ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങൾ: ഇത് 2020-കളിലെ ഏറ്റവും വിനാശകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യയായി മാറുമോ?

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഫെബ്രുവരി 21, 2023

ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങൾ മൂലമുണ്ടായ ആദ്യകാല ഡീപ്ഫേക്ക് അഴിമതികൾക്കിടയിലും, ഈ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, മാധ്യമ കോർപ്പറേഷനുകൾ മുതൽ പരസ്യ ഏജൻസികൾ, ഫിലിം സ്റ്റുഡിയോകൾ വരെയുള്ള പല വ്യവസായങ്ങളും വിശ്വസനീയമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമായി തുടരുന്നു. ഈ AI അൽഗോരിതങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ ഉടൻ തന്നെ പൊതുജനങ്ങളെ വളച്ചൊടിക്കാനും വഞ്ചിക്കാനും കഴിവുള്ളതിനാൽ ജനറേറ്റീവ് AI കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കണമെന്ന് ചില വിദഗ്ദർ വാദിക്കുന്നു, വൈറ്റ് കോളർ തൊഴിലാളികളുടെ വൻതോതിൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല.

ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതം സന്ദർഭം

ജനറേറ്റീവ് AI അല്ലെങ്കിൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ (ടെക്‌സ്‌റ്റ്, ഓഡിയോ, ഇമേജ്, വീഡിയോ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ) മനുഷ്യ ഇടപെടലോടെ, 2010-കൾ മുതൽ കാര്യമായ മുന്നേറ്റം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, OpenAI-യുടെ ജനറേറ്റീവ് പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് ട്രാൻസ്ഫോർമർ 3 (GPT-3) 2020-ൽ പുറത്തിറങ്ങി, ഇത് ഇത്തരത്തിലുള്ള ഏറ്റവും നൂതനമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഒരു വ്യക്തി എഴുതുന്ന ഒന്നിൽ നിന്ന് ഫലത്തിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത വാചകം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. തുടർന്ന് 2022 നവംബറിൽ, OpenAI, നിരവധി ഡൊമെയ്‌നുകളിലുടനീളം ഉപയോക്തൃ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് വിശദമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിനും ഉത്തരങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നതിനുമുള്ള അതിശയകരമായ കഴിവ് കാരണം, കാര്യമായ ഉപഭോക്താവിനെയും സ്വകാര്യ മേഖലയെയും മാധ്യമ താൽപ്പര്യങ്ങളെയും ആകർഷിച്ച ഒരു അൽഗോരിതം ChatGPT പുറത്തിറക്കി.

ജനപ്രീതി നേടുന്ന (കുപ്രസിദ്ധിയും) മറ്റൊരു ജനറേറ്റീവ് AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഡീപ്ഫേക്കുകളാണ്. ഡീപ്ഫേക്കുകൾക്ക് പിന്നിലെ സാങ്കേതികവിദ്യ, ജനറേറ്റീവ് അഡ്‌വേർസേറിയൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (GANs) ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവിടെ രണ്ട് അൽഗോരിതങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ചിത്രത്തോട് അടുത്ത് ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ പരസ്പരം പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, ഇത് നിർമ്മിക്കുന്നത് താരതമ്യേന എളുപ്പമാണ്. Faceswap, ZAO Deepswap പോലുള്ള നിരവധി ഓൺലൈൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ (ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, തൽക്ഷണം) ഡീപ്ഫേക്ക് ഇമേജുകളും ഓഡിയോയും വീഡിയോകളും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ ജനറേറ്റീവ് എഐ ടൂളുകളെല്ലാം തുടക്കത്തിൽ മെഷീൻ, ഡീപ് ലേണിംഗ് ടെക്നോളജികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, അവ അനാശാസ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. അടുത്ത തലമുറയിലെ തെറ്റായ വിവരങ്ങളും പ്രചാരണങ്ങളും ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അഭിവൃദ്ധിപ്പെട്ടു. AI- ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ഒപ്-എഡുകൾ, വീഡിയോകൾ, ഇമേജുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള സിന്തറ്റിക് മീഡിയകൾ വ്യാജ വാർത്തകളുടെ പ്രളയത്തിലേക്ക് നയിച്ചു. ഓൺലൈനിൽ സ്ത്രീകളെയും ന്യൂനപക്ഷങ്ങളെയും ഉപദ്രവിക്കാൻ പോലും ഡീപ്ഫേക്ക് കമന്റ് ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ട്. 

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

ജനറേറ്റീവ് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നിരവധി വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം വ്യാപകമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അതിവേഗം അനുഭവിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. അസോസിയേറ്റഡ് പ്രസ്, ഫോർബ്സ്, ന്യൂയോർക്ക് ടൈംസ്, വാഷിംഗ്ടൺ പോസ്റ്റ്, പ്രോപബ്ലിക്ക തുടങ്ങിയ പ്രമുഖ മാധ്യമ കമ്പനികൾ ആദ്യം മുതൽ മുഴുവൻ ലേഖനങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതായി അസോസിയേഷൻ ഫോർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മെഷിനറി 2022-ൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനം കണ്ടെത്തി. കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക വിപണികൾ, രാഷ്ട്രീയം, കായിക ഇവന്റുകൾ, വിദേശകാര്യങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഈ ഉള്ളടക്കത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വ്യത്യസ്‌ത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ടെക്‌സ്‌റ്റുകൾ എഴുതുമ്പോൾ, ഉപയോക്താവും കമ്പനിയും സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം മുതൽ സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങൾ എഴുതുന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ വരെ ഒരു ഇൻപുട്ടായി ജനറേറ്റീവ് AI കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുമ്പോൾ, അതിന്റെ പങ്കാളിത്തം സാധാരണയായി വെളിപ്പെടുത്തില്ല. ദുരുപയോഗത്തിനുള്ള സാധ്യത കണക്കിലെടുത്ത്, AI ഉപയോക്താക്കൾ അതിന്റെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് സുതാര്യത പുലർത്തണമെന്ന് ചിലർ വാദിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, 2020-ലെ അൽഗോരിഥമിക് ജസ്റ്റിസ് ആൻഡ് ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം സുതാര്യത നിയമം നിർദ്ദേശിച്ചതുപോലെ, ഇത്തരത്തിലുള്ള വെളിപ്പെടുത്തൽ 2021-കളുടെ അവസാനത്തോടെ നിയമമായി മാറും. 

ജനറേറ്റീവ് AI വെളിപ്പെടുത്തൽ ആവശ്യമായ മറ്റൊരു മേഖല പരസ്യത്തിലാണ്. 2021-ലെ ജേണൽ ഓഫ് അഡ്വർടൈസിംഗിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഒരു പഠനത്തിൽ, ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലൂടെയും പരിഷ്‌ക്കരണത്തിലൂടെയും സൃഷ്ടിക്കുന്ന "സിന്തറ്റിക് പരസ്യങ്ങൾ" സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് പരസ്യദാതാക്കൾ പല പ്രക്രിയകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതായി കണ്ടെത്തി. 

ഉപഭോക്താക്കൾ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന തരത്തിൽ പരസ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമോ യുക്തിസഹമോ വികാരപരമോ ആക്കുന്നതിന് പരസ്യദാതാക്കൾ പലപ്പോഴും കൃത്രിമത്വ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റീടച്ചിംഗ്, മേക്കപ്പ്, ലൈറ്റിംഗ്/ആംഗിൾ എന്നിവ പോലെ ഒരു പരസ്യത്തിൽ വരുത്തിയ ഏത് മാറ്റവും പരസ്യ കൃത്രിമത്വത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഡിജിറ്റൽ കൃത്രിമത്വ സമ്പ്രദായങ്ങൾ വളരെ കഠിനമായിത്തീർന്നിരിക്കുന്നു, അവ കൗമാരക്കാർക്കിടയിൽ അയഥാർത്ഥമായ സൗന്ദര്യ നിലവാരത്തിനും ശരീര ഡിസ്മോർഫിയയ്ക്കും കാരണമാകും. യുകെ, ഫ്രാൻസ്, നോർവേ തുടങ്ങിയ നിരവധി രാജ്യങ്ങൾ പരസ്യദാതാക്കളും സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നവരും തങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ കൃത്രിമം കാണിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കണമെന്ന് നിർബന്ധിച്ചിട്ടുണ്ട്.

ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ജനറേറ്റീവ് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

• സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, അഭിഭാഷകർ, ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രതിനിധികൾ, സെയിൽസ് പ്രതിനിധികൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള നിരവധി വൈറ്റ് കോളർ പ്രൊഫഷനുകൾ അവരുടെ കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ജോലി ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഓട്ടോമേഷൻ കാണും. ഈ ഓട്ടോമേഷൻ ശരാശരി തൊഴിലാളികളുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കമ്പനികൾ അധികമായി നിയമിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും. തൽഫലമായി, ബൂമർ റിട്ടയർമെന്റുകൾ കാരണം ലോകമെമ്പാടുമുള്ള തൊഴിൽ ശക്തി ചുരുങ്ങുന്ന ഒരു നിർണായക കാലഘട്ടത്തിൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾക്ക് (പ്രത്യേകിച്ച് ചെറുതോ കുറവോ ഉയർന്ന പ്രൊഫൈൽ കമ്പനികൾ) വിദഗ്ധ പ്രൊഫഷണലുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം ലഭിക്കും.
• അഭിപ്രായ ഭാഗങ്ങളും ചിന്താ നേതൃത്വ ലേഖനങ്ങളും എഴുതാൻ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഒരേ സ്‌റ്റോറിയുടെ വ്യത്യസ്‌ത കോണുകൾ ഒരേസമയം എഴുതപ്പെടുന്ന ഡിജിറ്റൽ പതിപ്പിംഗ് കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ വർദ്ധിച്ച ഉപയോഗം.
• അഭിനേതാക്കളുടെ പ്രായം കുറയ്ക്കുന്നതിനോ മരിച്ചവരെ തിരികെ കൊണ്ടുവരുന്നതിനോ പരസ്യങ്ങളിലും സിനിമകളിലും വ്യാജമായ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• ഡീപ്ഫേക്ക് ആപ്പുകളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമായി മാറുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ ആളുകളെ പ്രചാരണത്തിലും തെറ്റായ വിവരങ്ങളിലും പങ്കെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
• AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം, വ്യക്തികൾ, എഴുത്തുകാർ, സെലിബ്രിറ്റികൾ, സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നവർ എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം വെളിപ്പെടുത്താൻ കമ്പനികൾ ആവശ്യപ്പെടുന്ന കൂടുതൽ രാജ്യങ്ങൾ.

അഭിപ്രായമിടാനുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ

• നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ ലൈനിൽ ജനറേറ്റീവ് AI എങ്ങനെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
• ഉള്ളടക്കം വൻതോതിൽ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മറ്റ് നേട്ടങ്ങളും അപകടങ്ങളും എന്തൊക്കെയാണ്?