Хиймэл оюун ухаан бол маргаашийн цахилгаан: Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P1

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ: Quantumrun

Хиймэл оюун ухаан бол маргаашийн цахилгаан: Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P1

    Хүн төрөлхтний хувьсал нь элементийн эрчим хүчний гүн гүнзгий шинэ эх үүсвэрийг хянах бүрд асар том үсрэлт хийдэг. Итгэнэ үү үгүй ​​юу, бид дараагийн гайхалтай үсрэлтдээ ойрхон байна.

    Бидний өвөг дээдэс өнөөгийн орчин үеийн сармагчинтай төстэй байсан - харьцангуй жижиг гавлын яс, том шүд, бидний том гэдэс нь хэдэн цаг хоол боловсруулахад зарцуулдаг түүхий ургамлыг зажлах илүү хүчтэй эрүү. Гэвч дараа нь бид галыг олж мэдсэн.

    Ой хээрийн түймрийн үлдэгдлийг судалсны дараа өвөг дээдэс маань шатсан амьтдын сэг зэмийг олсон бөгөөд сайтар шалгаж үзэхэд ... сайхан үнэртэй байв. Тэднийг нээхэд хялбар байсан. Мах нь илүү амттай, зажлахад хялбар байсан. Хамгийн гол нь энэ чанасан мах хурдан шингэж, илүү их шим тэжээл нь биед шингэдэг. Манай өвөг дээдэс уягдсан.

    Галыг номхотгож, түүгээрээ хоол хийж сурсны дараа дараагийн үеийнхний бие махбодид өөрчлөлт оржээ. Хатуу, түүхий ургамал, махыг эцэс төгсгөлгүй зажлах шаардлагагүй тул эрүү, шүд нь жижиг болсон. Чанасан хоолыг шингээхэд илүү хялбар байсан тул гэдэс нь жижигрэв. Мөн чанасан махнаас шим тэжээлийн шингээлт нэмэгдэж, хоол хүнсээ хайж олох шинэ хэрэгцээ нь бидний тархи, оюун ухааныг хөгжүүлэхэд тусалсан.

    Мянган жилийн дараа хүн төрөлхтөн цахилгаан эрчим хүчийг хяналтандаа авч, 1760 онд аж үйлдвэрийн хувьсгалыг эхлүүлж, бидний орчин үе рүү хөтөлсөн. Энд бас бидний бие өөрчлөгдөж байна.

    Бид илүү урт насалж байна. Бид улам өндөр болж байна. Манай агаарын бөмбөлөгт популяци нь хүн төрөлхтний илүү олон өөрчлөлтийг бий болгохын тулд хоорондоо холилдож байна. Бид 2040-өөд оны дунд үе гэхэд генийн инженерчлэлийн цаадах технологийг эзэмшсэнээр хүн төрөлхтөн өөрийн физик хувьсалд илүү хурдан нөлөөлөх чадвартай болно. (Дэлгэрэнгүйг манай нийтлэлээс уншина уу Хүний хувьслын ирээдүй цуврал.) 

    Гэвч 2030-аад оны эхээр хүн төрөлхтөн жинхэнэ хиймэл оюун ухаан (AI) хэмээх шинэ хүчийг мэдрэх болно.

    Хувийн компьютер болон интернетийн өсөлт нь сайжруулсан оюун ухаанд (үндсэн тооцооллын хүч) хандах нь бидний ертөнцийг хэрхэн өөрчилж болохыг эрт мэдрэх боломжийг бидэнд олгосон. Гэхдээ энэ зургаан ангит цувралд бид хүн төрөлхтнийг бүхэлд нь чөлөөлж, боолчлох чадвартай, өөрөө бие даан суралцдаг, өөрөө үйлдэл хийдэг жинхэнэ хязгааргүй оюун ухааны тухай ярьж байна. 

    Энэ хөгжилтэй байх болно.

    Хиймэл оюун ухааныг тойрсон төөрөгдлийг арилгах

    Хэт их гайхалтай нээлтийг хойш тавиад хиймэл оюун ухааны талаар бодитоор харцгаая. Ихэнх хүмүүсийн хувьд хиймэл оюун ухаан бол үнэхээр ойлгомжгүй сэдэв юм. Энэхүү төөрөгдлийн томоохон хэсэг нь поп соёл, хэвлэл, тэр ч байтугай эрдэм шинжилгээний салбарт хайхрамжгүй хэрэглэснээс үүдэлтэй юм. Хэд хэдэн оноо: 

    1. R2-D2. Терминатор. Star Trek-ийн мэдээлэл: TNG. Экс машинаас ирсэн Ава. Эерэг эсвэл сөрөг талаас нь дүрсэлсэн зохиомол хиймэл оюун ухааны хүрээ нь хиймэл оюун ухаан гэж юу болох, түүний боломжийн талаарх олон нийтийн ойлголтыг бүдгэрүүлдэг. Тэд боловсролын лавлагаа болгон хэрэгтэй гэж хэлсэн. Тийм ч учраас яриа өрнүүлэхийн тулд бид энэ цувралын туршид өнөөдөр байгаа, маргааш бий болох хиймэл оюун ухааны янз бүрийн түвшнийг тайлбарлахдаа эдгээр (ба түүнээс олон) зохиомол хиймэл оюун ухааныг нэрлэх болно.

    2. Таны Apple ухаалаг цаг эсвэл бие даасан Tesla, Amazon Echo эсвэл Google Mini аль нь ч бай эдгээр өдрүүдэд бид хиймэл оюун ухаанаар хүрээлэгдсэн байна. Гэхдээ энэ нь маш түгээмэл болсон тул цахилгаан, ус гэх мэт бидний хамааралтай цахилгаан хэрэгсэл шиг бидний хувьд огт үл үзэгдэх болсон. Хүмүүсийн хувьд бид танин мэдэхүйн олон талт хандлагад өртөмтгий байдаг бөгөөд энэ нь улам бүр түгээмэл болж буй хиймэл оюун ухаан нь биднийг "жинхэнэ" хиймэл оюун ухааны тухай ойлголтыг бодит байдлаас илүү домогт хүргэхийн тулд дахин тодорхойлоход түлхэж байна гэсэн үг юм. 

    3. Эрдмийн талаас нь авч үзвэл тархи, оюун ухаанд хамгийн их анхаарал хандуулдаг мэдрэл судлаачид, биологич, сэтгэл судлаачид болон бусад хүмүүс тархи хэрхэн ажилладаг талаар бүрэн ойлголтгүй хэвээр байна. Энэхүү ойлголтгүйгээр шинжлэх ухаан хиймэл оюун ухаан нь мэдрэмжтэй (амьд) мөн эсэхийг үр дүнтэй тодорхойлж чадахгүй.

    4. Энэ бүхнийг нэгтгэж үзвэл бидний поп соёл, шинжлэх ухаан, хүний ​​өрөөсгөл хандлага нь хиймэл оюун ухааныг анхнаасаа төсөөлж буйг маань гажуудуулж байна. Хүмүүс бид байгалиасаа шинэ ойлголтыг аль хэдийн мэддэг зүйлтэйгээ харьцуулах замаар ойлгох хандлагатай байдаг. Бид хиймэл оюун ухааныг хүн төрөлхтөн болгож, Амазон Alexa-н эмэгтэй хүний ​​дуу хоолой шиг хүний ​​зан чанар, хэлбэр дүрслэлээр нь ойлгохыг хичээдэг. Үүний нэгэн адил бидний зөн совин бол жинхэнэ хиймэл оюун ухааныг бидний оюун ухаан шиг ажиллаж, сэтгэх чадвартай гэж үзэх явдал юм. За, энэ нь тийм биш байх болно.

    Санаж байх ёстой зүйл бол хүний ​​оюун ухаан нь бидний энэ гарагийг хуваалцдаг бүх амьтан, шавжийн хамт хөгжсөн оюун ухааны (OI) нэг хэлбэрийг төлөөлдөг. Бидний хэрхэн бодож байгаа нь хоёр хүчин зүйлийн шууд үр дүн юм: бидний суурь зөн совин, тархи мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг мэдрэхүйн эрхтнүүд (харагдах байдал, үнэрлэх, хүрэх гэх мэт) олон мянган жилийн хувьслын үр дүн юм.

    Бидний бүтээсэн хиймэл оюун ухаанд эдгээр түгжрэл байхгүй болно.

    Одоогийн болон ирээдүйн хиймэл оюун ухаан нь тодорхой бус зөн совин эсвэл сэтгэл хөдлөлөөр ажиллахгүй, харин тодорхой зорилгоо биелүүлэх болно. AI нь цөөн тооны мэдрэхүйн эрхтэнгүй болно; Үүний оронд тэд өөрсдийн цар хүрээнээс хамааран олон арван, хэдэн зуун, мянга, бүр тэрбум бие даасан мэдрэгчүүдэд хандах боломжтой бөгөөд тэдгээр нь бодит цагийн өгөгдлийг бөөнөөр нь тэжээх болно.

    Дүгнэж хэлэхэд, бид хиймэл оюун ухааныг машин гэхээсээ илүү харь гарагийнхан шиг буюу биднээс огт өөр биет гэж бодож эхлэх ёстой. 

    Үүнийг бодолцож, араагаа сольж, одоо байгаа хиймэл оюун ухааны янз бүрийн түвшинд анхаарлаа хандуулцгаая. Энэ цувралын хувьд бид хиймэл оюун ухааны ихэнх мэргэжилтнүүдийн нийтлэг ярьдаг гурван түвшинг онцлон харуулах болно. 

    Хиймэл нарийн оюун ухаан гэж юу вэ?

    Заримдаа "сул дорой хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэгддэг хиймэл нарийн оюун ухаан (ANI) нь нэг талбар эсвэл даалгаварт мэргэшсэн хиймэл оюун ухаан юм. Энэ нь өргөн ертөнцийн тухай ойлголтгүйгээр хүрээлэн буй орчин/нөхцөл байдлыг шууд мэдэрч, дараа нь түүнд үйлчилдэг.

    Таны тооцоолуур. Таны ухаалаг утсан дээрх бүх бие даасан нэг даалгавар програмууд. Таны онлайнаар тоглодог даам эсвэл Starcraft AI. Эдгээр нь бүгд ANI-ийн анхны жишээнүүд юм.

    Гэвч 2010 оноос хойш бид өнгөрсөн үеийн мэдээллийг авч үзэх, дэлхийн талаарх урьдчилан програмчлагдсан дүрслэлд нэмэх нэмэлт чадвартай илүү боловсронгуй ANI-ууд гарч ирснийг бид харж байна. Өөрөөр хэлбэл, эдгээр шинэ ANI-ууд өнгөрсөн туршлагаас суралцаж, аажмаар илүү сайн шийдвэр гаргах боломжтой.

    Google хайлтын систем нь таныг хайлтын талбарт асуултаа бичиж дуусахаас хэдхэн секундын өмнө хайж буй мэдээллээр хангадаг гайхалтай дэвшилтэт ANI-ийн тод жишээ юм. Үүний нэгэн адил Google Translate орчуулгын хувьд сайжирч байна. Мөн Google газрын зураг нь таныг илүү хурдан явах ёстой газар руу чиглүүлэхдээ улам сайжирч байна.

    Бусад жишээнүүдэд Amazon таны сонирхож буй бүтээгдэхүүнүүдийг санал болгох чадвар, Netflix-ийн үзэхийг хүсч буй нэвтрүүлгүүдийг санал болгох чадвар, тэр ч байтугай Нигерийн ноёдын таамаглаж буй "хурдан баяжих" саналыг илүү сайн шүүдэг даруухан спам шүүлтүүр зэрэг багтана.

    Корпорацийн түвшинд орчин үеийн дэвшилтэт ANI-уудыг үйлдвэрлэлээс эхлээд нийтийн аж ахуй, маркетинг хүртэл хаа сайгүй ашиглаж байна (жишээ нь 2018 он). Facebook-Cambridge Analytica-ийн дуулиан), ялангуяа мэргэшсэн ANI-ууд удирддаг санхүүгийн салбарт 80% АНУ-ын зах зээл дээрх бүх хувьцааны арилжааны . 

    Мөн 2020 он гэхэд эдгээр ANI-ууд өвчтөнийг оношилж, өвчтөний эрүүл мэндийн түүх эсвэл ДНХ-ийн өвөрмөц эмнэлгийн тусламж үйлчилгээг санал болгож эхэлнэ. Тэд манай машиныг жолоодох болно (орон нутгийн хууль тогтоомжоос хамааран). Тэд ердийн хуулийн хэргүүдэд хууль зүйн зөвлөгөө өгч эхэлнэ. Тэд ихэнх хүмүүсийн татварын бэлтгэлийг хангаж, улам бүр төвөгтэй болж буй аж ахуйн нэгжийн татварын дансуудыг боловсруулж эхэлнэ. Мөн зохион байгуулалтаас хамааран тэдэнд хүнээс илүү удирдлагын чиг үүргийг өгөх болно. 

    Энэ бүхэн бол хиймэл оюун ухаан гэдгийг санаарай. 

    Хиймэл ерөнхий оюун ухаан гэж юу вэ?

    ANI-ийн дараагийн шат бол хиймэл ерөнхий оюун ухаан (AGI) юм. Заримдаа "хүчтэй хиймэл оюун ухаан" эсвэл "хүний ​​түвшний хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэгддэг, AGI-ийн ирээдүйн шинэ бүтээл (2030-аад оны эхээр таамагласан) нь ямар ч хүнтэй адил чадвартай хиймэл оюун ухааныг төлөөлдөг.

    (Энэ нь мөн Star Trek-ийн өгөгдөл эсвэл Терминаторын T-800 гэх мэт ихэнх зохиомол хиймэл оюун ухааныг төлөөлдөг хиймэл оюун ухааны түвшин юм.)

    Дээр дурдсан ANI-ууд, ялангуяа Google болон Амазон-аас ажилладаг ANI-ууд үнэхээр хүчирхэг мэт санагдахад хачирхалтай санагдаж байна. Гэвч үнэн хэрэгтээ, ANI-ууд юунд зориулж бүтээгдсэндээ гайхалтай байдаг, гэхдээ тэднээс өөр юу ч хийхийг хүсэхэд тэд салж унадаг (мэдээж зүйрлэлээр).

    Нөгөөтэйгүүр, хүмүүс секундэд терабайт өгөгдлийг боловсруулахад хэцүү байдаг ч бидний оюун ухаан гайхалтай дасан зохицох чадвартай байдаг. Бид шинэ ур чадвар, туршлагаас суралцаж, хүрээлэн буй орчиндоо тулгуурлан зорилгоо өөрчилж, хийсвэрээр сэтгэж, бүх төрлийн асуудлыг шийдэж чадна. ANI нь эдгээр шинж чанаруудын нэг юмуу хоёрыг гүйцэтгэж чаддаг ч бүгдийг нь хамтад нь хийж чаддаг нь ховор байдаг—энэ танин мэдэхүйн сул тал нь AGI-ийн онолын хувьд даван туулах болно.

    AGI-ийн талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл хиймэл оюун ухааны энэ түвшнийг гүнзгий судалсан энэ цувралын хоёр дахь бүлгийг уншина уу.

    Хиймэл оюун ухаан гэж юу вэ?

    AI-ийн хамгийн сүүлийн түвшин бол хиймэл оюун ухааны тэргүүлэх сэтгэгч Ник Бостромын тодорхойлсон зүйл бол хиймэл супер оюун ухаан (ASI). ASI нь логикоос эхлээд мэргэн ухаан, бүтээлч байдал, нийгмийн ур чадвар зэрэг бүх хүчин зүйлээр хүний ​​одоогийн гүйцэтгэлийг давах болно. Энэ нь 120-140 IQ-тай хүний ​​хамгийн ухаалаг суут хүнийг нялх хүүхэдтэй харьцуулахтай адил юм. ASI-ийн шийдвэрлэх чадвараас гадуур ямар ч асуудал гарахгүй. 

    (Энэ түвшний хиймэл оюун ухаан нь поп соёлд бага ажиглагддаг, гэхдээ энд та "Тэр" киноны Саманта болон Матрицын гурвалсан цувралын "Архитектор"-ийн тухай бодож болно.)

    Өөрөөр хэлбэл, энэ бол оюун ухаан нь онолын хувьд дэлхий дээр байсан ямар ч оюун ухаанаас давж гарах ийм төрлийн хиймэл оюун ухаан юм. Ийм учраас та Цахиурын хөндийн хүнд жингийн тамирчид түгшүүрийн дохио дуугарахыг сонсдог.

    Санаж: оюун ухаан бол хүч юм. Оюун ухаан бол хяналт юм. Хүмүүс бид эдгээр амьтдаас бие бялдрын хувьд илүү хүчтэй гэдгээрээ бус, харин илүү ухаантай учраас дэлхийн хамгийн аюултай амьтдыг орон нутгийнхаа амьтны хүрээлэнд санамсаргүйгээр зочилж болно.

    ASI-ийн хүн төрөлхтөнд үзүүлж буй боломж, аюулын талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл энэ цувралын үлдсэн хэсгийг уншихаа мартуузай!

    "Хиймэл оюун ухааны ирээдүй" цуврал

    Анхны хиймэл ерөнхий оюун ухаан нийгмийг хэрхэн өөрчлөх вэ: Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P2

    Бид анхны хиймэл оюун ухааныг хэрхэн бүтээх вэ: Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P3

    Хиймэл оюун ухаан хүн төрөлхтнийг устгах уу? Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P4

    Хиймэл оюун ухаанаас хүмүүс хэрхэн хамгаалах вэ: Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P5

    Хиймэл оюун ухаан давамгайлсан ирээдүйд хүн төрөлхтөн амар тайван амьдрах уу? Хиймэл оюун ухааны ирээдүй P6

    Энэ урьдчилсан мэдээний дараагийн хуваарьт шинэчлэлт

    2023-01-30

    Урьдчилан таамаглах лавлагаа

    Энэхүү таамаглалд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно.

    MIT технологийн тойм
    YouTube - Дэлхийн эдийн засгийн форум

    Энэхүү урьдчилсан мэдээнд дараах Quantumrun холбоосыг ашигласан болно: