има недостатоци во дизајнот. 

Вештачката интелигенција и ML се повеќе се интегрираат во развојот на игри, каде што дизајнерите на игри ги заменуваат човечките тестери за играње со ML модели за да го подобрат процесот на развој. Обично потребни се месеци тестирање за играње за да се откријат нееднаквости во новопрототипирана игра за време на процесот на развој на играта. Кога ќе се утврди грешка или нерамнотежа, може да поминат денови за да се олесни проблемот.

Една неодамнешна стратегија за борба против овој проблем покажува дека ML алатките се распоредени за промена на рамнотежата на играта, при што ML ги користи своите алгоритми за заработка за да дејствува како тестери за играње. Пример за игра каде што ова беше пробно беше прототипот на дигитална игра со карти Chimera, кој претходно се користеше како полигон за тестирање за уметност генерирана од ML. Процесот на тестирање базиран на ML им овозможува на дизајнерите на игри да ја направат играта поинтересна, правична и конзистентна со нејзиниот оригинален концепт. Техниката, исто така, одзема помалку време со извршување на милиони симулациски експерименти користејќи обучени ML агенти за спроведување на истражување.

Нарушувачко влијание

Со менторирање на нови играчи и осмислување иновативни стратегии за играње, ML агентите можат да го подобрат искуството за играње. Забележливо е и нивното искористување во тестирањето на играта; доколку биде успешен, програмерите може сè повеќе да се потпираат на ML и за создавање игра и за намалување на обемот на работа. Оваа промена може особено да им користи на новите програмери, бидејќи алатките за ML често не бараат длабоко знаење за кодирање, што им овозможува да се вклучат во развојот на играта без бариерата на сложеното скриптирање. Оваа леснотија на пристап може да го демократизира дизајнот на играта, отворајќи ги вратите за поширок опсег на создавачи да развиваат игри во различни жанрови, вклучувајќи образовни, научни и забавни.

Интеграцијата на вештачката интелигенција во развојот на игри се очекува да го рационализира процесот на тестирање и усовршување, дозволувајќи им на програмерите брзо да ги имплементираат подобрувањата. Напредните системи за вештачка интелигенција, користејќи модели на предвидување, потенцијално би можеле да дизајнираат цели игри врз основа на ограничени влезови како клучни рамки и податоци за потрошувачите. Оваа способност за анализа и примена на преференциите и трендовите на корисниците може да доведе до создавање на игри кои се многу приспособени на интересите и искуствата на играчите. Покрај тоа, овој предвидувачки капацитет на вештачката интелигенција може да им овозможи на програмерите да ги предвидат трендовите на пазарот и потребите на потрошувачите, што ќе доведе до поуспешни лансирања на игри.

Во иднина, опсегот на вештачката интелигенција во развојот на игри може да се прошири за да опфати покреативни аспекти. Системите за вештачка интелигенција на крајот може да бидат способни да генерираат графика, звук, па дури и наративи во играта, нудејќи ниво на автоматизација што може да ја трансформира индустријата. Ваквите достигнувања може да резултираат со наплив на иновативни и сложени игри, развиени поефикасно од кога било досега. Оваа еволуција, исто така, може да доведе до нови форми на интерактивно раскажување приказни и извонредни искуства, бидејќи содржината генерирана од вештачка интелигенција може да внесе елементи кои моментално се неостварливи само за човечките програмери. 

Импликации од тестирањето на вештачката интелигенција во развојот на игри

Пошироките импликации од користењето на системи за тестирање и анализа на ВИ во развојот на игри вклучуваат: 

• Компаниите брзо развиваат и објавуваат повеќе игри годишно, што доведува до зголемен профит и подинамичен пазар на игри.
• Пад на игрите со слаб прием поради засилено тестирање од системите за вештачка интелигенција, што резултира со помалку грешки во кодирањето и повисок вкупен квалитет на играта.
• Подолго просечно времетраење на играта во различни жанрови, бидејќи намалените трошоци за производство овозможуваат пообемни приказни и експанзивни средини со отворен свет.
• Брендовите и продавачите се повеќе го прифаќаат развојот на игри за промотивни цели, бидејќи пониските трошоци ги прават брендираните игри поодржлива маркетинг стратегија.
• Медиумските компании прераспределуваат значителен дел од нивните буџети за филмови и телевизија за производство на видео игри, препознавајќи ја зголемената привлечност на интерактивната забава.
• Развој на игри водени од вештачка интелигенција, создавајќи нови можности за работа во креативниот дизајн и анализа на податоци, додека ги намалува традиционалните улоги за кодирање.
• Владите формулираат нови регулативи за вештачка интелигенција во развојот на игри за да обезбедат етичка употреба на податоците и да се заштитат од потенцијална злоупотреба.
• Образовните институции ги интегрираат игрите развиени со вештачка интелигенција во нивните наставни програми, обезбедувајќи повеќе интерактивни и персонализирани искуства за учење.
• Придобивките од животната средина од намаленото производство на физичка игра, бидејќи вештачката интелигенција ја забрзува промената кон дигиталната дистрибуција.
• Културна промена бидејќи игрите генерирани со вештачка интелигенција нудат различни наративи и искуства, што потенцијално ќе доведе до пошироко разбирање и вреднување на различните култури и перспективи.

Прашања што треба да се разгледаат

• Дали видовите нови искуства со игри може да станат можни благодарение на вклученоста на вештачката интелигенција наведена погоре?
• Споделете го вашето најлошо или најсмешно искуство со грешки во видеоигри.