നാളത്തെ പാൻഡെമിക്കുകളും അവയെ ചെറുക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സൂപ്പർ മരുന്നുകളും: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P2

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്: ക്വാണ്ടംറൺ

നാളത്തെ പാൻഡെമിക്കുകളും അവയെ ചെറുക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സൂപ്പർ മരുന്നുകളും: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P2

    ഓരോ വർഷവും, യുഎസിൽ 50,000 പേർ മരിക്കുന്നു, ലോകമെമ്പാടും 700,000 പേർ, അവരെ ചെറുക്കാൻ മരുന്നില്ലാത്ത ലളിതമായ അണുബാധകൾ മൂലം മരിക്കുന്നു. ഏറ്റവും മോശം, ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയുടെ (WHO) സമീപകാല പഠനങ്ങൾ ആൻറിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധം ലോകമെമ്പാടും വ്യാപിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി, 2014-15 ലെ എലോബ ഭീതി പോലുള്ള ഭാവി പകർച്ചവ്യാധികൾക്കുള്ള നമ്മുടെ തയ്യാറെടുപ്പ് ദയനീയമായി അപര്യാപ്തമാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. രേഖപ്പെടുത്തപ്പെട്ട രോഗങ്ങളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, പുതുതായി കണ്ടെത്തിയ രോഗശാന്തികളുടെ എണ്ണം ഓരോ ദശാബ്ദത്തിലും ചുരുങ്ങുകയാണ്.

    നമ്മുടെ ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ വ്യവസായം പോരാടുന്ന ലോകമാണിത്.

     

    ശരിയായി പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യം 100 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പുള്ളതിനേക്കാൾ വളരെ മികച്ചതാണ്. അന്ന് ശരാശരി ആയുർദൈർഘ്യം വെറും 48 വയസ്സായിരുന്നു. ഈ ദിവസങ്ങളിൽ, മിക്ക ആളുകൾക്കും അവരുടെ 80-ാം ജന്മദിന കേക്കിൽ ഒരു ദിവസം മെഴുകുതിരികൾ ഊതിക്കഴിക്കാൻ പ്രതീക്ഷിക്കാം.

    ആയുർദൈർഘ്യം ഇരട്ടിയാക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും വലിയ സംഭാവന നൽകിയത് ആൻറിബയോട്ടിക്കുകളുടെ കണ്ടുപിടുത്തമാണ്, ആദ്യത്തേത് 1943-ൽ പെൻസിലിൻ ആയിരുന്നു. ആ മരുന്ന് ലഭ്യമാകുന്നതിന് മുമ്പ്, ജീവിതം കൂടുതൽ ദുർബലമായിരുന്നു.

    സ്ട്രെപ്പ് തൊണ്ട അല്ലെങ്കിൽ ന്യുമോണിയ പോലുള്ള സാധാരണ രോഗങ്ങൾ ജീവന് ഭീഷണിയായിരുന്നു. പേസ്‌മേക്കറുകൾ ഘടിപ്പിക്കുന്നതോ പ്രായമായവർക്ക് മുട്ടുകളും ഇടുപ്പും മാറ്റുന്നതോ പോലുള്ള സാധാരണ ശസ്ത്രക്രിയകൾ ഇന്ന് ആറിലൊന്ന് മരണനിരക്കിൽ കലാശിക്കുമായിരുന്നു. ഒരു മുൾപടർപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഒരു ചെറിയ പോറൽ അല്ലെങ്കിൽ ജോലിസ്ഥലത്തെ അപകടത്തിൽ നിന്നുള്ള മുറിവ് നിങ്ങളെ ഗുരുതരമായ അണുബാധയ്ക്കും അംഗഛേദത്തിനും ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ മരണത്തിനും ഇടയാക്കിയേക്കാം.

    ഒപ്പം തക്കവണ്ണം ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് നമുക്ക് തിരിച്ചുവരാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു ലോകമാണ്-ആൻറിബയോട്ടിക്കിന് ശേഷമുള്ള ഒരു കാലഘട്ടം.

    ആൻറിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധം ആഗോള ഭീഷണിയായി മാറുന്നു

    ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഒരു ടാർഗെറ്റ് ബാക്ടീരിയയെ ആക്രമിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ചെറിയ തന്മാത്രയാണ് ആൻറിബയോട്ടിക് മരുന്ന്. കാലക്രമേണ, ബാക്ടീരിയകൾ ആ ആൻറിബയോട്ടിക്കിന് ഒരു പ്രതിരോധം ഉണ്ടാക്കുന്നു, അത് ഫലപ്രദമല്ലാത്ത ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക്. ബാക്‌ടീരിയയെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾക്ക് പകരമായി പുതിയ ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിരന്തരം പ്രവർത്തിക്കാൻ അത് ബിഗ് ഫാർമയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് പരിഗണിക്കുക:

    • പെൻസിലിൻ 1943-ൽ കണ്ടുപിടിച്ചു, തുടർന്ന് 1945-ൽ അതിനോടുള്ള പ്രതിരോധം ആരംഭിച്ചു.

    • വാൻകോമൈസിൻ 1972-ൽ കണ്ടുപിടിച്ചു, അതിനോടുള്ള പ്രതിരോധം 1988-ൽ ആരംഭിച്ചു.

    • ഇമിപെനെം 1985-ൽ കണ്ടുപിടിച്ചു, അതിനോടുള്ള പ്രതിരോധം 1998-ൽ ആരംഭിച്ചു.

    • ഡാപ്റ്റോമൈസിൻ 2003 ൽ കണ്ടുപിടിച്ചു, അതിനോടുള്ള പ്രതിരോധം 2004 ൽ ആരംഭിച്ചു.

    ഈ ക്യാറ്റ് ആൻഡ് എലി ഗെയിം ബിഗ് ഫാർമയ്ക്ക് മുന്നിൽ നിൽക്കാൻ താങ്ങാനാവുന്നതിലും വേഗത്തിലാണ്. ഒരു പുതിയ തരം ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ദശകവും കോടിക്കണക്കിന് ഡോളറും വേണ്ടിവരും. ഓരോ 20 മിനിറ്റിലും ബാക്ടീരിയകൾ ഒരു പുതിയ തലമുറയെ ജനിപ്പിക്കുന്നു, ആൻറിബയോട്ടിക്കിനെ മറികടക്കാൻ ഒരു തലമുറ ഒരു വഴി കണ്ടെത്തുന്നതുവരെ വളരുകയും പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും പരിണമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പുതിയ ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾ വളരെ വേഗം കാലഹരണപ്പെട്ടതിനാൽ ബിഗ് ഫാർമയ്ക്ക് അതിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ലാഭകരമല്ലാത്ത ഒരു ഘട്ടത്തിലെത്തുകയാണ്.

    എന്നാൽ മുൻകാലങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് ഇന്ന് ബാക്ടീരിയകൾ ആൻറിബയോട്ടിക്കുകളെ മറികടക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? രണ്ട് കാരണങ്ങൾ:

    • നമ്മളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾ അമിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, പകരം സ്വാഭാവികമായി ഒരു അണുബാധയെ നേരിടാൻ. ഇത് നമ്മുടെ ശരീരത്തിലെ ബാക്ടീരിയകളെ ആൻറിബയോട്ടിക്കുകളിലേക്ക് കൂടുതൽ തവണ തുറന്നുകാട്ടുന്നു, അവയ്‌ക്കെതിരെ പ്രതിരോധം വളർത്താനുള്ള അവസരം നൽകുന്നു.

    • ആൻറിബയോട്ടിക്കുകൾ നിറഞ്ഞ ഞങ്ങളുടെ കന്നുകാലികളെ ഞങ്ങൾ പമ്പ് ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി ഞങ്ങളുടെ ഭക്ഷണക്രമത്തിലൂടെ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ ആന്റിബയോട്ടിക്കുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

    • നമ്മുടെ ജനസംഖ്യ ഇന്ന് ഏഴ് ബില്യണിൽ നിന്ന് 2040 ഓടെ ഒമ്പത് ബില്യണായി ഉയരുമ്പോൾ, ബാക്ടീരിയകൾക്ക് ജീവിക്കാനും പരിണമിക്കാനും കൂടുതൽ കൂടുതൽ മനുഷ്യ ഹോസ്റ്റുകൾ ഉണ്ടാകും.

    • ആധുനിക യാത്രകളിലൂടെ നമ്മുടെ ലോകം വളരെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ ലോകത്തിന്റെ എല്ലാ കോണുകളിലും ആൻറിബയോട്ടിക് പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള ബാക്ടീരിയകളുടെ പുതിയ സ്‌ട്രെയിനുകൾ എത്തിച്ചേരാനാകും.

    2015-ൽ ഒരു തകർപ്പൻ ആന്റിബയോട്ടിക് അവതരിപ്പിച്ചു എന്നതാണ് ഇപ്പോഴത്തെ ഈ അവസ്ഥയിലെ ഒരേയൊരു വെള്ളിവെളിച്ചം. Teixobactin. ഇത് ബാക്ടീരിയകളെ ഒരു പുതിയ രീതിയിൽ ആക്രമിക്കുന്നു, കുറഞ്ഞത് മറ്റൊരു ദശാബ്ദത്തേക്കെങ്കിലും അവരുടെ പ്രതിരോധത്തിൽ നിന്ന് നമ്മെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

    എന്നാൽ ബിഗ് ഫാർമ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരേയൊരു അപകടം ബാക്ടീരിയ പ്രതിരോധം മാത്രമല്ല.

    ജൈവ നിരീക്ഷണം

    1900 മുതൽ ഇന്നുവരെ നടന്നിട്ടുള്ള അസ്വാഭാവിക മരണങ്ങളുടെ ഒരു ഗ്രാഫ് നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, 1914-ലും 1945-ലും രണ്ട് വലിയ ഹമ്പുകൾ കാണാൻ നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കും: രണ്ട് ലോക മഹായുദ്ധങ്ങൾ. എന്നിരുന്നാലും, 1918-9 കാലഘട്ടത്തിൽ ഇവ രണ്ടിനുമിടയിൽ ഒരു മൂന്നാമത്തേത് കണ്ടെത്തിയാൽ നിങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെട്ടേക്കാം. ഇത് സ്പാനിഷ് ഇൻഫ്ലുവൻസ ആയിരുന്നു, ഇത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 65 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആളുകളെ കൊന്നൊടുക്കി, WWI നേക്കാൾ 20 ദശലക്ഷം കൂടുതൽ.

    പാരിസ്ഥിതിക പ്രതിസന്ധികളും ലോകമഹായുദ്ധങ്ങളും മാറ്റിനിർത്തിയാൽ, ഒരു വർഷത്തിനുള്ളിൽ 10 ദശലക്ഷത്തിലധികം ആളുകളെ വേഗത്തിൽ ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരേയൊരു സംഭവമാണ് പകർച്ചവ്യാധികൾ.

    സ്പാനിഷ് ഇൻഫ്ലുവൻസ ഞങ്ങളുടെ അവസാനത്തെ പ്രധാന പകർച്ചവ്യാധിയായിരുന്നു, എന്നാൽ സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, SARS (2003), H1N1 (2009), 2014-5 പശ്ചിമാഫ്രിക്കൻ എബോള പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നത് പോലുള്ള ചെറിയ പാൻഡെമിക്കുകൾ ഭീഷണി ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെന്ന് നമ്മെ ഓർമ്മിപ്പിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഏറ്റവും പുതിയ എബോള പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നത് വെളിപ്പെടുത്തിയത്, ഈ മഹാമാരികളെ ഉൾക്കൊള്ളാനുള്ള നമ്മുടെ കഴിവ് ആഗ്രഹിക്കുന്നത് ഏറെയാണ്.

    അതുകൊണ്ടാണ് പ്രശസ്‌തരായ ബിൽ ഗേറ്റ്‌സിനെപ്പോലുള്ള അഭിഭാഷകർ, ഭാവിയിലെ പകർച്ചവ്യാധികളെ മികച്ച രീതിയിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനും പ്രത്യാശയോടെ തടയുന്നതിനുമായി ഒരു ആഗോള ജൈവ നിരീക്ഷണ ശൃംഖല നിർമ്മിക്കുന്നതിന് അന്താരാഷ്ട്ര എൻ‌ജി‌ഒകളുമായി ഇപ്പോൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഈ സംവിധാനം ദേശീയ തലത്തിൽ ആഗോള ആരോഗ്യ റിപ്പോർട്ടുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യും, 2025-ഓടെ വ്യക്തിഗത തലത്തിൽ, ജനസംഖ്യയുടെ വലിയൊരു ശതമാനം അവരുടെ ആരോഗ്യം കൂടുതൽ ശക്തമായ ആപ്പുകളും വെയറബിളുകളും വഴി ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുന്നു.

    എന്നിരുന്നാലും, ഈ തത്സമയ ഡാറ്റയെല്ലാം ലോകാരോഗ്യ സംഘടനയെ പോലെയുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പൊട്ടിപ്പുറപ്പെടുന്നതിനോട് വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ അനുവദിക്കുമെങ്കിലും, ഈ പാൻഡെമിക്കുകളെ അവരുടെ ട്രാക്കുകളിൽ നിർത്താൻ കഴിയുന്നത്ര വേഗത്തിൽ പുതിയ വാക്സിനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ അത് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല.

    പുതിയ മരുന്നുകൾ രൂപകൽപന ചെയ്യുന്നതിനായി മണലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

    ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ വ്യവസായം ഇപ്പോൾ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വൻ മുന്നേറ്റം കണ്ടു. മനുഷ്യന്റെ ജീനോമിനെ ഡീകോഡ് ചെയ്യാനുള്ള ചെലവ് ഇന്ന് 100 മില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 1,000 ഡോളറിൽ താഴെയാണെങ്കിലും, രോഗങ്ങളുടെ കൃത്യമായ തന്മാത്രാ ഘടനയെ പട്ടികപ്പെടുത്താനും മനസ്സിലാക്കാനുമുള്ള കഴിവ് വരെ, ബിഗ് ഫാർമയ്ക്ക് എല്ലാ രോഗങ്ങളും ഭേദമാക്കാൻ ആവശ്യമായതെല്ലാം ഉണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതും. പുസ്തകത്തിൽ.

    ശരി, തീരെയില്ല.

    ഇന്ന്, ഏകദേശം 4,000 രോഗങ്ങളുടെ തന്മാത്രാ ഘടന മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞു, ഈ ഡാറ്റയിൽ ഭൂരിഭാഗവും കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ ശേഖരിച്ചു. എന്നാൽ ആ 4,000 പേരിൽ, നമുക്ക് എത്ര പേർക്ക് ചികിത്സയുണ്ട്? ഏകദേശം 250. എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ വിടവ് ഇത്ര വലുത്? എന്തുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ കൂടുതൽ രോഗങ്ങൾ ഭേദമാക്കാത്തത്?

    ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് സർക്യൂട്ടുകളിൽ ഒരു ചതുരശ്ര ഇഞ്ചിന് ട്രാൻസിസ്റ്ററുകളുടെ എണ്ണം വർഷം തോറും ഇരട്ടിയാകുമെന്ന നിരീക്ഷണം, മൂറിന്റെ നിയമത്തിന് കീഴിൽ ടെക് വ്യവസായം പൂത്തുലയുമ്പോൾ, മരുന്ന് വ്യവസായം ഈറൂമിന്റെ നിയമത്തിന് കീഴിൽ ('മൂർ' പിന്നോക്കം എന്ന് എഴുതിയിരിക്കുന്നു) - നിരീക്ഷണം. ഓരോ ഒമ്പത് വർഷവും പണപ്പെരുപ്പത്തിനനുസരിച്ച് ബില്ല്യൺ R&D ഡോളറുകൾ പകുതിയായി കുറയുന്നു.

    ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിലെ ഈ വികലമായ ഇടിവിന് ആരെയും കുറ്റപ്പെടുത്താൻ ഒരു വ്യക്തിയോ പ്രക്രിയയോ ഇല്ല. മരുന്നുകൾ എങ്ങനെയാണ് ഫണ്ട് ചെയ്യുന്നത് എന്ന് ചിലർ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്നു, മറ്റുള്ളവർ അമിതമായി സ്തംഭിപ്പിക്കുന്ന പേറ്റന്റ് സംവിധാനത്തെ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്നു, പരിശോധനയുടെ അമിത ചിലവ്, റെഗുലേറ്ററി അംഗീകാരത്തിന് ആവശ്യമായ വർഷങ്ങൾ - ഈ ഘടകങ്ങളെല്ലാം ഈ തകർന്ന മാതൃകയിൽ ഒരു പങ്കു വഹിക്കുന്നു.

    ഭാഗ്യവശാൽ, ഈറോമിന്റെ താഴോട്ടുള്ള വളവ് തകർക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ചില വാഗ്ദാന പ്രവണതകളുണ്ട്.

    വിലകുറഞ്ഞ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ

    ആദ്യ പ്രവണത ഞങ്ങൾ ഇതിനകം സ്പർശിച്ച ഒന്നാണ്: മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ്. മുഴുവൻ ജീനോം പരിശോധന ചെലവ് വീണുപോയി 1,000 ശതമാനം മുതൽ $1,000 വരെ താഴെ. പ്രത്യേക ആപ്പുകളും വെയറബിളുകളും വഴി കൂടുതൽ ആളുകൾ അവരുടെ ആരോഗ്യം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ, വലിയ അളവിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനുള്ള കഴിവ് ഒടുവിൽ സാധ്യമാകും (ഞങ്ങൾ ചുവടെ സ്പർശിക്കുന്ന ഒരു പോയിന്റ്).

    നൂതന ആരോഗ്യ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്കുള്ള ജനാധിപത്യവൽക്കരിച്ച പ്രവേശനം

    മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കുറയുന്നതിന് പിന്നിലെ ഒരു വലിയ ഘടകം പറഞ്ഞ പ്രോസസ്സിംഗ് ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വില കുറയുന്നതാണ്. കുറഞ്ഞ വിലയും വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ തകർക്കാൻ കഴിയുന്ന സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനവും പോലുള്ള വ്യക്തമായ കാര്യങ്ങൾ മാറ്റിവെച്ചാൽ, ചെറിയ മെഡിക്കൽ റിസർച്ച് ലാബുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെലവ് വരുന്ന മെഡിക്കൽ നിർമ്മാണ ഉപകരണങ്ങൾ താങ്ങാൻ കഴിയും.

    വളരെയധികം താൽപ്പര്യം നേടുന്ന ട്രെൻഡുകളിലൊന്നിൽ 3D കെമിക്കൽ പ്രിന്ററുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു (ഉദാ. ഒന്ന് ഒപ്പം രണ്ട്) രോഗിക്ക് ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയുന്ന പൂർണ്ണമായി കഴിക്കാവുന്ന ഗുളികകൾ വരെ സങ്കീർണ്ണമായ ജൈവ തന്മാത്രകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കാൻ മെഡിക്കൽ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കും. 2025 ഓടെ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഗവേഷണ ടീമുകളെയും ആശുപത്രികളെയും രാസവസ്തുക്കളും ഇഷ്ടാനുസൃത കുറിപ്പടി മരുന്നുകളും പുറത്തുനിന്നുള്ള വെണ്ടർമാരെ ആശ്രയിക്കാതെ വീട്ടിൽ തന്നെ അച്ചടിക്കാൻ അനുവദിക്കും. ഭാവിയിലെ 3D പ്രിന്ററുകൾ ഒടുവിൽ കൂടുതൽ നൂതനമായ മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളും അണുവിമുക്തമായ പ്രവർത്തന നടപടിക്രമങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ ലളിതമായ ശസ്ത്രക്രിയാ ഉപകരണങ്ങളും പ്രിന്റ് ചെയ്യും.

    പുതിയ മരുന്നുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നു

    മയക്കുമരുന്ന് നിർമ്മാണത്തിന്റെ ഏറ്റവും ചെലവേറിയതും കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതുമായ കാര്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ് പരീക്ഷണ ഘട്ടം. പുതിയ മരുന്നുകൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനുകൾ, തുടർന്ന് മൃഗ പരീക്ഷണങ്ങൾ, പിന്നീട് പരിമിതമായ മനുഷ്യ പരീക്ഷണങ്ങൾ, തുടർന്ന് പൊതുജനങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിന് അംഗീകാരം ലഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് റെഗുലേറ്ററി അംഗീകാരങ്ങൾ എന്നിവ പാസാക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഭാഗ്യവശാൽ, ഈ ഘട്ടത്തിലും പുതുമകൾ സംഭവിക്കുന്നു.

    അവയിൽ പ്രധാനം ഒരു പുതുമയാണ്, നമുക്ക് വ്യക്തമായി വിശേഷിപ്പിക്കാം ഒരു ചിപ്പിൽ ശരീരഭാഗങ്ങൾ. സിലിക്കണിനും സർക്യൂട്ടുകൾക്കും പകരം, ഈ ചെറിയ ചിപ്പുകളിൽ യഥാർത്ഥ, ഓർഗാനിക് ദ്രാവകങ്ങളും ജീവനുള്ള കോശങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അവ ഒരു പ്രത്യേക, മനുഷ്യ അവയവത്തെ അനുകരിക്കുന്ന വിധത്തിൽ രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ മനുഷ്യശരീരങ്ങളെ മരുന്ന് എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് വെളിപ്പെടുത്താൻ പരീക്ഷണാത്മക മരുന്നുകൾ ഈ ചിപ്പുകളിലേക്ക് കുത്തിവയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇത് മൃഗങ്ങളുടെ പരിശോധനയുടെ ആവശ്യകതയെ മറികടക്കുന്നു, മനുഷ്യ ശരീരശാസ്ത്രത്തിൽ മരുന്നിന്റെ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രാതിനിധ്യം നൽകുന്നു, കൂടാതെ നൂറുകണക്കിന് മുതൽ ആയിരക്കണക്കിന് വരെ ഈ ചിപ്പുകളിൽ നൂറുകണക്കിന് മുതൽ ആയിരക്കണക്കിന് വരെ മയക്കുമരുന്ന് വകഭേദങ്ങളും ഡോസേജുകളും ഉപയോഗിച്ച് നൂറുകണക്കിന് ടെസ്റ്റുകൾ നടത്താൻ ഗവേഷകരെ അനുവദിക്കുന്നു. അതുവഴി മരുന്ന് പരീക്ഷണ ഘട്ടങ്ങൾ ഗണ്യമായി വേഗത്തിലാക്കുന്നു.

    പിന്നെ മനുഷ്യ പരീക്ഷണങ്ങൾ വരുമ്പോൾ, സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു എന്റെ നാളെകൾമാരകരോഗികളായ രോഗികളെ ഈ പുതിയ പരീക്ഷണാത്മക മരുന്നുകളുമായി മികച്ച രീതിയിൽ ബന്ധിപ്പിക്കും. ഈ മരുന്നുകൾ വിപണിയിൽ എത്തിക്കുന്നതിനുള്ള നിയന്ത്രണാനുമതി പ്രക്രിയ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന ടെസ്റ്റ് സബ്ജക്റ്റുകൾക്കൊപ്പം ബിഗ് ഫാർമ ഓഫർ ചെയ്യുമ്പോൾ മരണത്തോട് അടുക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് മരുന്നുകളിലേക്ക് ആക്സസ് ലഭിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

    ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന്റെ ഭാവി വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതല്ല

    ആൻറിബയോട്ടിക് വികസനം, പാൻഡെമിക് തയ്യാറെടുപ്പ്, മയക്കുമരുന്ന് വികസനം എന്നിവയിൽ മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ ഇതിനകം നടക്കുന്നുണ്ട്, 2020-2022 ഓടെ അത് നന്നായി സ്ഥാപിക്കപ്പെടണം. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ഹെൽത്ത് സീരീസിന്റെ ബാക്കി ഭാഗങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന നൂതനാശയങ്ങൾ, ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ഭാവി എങ്ങനെയാണ് ജനങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി ജീവൻ രക്ഷാ മരുന്നുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലല്ല, വ്യക്തിക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതെന്ന് വെളിപ്പെടുത്തും.

    ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി

    ഹെൽത്ത്‌കെയർ ഒരു വിപ്ലവത്തിലേക്ക് അടുക്കുന്നു: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P1

    കൃത്യമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം നിങ്ങളുടെ ജീനോമിലേക്ക് തട്ടുന്നു: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P3

    സ്ഥിരമായ ശാരീരിക പരിക്കുകളുടെയും വൈകല്യങ്ങളുടെയും അവസാനം: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P4

    മാനസിക രോഗത്തെ ഇല്ലാതാക്കാൻ തലച്ചോറിനെ മനസ്സിലാക്കുന്നു: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P5

    നാളത്തെ ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സംവിധാനം അനുഭവിക്കുക: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P6

    നിങ്ങളുടെ ക്വാണ്ടിഫൈഡ് ആരോഗ്യത്തിന് മേലുള്ള ഉത്തരവാദിത്തം: ആരോഗ്യത്തിന്റെ ഭാവി P7

    ഈ പ്രവചനത്തിനായുള്ള അടുത്ത ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത അപ്‌ഡേറ്റ്

    2022-01-16

    പ്രവചന റഫറൻസുകൾ

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു:

    ഈ പ്രവചനത്തിനായി ഇനിപ്പറയുന്ന Quantumrun ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: