നിരീക്ഷണ സംസ്ഥാനത്തിനുള്ളിലെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോലീസിംഗ്: പോലീസിംഗിന്റെ ഭാവി P2

സഹസ്രാബ്ദങ്ങളായി, ഗ്രാമങ്ങളിലെയും പട്ടണങ്ങളിലെയും പിന്നീട് നഗരങ്ങളിലെയും അംഗങ്ങൾക്കിടയിൽ സമാധാനം സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് മനുഷ്യ സൈനികരും ഉദ്യോഗസ്ഥരും നിയമപാലനം നടത്തി. എന്നിരുന്നാലും, അവർ എത്ര ശ്രമിച്ചാലും, ഈ ഉദ്യോഗസ്ഥർക്ക് ഒരിക്കലും എല്ലായിടത്തും ഉണ്ടാകില്ല, മാത്രമല്ല എല്ലാവരേയും സംരക്ഷിക്കാനും അവർക്ക് കഴിഞ്ഞില്ല. തൽഫലമായി, കുറ്റകൃത്യവും അക്രമവും ലോകത്തിന്റെ പല ഭാഗങ്ങളിലും മനുഷ്യാനുഭവത്തിന്റെ ഒരു സാധാരണ ഭാഗമായിത്തീർന്നു.

എന്നാൽ വരും ദശകങ്ങളിൽ, പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നമ്മുടെ പോലീസ് സേനയെ എല്ലാം കാണാനും എല്ലായിടത്തും കാണാനും പ്രാപ്തരാക്കും. കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, കുറ്റവാളികളെ പിടികൂടുക, പോലീസിന്റെ ജോലി സുരക്ഷിതവും വേഗമേറിയതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമാകുന്നത് സിന്തറ്റിക് കണ്ണുകളുടെയും കൃത്രിമ മനസ്സുകളുടെയും സഹായത്തിന് നന്ദി. 

കുറവ് കുറ്റകൃത്യം. അക്രമം കുറവ്. കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായ ഈ ലോകത്തിന്റെ പോരായ്മ എന്തായിരിക്കാം?  

നിരീക്ഷണ നിലയിലേക്ക് പതുക്കെ ഇഴഞ്ഞു നീങ്ങുന്നു

പോലീസ് നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഭാവിയിലേക്ക് ഒരു നേർക്കാഴ്ച തേടുമ്പോൾ, യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ നോക്കേണ്ടതില്ല. ഒരു എസ്റ്റിമേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് 11 ദശലക്ഷം സിസിടിവി ക്യാമറകൾ, ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ നിരീക്ഷണമുള്ള രാജ്യമായി യുകെ മാറി.

എന്നിരുന്നാലും, ഈ നിരീക്ഷണ ശൃംഖലയുടെ വിമർശകർ സ്ഥിരമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നത്, കുറ്റകൃത്യം തടയുന്നതിന്, അറസ്റ്റ് ഉറപ്പാക്കുന്ന കാര്യത്തിലല്ല, ഈ ഇലക്ട്രോണിക് കണ്ണുകളെല്ലാം വലിയ സഹായമല്ല. എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം യുകെയുടെ നിലവിലെ സിസിടിവി നെറ്റ്‌വർക്കിൽ 'മൂക' സുരക്ഷാ ക്യാമറകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അത് വീഡിയോ ഫൂട്ടേജുകളുടെ അനന്തമായ സ്ട്രീം ശേഖരിക്കുന്നു. മിക്ക കേസുകളിലും, ആ ഫൂട്ടേജുകളെല്ലാം അരിച്ചുപെറുക്കാനും ഡോട്ടുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കാനും കുറ്റവാളികളെ കണ്ടെത്താനും അവരെ ഒരു കുറ്റകൃത്യവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും സിസ്റ്റം ഇപ്പോഴും മനുഷ്യ വിശകലന വിദഗ്ധരെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഒരാൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ, ക്യാമറകളുടെ ഈ ശൃംഖലയും അവയെ നിരീക്ഷിക്കാൻ ആവശ്യമായ വലിയ ജീവനക്കാരും ഒരു വലിയ ചെലവാണ്. പതിറ്റാണ്ടുകളായി, ഈ ചെലവാണ് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള യുകെ ശൈലിയിലുള്ള സിസിടിവിയുടെ വിശാലമായ സ്വീകാര്യത പരിമിതപ്പെടുത്തിയത്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ദിവസങ്ങളിൽ എല്ലായ്പ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നത് പോലെ, സമീപകാല സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ വില ടാഗുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പോലീസ് വകുപ്പുകളെയും മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെയും വ്യാപകമായ നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള അവരുടെ നിലപാട് പുനഃപരിശോധിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 

ഉയർന്നുവരുന്ന നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യ

നമുക്ക് വ്യക്തമായതിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കാം: സിസിടിവി (സുരക്ഷാ) ക്യാമറകൾ. 2025-ഓടെ, ഇന്നത്തെ പൈപ്പ്‌ലൈനിലുള്ള പുതിയ ക്യാമറ സാങ്കേതികവിദ്യയും വീഡിയോ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും നാളത്തെ സിസിടിവി ക്യാമറകളെ സർവജ്ഞാതമാക്കും.

താഴ്ന്ന തൂങ്ങിക്കിടക്കുന്ന പഴങ്ങളിൽ തുടങ്ങി, ഓരോ വർഷവും, സിസിടിവി ക്യാമറകൾ ചെറുതും, കൂടുതൽ കാലാവസ്ഥയെ പ്രതിരോധിക്കുന്നതും, ദീർഘകാലം നിലനിൽക്കുന്നതും ആയിത്തീരുന്നു. അവർ വിവിധ വീഡിയോ ഫോർമാറ്റുകളിൽ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ വീഡിയോ ഫൂട്ടേജ് എടുക്കുന്നു. അവ വയർലെസ് ആയി ഒരു CCTV നെറ്റ്‌വർക്കിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാനാകും, കൂടാതെ സോളാർ പാനൽ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ പുരോഗതി അർത്ഥമാക്കുന്നത് അവർക്ക് സ്വയം പവർ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നാണ്. 

ഒരുമിച്ച് എടുത്താൽ, ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ സിസിടിവി ക്യാമറകളെ പൊതു-സ്വകാര്യ ഉപയോഗത്തിന് കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കുന്നു, അവയുടെ വിൽപ്പന അളവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, അവയുടെ വ്യക്തിഗത യൂണിറ്റ് ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പോസിറ്റീവ് ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് ജനവാസ മേഖലകളിൽ വർഷം തോറും കൂടുതൽ സിസിടിവി ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് കാണാനാകും. .

2025-ഓടെ, മുഖ്യധാരാ സിസിടിവി ക്യാമറകൾക്ക് മനുഷ്യന്റെ ഐറിസുകൾ വായിക്കാൻ ആവശ്യമായ മിഴിവ് ലഭിക്കും 40 അടി അകലെ, കുട്ടികളുടെ കളിയിൽ വായന ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. 2030 ഓടെ, അവർക്ക് കഴിയുന്നത്ര ചെറിയ തലത്തിൽ വൈബ്രേഷനുകൾ കണ്ടെത്താനാകും സംസാരം പുനർനിർമ്മിക്കുക സൗണ്ട് പ്രൂഫ് ഗ്ലാസിലൂടെ.

ഈ ക്യാമറകൾ കേവലം മേൽത്തട്ട് മൂലകളിലോ കെട്ടിടങ്ങളുടെ വശങ്ങളിലോ ഘടിപ്പിക്കില്ല, അവ മേൽക്കൂരകൾക്ക് മുകളിലും മുഴങ്ങുമെന്ന് മറക്കരുത്. 2025-ഓടെ പോലീസും സുരക്ഷാ ഡ്രോണുകളും സാധാരണമായി മാറും, ക്രൈം സെൻസിറ്റീവ് ഏരിയകളിൽ വിദൂരമായി പട്രോളിംഗ് നടത്താനും പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾക്ക് നഗരത്തിന്റെ തത്സമയ കാഴ്ച നൽകാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു-കാർ ചേസ് സംഭവങ്ങളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സൗകര്യപ്രദമാണ്. ഈ ഡ്രോണുകൾ റെസിഡൻഷ്യൽ ഏരിയകൾക്കുള്ളിലെ ചട്ടി വളർച്ചകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള തെർമോഗ്രാഫിക് ക്യാമറകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലേസർ, സെൻസറുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവിധ പ്രത്യേക സെൻസറുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജീകരിക്കും. അനധികൃത ബോംബ് നിർമ്മാണ ഫാക്ടറികൾ കണ്ടെത്തുക.

ആത്യന്തികമായി, ഈ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ ക്രിമിനൽ പ്രവർത്തനം കണ്ടെത്തുന്നതിന് പോലീസ് വകുപ്പുകൾക്ക് കൂടുതൽ ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യും, എന്നാൽ ഇത് കഥയുടെ പകുതി മാത്രമാണ്. സിസിടിവി ക്യാമറകളുടെ വ്യാപനം കൊണ്ട് മാത്രം പോലീസ് വകുപ്പുകൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാകില്ല; പകരം, ബിഗ് ഡാറ്റയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ നിരീക്ഷണ ശൃംഖലകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് പോലീസ് സിലിക്കൺ വാലിയിലേക്കും സൈന്യത്തിലേക്കും തിരിയുന്നു. 

നാളത്തെ നിരീക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പിന്നിലെ വലിയ ഡാറ്റയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും

ഞങ്ങളുടെ യുകെ ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് തിരിച്ചുവരുമ്പോൾ, ശക്തമായ AI സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിന്റെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ രാജ്യം അവരുടെ 'മൂക' ക്യാമറകളെ 'സ്മാർട്ട്' ആക്കാനുള്ള പ്രക്രിയയിലാണ് നിലവിൽ. ഈ സിസ്റ്റം സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനവും ക്രിമിനൽ രേഖകളുള്ള മുഖങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ റെക്കോർഡുചെയ്‌തതും സ്ട്രീം ചെയ്യുന്നതുമായ എല്ലാ സിസിടിവി ഫൂട്ടേജുകളും (വലിയ ഡാറ്റ) സ്വയമേവ പരിശോധിക്കും. സ്കോട്ട്‌ലൻഡ് യാർഡ് ഈ സംവിധാനം ഉപയോഗിച്ച് നഗരങ്ങളിൽ ഉടനീളവും നഗരങ്ങൾക്കിടയിലും അവർ കാൽനടയായോ കാറിലോ ട്രെയിനിലോ നീങ്ങിയാലും കുറ്റവാളികളുടെ നീക്കങ്ങൾ ട്രാക്കുചെയ്യും. 

ഈ ഉദാഹരണം കാണിക്കുന്നത് പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിൽ വലിയ ഡാറ്റയും AI യും ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കാൻ തുടങ്ങുന്ന ഭാവിയാണ്.

പ്രത്യേകിച്ചും, ബിഗ് ഡാറ്റയും AI ഉം ഉപയോഗിക്കുന്നത് നഗരത്തിലുടനീളം വിപുലമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കും. നഗരവ്യാപകമായുള്ള സിസിടിവി ക്യാമറകൾക്കുള്ള പൂരകമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്, ഏത് ക്യാമറയിലും പകർത്തിയ വ്യക്തികളെ തത്സമയം തിരിച്ചറിയാൻ ഉടൻ അനുവദിക്കും-കാണാതായ വ്യക്തികൾ, ഒളിച്ചോടിയവർ, സംശയാസ്പദമായ ട്രാക്കിംഗ് സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പരിഹാരം ലളിതമാക്കുന്ന സവിശേഷതയാണിത്. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളെ ഫോട്ടോകളിൽ ടാഗ് ചെയ്യാൻ ഫേസ്ബുക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു നിരുപദ്രവകരമായ ഉപകരണം മാത്രമല്ല ഇത്.

പൂർണ്ണമായി യോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, സിസിടിവി, ബിഗ് ഡാറ്റ, AI എന്നിവ ആത്യന്തികമായി ഒരു പുതിയ രീതിയിലുള്ള പോലീസിന് രൂപം നൽകും.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമ നിർവ്വഹണം

ഇന്ന്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമ നിർവ്വഹണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മിക്ക ആളുകളുടെയും അനുഭവം ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകളിൽ മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, അത് നിങ്ങൾ തുറന്ന റോഡ് ആസ്വദിക്കുന്നതിന്റെ ഫോട്ടോ എടുക്കുന്നു, അത് വേഗതയേറിയ ടിക്കറ്റിനൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് മെയിൽ ചെയ്യും. എന്നാൽ ട്രാഫിക്ക് ക്യാമറകൾ ഉടൻ സാധ്യമാകുന്ന കാര്യങ്ങളുടെ ഉപരിതലത്തിൽ മാന്തികുഴിയുണ്ടാക്കുന്നു. വാസ്‌തവത്തിൽ, നാളത്തെ കുറ്റവാളികൾ മനുഷ്യ പോലീസ് ഓഫീസർമാരെക്കാൾ റോബോട്ടുകളെയും AI-യെയും ഭയപ്പെടുന്നു. 

ഈ സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക: 

• ഒരു ഉദാഹരണ നഗരത്തിലോ പട്ടണത്തിലോ ഉടനീളം മിനിയേച്ചർ സിസിടിവി ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ട്.
• ഈ ക്യാമറകൾ പകർത്തുന്ന ദൃശ്യങ്ങൾ ലോക്കൽ പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിലോ ഷെരീഫിന്റെ കെട്ടിടത്തിലോ ഉള്ള ഒരു സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി തത്സമയം പങ്കിടുന്നു.
• ദിവസം മുഴുവൻ, ഈ സൂപ്പർ കംപ്യൂട്ടർ ക്യാമറകൾ പൊതുസ്ഥലത്ത് പകർത്തുന്ന ഓരോ മുഖവും ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റും ശ്രദ്ധിക്കും. ഒരു ബാഗ് ശ്രദ്ധിക്കാതെ വിടുക, അലഞ്ഞുതിരിയുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വ്യക്തി 20-ഓ 30-ഓ തവണ ഒരു ബ്ലോക്കിൽ ചുറ്റുമ്പോൾ, സംശയാസ്പദമായ മനുഷ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളോ ഇടപെടലുകളോ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടർ വിശകലനം ചെയ്യും. ഈ ക്യാമറകൾ ശബ്ദവും റെക്കോർഡ് ചെയ്യുമെന്നത് ശ്രദ്ധിക്കുക, അവർ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്ന ഏതെങ്കിലും വെടിയൊച്ചയുടെ ഉറവിടം കണ്ടെത്താനും കണ്ടെത്താനും അവരെ അനുവദിക്കുന്നു.
• ഈ മെറ്റാഡാറ്റ (വലിയ ഡാറ്റ) ക്ലൗഡിലെ ഒരു സ്റ്റേറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഫെഡറൽ ലെവൽ പോലീസ് AI സിസ്റ്റവുമായി പങ്കിടുന്നു, അത് കുറ്റവാളികളുടെ പോലീസ് ഡാറ്റാബേസുകൾ, ക്രിമിനൽ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള സ്വത്ത്, അറിയപ്പെടുന്ന ക്രിമിനൽ പാറ്റേണുകൾ എന്നിവയുമായി ഈ മെറ്റാഡാറ്റ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു.
• ഈ സെൻട്രൽ AI ഒരു പൊരുത്തം കണ്ടെത്തണമോ-ഒരു ക്രിമിനൽ റെക്കോർഡ് അല്ലെങ്കിൽ സജീവ വാറന്റുള്ള ഒരു വ്യക്തിയെ അത് തിരിച്ചറിഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ, മോഷ്ടിച്ച വാഹനമോ സംഘടിത കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളതായി സംശയിക്കുന്ന വാഹനമോ, സംശയാസ്പദമായ ഒരു വ്യക്തി-വ്യക്തി മീറ്റിംഗുകളോ കണ്ടെത്തലോ പോലും ഒരു മുഷ്ടി പോരാട്ടത്തിന്റെ - ആ മത്സരങ്ങൾ അവലോകനത്തിനായി പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റിന്റെ അന്വേഷണങ്ങളിലേക്കും ഡിസ്പാച്ച് ഓഫീസുകളിലേക്കും നയിക്കപ്പെടും.
• ഹ്യൂമൻ ഓഫീസർമാരുടെ അവലോകനത്തിന് ശേഷം, മത്സരം നിയമവിരുദ്ധമായ പ്രവർത്തനമായി അല്ലെങ്കിൽ അന്വേഷണത്തിന് മാത്രമായി പരിഗണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇടപെടാനോ അന്വേഷിക്കാനോ പോലീസിനെ അയയ്‌ക്കും.
• അവിടെ നിന്ന്, AI സ്വയമേവ ഡ്യൂട്ടിയിലുള്ള പോലീസുദ്യോഗസ്ഥരെ (Uber-style) കണ്ടെത്തി, അവർക്ക് കാര്യം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യും (Siri-style), കുറ്റകൃത്യം അല്ലെങ്കിൽ സംശയാസ്പദമായ പെരുമാറ്റം (Google Maps) എന്നിവയിലേക്ക് അവരെ നയിക്കുകയും തുടർന്ന് അവർക്ക് മികച്ച നിർദ്ദേശം നൽകുകയും ചെയ്യും. സാഹചര്യം പരിഹരിക്കാനുള്ള സമീപനം.
• മറ്റൊരുതരത്തിൽ, സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം കൂടുതൽ നിരീക്ഷിക്കാൻ AI-ക്ക് നിർദ്ദേശം നൽകാം, അതുവഴി സംശയാസ്പദമായ വ്യക്തിയെയോ വാഹനത്തെയോ ആ സംശയം പോലും അറിയാതെ നഗരത്തിലുടനീളം അത് സജീവമായി ട്രാക്കുചെയ്യും. മുകളിൽ വിവരിച്ച ഇടപെടൽ ആരംഭിക്കാനോ നിൽക്കാനോ നിർദ്ദേശം ലഭിക്കുന്നതുവരെ കേസ് നിരീക്ഷിക്കുന്ന പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥന് AI പതിവായി അപ്‌ഡേറ്റുകൾ അയയ്‌ക്കും. 

ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ശ്രേണിയും ഒരു ദിവസം നിങ്ങൾ വായിക്കാൻ ചെലവഴിച്ച സമയത്തേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കും. മാത്രമല്ല, കുറ്റകൃത്യം നടക്കുന്ന സ്ഥലത്തേക്കുള്ള വഴിയിലെ സ്ഥിതിഗതികൾ ഈ പോലീസ് AI ഉദ്യോഗസ്ഥരെ അറിയിക്കുകയും സംശയാസ്പദമായ പശ്ചാത്തലം (ക്രിമിനൽ ചരിത്രവും അക്രമ പ്രവണതകളും ഉൾപ്പെടെ) രണ്ടാമത്തെ സിസിടിവിയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും ഇത് അറസ്റ്റുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കും. ക്യാമറ കൃത്യമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഐഡി സുരക്ഷിതമാക്കുന്നു.

എന്നാൽ ഞങ്ങൾ വിഷയത്തിലായിരിക്കുമ്പോൾ, ഈ ഓട്ടോമേറ്റഡ് നിയമ നിർവ്വഹണ ആശയം നമുക്ക് ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാം-ഇത്തവണ ഡ്രോണുകൾ മിശ്രിതത്തിലേക്ക് അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഈ സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക: 

• ആയിരക്കണക്കിന് സിസിടിവി ക്യാമറകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം, സംശയാസ്‌പദമായ പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഡ്രോണുകളുടെ ഒരു കൂട്ടത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ തീരുമാനിക്കുന്നു, അത് ഡസൻ മുതൽ നൂറുകണക്കിന് വരെ, അത് നഗരം മുഴുവനും, പ്രത്യേകിച്ച് മുനിസിപ്പാലിറ്റിയുടെ ക്രിമിനൽ ഹോട്ട്‌സ്‌പോട്ടുകൾക്കുള്ളിൽ വിപുലമായ നിരീക്ഷണം ശേഖരിക്കും.
• പോലീസ് AI പിന്നീട് ഈ ഡ്രോണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നഗരത്തിലുടനീളമുള്ള സംശയാസ്പദമായ ആളുകളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യും, (അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള മനുഷ്യ പോലീസ് ഓഫീസർ വളരെ അകലെയാണെങ്കിൽ) ഈ ഡ്രോണുകൾക്ക് എന്തെങ്കിലും നാശനഷ്ടമോ ഗുരുതരമായ ശാരീരിക പരിക്കോ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംശയിക്കുന്നവരെ പിന്തുടരാനും കീഴ്പ്പെടുത്താനും നിർദ്ദേശിക്കും.
• ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഡ്രോണുകൾ ടേസറുകളും മറ്റ് മാരകമല്ലാത്ത ആയുധങ്ങളും കൊണ്ട് സജ്ജീകരിക്കും-ഒരു സവിശേഷത ഇതിനകം പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
• പെർപ്പ് എടുക്കാൻ നിങ്ങൾ സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് പോലീസ് കാറുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഈ ഡ്രോണുകൾക്ക് ഒരു മനുഷ്യ പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥനെപ്പോലും ഉൾപ്പെടുത്താതെ മുഴുവൻ അറസ്റ്റും പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

മൊത്തത്തിൽ, AI- പ്രാപ്‌തമാക്കിയ ഈ നിരീക്ഷണ ശൃംഖല, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പോലീസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റുകൾ അവരുടെ പ്രാദേശിക മുനിസിപ്പാലിറ്റികളെ പോലീസിന് സ്വീകരിക്കുന്ന മാനദണ്ഡമായി ഉടൻ മാറും. പൊതു ഇടങ്ങളിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെയുള്ള സ്വാഭാവിക പ്രതിരോധം, കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ നടക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിലേക്ക് പോലീസ് ഉദ്യോഗസ്ഥരുടെ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ വിതരണം, ക്രിമിനൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ സമയം, പിടിച്ചെടുക്കൽ, ശിക്ഷാ നിരക്ക് എന്നിവ ഈ ഷിഫ്റ്റിന്റെ നേട്ടങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിട്ടും, അതിന്റെ എല്ലാ നേട്ടങ്ങൾക്കും, ഈ നിരീക്ഷണ ശൃംഖല അതിന്റെ ന്യായമായ വിഹിതത്തേക്കാൾ കൂടുതലായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ബാധ്യസ്ഥമാണ്. 

ഭാവിയിലെ പോലീസ് നിരീക്ഷണ സംസ്ഥാനത്തിനുള്ളിലെ സ്വകാര്യത ആശങ്കകൾ

ഓരോ ദിവസവും ആയിരക്കണക്കിന് മണിക്കൂറുകൾ സ്ട്രീമിംഗ് ഫൂട്ടേജുകളും പെറ്റാബൈറ്റ് ഡാറ്റയും എടുക്കുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് സിസിടിവി ക്യാമറകളാൽ എല്ലാ നഗരങ്ങളും മറയ്ക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ഭാവിയിലേക്കാണ് ഞങ്ങൾ പോകുന്ന പോലീസ് നിരീക്ഷണ ഭാവി. മാനവചരിത്രത്തിൽ അഭൂതപൂർവമായ ഒരു ഗവൺമെന്റ് നിരീക്ഷണം ഉണ്ടായിരിക്കും. സ്വാഭാവികമായും, ഇത് പൗരസ്വാതന്ത്ര്യ പ്രവർത്തകർക്ക് ആശങ്കയുണ്ട്. 

നിരീക്ഷണത്തിന്റെയും ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ഉപകരണങ്ങളുടെയും എണ്ണവും ഗുണനിലവാരവും വർഷം തോറും ചുരുങ്ങുന്ന വിലയിൽ ലഭ്യമാകുന്നതോടെ, ഡിഎൻഎ, വോയ്‌സ് സാമ്പിളുകൾ, ടാറ്റൂകൾ, നടപ്പാതകൾ തുടങ്ങി വിവിധ തരത്തിലുള്ള ബയോമെട്രിക് വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ പോലീസ് വകുപ്പുകളെ പരോക്ഷമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും. ഭാവിയിൽ തീരുമാനിക്കപ്പെടാത്ത ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ രൂപങ്ങൾ സ്വമേധയാ (ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, സ്വയമേവ) പട്ടികപ്പെടുത്തും.

ആത്യന്തികമായി, ജനകീയ വോട്ടർമാരുടെ സമ്മർദ്ദം അവരുടെ നിയമാനുസൃത പൊതു പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മെറ്റാഡാറ്റയൊന്നും സർക്കാർ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ ശാശ്വതമായി സൂക്ഷിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന നിയമനിർമ്മാണം പാസാക്കും. ആദ്യം ചെറുത്തുനിൽക്കുമ്പോൾ, ഈ സ്‌മാർട്ട് സിസിടിവി നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്ന മെറ്റാഡാറ്റയുടെ ഭീമാകാരമായതും വർദ്ധിച്ചുവരുന്നതുമായ അളവുകൾ സംഭരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രൈസ് ടാഗ് സാമ്പത്തിക വിവേകത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഈ നിയന്ത്രിത നിയമം പാസാക്കും.

സുരക്ഷിതമായ നഗര ഇടങ്ങൾ

ദീർഘവീക്ഷണത്തോടെ, ഈ നിരീക്ഷണ നിലയുടെ ഉയർച്ചയിലൂടെ പ്രാപ്തമാക്കിയ ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോലീസിംഗിലേക്കുള്ള പുരോഗതി, ഒടുവിൽ നഗരജീവിതത്തെ സുരക്ഷിതമാക്കും, കൃത്യമായി മനുഷ്യരാശി മുമ്പെങ്ങുമില്ലാത്തവിധം നഗര കേന്ദ്രങ്ങളിലേക്ക് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന നിമിഷത്തിൽ (ഇതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വായിക്കുക. നഗരങ്ങളുടെ ഭാവി സീരീസ്).

സിസിടിവി ക്യാമറകളിൽ നിന്നും ഡ്രോണുകളിൽ നിന്നും മറഞ്ഞിരിക്കാത്ത ഒരു നഗരത്തിൽ, ഒരു ശരാശരി കുറ്റവാളി എവിടെ, എങ്ങനെ, ആരോടാണ് കുറ്റകൃത്യം ചെയ്യുന്നതെന്ന് രണ്ടുതവണ ചിന്തിക്കാൻ നിർബന്ധിതരാകും. ഈ കൂട്ടിച്ചേർത്ത ബുദ്ധിമുട്ട് ആത്യന്തികമായി കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ ചിലവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും, ചില താഴ്ന്ന തലത്തിലുള്ള കുറ്റവാളികൾ പണം സമ്പാദിക്കുന്നത് മോഷ്ടിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ലാഭകരമാണെന്ന് കാണുന്ന ഒരു ഘട്ടത്തിലേക്ക് മാനസിക കണക്കുകൂട്ടലിനെ മാറ്റാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

അതുപോലെ, സുരക്ഷാ ഫൂട്ടേജുകൾ നിരീക്ഷിച്ചതിന് ശേഷം AI ലുക്ക് ഉള്ളതും സംശയാസ്പദമായ പ്രവർത്തനം നടക്കുമ്പോൾ അധികാരികളെ സ്വയമേവ അലേർട്ട് ചെയ്യുന്നതും സുരക്ഷാ സേവനങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കും. താഴ്ന്നതും ഉയർന്നതുമായ ഈ സേവനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന റെസിഡൻഷ്യൽ ഹോം ഉടമകളുടെയും കെട്ടിടങ്ങളുടെയും പ്രളയത്തിലേക്ക് ഇത് നയിക്കും.

ആത്യന്തികമായി, ഈ വിപുലമായ നിരീക്ഷണവും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പോലീസ് സംവിധാനങ്ങളും നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന നഗരപ്രദേശങ്ങളിൽ പൊതുജനങ്ങളുടെ ജീവിതം ശാരീരികമായി സുരക്ഷിതമാകും. ഈ സംവിധാനങ്ങൾ കാലക്രമേണ വിലകുറഞ്ഞതായിരിക്കുമ്പോൾ, മിക്കവരും ഇത് ചെയ്യും.

കുറ്റവാളികൾ തിങ്ങിപ്പാർക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങളിൽ, സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത മറ്റ് സ്ഥലങ്ങൾ/പരിസരങ്ങൾ ക്രിമിനലിറ്റിയുടെ കുത്തൊഴുക്കിന് ഇരയാകുന്നു എന്നതാണ് ഈ റോസ് ചിത്രത്തിന്റെ മറുവശം. കുറ്റവാളികൾ ഭൗതിക ലോകത്തിൽ നിന്ന് തിങ്ങിനിറഞ്ഞാൽ, ഏറ്റവും സമർത്ഥരും സംഘടിതരുമായവർ നമ്മുടെ കൂട്ടായ സൈബർ ലോകത്തെ ആക്രമിക്കും. താഴെയുള്ള ഞങ്ങളുടെ ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് പോലീസിംഗ് സീരീസിന്റെ മൂന്നാം അധ്യായത്തിൽ കൂടുതലറിയുക.

പോലീസ് പരമ്പരയുടെ ഭാവി

സൈനികവൽക്കരിക്കുകയോ നിരായുധീകരിക്കുകയോ? 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ പോലീസിനെ നവീകരിക്കുന്നു: പോലീസിംഗിന്റെ ഭാവി P1

AI പോലീസ് സൈബർ അധോലോകത്തെ തകർത്തു: പോലീസിംഗിന്റെ ഭാവി P3

കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രവചിക്കുക: പോലീസിംഗിന്റെ ഭാവി P4