Quantumrun

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:

iStock

Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээ: Онлайн агуулгыг ойлгох

Вэб хэмжээний агуулгын дүн шинжилгээ нь үзэн ядсан яриаг илрүүлэх зэрэг интернет дэх мэдээллийн хэмжээг сканнердаж, хянахад тусалдаг.

Зохиогчийн тухай:
Зохиогчийн нэр
Quantumrun Foresight
Арваннэгдүгээр 7, 2023

Үзэл баримтлалын хураангуй

Машины сургалт болон хиймэл оюун ухаан нь асар их хэмжээний онлайн контентыг шинжлэх аргад хувьсгал хийж байна. Уламжлалт агуулгын шинжилгээний илүү өргөн цар хүрээтэй хэлбэр болох вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээ нь интернетийн өгөгдлийг ангилж, ойлгохын тулд байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон нийгмийн сүлжээний шинжилгээ (SNA) зэрэг аргуудыг ашигладаг. Энэ нь үзэн ядсан үг хэллэг зэрэг хортой контентыг илрүүлэхэд тусалдаг төдийгүй санхүүгийн гэмт хэргийн талаар үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч, дүн шинжилгээ хийх хугацааг эрс багасгадаг. Гэсэн хэдий ч энэхүү технологи нь гүн хуурамч контент, суртал ухуулгын тархалтаас болгоомжилж байна. Энэ нь хөгжихийн хэрээр хэлний орчуулгыг сайжруулах, гажуудлыг илрүүлэх, кибер аюулгүй байдлын арга хэмжээг сайжруулах зэрэг өргөн хүрээтэй үр дагавартай.

Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээний контекст

Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээ нь агуулгын шинжилгээний илүү өргөн цар хүрээтэй хувилбар юм. Энэ үйл явц нь хэл шинжлэлийн элементүүд, ялангуяа бүтцийн шинж чанарууд (жишээлбэл, мессежийн урт, тодорхой текст эсвэл зургийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн тархалт) болон семантик сэдэв эсвэл харилцааны утгыг судлахаас бүрдэнэ. Зорилго нь хиймэл оюун ухаанд мэдээллийг илүү сайн ангилж, үнэ цэнийг нь тодорхойлоход туслах загвар, чиг хандлагыг илрүүлэх явдал юм. Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээ нь байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон нийгмийн сүлжээний шинжилгээ (SNA) замаар үйл явцыг автоматжуулахын тулд AI/ML ашигладаг.

NLP нь вэбсайт дээрх текстийг ойлгоход ашиглагддаг бол SNA нь эдгээр сайтуудын хоорондын харилцааг голчлон гипер холбоосоор тодорхойлоход ашиглагддаг. Эдгээр аргууд нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр үзэн ядсан хэллэгийг тодорхойлох, онлайн нийтлэл, сэтгэгдэл, харилцан үйлчлэлээр дамжуулан эрдэм шинжилгээний чанар, олон нийтийн төлөвшлийг судлахад тусална. Ялангуяа NLP нь текстийг тус тусад нь үг болгон задалж, дараа нь тэдгээрийг шинжилж чаддаг. Нэмж дурдахад, энэ алгоритм нь вэбсайтын контент доторх тодорхой түлхүүр үг эсвэл хэллэгийг тодорхойлох боломжтой. Түүнчлэн хиймэл оюун ухаан нь тодорхой үгсийг хэр олон удаа ашигладаг, эерэг эсвэл сөрөг нөхцөл байдалд ашиглагдаж байгаа эсэхийг тодорхойлох боломжтой.

Сөрөг нөлөө

Зарим судлаачид вэб контент улам бүр нэмэгдэж, илүү эмх цэгцгүй, хяналтгүй болж байгаа тул алгоритмууд энэ бүх мэдээллийг хэрхэн индексжүүлж, утга учиртай болгох талаар стандартчилагдсан арга байх ёстой гэж үздэг. Кодчилолоор дамжуулан автоматжуулсан агуулгын дүн шинжилгээ нь хэдэн арван жилийн турш байсаар ирсэн ч ихэнхдээ хуучирсан протоколыг дагаж мөрддөг: үгийн давтамжийг тоолж, текст файлуудыг боловсруулдаг. Гүнзгий суралцах ба NLP нь хиймэл оюун ухаанд мессежийн цаад сэдлийг ойлгоход сургаснаар илүү их зүйлийг хийж чадна. Үнэн хэрэгтээ NLP нь үгийн шинжилгээ, ангилалд маш сайн болсон тул хүмүүс үг, өгүүлбэрийг хэрхэн зохион байгуулдагийг дуурайдаг виртуал бичих туслахуудыг төрүүлсэн. Харамсалтай нь ижил нээлтийг суртал ухуулга, ташаа мэдээллийг сурталчлах зорилготой нийтлэл, нийтлэл гэх мэт гүнзгий хуурамч контент бичихэд ашиглаж байна.

Гэсэн хэдий ч вэб хэмжээний агуулгын дүн шинжилгээ нь үзэн ядалт, хүчирхийллийн үг хэллэгийг илрүүлж, нийгмийн сүлжээн дэх муу жүжигчдийг тодорхойлоход сайн болж байна. Бүх сошиал медиа платформууд нь хууль бус үйл ажиллагаа, кибер дээрэлхлийг сурталчилж буй хүмүүсийг тодорхойлох боломжтой контентын хяналтын системд тулгуурладаг. Агуулгыг зохицуулахаас гадна вэб хэмжээний дүн шинжилгээ хийх нь мөнгө угаах, татвараас зайлсхийх, терроризмыг санхүүжүүлэх гэх мэт санхүүгийн гэмт хэргийг илрүүлэхэд тусалдаг сургалтын өгөгдлийг бий болгож чадна. 2021 онд хиймэл оюун ухаан нь санхүүгийн гэмт хэрэгт дүн шинжилгээ хийхэд зарцуулдаг хугацааг 20 долоо хоног (нэг хүний шинжээчтэй дүйцэхүйц) байсныг 2 долоо хоног болгон бууруулсан гэж FTI зөвлөх компани мэдэгдэв.

Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээний үр дагавар

Вэб хэмжээний агуулгын шинжилгээний илүү өргөн үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

AI-ийн өргөн хүрээний мэдээллийн сан, тэдгээрийн соёлд суурилсан утга учир хэлний орчуулгын технологийн дэвшил.
Яриа болон бусад төрлийн агуулгын олон талт байдал, өрөөсгөл байдлыг илрүүлж, үнэлж чадах хэрэгслүүд. Энэ онцлог нь нийтлэл, нийтлэлийн жинхэнэ эсэхийг үнэлэхэд хэрэг болно.
Текстэд сөрөг эсвэл эерэг түлхүүр үг өгөхөөс гадна хэрэглэгчдийн онлайн зан төлөвийг бүхэлд нь хамарсан мэдрэмжийн шинжилгээг сайжруулсан.
Технологи нь хакеруудын ашигладаг үг, кодыг таних боломжтой тул кибер халдлагын илрүүлэлтийг сайжруулсан.
Том хэмжээний агуулгыг урт хугацааны туршид илүү сайн индексжүүлж, зохион байгуулах нь засгийн газар болон судалгааны архивт ашигтай байж болох юм.