Quantumrun

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:

iStock

AI нь шинжлэх ухааны нээлтийг хурдасгадаг: Хэзээ ч унтдаггүй эрдэмтэн

Өгөгдлийг илүү хурдан боловсруулахын тулд хиймэл оюун ухаан, машин сургалтыг (AI/ML) ашиглаж байгаа нь шинжлэх ухааны дэвшилд хүргэж байна.

Зохиогчийн тухай:
Зохиогчийн нэр
Quantumrun Foresight
Арванхоёрдугаар сар 12, 2023

Үзэл баримтлалын хураангуй

AI, ялангуяа ChatGPT гэх мэт платформууд нь өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, таамаглал үүсгэхийг автоматжуулах замаар шинжлэх ухааны нээлтийг ихээхэн хурдасгаж байна. Түүний асар их хэмжээний шинжлэх ухааны өгөгдлийг боловсруулах чадвар нь хими, материалын шинжлэх ухаан зэрэг салбарыг хөгжүүлэхэд маш чухал юм. Хиймэл оюун ухаан нь COVID-19 вакциныг хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэж, хурдан шуурхай, хамтын судалгаа хийх чадавхийг харуулсан. АНУ-ын Эрчим хүчний яамны Хилийн төсөл гэх мэт "exascale" суперкомпьютерт оруулсан хөрөнгө оруулалт нь хиймэл оюун ухаан нь эрүүл мэнд, эрчим хүчний салбарт шинжлэх ухааны ололт амжилтыг бий болгох боломжийг харуулж байна. Хиймэл оюун ухааныг судалгаанд нэгтгэх нь олон талт хамтын ажиллагаа, таамаглалыг хурдан туршихад түлхэц өгдөг ч хамтран судлаачийн хувьд хиймэл оюун ухааны ёс зүй, оюуны өмчийн үр дагаварын талаар асуултуудыг төрүүлдэг.

AI нь шинжлэх ухааны нээлтийн нөхцөл байдлыг хурдасгадаг

Шинжлэх ухаан нь өөрөө бүтээлч үйл явц юм; Судлаачид шинэ эм, химийн хэрэглээ, салбарын шинэчлэлийг бий болгохын тулд оюун ухаан, хэтийн төлөвөө байнга өргөжүүлэх ёстой. Гэсэн хэдий ч хүний тархи өөрийн гэсэн хязгаартай байдаг. Эцсийн эцэст, орчлон ертөнцөд атомуудаас ч илүү төсөөлж болох молекулын хэлбэрүүд байдаг. Бүгдийг нь хэн ч шалгаж болохгүй. Шинжлэх ухааны боломжит туршилтуудын хязгааргүй олон янз байдлыг судлах, турших хэрэгцээ нь эрдэмтдийг судалгааны чадавхыг нь өргөжүүлэхийн тулд хамгийн сүүлийн үеийн хэрэгсэл бол хиймэл оюун ухаан болох шинэ хэрэгслийг байнга нэвтрүүлэхэд түлхэц болсон.

Шинжлэх ухааны нээлтэд хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь (2023) гүн мэдрэлийн сүлжээ болон тодорхой сэдвээр нийтлэгдсэн бүх материалаас шинжлэх ухааны мэдлэгийг бөөнөөр бий болгох чадвартай хиймэл хиймэл оюун ухааны хүрээнүүдээр удирдуулж байна. Жишээлбэл, ChatGPT зэрэг хиймэл оюун ухааны платформууд нь асар их хэмжээний шинжлэх ухааны уран зохиолд дүн шинжилгээ хийж, нэгтгэж, шинэ синтетик бордоог судлахад химичдэд тусалдаг. AI системүүд нь патент, эрдэм шинжилгээний өгүүлэл, нийтлэлийн өргөн хүрээний мэдээллийн санг шүүж, таамаглал дэвшүүлж, судалгааны чиглэлийг удирдан чиглүүлэх боломжтой.

Үүний нэгэн адил хиймэл оюун ухаан нь задлан шинжлэх өгөгдлөө ашиглан шинэ молекулын дизайны эрэл хайгуулыг өргөжүүлэхийн тулд анхны таамаглал дэвшүүлэх боломжтой бөгөөд үүнийг хувь хүний хувьд тааруулах боломжгүй гэж үздэг. Ирээдүйн квант компьютеруудтай хослуулан хиймэл оюун ухааны ийм хэрэгслүүд нь хамгийн ирээдүйтэй онол дээр суурилсан аливаа тодорхой хэрэгцээг хангахын тулд шинэ молекулуудыг хурдан дуурайх чадвартай байх болно. Дараа нь онолыг бие даасан лабораторийн туршилтуудыг ашиглан шинжлэх бөгөөд өөр алгоритм нь үр дүнг үнэлж, цоорхой, согогийг тодорхойлж, шинэ мэдээлэл гаргаж авах болно. Шинэ асуултууд гарч ирэх бөгөөд ингэснээр үйл явц буянтай мөчлөгөөр дахин эхлэх болно. Ийм нөхцөлд эрдэмтэд бие даасан туршилтын оронд шинжлэх ухааны нарийн төвөгтэй үйл явц, санаачлагыг хянах болно.

Сөрөг нөлөө

Шинжлэх ухааны нээлтийг хурдасгахын тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглаж байсны нэг жишээ бол COVID-19 вакциныг бүтээх явдал юм. Академиас эхлээд технологийн фирмүүд хүртэлх 87 байгууллагын консорциум нь дэлхийн судлаачдад одоо байгаа өгөгдөл, судалгааг шалгахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах суперкомпьютер (ML алгоритмуудыг ажиллуулж чадах өндөр хурдны тооцоолох чадвартай төхөөрөмжүүд) ашиглах боломжийг олгосон. Үр дүн нь санаа бодлоо чөлөөтэй солилцож, туршилтын үр дүнг авч, дэвшилтэт технологид бүрэн нэвтрэх, илүү хурдан, үнэн зөв хамтын ажиллагаа юм. Цаашилбал, холбооны агентлагууд хиймэл оюун ухаан нь шинэ технологийг хурдацтай хөгжүүлэх боломжийг ашиглаж байна. Тухайлбал, АНУ-ын Эрчим хүчний яам (ЭМЯ) шинжлэх ухааны нээлтүүдийг идэвхжүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны технологид хөрөнгө оруулахын тулд 4 жилийн хугацаанд 10 тэрбум доллар хүртэлх төсөв гаргахыг Конгрессоос хүссэн. Эдгээр хөрөнгө оруулалтад "exascale" (их хэмжээний тооцоолол хийх чадвартай) супер компьютерууд багтдаг.

2022 оны 10-р сард ТМБ нь Hewlett Packard (HP) технологийн фирмд хамгийн хурдан дээд хэмжээний суперкомпьютер болох Frontier-ийг бүтээх захиалга өгсөн. Энэхүү суперкомпьютер нь ML тооцооллыг өнөөгийн супер компьютерээс 8 дахин хурдан шийдэж, XNUMX дахин илүү төвөгтэй асуудлын шийдлийг олох болно гэж таамаглаж байна. Тус агентлаг нь хорт хавдар, өвчний оношлогоо, сэргээгдэх эрчим хүч, тогтвортой материалын нээлтүүдэд анхаарлаа хандуулахыг хүсч байна.

ТМБ нь атом сөнөөгч, геномын дараалал тогтоох зэрэг олон шинжлэх ухааны судалгааны төслийг санхүүжүүлсээр ирсэн бөгөөд үүний үр дүнд тус агентлаг асар том мэдээллийн санг удирдах болсон. Энэхүү мэдээлэл нь хэзээ нэгэн цагт эрчим хүчний үйлдвэрлэл, эрүүл мэндийн салбарт ахиц дэвшил гаргаж чадна гэж тус агентлаг найдаж байна. Физикийн шинэ хуулиудыг гаргахаас эхлээд шинэ химийн нэгдлүүд хүртэл AI/ML нь тодорхой бус байдлыг арилгаж, шинжлэх ухааны судалгаанд амжилтанд хүрэх боломжийг нэмэгдүүлэх гол ажлыг хийх төлөвтэй байна.

Шинжлэх ухааны нээлтийг хурдасгах хиймэл оюун ухааны үр дагавар

Шинжлэх ухааны нээлтийг хурдасгах хиймэл оюун ухааны өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

Шинжлэх ухааны янз бүрийн салбар дахь мэдлэгийг хурдан нэгтгэх, нарийн төвөгтэй асуудлуудыг шийдвэрлэх шинэлэг шийдлүүдийг дэмжих. Энэхүү ашиг тус нь биологи, физик, компьютерийн шинжлэх ухаан зэрэг салбаруудын ойлголтыг нэгтгэж, олон талт хамтын ажиллагааг дэмжих болно.
AI-ийг бүх төрлийн лабораторийн туслах болгон ашиглаж, асар их өгөгдлийн багцыг хүнээс хамаагүй хурдан шинжилж, таамаглалыг хурдан гаргаж, баталгаажуулахад хүргэдэг. Ердийн судалгааны ажлыг автоматжуулах нь эрдэмтдийг нарийн төвөгтэй асуудалд анхаарлаа төвлөрүүлж, туршилт, туршилтын үр дүнд дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгоно.
Судлаачид судалгааны янз бүрийн чиглэлээр шинжлэх ухааны судалгаанд өөрсдийн асуулт, шийдлийг боловсруулахын тулд хиймэл оюун ухаанд бүтээлч сэтгэлгээг өгөхөд хөрөнгө оруулалт хийдэг.
Сансрын хайгуулыг хиймэл оюун ухаанаар хурдасгах нь одон орны мэдээллийг боловсруулах, селестиел биетүүдийг тодорхойлох, номлолыг төлөвлөхөд тусална.
Зарим эрдэмтэд хиймэл оюун ухаантай хамтран ажилладаг хүн эсвэл судлаачдаа оюуны зохиогчийн эрх, нийтлэлийн кредит олгох ёстой гэж шаарддаг.
Холбооны агентлагууд суперкомпьютерт хөрөнгө оруулалт хийж, их сургууль, төрийн байгууллага, хувийн хэвшлийн шинжлэх ухааны лабораторид илүү дэвшилтэт судалгааны боломжийг нээж өгч байна.
Материалын шинжлэх ухаан, хими, физикийн шинжлэх ухаанд илүү хурдацтай эмийн боловсруулалт, нээлтүүд нь ирээдүйд хязгааргүй олон төрлийн инновацийг бий болгож чадна.