തൊഴിലാളികളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ: മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രസക്തമായി തുടരാനാകും?

ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്:
ഇമേജ് ക്രെഡിറ്റ്
iStock

തൊഴിലാളികളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ: മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രസക്തമായി തുടരാനാകും?

തൊഴിലാളികളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ: മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രസക്തമായി തുടരാനാകും?

ഉപശീർഷക വാചകം
വരാനിരിക്കുന്ന ദശാബ്ദങ്ങളിൽ ഓട്ടോമേഷൻ കൂടുതൽ വ്യാപകമാകുന്നതിനാൽ, മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടണം അല്ലെങ്കിൽ തൊഴിൽരഹിതരാകും.
    • രചയിതാവ്:
    • രചയിതാവിന്റെ പേര്
      Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
    • നവംബർ 6, 2023

    ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

    ഓട്ടോമേഷൻ തൊഴിൽ വിപണിയുടെ ചലനാത്മകതയെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു, യന്ത്രങ്ങൾ പതിവ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുന്നു, അങ്ങനെ വിദ്യാഭ്യാസ സ്ഥാപനങ്ങളെയും തൊഴിലാളികളെയും സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷന്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വേഗത, പ്രത്യേകിച്ച് റോബോട്ടിക്‌സ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മേഖലകളിൽ, ഗണ്യമായ തൊഴിലാളികളുടെ സ്ഥാനചലനത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഇത് ഭാവിയിലെ ജോലികൾക്ക് അനുയോജ്യമായ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെയും പരിശീലന പരിപാടികളുടെയും ആവശ്യകതയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഈ പരിവർത്തനം വേതന അസമത്വവും തൊഴിൽ സ്ഥാനചലനവും പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, മെച്ചപ്പെട്ട തൊഴിൽ-ജീവിത സന്തുലിതാവസ്ഥ, സാങ്കേതിക കേന്ദ്രീകൃത മേഖലകളിലെ പുതിയ തൊഴിൽ അവസരങ്ങൾ, കൂടുതൽ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്ന തൊഴിൽ ശക്തിക്കുള്ള സാധ്യതകൾ എന്നിവയ്ക്കും ഇത് വാതിലുകൾ തുറക്കുന്നു.

    തൊഴിലാളികളുടെ സന്ദർഭത്തിന്റെ ഓട്ടോമേഷൻ

    ഓട്ടോമേഷൻ നൂറ്റാണ്ടുകളായി നടക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, റോബോട്ടിക്‌സിന്റെയും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും പുരോഗതി കാരണം മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളെ വലിയ തോതിൽ യന്ത്രങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ തുടങ്ങിയത് അടുത്തിടെയാണ്. വേൾഡ് ഇക്കണോമിക് ഫോറം (WEF) പ്രകാരം, 2025-ൽ, ഓട്ടോമേഷനും മനുഷ്യരും യന്ത്രങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പുതിയ തൊഴിൽ വിഭജനവും കാരണം 85 വ്യവസായങ്ങളിലും 15 രാജ്യങ്ങളിലും ഇടത്തരം, വൻകിട സംരംഭങ്ങളിൽ ആഗോളതലത്തിൽ 26 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടും.

    റോബോട്ടിക്‌സിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിലും (AI) കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ, അടുത്ത ദശാബ്ദങ്ങളിലെ “പുതിയ ഓട്ടോമേഷൻ” യന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളും തൊഴിലുകളും വിശാലമാക്കും. ഓട്ടോമേഷന്റെ മുൻ തലമുറകളെ അപേക്ഷിച്ച് തൊഴിലാളികളുടെ സ്ഥാനചലനത്തിനും അസമത്വത്തിനും ഇത് കാരണമാകും. ഇത് കോളേജ് ബിരുദധാരികളിലും പ്രൊഫഷണലുകളിലും മുമ്പത്തേക്കാൾ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തിയേക്കാം. വാസ്തവത്തിൽ, വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ, വാഹന ഡ്രൈവർമാർ, റീട്ടെയിൽ ജീവനക്കാർ, ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകർ, അഭിഭാഷകർ, അക്കൗണ്ടന്റുമാർ, ധനകാര്യ വിദഗ്ധർ എന്നിവരുൾപ്പെടെ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ജോലികൾ ഭാഗികമായോ പൂർണ്ണമായോ തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. 

    വിദ്യാഭ്യാസത്തിലും പരിശീലനത്തിലും കണ്ടുപിടിത്തം, തൊഴിലുടമകൾ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, ജീവനക്കാരുടെ വേതന അനുബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം അതത് പങ്കാളികൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകും. AI-യെ പൂരകമാക്കുന്നതിന് വിദ്യാഭ്യാസത്തിന്റെയും പരിശീലനത്തിന്റെയും വിശാലതയും ഗുണനിലവാരവും വർധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സം. ആശയവിനിമയം, സങ്കീർണ്ണമായ വിശകലന കഴിവുകൾ, നവീകരണം എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. K-12, പോസ്റ്റ്സെക്കൻഡറി സ്കൂളുകൾ അവരുടെ പാഠ്യപദ്ധതി പരിഷ്കരിക്കണം. എന്നിരുന്നാലും, തൊഴിലാളികൾ പൊതുവെ തങ്ങളുടെ ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ AI-ക്ക് കൈമാറുന്നതിൽ സന്തോഷിക്കുന്നു. 2021-ലെ ഗാർട്ട്‌നർ സർവേ അനുസരിച്ച്, 70 ശതമാനം യുഎസ് തൊഴിലാളികളും AI-യുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ തയ്യാറാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിലും ഡിജിറ്റൽ ടാസ്‌ക്കുകളിലും.

    തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

    യാന്ത്രികവൽക്കരണത്തിന്റെ പരിവർത്തന തരംഗം പൂർണ്ണമായും ഇരുണ്ട സാഹചര്യമല്ല. ഓട്ടോമേഷന്റെ ഈ പുതിയ യുഗവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള കഴിവ് തൊഴിലാളികൾക്ക് ഉണ്ടെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗണ്യമായ തെളിവുകളുണ്ട്. ദ്രുതഗതിയിലുള്ള സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളുടെ ചരിത്രപരമായ സംഭവങ്ങൾ വ്യാപകമായ തൊഴിലില്ലായ്മയിൽ കലാശിച്ചില്ല, ഇത് ഒരു പരിധിവരെ തൊഴിലാളികളുടെ പ്രതിരോധശേഷിയും പൊരുത്തപ്പെടുത്തലും സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഓട്ടോമേഷൻ കാരണം പലായനം ചെയ്യപ്പെടുന്ന പല തൊഴിലാളികളും പലപ്പോഴും പുതിയ തൊഴിൽ കണ്ടെത്തുന്നു, ചിലപ്പോൾ കുറഞ്ഞ വേതനത്തിൽ ആണെങ്കിലും. ഓട്ടോമേഷന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് മറ്റൊരു വെള്ളിവെളിച്ചമാണ്; ഉദാഹരണത്തിന്, എടിഎമ്മുകളുടെ വർദ്ധനവ് ബാങ്ക് ടെല്ലർമാരുടെ എണ്ണം കുറയുന്നതിന് കാരണമായി, എന്നാൽ അതേ സമയം ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രതിനിധികൾക്കും മറ്റ് പിന്തുണാ റോളുകൾക്കുമുള്ള ഡിമാൻഡ് വർധിച്ചു. 

    എന്നിരുന്നാലും, സമകാലിക ഓട്ടോമേഷന്റെ അതുല്യമായ വേഗതയും വ്യാപ്തിയും കാര്യമായ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും മന്ദഗതിയിലുള്ള സാമ്പത്തിക വളർച്ചയുടെയും കൂലി മുരടിപ്പിന്റെയും കാലഘട്ടത്തിൽ. ഈ സാഹചര്യം അസമത്വം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് കളമൊരുക്കുന്നു, അവിടെ ഓട്ടോമേഷന്റെ ലാഭവിഹിതം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യം ഉള്ളവർ ആനുപാതികമായി സമ്പാദിക്കുന്നില്ല, ഇത് ശരാശരി തൊഴിലാളികളെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷന്റെ വ്യത്യസ്‌ത ആഘാതങ്ങൾ, ഈ പരിവർത്തനത്തിലൂടെ തൊഴിലാളികളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ നയപരമായ പ്രതികരണത്തിന്റെ അടിയന്തിരത അടിവരയിടുന്നു. അത്തരം ഒരു പ്രതികരണത്തിന്റെ മൂലക്കല്ല് സാങ്കേതികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന തൊഴിൽ വിപണിയിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യം തൊഴിലാളികളെ സജ്ജമാക്കുന്നതിനുള്ള വിദ്യാഭ്യാസവും പരിശീലന പരിപാടികളും ശക്തിപ്പെടുത്തുകയാണ്. 

    ഓട്ടോമേഷൻ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്ന തൊഴിലാളികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഹ്രസ്വകാല നടപടിയായി പരിവർത്തന സഹായം ഉയർന്നുവരുന്നു. ഈ സഹായത്തിൽ പുതിയ തൊഴിലിലേക്കുള്ള പരിവർത്തന ഘട്ടത്തിൽ വീണ്ടും പരിശീലന പരിപാടികളോ വരുമാന പിന്തുണയോ ഉൾപ്പെടാം. ടെലികോം വെരിസോണിന്റെ നൈപുണ്യ ഫോർവേഡ് പോലുള്ള തങ്ങളുടെ തൊഴിൽ ശക്തിയെ മികച്ച രീതിയിൽ തയ്യാറാക്കുന്നതിനായി ചില കമ്പനികൾ ഇതിനകം തന്നെ അപ്‌സ്‌കില്ലിംഗ് പ്രോഗ്രാമുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, ഇത് ഭാവിയിലെ തൊഴിലാളികളെ ടെക്‌നോളജി കരിയർ സ്ഥാപിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് സൗജന്യ സാങ്കേതികവും സോഫ്റ്റ് സ്‌കിൽ പരിശീലനവും നൽകുന്നു.

    തൊഴിലാളികളുടെ ഓട്ടോമേഷന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

    തൊഴിലാളികളുടെ ഓട്ടോമേഷന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം: 

    • തൊഴിലാളികൾക്കുള്ള അധിക അലവൻസുകളുടെയും ആനുകൂല്യങ്ങളുടെയും വിപുലീകരണം, മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സമ്പാദിച്ച ആദായനികുതി ക്രെഡിറ്റുകൾ, മെച്ചപ്പെട്ട ശിശു സംരക്ഷണവും ശമ്പളത്തോടുകൂടിയ അവധിയും, ഓട്ടോമേഷൻ കാരണമായ വേതന നഷ്ടം ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് വേതന ഇൻഷുറൻസ്.
    • പുതിയ വിദ്യാഭ്യാസ, പരിശീലന പരിപാടികളുടെ ആവിർഭാവം, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സ്, കോഡിംഗ്, മെഷീനുകളുമായും അൽഗോരിതങ്ങളുമായും ഫലപ്രദമായ ഇടപെടൽ എന്നിവ പോലുള്ള ഭാവിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കഴിവുകൾ നൽകുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
    • മനുഷ്യരുടെയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് തൊഴിലാളികളുടെയും സന്തുലിത സഹവർത്തിത്വത്തെ പരിപോഷിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഒരു നിശ്ചിത ശതമാനം ജോലികൾ മനുഷ്യാധ്വാനത്തിന് നീക്കിവച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ കമ്പനികൾക്ക് തൊഴിൽ നിയമങ്ങൾ അടിച്ചേൽപ്പിക്കുന്ന സർക്കാരുകൾ.
    • കൂടുതൽ തൊഴിലാളികൾ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും സാങ്കേതിക കേന്ദ്രീകൃത മേഖലകളിലേക്ക് കടക്കാനുള്ള നൈപുണ്യത്തോടെയുള്ള കരിയർ അഭിലാഷങ്ങളിലെ ശ്രദ്ധേയമായ മാറ്റം, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങൾക്ക് ഒരു പുതിയ മസ്തിഷ്ക ചോർച്ചയ്ക്ക് കാരണമാകുന്നു.
    • ഓട്ടോമേഷൻ വഴി വർധിക്കുന്ന വേതന അസമത്വത്തിനെതിരെ വാദിക്കുന്ന പൗരാവകാശ ഗ്രൂപ്പുകളുടെ ഉയർച്ച.
    • ഓട്ടോമേഷൻ പതിവ് ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും പുതിയ വരുമാന സ്ട്രീമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ മൂല്യവർദ്ധിത സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിലേക്ക് ബിസിനസ് മോഡലുകളുടെ മാറ്റം.
    • കോർപ്പറേറ്റ് ഭരണത്തിന്റെ ഒരു നിർണായക വശമെന്ന നിലയിൽ ഡിജിറ്റൽ എത്തിക്‌സിന്റെ ഉദയം, ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത, അൽഗോരിതം പക്ഷപാതം, ഓട്ടോമേഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉത്തരവാദിത്ത വിന്യാസം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കുന്നു.
    • നഗരപ്രദേശങ്ങളുമായുള്ള ജനസംഖ്യാപരമായ പ്രവണതകളുടെ പുനർരൂപകൽപ്പന, ജനസംഖ്യ കുറയുന്നതിന് സാക്ഷ്യം വഹിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, കാരണം ഓട്ടോമേഷൻ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സാമീപ്യത്തെ കുറച്ചുകൂടി നിർണായകമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടുതൽ വിതരണം ചെയ്ത ജനസംഖ്യാ പാറ്റേൺ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

    പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

    • നിങ്ങളുടെ ജോലി യാന്ത്രികമാകുന്നത് അപകടത്തിലാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?
    • വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഓട്ടോമേഷന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ പ്രസക്തമാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് മറ്റെങ്ങനെ തയ്യാറാകാനാകും?

    ഇൻസൈറ്റ് റഫറൻസുകൾ

    ഈ ഉൾക്കാഴ്ചയ്ക്കായി ഇനിപ്പറയുന്ന ജനപ്രിയവും സ്ഥാപനപരവുമായ ലിങ്കുകൾ പരാമർശിച്ചു: