Препознавање со повеќе влезови: Комбинирање на различни биометриски информации

• автор:
• име на авторот

  Quantumrun Foresight
• Февруари 24, 2023

Барањето уникатни карактеристики за идентификација под површината на кожата е паметен начин за идентификување на луѓето. Фризурите и боите на очите може лесно да се менуваат или маскираат, но речиси е невозможно некој да ја промени структурата на вените, на пример. Биометриската автентикација нуди дополнителен слој на безбедност бидејќи бара живи луѓе.

Контекс за препознавање со повеќе влезови

Мултимодалните биометриски системи се користат почесто од унимодалните во практични апликации бидејќи ги немаат истите пропусти, како што се под влијание на шум на податоци или измама. Меѓутоа, унимодалните системи, кои се потпираат на еден извор на информации за идентификација (на пр. ирис, лице), се популарни во владините и цивилните безбедносни апликации и покрај тоа што се познати како неверодостојни и неефикасни.

Посигурен начин за обезбедување автентикација на идентитетот е комбинирање на овие унимодални системи за да се надминат нивните индивидуални ограничувања. Дополнително, мултимодалните системи можат поефективно да регистрираат корисници и да обезбедат поголема точност и отпорност на неовластен пристап.

Според една студија од 2017 година на Универзитетот во Бредфорд, дизајнирањето и спроведувањето на мултимодален биометриски систем е често предизвикувачки и треба да се разгледаат многу прашања кои би можеле огромно да влијаат на исходот. Примери за овие предизвици се трошоците, точноста, достапните ресурси на биометриските карактеристики и стратегијата за фузија што се користи. 

Најклучното прашање за мултимодалните системи е изборот на биометриските карактеристики кои ќе бидат најефективни и изнаоѓање ефикасен начин за нивно спојување. Во мултимодалните биометриски системи, ако системот работи во режим на идентификација, тогаш излезот на секој класификатор може да се гледа како ранг на запишани кандидати, листа што ги претставува сите можни совпаѓања подредени според нивото на доверба.

Нарушувачко влијание

Препознавањето со повеќе влезови се здоби со популарност поради различните достапни алатки за мерење на алтернативна биометрика. Како што напредуваат овие технологии, ќе биде можно да се направи идентификација посигурна, бидејќи вените и обрасците на ирисот не можат да бидат хакирани или украдени. Неколку компании и истражувачки институции веќе развиваат мулти-влезни алатки за распоредување во големи размери. 

Пример е двофакторниот систем за автентикација на Националниот тајвански универзитет за наука и технологија кој ги разгледува топологиите на скелетот и обрасците на вените на прстите. Биометриката на вените на прстите (васкуларна биометрика или скенирање на вените) користи уникатни обрасци на вените во прстите на една личност за да ги идентификува. Овој метод е возможен бидејќи крвта содржи хемоглобин, кој покажува различни бои кога е изложен на блиска инфрацрвена или видлива светлина. Како резултат на тоа, биометрискиот читач може да ги скенира и дигитализира различните обрасци на вените на корисникот пред да ги складира на безбеден сервер.

Во меѓувреме, Imageware, со седиште во Сан Франциско, користи повеќе биометриски податоци за целите на автентикација. Администраторите можат да изберат една биометриска или комбинација од биометрија при спроведување на безбедносната мерка на платформата. Видовите биометриски податоци што може да се користат со оваа услуга вклучуваат препознавање на ирисот, скенирање на лицето, идентификација на гласот, скенери за вени на дланка и читачи за отпечатоци.

Со мултимодалната биометрика на ImageWare Systems, корисниците можат да го потврдат својот идентитет каде било и под какви било услови. Федерираното најавување значи дека корисниците не мора да создаваат нови акредитиви за секој бизнис или платформа бидејќи нивниот идентитет се креира еднаш и се движи со нив. Дополнително, единечните идентитети кои се вкрстено компатибилни со различни платформи овозможуваат помала изложеност на хакери на податоци.

Импликации на препознавање со повеќе влезови

Пошироките импликации на препознавањето со повеќе влезови може да вклучуваат: 

• Подобрувања на стандардите за сајбер-безбедност во размер на населението бидејќи (долгорочно) повеќето граѓани ќе користат некаква форма на повеќекратно препознавање како замена за традиционалните лозинки и физичките/дигиталните клучеви за да ги обезбедат своите лични податоци преку повеќе услуги.
• Градење на безбедност и чувствителни јавни и приватни податоци кои доживуваат зголемени безбедносни подобрувања бидејќи (долгорочните) вработени со пристап до чувствителни локации и податоци ќе добијат мандат да користат системи за препознавање со повеќе влезови.
• Компании кои користат системи за препознавање со повеќе влезови кои користат длабоки невронски мрежи (DNN) за правилно рангирање и идентификување на овие различни биометриски информации.
• Стартапи кои се фокусираат на развивање повеќе мултимодални системи за препознавање со различни комбинации, вклучувајќи глас, срце и отпечатоци од лицето.
• Зголемени инвестиции во обезбедувањето на овие биометриски библиотеки за да се осигура дека нема да бидат хакирани или измамени.
• Потенцијални инциденти на биометриски информации на владини агенции кои се хакирани за измама и кражба на идентитет.
• Граѓанските групи бараат од компаниите да бидат транспарентни за тоа колку биометриски информации собираат, како ги складираат и кога ги користат.

Прашања за коментирање

• Ако сте пробале мултимодален систем за биометриско препознавање, колку е лесен и прецизен?
• Кои се другите потенцијални придобивки од системите за препознавање со повеќе влезови?