ബയോമെട്രിക് സ്‌കോറിംഗ്: ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക്‌സ് ഐഡന്റിറ്റികൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി പരിശോധിച്ചേക്കാം

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഫെബ്രുവരി 13, 2023

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ആളുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ പാറ്റേണുകൾ വെളിപ്പെടുത്തുകയും അവർ ആരാണെന്നും അവർ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്നും അടുത്തതായി അവർ എന്ത് ചെയ്യും എന്നതിനെക്കുറിച്ചും ധാരാളം വെളിപ്പെടുത്തിയേക്കാം. ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക്‌സ് തിരിച്ചറിയാനും ആധികാരികമാക്കാനും ഞെരുക്കാനും പ്രതിഫലം നൽകാനും ശിക്ഷിക്കാനും നൂറുകണക്കിന് വ്യത്യസ്ത ബയോമെട്രിക് അളവുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് സ്കോറിംഗ് സന്ദർഭം

ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ മനുഷ്യ സ്വഭാവത്തിലെ ഏറ്റവും ചെറിയ വ്യതിയാനങ്ങൾ പോലും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു സാങ്കേതികതയാണ്. ഐറിസ് അല്ലെങ്കിൽ വിരലടയാളം പോലുള്ള മനുഷ്യ സവിശേഷതകളെ വിവരിക്കുന്ന ഫിസിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫിസിയോളജിക്കൽ ബയോമെട്രിക്സുമായി ഈ പദപ്രയോഗം പതിവായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക്സ് ടൂളുകൾക്ക് വ്യക്തികളെ അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിലെ പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അതായത് നടത്തം അല്ലെങ്കിൽ കീസ്ട്രോക്ക് ഡൈനാമിക്സ്. ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണത്തിനായി ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾ, ബിസിനസുകൾ, ഗവൺമെന്റുകൾ, റീട്ടെയിലർമാർ എന്നിവർ ഈ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. 

ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ (ഉദാ. ഒരു ബട്ടൺ അമർത്തുമ്പോൾ) പ്രവർത്തിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത സ്ഥിരീകരണ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ബിഹേവിയറൽ ബയോമെട്രിക് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സ്വയമേവ പ്രാമാണീകരിക്കാൻ കഴിയും. ഈ ബയോമെട്രിക്‌സ് ഒരു വ്യക്തിയുടെ തനതായ പെരുമാറ്റരീതിയെ അവരുടെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് മുൻകാല പെരുമാറ്റവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഒരു സജീവ സെഷനിൽ ഉടനീളം അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട സ്വഭാവങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഈ പ്രക്രിയ തുടർച്ചയായി ചെയ്യാൻ കഴിയും.

സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണോ ലാപ്‌ടോപ്പോ പോലെയുള്ള നിലവിലുള്ള ഒരു ഉപകരണം അല്ലെങ്കിൽ കാൽവെയ്‌പ്പുകൾ അളക്കുന്നതിനായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌ത സെൻസർ പോലുള്ള ഒരു സമർപ്പിത യന്ത്രം മുഖേന പെരുമാറ്റം ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌തേക്കാം (ഉദാ., നടത്തം തിരിച്ചറിയൽ). ബയോമെട്രിക് വിശകലനം ഒരു ഫലം നൽകുന്നു, അത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയാണ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ അടിസ്ഥാന സ്വഭാവം സ്ഥാപിച്ചത് എന്നതിന്റെ സാധ്യതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ പെരുമാറ്റം പ്രതീക്ഷിച്ച പ്രൊഫൈലിന് പുറത്താണെങ്കിൽ, ഫിംഗർപ്രിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഫേഷ്യൽ സ്കാനുകൾ പോലെയുള്ള അധിക പ്രാമാണീകരണ നടപടികൾ സ്ഥാപിക്കും. പരമ്പരാഗത ബയോമെട്രിക്‌സിനെ അപേക്ഷിച്ച് അക്കൗണ്ട് ഏറ്റെടുക്കൽ, സോഷ്യൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് അഴിമതികൾ, കള്ളപ്പണം വെളുപ്പിക്കൽ എന്നിവ തടയുന്നതാണ് ഈ ഫീച്ചർ.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

ചലനങ്ങൾ, കീസ്‌ട്രോക്കുകൾ, ഫോൺ സ്വൈപ്പുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള പെരുമാറ്റത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനം, ശാരീരിക സവിശേഷതകൾ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ (ഉദാ. മുഖംമൂടികളുടെയോ കയ്യുറകളുടെയോ ഉപയോഗം) ആരെയെങ്കിലും സുരക്ഷിതമായി തിരിച്ചറിയാൻ അധികാരികളെ സഹായിക്കും. കൂടാതെ, കമ്പ്യൂട്ടർ അധിഷ്ഠിത ഐഡന്റിറ്റി വെരിഫിക്കേഷനായി കീസ്‌ട്രോക്കുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന സൊല്യൂഷനുകൾ, വ്യക്തികളെ അവരുടെ ടൈപ്പിംഗ് ശീലങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട് (ആവൃത്തിയും താളവും തിരിച്ചറിയൽ സ്ഥാപിക്കാൻ പര്യാപ്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നു). ടൈപ്പിംഗ് ഒരു തരം ഡാറ്റ ഇൻപുട്ടായതിനാൽ, കീസ്ട്രോക്ക് വിവരങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ അൽഗരിതങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടും.

എന്നിരുന്നാലും, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഈ പെരുമാറ്റ ബയോമെട്രിക്കിന്റെ കൃത്യതയെ സന്ദർഭം നിയന്ത്രിക്കുന്നു. വ്യത്യസ്ത കീബോർഡുകളിലെ വ്യക്തിഗത പാറ്റേണുകൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം; കാർപൽ ടണൽ സിൻഡ്രോം അല്ലെങ്കിൽ ആർത്രൈറ്റിസ് പോലുള്ള ശാരീരിക അവസ്ഥകൾ ചലനത്തെ ബാധിച്ചേക്കാം. വിവിധ ദാതാക്കളുടെ പരിശീലനം ലഭിച്ച അൽഗോരിതങ്ങൾ മാനദണ്ഡങ്ങളില്ലാതെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

അതേസമയം, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് പെരുമാറ്റ ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ നൽകുന്നു. മറ്റ് ബയോമെട്രിക് സമീപനങ്ങളെപ്പോലെ അവ കൃത്യമോ വിശ്വസനീയമോ അല്ലെങ്കിലും, നടത്തവും പോസ്ചർ ബയോമെട്രിക്‌സും കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങളായി മാറുകയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ജനക്കൂട്ടത്തിലോ പൊതുസ്ഥലങ്ങളിലോ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥാപിക്കാൻ ഈ സവിശേഷതകൾ മതിയാകും. യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റെ (EU) ജനറൽ ഡാറ്റ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷൻ (GDPR) നടപ്പിലാക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളിലെ പോലീസ് സേനകൾ, അപകടകരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഉടനടി വിലയിരുത്തുന്നതിന്, നടത്തം, ചലനം എന്നിവ പോലുള്ള ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ബയോമെട്രിക് സ്കോറിംഗിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ബയോമെട്രിക് സ്‌കോറിംഗിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റത്തെ, പ്രത്യേകിച്ച് നിയമപാലകരിൽ, തെറ്റായ അറസ്റ്റിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്ന, തെറ്റായി തിരിച്ചറിയാനുള്ള/തെറ്റിദ്ധരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ വർദ്ധിക്കുന്നു.
• സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നുഴഞ്ഞുകയറാൻ, നടത്തവും കീബോർഡ് ടൈപ്പിംഗ് താളവും അനുകരിക്കുന്ന തട്ടിപ്പുകാർ.  
• ബയോമെട്രിക് സ്‌കോറിംഗ് ഉപഭോക്തൃ സ്‌കോറിംഗിലേക്ക് വികസിക്കുന്നു, അവിടെ വൈകല്യമുള്ളവർ/ പരിമിതമായ ചലനശേഷിയുള്ള ആളുകൾക്ക് വിവേചനം കാണിക്കാനാകും.
• ഹൃദയമിടിപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പെരുമാറ്റ ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനാകുമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾ വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്.
• ആളുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപയോക്തൃനാമങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് വെബ്‌സൈറ്റുകളിലേക്കും ആപ്പുകളിലേക്കും ലോഗിൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരണത്തിന് പെരുമാറ്റ ബയോമെട്രിക്‌സ് കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമാകുമെന്ന് നിങ്ങൾ സമ്മതിക്കുന്നുണ്ടോ?
• ഇത്തരത്തിലുള്ള ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷന് മറ്റ് എന്ത് പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം?