Баячуудыг шалгах автоматжуулалт: AI татвараас зайлсхийсэн хүмүүсийг эгнээнд оруулж чадах уу?

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Баячуудыг шалгах автоматжуулалт: AI татвараас зайлсхийсэн хүмүүсийг эгнээнд оруулж чадах уу?

Баячуудыг шалгах автоматжуулалт: AI татвараас зайлсхийсэн хүмүүсийг эгнээнд оруулж чадах уу?

Дэд гарчгийн текст
AI нь засгийн газруудад татварын бодлогыг 1 хувь дээр хэрэгжүүлэхэд тусалж чадах уу?
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • Аравдугаар сар 25, 2023

    Үзэл баримтлалын хураангуй

    Хятад, АНУ зэрэг дэлхийн засгийн газрууд татварын тогтолцоог шинэчлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг (AI) ашиглах талаар судалж байна. Хятад улс 2027 он гэхэд баячууд болон сошиал медиа нөлөөлөгчдийн татвараас зайлсхийхэд анхаарлаа төвлөрүүлж, бүрэн автоматжуулах зорилт тавьж байна. Үүний эсрэгээр, АНУ IRS-ийн төсөв багасч, хуулийн цоорхойг ашигласнаас болж чинээлэг хүмүүсийг шалгахад бэрхшээлтэй байдаг. Salesforce нь татварын шударга бодлогыг судлахын тулд нэмэлт сургалтыг ашигладаг хиймэл оюун ухааны эдийн засагчийг боловсруулсан. Технологи нь ирээдүйтэй хэдий ч олон нийтийн хяналтыг нэмэгдүүлэх, татварын автоматжуулалттай тэмцэж болох чинээлэг хүмүүс, корпорациудын эсэргүүцэл зэрэг санаа зовоож байна.

    Баян контекст аудит хийх автоматжуулалт

    Хятадын Улсын Татварын алба татвараас зайлсхийсэн этгээдүүдийг илрүүлж, хуулийн дагуу хамгийн хатуу шийтгэл оногдуулахын тулд хиймэл оюун ухааныг (2022) ашиглахаа эрчимжүүлнэ гэж амлалаа. Хяналтыг сайжруулахын тулд Хятад улс Golden Tax IV системийг хөгжүүлж байгаа бөгөөд үүний дагуу компанийн мэдээлэл, эзэмшигчид, удирдлагууд, банкууд болон бусад зах зээлийн зохицуулагчдын мэдээллийг холбож, татварын албанд шалгах боломжтой болно. Тодруулбал, тус улс онлайн дамжуулалтаас сая сая долларын ашиг олдог сошиал медиа контент бүтээгчид болон нөлөөлөгчдийг онилж байна. Хятад улс үүл болон том өгөгдлийг ашиглан 2027 он гэхэд бүрэн автоматжуулалтыг хэрэгжүүлнэ гэж найдаж байна. БНХАУ-ын баячууд ч энэ онд (2022-2023) илүү их татвар төлөхийг хүлээж байгаа бөгөөд энэ нь Ши Жиньпин даргын "хамтын хөгжил цэцэглэлт" кампанит ажлын үр дүнд бий.

    Үүний зэрэгцээ, АНУ-ын баячуудаас татвар авах нь хүнд хэцүү тулаан хэвээр байна. 2019 онд IRS бага цалинтай хүмүүст татвар ногдуулах нь томоохон корпорацууд болон шилдэг 1 хувийг дагахаас илүү үр ашигтай гэдгийг хүлээн зөвшөөрсөн. Хэт баячуудын мэдэлд шилдэг хуульч, нягтлан бодогчдын арми байгаа тул оффшор данс зэрэг хуулийн татварын олон цоорхойг ашиглах боломжтой гэж тус агентлаг мэдэгдэв. Мөн тус агентлагийн төсвийг Конгресс хэдэн арван жилийн турш бууруулж, боловсон хүчнийг оновчтой бус хэмжээнд хүргэсэн. Мөн тус агентлагийн санхүүжилтийг нэмэгдүүлэхэд хоёр намын дэмжлэг байгаа ч олон саятнуудын нөөцтэй тэмцэхэд гар ажил хангалтгүй байх болно.

    Сөрөг нөлөө

    Татварын бодлогыг автоматжуулах нь төвөгтэй бөгөөд ихэвчлэн маргаантай сэдэв юм. Гэхдээ үүнийг улс төрийн хүрээнд бага, мэдээлэлд тулгуурласан болгох арга байсан бол хүн бүрт шударга байхын тулд яах вэ? AI эдийн засагчийг оруулна уу – технологийн Salesforce фирмийн судлаачдын бүтээсэн хэрэгсэл бөгөөд загварчилсан эдийн засгийн татварын оновчтой бодлогыг тодорхойлоход нэмэлт сургалтыг ашигладаг. Хиймэл оюун ухаан нь харьцангуй энгийн хэвээр байгаа (энэ нь бодит ертөнцийн бүх нарийн төвөгтэй байдлыг тайлбарлаж чадахгүй), гэхдээ энэ нь бодлогыг шинэлэг байдлаар үнэлэх ирээдүйтэй эхний алхам юм. Эхний үр дүнд хиймэл оюун ухаан нь бүтээмж, орлогын тэгш байдлыг дээд зэргээр нэмэгдүүлэх арга замыг олсон нь академик эдийн засагчдын судалсан дэвшилтэт татварын орчин үеийн тогтолцооноос 16 хувиар илүү шударга юм. АНУ-ын одоогийн бодлоготой харьцуулахад сайжирсан нь бүр ч чухал байв.

    Өмнө нь мэдрэлийн сүлжээг (өөр хоорондоо холбогдсон мэдээллийн цэгүүд) загварчилсан эдийн засагт агентуудыг удирдахад ашигладаг байсан. Гэсэн хэдий ч бодлого боловсруулагчийг хиймэл оюун ухаантай болгох нь ажилчид болон бодлого боловсруулагч нар бие биенийхээ зан төлөвт дасан зохицдог загварыг дэмждэг. Нэг татварын бодлогын хүрээнд сурсан стратеги нь нөгөө бодлогын хүрээнд сайн ажиллахгүй байж болох тул бататгах сургалтын загварууд энэхүү динамик орчинд хүндрэлтэй байсан. Энэ нь хиймэл оюун ухаан нь системийг хэрхэн яаж тоглохыг олж мэдсэн гэсэн үг юм. Зарим ажилчид татварын хөнгөлөлт авахын тулд хөдөлмөрийн бүтээмжээ бууруулж, татвар төлөхөөс зайлсхийхийн тулд дахин өсгөж сурсан. Гэсэн хэдий ч Salesforce-ийн мэдээлснээр ажилчид болон бодлого боловсруулагчдын хооронд өгөх энэхүү арга хэмжээ нь урьд өмнө баригдсан загваруудаас илүү бодитой загварчлалыг бий болгож, татварын бодлогыг ихэвчлэн тогтоодог бөгөөд чинээлэг хүмүүст илүү ашигтай байдаг.

    Баячуудад аудит хийх автоматжуулалтын үр дагавар илүү өргөн хүрээтэй

    Баячуудад аудит хийх автоматжуулалтын үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

    • Хиймэл оюун ухаан татварын мэдүүлгийг хэрхэн нэгтгэж, нэгтгэж, гүйцэтгэх талаарх судалгааг нэмэгдүүлсэн.
    • Хятад зэрэг улсууд томоохон корпорацууд болон өндөр орлоготой хүмүүст татварын хатуу зохицуулалт хийдэг. Гэсэн хэдий ч энэ нь олон нийтийн хяналтыг нэмэгдүүлж, мэдээлэл цуглуулахад хүргэж болзошгүй юм.
    • Бүх төрлийн төрийн үйлчилгээнд дахин хөрөнгө оруулалт хийх боломжтой олон нийтийн санхүүжилт.
    • Хууль, татварыг шударгаар хэрэгжүүлэх төрийн байгууллагуудад итгэх төрийн байгууллагын итгэлийг нэмэгдүүлсэн.
    • Томоохон корпорацууд болон олон саятнууд автоматжуулсан татварын эсрэг тэмцэж, лоббичдод зарцуулдаг зардал нэмэгдэж, мэдээллийн нууцлал, хакердалтын асуудлыг ашиглан технологийн хэрэглээг эсэргүүцэж байна.
    • Баян хүмүүс автоматжуулсан татварыг тойрч гарахад нь туслахын тулд илүү нягтлан бодогч, хуульч хөлсөлж байна.
    • Технологийн пүүсүүд татварын салбарт машин сургалтын шийдлүүдийг хөгжүүлэхэд хөрөнгө оруулалтаа нэмэгдүүлж, татварын агентлагуудтай хамтран ажиллаж байна.

    Сэтгэгдэл бичих асуултууд

    • Татварын автоматжуулсан үйлчилгээг ашиглаж байсан туршлагатай юу?
    • Татварын мэдээлэл, системийг удирдахад хиймэл оюун ухаан өөр яаж туслах вэ?