Хүн-машины эрчим хүчний сүлжээний зохицуулалт: Эрчим хүчний салбарын мөрөөдлийн баг

• Зохиогчийн тухай:
•  Insight-редактор-1
• 15 болтугай 2024

Үзэл баримтлалын хураангуй

Судлаачид илүү ухаалаг, бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргахад хиймэл оюун ухааныг (AI) ашиглан хүн-машины зохицуулалтын дэвшилтэт хэрэгслийг хөгжүүлснээр цахилгаан сүлжээний кибер халдлага, байгалийн гамшгийн эсрэг тэсвэрлэх чадварыг нэмэгдүүлж байна. Хиймэл оюун ухаанд суурилсан менежмент рүү чиглэсэн энэхүү алхам нь эрчим хүчний хуваарилалт, хэрэглээг оновчтой болгох замаар илүү үр ашигтай, тогтвортой сүлжээг амлаж, гарын авлагын хяналтаас стратегийн, өгөгдөлд суурилсан засаглал руу шилжсэнийг харуулж байна. Нийгэмд үзүүлэх нөлөөлөл нь эрчим хүчний аюулгүй байдлыг сайжруулах, ажиллах хүчний ур чадварыг дээшлүүлэх хэрэгцээ, эрчим хүчний үнийг илүү эрч хүчтэй, хэмнэлттэй загвар гаргах боломж юм.

Хүн-машины эрчим хүчний сүлжээний зохицуулалтын нөхцөл

АНУ-ын орчин үеийн цахилгаан сүлжээ нь түүний тогтвортой байдал, аюулгүй байдалд заналхийлж буй байнга өсөн нэмэгдэж буй сорилтуудтай тулгардаг харилцан уялдаатай системүүдийн нарийн төвөгтэй бүтэц юм. Баруун Виржиниагийн Их Сургуулийн (WVU) судлаачид энэхүү цогц сүлжээн дэх хүн-машины зохицуулалтыг сайжруулах дэвшилтэт шийдлүүдийг боловсруулж байна. Үндэсний Шинжлэх Ухааны Сангийн 1.3 сая ам.долларын санхүүжилтээр тэдний судалгаа нь кибер халдлага, байгалийн гамшиг, эрчим хүчний ландшафт өргөжиж, төрөлжиж буй төрөлхийн хүндрэлүүд зэрэг аюул заналхийллийн эсрэг сүлжээний эсэргүүцлийг нэмэгдүүлэх программ хангамж, сургалтын хэрэгслийг бий болгоход чиглэгддэг.

AI нь сүлжээний үйл ажиллагааны чадавхийг өөрчлөхөд чухал ач холбогдолтой бөгөөд өгөгдлийн үерийг удирдах, бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргахад түлхэц өгдөг. WVU-ийн багийн боловсруулсан aDaptioN нэртэй хиймэл оюун ухаанд суурилсан программ хангамж нь эвдрэл тархахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд сүлжээнд байгаа асуудалтай хэсгийг бие даан тусгаарладаг. Хиймэл оюун ухааныг сүлжээний үйл ажиллагаанд нэгтгэх нь эрчим хүчний яамнаас хиймэл оюун ухааны санаачилгыг агуулсан ухаалаг сүлжээний төслүүдэд 3 тэрбум долларын буцалтгүй тусламжийг саяхан олгосон нь нотлогдож байгаа бөгөөд энэ нь сүлжээний сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд технологийг хөшүүрэг болгох илүү өргөн хандлагыг харуулж байна.

Хямралын хариу арга хэмжээ, аюулгүй байдлыг сайжруулахын шууд ашиг тусаас гадна сүлжээний удирдлагад хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх нь үр ашиг, тогтвортой байдлын шинэ эрин үеийг зарлаж байна. AI-ийн асар том өгөгдлийн багцад дүн шинжилгээ хийх чадавхи нь илүү нарийвчлалтай таамаглал, оновчтой болгох боломжийг олгож, илүү хариу үйлдэл үзүүлэх, дасан зохицох сүлжээний системийг хөнгөвчлөх боломжийг олгодог. Lunar Energy-ийн Gridshare программ хангамж, WeaveGrid нь нийтийн аж ахуйн компаниудтай хамтран ажиллах зэрэг санаачилгууд нь хиймэл оюун ухаан нь эрчим хүчний хэрэглээг сүлжээний чадавхитай уялдуулж, цахилгаан тээврийн хэрэгслийг цэнэглэхээс эхлээд өрхийн эрчим хүчний хэрэглээ хүртэл бүх зүйлийг оновчтой болгох боломжийг харуулж байна. 

Сөрөг нөлөө

Уламжлал ёсоор сүлжээний операторууд цахилгаан эрчим хүчний урсгалыг удирдахдаа гар хяналт, хяналтын аргад тулгуурладаг. Гэсэн хэдий ч AI-ийн тусламжтайгаар эдгээр операторууд сүлжээний нарийн төвөгтэй байдлыг бодит цаг хугацаанд шийдвэрлэхээр тоноглогдсон бөгөөд урьдчилан таамаглах аналитик болон автоматжуулсан хариултуудаар шийдвэр гаргах үйл явцыг сайжруулдаг. Энэхүү өөрчлөлт нь хүний ​​хяналтын хэрэгцээг арилгадаггүй бөгөөд харин оронд нь хиймэл оюун ухааныг эрэлтийг урьдчилан таамаглах, болзошгүй тасалдлыг үүсэхээс нь өмнө тодорхойлох, эрчим хүчний хуваарилалтыг урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй нарийвчлалтайгаар оновчтой болгох хэрэгсэл болгон ашиглаж, стратегийн шийдвэр гаргагчдад операторуудын үүргийг дээшлүүлдэг.

Эрчим хүчний салбарын компаниуд ажиллах хүчнийхээ ур чадварыг дээшлүүлэх, дахин мэргэшүүлэх томоохон арга хэмжээ авах шаардлагатай болдог. Сүлжээ улам бүр автоматжихын хэрээр түүнийг удирдахад шаардагдах ур чадвар улам бүр нэмэгддэг. Операторууд болон инженерүүд хиймэл оюун ухааны системийг үр дүнтэй хянахын тулд өгөгдлийн дүн шинжилгээ, машин сургалт, кибер аюулгүй байдлын чиглэлээр чадварлаг байх шаардлагатай байж магадгүй юм. Иймээс боловсролын хөтөлбөрүүд болон мэргэжлийн сургалтууд дасан зохицож, дараагийн үеийн сүлжээний операторуудыг бэлтгэхийн тулд эдгээр технологийн чадамжид илүү анхаарч ажиллах шаардлагатай байна.

Засгийн газруудын хувьд энэ хандлага нь эрчим хүчний аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд сүлжээний менежментэд илүү идэвхтэй хандлагыг дэмжих болно. AI нь цаг агаарын урьдчилсан мэдээ, хэрэглээний загвар, дэд бүтцийн байдал зэрэг янз бүрийн эх сурвалжаас авсан асар их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чадвар нь энэхүү идэвхтэй байр суурийг хөнгөвчилдөг. Энэхүү өгөгдлийг нэгтгэснээр хиймэл оюун ухаан нь болзошгүй асуудлуудыг урьдчилан таамаглаж, сүлжээний параметрүүдийг автоматаар тохируулах эсвэл хүний ​​операторуудад тодорхой арга хэмжээ авахыг анхааруулж, чухал үйлчилгээ нь кибер гэмт хэрэгтнүүдийн олз болж байгаа тул чухал шинж чанар болж байна. 

Хүн-машины эрчим хүчний сүлжээний зохицуулалтын үр дагавар

Хүн-машины эрчим хүчний сүлжээний зохицуулалтын өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно. 

• Сэргээгдэх эрчим хүчний эх үүсвэрт шилжих шилжилтийг хиймэл оюун ухаан нь сүлжээний хувьсах чадварыг удирдах чадварыг хурдасгаж, нүүрстөрөгчийн ялгаруулалтыг бууруулахад хувь нэмэр оруулсан.
• Засгийн газрууд цахилгаан сүлжээг кибер аюулаас хамгаалж, үндэсний аюулгүй байдлыг хангах үүднээс хиймэл оюун ухаан, мэдээллийн аюулгүй байдлын талаар хатуу зохицуулалт хийж байна.
• Ашиглалтын компаниуд хиймэл оюун ухааны таамаглалд суурилсан динамик үнийн загварыг нэвтрүүлж, хэрэглэгчдэд илүү хэмнэлттэй эрчим хүчний хэрэглээг бий болгодог.
• Ухаалаг сүлжээний технологид оруулсан хөрөнгө оруулалт нэмэгдэж, эрчим хүч хадгалах, түгээх аргын инновацийг бий болгосон.
• Хиймэл оюун ухаан нь сүлжээг өргөтгөх, засвар үйлчилгээ хийх ажлыг оновчтой болгосноор хөдөө орон нутгийн болон үйлчилгээ муутай иргэд найдвартай цахилгааны хүртээмжтэй болж байна.
• Чухал дэд бүтцийн AI системүүдийн хяналт, эзэмшлийн талаарх улс төрийн мэтгэлцээн эрчимжиж, ил тод засаглалын хэрэгцээг онцолж байна.
• Эрчим хүчний хэрэглээний өгөгдөл нь сүлжээний менежментийн салшгүй хэсэг болж байгаа тул хэрэглэгчийн нууцлал улам бүр нэмэгдэж, мэдээллийн хамгаалалтыг сайжруулах арга хэмжээ авахыг уриалж байна.
• Улс орнуудын дэлхийн хэмжээнд өрсөлдөх чадварт хиймэл оюун ухааныг сүлжээний удирдлагад нэгтгэх чадвар нөлөөлж, олон улсын харилцаа, эрчим хүчний технологийн худалдаанд нөлөөлж байна.

Анхаарах асуултууд

• AI-д суурилсан сүлжээний удирдлага нь таны өдөр тутмын эрчим хүчний хэрэглээний зуршлыг хэрхэн өөрчлөх вэ?
• AI сайжруулсан сүлжээний уян хатан байдал нь цаг агаарын эрс тэс үзэгдлийн үед танай нийгэмлэгийг хэрхэн хамгаалах вэ?