Генератив эсрэгбиеийн загвар: AI нь ДНХ-тэй уулзах үед

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Есдүгээр сарын 7, 2023

Үзэл баримтлалын хураангуй

Уламжлалт биетүүдээс давсан шинэ эсрэгбие үүсгэхийн тулд хиймэл хиймэл оюун ухааныг (AI) ашиглан эсрэгбие бүтээх нь эмчилгээний эсрэгбие үүсгэх зардлыг хурдасгаж, бууруулж чадна. Энэхүү нээлт нь хувь хүний ​​​​эмчилгээг хэрэгжүүлэх боломжтой болгож, эрүүл мэндийн үр дүнг сайжруулахын зэрэгцээ өвчний ачааллыг бууруулах замаар эдийн засгийн бүтээмжийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Гэсэн хэдий ч ийм ахиц дэвшил нь ажил нүүлгэн шилжүүлэх, мэдээллийн нууцлалын асуудал, хувь хүний ​​​​эмчилгээнд хандах талаар ёс зүйн маргаан зэрэг холбоотой сорилтуудтай байдаг.

Генератив эсрэгбиеийн дизайны контекст

Эсрэгбие нь бидний дархлааны системээр үүсгэгддэг хамгаалалтын уураг бөгөөд тэдгээрт холбогдон хортой бодисыг устгадаг. Эсрэгбие нь дархлааны хариу урвалыг бууруулж, зорилтот эсрэгтөрөгчийн өвөрмөц байдлыг сайжруулдаг өвөрмөц шинж чанартай тул эмчилгээний хэрэглээнд ихэвчлэн ашиглагддаг. Эсрэгбиеийн эмийг боловсруулах эхний үе шат нь үндсэн молекулыг тодорхойлох явдал юм. 

Энэ молекулыг ихэвчлэн тодорхой зорилтот эсрэгтөрөгчийн эсрэг янз бүрийн эсрэгбиеийн хувилбаруудын өргөн хүрээний сангаас скрининг хийх замаар олдог бөгөөд энэ нь цаг хугацаа их шаарддаг. Молекулын дараагийн хөгжил нь бас урт процесс юм. Тиймээс эсрэгбие эм үүсгэх хурдан аргуудыг боловсруулах нь маш чухал юм.

Нью-Йорк, Вашингтонд төвтэй Absci Corp компани 2023 онд хиймэл хиймэл оюун ухааны загварыг ашиглан уламжлалт эмчилгээний эсрэгбиемүүдээс илүү тодорхой рецептор болох HER2-тэй илүү нягт холбогддог шинэ эсрэгбиемүүдийг зохион бүтээхдээ шинэ нээлт хийсэн. Сонирхолтой нь, энэ төсөл нь одоо байгаа бүх эсрэгбиеийн өгөгдлийг устгаснаар эхэлсэн бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь мэдэгдэж буй үр дүнтэй эсрэгбиемүүдийг хуулбарлахаас сэргийлсэн. 

Absci-ийн хиймэл оюун ухааны системээр бүтээгдсэн эсрэгбие нь өвөрмөц шинж чанартай байсан бөгөөд ижил төстэй зүйл нь мэдэгдэхгүй байсан нь тэдний шинэлэг байдлыг онцолсон юм. Эдгээр хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн эсрэгбиеүүд нь "байгалийн чанар"-ын хувьд өндөр оноо авсан нь хөгжилд хялбар, дархлааны хариу урвалыг хүчтэй болгох боломжийг харуулж байна. Бидний бие махбодоос илүү сайн ажилладаг эсрэгбиемүүдийг зохион бүтээхэд хиймэл оюун ухааныг анхдагч ашиглах нь эмчилгээний эсрэгбие боловсруулах цаг хугацаа, зардлыг эрс багасгаж чадна.

Сөрөг нөлөө

Генератив эсрэгбиеийн загвар нь анагаах ухаан, ялангуяа хувь хүний ​​​​эмчилгээний ирээдүйн талаар ихээхэн амлалт өгдөг. Хүн бүрийн дархлааны хариу урвал ихээхэн ялгаатай байж болох тул тухайн хүний ​​дархлааны онцлогт тохирсон эмчилгээ хийх нь энэхүү технологийн тусламжтайгаар боломжтой болно. Жишээлбэл, судлаачид өвчтөний өвөрмөц хорт хавдрын эсүүдтэй холбогддог тодорхой эсрэгбиемүүдийг зохион бүтээж, эмчилгээний маш хувь хүний ​​​​төлөвлөгөөг хангадаг. 

Уламжлалт эм боловсруулах нь өндөр өртөгтэй, цаг хугацаа шаардсан үйл явц бөгөөд бүтэлгүйтлийн түвшин өндөр байдаг. Генератив хиймэл оюун ухаан нь боломжит эсрэгбие нэр дэвшигчдийг хурдан тодорхойлж, зардлыг эрс бууруулж, амжилтын түвшинг нэмэгдүүлэх замаар үйл явцыг хурдасгаж чадна. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн эсрэгбие нь зорилтот эмгэг төрүүлэгчдийн үүсгэсэн аливаа эсэргүүцлийн хариуд илүү хурдан өөрчлөгдөж, дасан зохицож чаддаг. Энэхүү авхаалж самбаа нь COVID-19 тахлын үед гэрчлэгдсэн шиг хурдацтай хөгжиж буй өвчний үед амин чухал юм.

Засгийн газруудын хувьд эсрэгбиеийн загварт хиймэл хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь нийгмийн эрүүл мэндэд сөргөөр нөлөөлдөг. Энэ нь эрүүл мэндийн хямралын хариу арга хэмжээг түргэсгээд зогсохгүй эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг илүү хүртээмжтэй болгож чадна. Уламжлал ёсоор бол олон шинэ эм нь бүтээн байгуулалтын өндөр зардал, эмийн компаниуд хөрөнгө оруулалтаа нөхөх шаардлагатай байдаг тул өндөр үнэтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан эдгээр зардлыг бууруулж, эм боловсруулах хугацааг хурдасгаж чадвал хэмнэлтийг өвчтөнүүдэд шилжүүлж, шинэ эмчилгээг илүү хямд болгох боломжтой. Түүнчлэн шинээр гарч ирж буй эрүүл мэндийн аюул заналхийлэлд хурдан хариу арга хэмжээ авах нь тэдний нийгэмд үзүүлэх нөлөөллийг мэдэгдэхүйц бууруулж, үндэсний аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх болно.

Генератив эсрэгбиеийн дизайны үр дагавар

Генератив эсрэгбиеийн дизайны өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

• Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний үр дүн, дундаж наслалт сайжирч, хувь хүний ​​​​эмчилгээнд хамрагдах боломжтой хүмүүс.
• Эрүүл мэндийн даатгал үзүүлэгчид илүү хэмнэлттэй эмчилгээ, эрүүл мэндийн үр нөлөөг сайжруулахын тулд шимтгэлийн хэмжээг бууруулж байна.
• Өвчний нийгмийн ачааллыг бууруулах нь бүтээмж, эдийн засгийн өсөлтөд хүргэдэг.
• Хиймэл оюун ухаан, биологи, анагаах ухааны огтлолцол дээр төвлөрсөн шинэ ажлын байр, мэргэжлийг бий болгож, хөдөлмөрийн зах зээлийг төрөлжүүлэхэд хувь нэмэр оруулсан.
• Засгийн газрууд биологийн аюул заналхийлэл эсвэл тахлын эсрэг хариу арга хэмжээ авахаар илүү сайн тоноглогдсон байх нь үндэсний аюулгүй байдал, нийгмийн тэсвэр тэвчээрийг нэмэгдүүлэхэд хүргэдэг.
• Эмийн компаниуд малын туршилт, нөөцийн хэрэглээ багассантай холбоотойгоор илүү тогтвортой, үр ашигтай судалгааны практикт шилжиж байна.
• Их сургууль, боловсролын байгууллагууд сургалтын хөтөлбөрийг хиймэл оюун ухаан, эсрэгбиеийн загварт тохируулан өөрчилж, салбар дундын эрдэмтдийн шинэ үеийг бий болгож байна.
• Хувь хүний ​​эсрэгбие бүтээхэд эрүүл мэнд, генетикийн мэдээлэл шаардлагатай тул нууцлал, мэдээллийн аюулгүй байдалтай холбоотой эрсдэл.
• Эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний тэгш байдал, шударга байдлын талаар маргаан үүсгэдэг хувь хүний ​​​​эмчилгээнд хандах хандалтыг тойрсон улс төрийн болон ёс зүйн үр дагавар.

Анхаарах асуултууд

• Хэрэв та эрүүл мэндийн салбарт ажилладаг бол үүсгэгч эсрэгбиеийн загвар нь өвчтөний үр дүнг өөр яаж сайжруулах вэ?
• Энэ технологийн ашиг тусыг нэмэгдүүлэхийн тулд засгийн газар болон судлаачид хэрхэн хамтран ажиллах вэ?