AI нь өвчтөний үр дүнг сайжруулдаг: AI бидний хамгийн сайн эрүүл мэндийн ажилтан мөн үү?

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Арванхоёрдугаар сар 13, 2023

Үзэл баримтлалын хураангуй

АНУ-ын эрүүл мэндийн систем хүн амын хөгшрөлт, боловсон хүчний хомсдол зэрэг сорилтуудын дунд өвчтөний үр дүнг сайжруулах, зардлыг удирдах зорилгоор хиймэл оюун ухаан, үнэ цэнэд суурилсан тусламж үйлчилгээг улам бүр нэвтрүүлж байна. Эрүүл мэндийн зардлыг 6 он гэхэд 2027 их наяд долларт хүргэхээр төлөвлөж байгаа тул хиймэл оюун ухааныг оношилгоо, эмчилгээний төлөвлөлт, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлэхэд ашиглаж байна. Гэсэн хэдий ч энэхүү өөрчлөлт нь зохицуулалтын сорилт, хиймэл оюун ухааны алдаанаас болж өвчтөнд учирч болзошгүй хохирол зэрэг эрсдэлүүдийг авчирдаг. Эрүүл мэндийн салбарын энэхүү хувьсал нь эрүүл мэндийн ажилтнуудын ирээдүйн үүрэг, хиймэл оюун ухааны даатгалын бодлого, эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд төрөөс илүү хатуу хяналт тавих шаардлагатай гэсэн чухал асуултуудыг төрүүлж байна.

AI нь өвчтөний үр дүнгийн нөхцөл байдлыг сайжруулдаг

АНУ-ын эрүүл мэндийн зардал 6 он гэхэд 2027 их наяд ам.долларт хүрнэ гэж таамаглаж байна. Гэсэн хэдий ч эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчид хүн амын хөгшрөлт, салбар дахь олноор огцрохын улмаас нэмэгдэж буй шаардлагыг гүйцэж чадахгүй байна. Америкийн Анагаах Ухааны Коллежүүдийн Холбоо 38,000 он гэхэд ойролцоогоор 124,000-2034 эмчийн хомсдолд орж болзошгүй гэж мэдээлэв. Үүний зэрэгцээ, АНУ-ын Хөдөлмөрийн статистикийн товчооны мэдээлснээр, 90,000 оны гуравдугаар сараас хойш эмнэлгийн ажиллах хүч бараг 2020-аар цөөрсөн байна. Эдгээр түгшүүртэй тоотой тэмцэхийн тулд эрүүл мэндийн салбар хиймэл оюун ухаан руу хандаж байна. Нэмж дурдахад, Optum үйлчилгээ үзүүлэгчийн хийсэн эрүүл мэндийн салбарын удирдах ажилтнуудын дунд явуулсан судалгаагаар 96 хувь нь хиймэл оюун ухаан нь тусламж үйлчилгээний тогтвортой чанарыг баталгаажуулснаар эрүүл мэндийн тэгш байдлын зорилтуудыг хэрэгжүүлэх боломжтой гэж үзэж байна.

AI технологийг ашигладаг платформ, хэрэгслүүд нь өвчтөний үр дүнг сайжруулахын зэрэгцээ эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгчдийн бүтээмжийг нэмэгдүүлэх, дэмжихэд тохиромжтой. Эдгээр технологид харааны ойлголт, оношилгоо, таамаглалыг сайжруулж, өгөгдөл боловсруулах автоматжуулсан системүүд багтдаг. Өвчтөний мэдээллийг ашиглан хиймэл оюун ухаан нь хамгийн эрсдэлтэй хүмүүсийг тодорхойлж, эмнэлгийн бүртгэл, түүх дээр үндэслэн эмчилгээг санал болгодог. Түүнчлэн хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт илүү сайн дүгнэлт гаргахад тусалж, эм боловсруулах, эм, өвчтөний хяналтыг сайжруулахад тусалсан.

Сөрөг нөлөө

AI нь өвчтөний тусламж үйлчилгээнд олон давуу талтай. Нэгдүгээрт, хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт өгөгдлийг шингээж, оновчтой болгоход тусалж, өвчтөний түүх, боломжит хэрэгцээнд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжийг олгодог. Түүнчлэн өвчтөний аюулгүй байдалд заналхийлж буй аюулыг тодорхойлох, үнэлэх, бууруулах зорилгоор хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн цахим бүртгэлийн (EHR) системд оруулсан. Энэхүү технологи нь өвөрмөц шинж тэмдгүүдэд чиглэж, өвчтөн бүрийн эрсдлийн зэрэглэлийг ангилж, хамгийн сайн эмчилгээний төлөвлөгөөг авах боломжийг олгодог. Эцэст нь, хиймэл оюун ухаан нь өвчтөнд үзүүлж буй тусламж үйлчилгээний чанарыг хэмжиж, дутагдал, сайжруулах шаардлагатай хэсгийг тодорхойлох боломжтой. AI-аар дамжуулан өвчтөний мэдээллийг тайлбарлах нь эмнэлгүүдэд эмчилгээний хариуг хурдасгах, үйл явцыг оновчтой болгох, ажилтнуудад цаг хугацаа шаардсан процедур, гарын авлагын үйл ажиллагаанд бага цаг зарцуулах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад, үр ашгийг дээшлүүлснээр зардлыг бууруулж, өвчтөнд илүү анхаарал хандуулж, эмнэлгийн менежментийг үр дүнтэй болгож, бүх эмнэлгийн ажилтнуудын стрессийг бууруулдаг.

Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан нь эрүүл мэндийн салбарт улам бүр ашиглагдаж байгаа тул хувийн, макро түвшинд (жишээ нь зохицуулалт, бодлого) болон техникийн түвшинд (жишээ нь, ашиглах чадвар, гүйцэтгэл, мэдээллийн нууцлал, аюулгүй байдал) хэд хэдэн эрсдэл, хүндрэл гарч болзошгүй. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухааны өргөн бүтэлгүйтэл нь үйлчилгээ үзүүлэгчийн алдаанаас үүдэлтэй цөөн тооны өвчтөний гэмтэлтэй харьцуулахад өвчтөнд ихээхэн гэмтэл учруулж болзошгүй юм. Уламжлалт аналитик аргууд нь машин сургалтын арга барилаас давж гарсан тохиолдол бас бий. Тиймээс хиймэл оюун ухаан нь маш өргөн хүрээний үр дүнтэй байдаг тул өвчтөний аюулгүй байдлын үр дүнд үзүүлэх сайн ба хор хөнөөлийн аль алиныг нь ойлгох нь маш чухал юм.

AI-ийн өргөн хүрээний үр дагавар нь өвчтөний үр дүнг сайжруулдаг

Өвчтөний үр дүнг сайжруулах хиймэл оюун ухааны боломжит үр дагаварт дараахь зүйлс орно. 

• Эрүүл мэндийн үйлчилгээтэй холбоотой олон бизнес, эмнэлгүүд хиймэл оюун ухаанд тулгуурлан аль болох олон давтагдах ажлыг автоматжуулж, эрүүл мэндийн ажилтнууд өндөр үнэ цэнэтэй тусламж үйлчилгээ үзүүлэхэд анхаарлаа төвлөрүүлэх боломжтой.
• Эрүүл мэндийн ажилтнууд шийдвэр гаргах болон өвчтөний тусламж үйлчилгээний менежментэд тусалж, чиглүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдэд улам бүр найдаж байна.
• Хиймэл оюун ухаан нь машин сургалтын тусламжтайгаар өвчнийг үнэн зөв тодорхойлох боломжтой болох тул эмч нар өвчтөнийг голчлон оношлохын оронд эмчилгээний аргыг боловсруулахад анхаардаг эрүүл мэндийн зөвлөхүүд болж байна.
• Даатгалын компаниуд буруу оношилгоо гэх мэт хиймэл оюун ухааны бүтэлгүйтлээс даатгах сонголтыг нэмж байна.
• Хиймэл оюун ухааныг эрүүл мэндийн салбарт хэрхэн ашиглаж байгаа болон түүний оношилгооны чадавхийн хязгаарт тавих төрийн зохицуулалтын хяналтыг нэмэгдүүлсэн.

Сэтгэгдэл бичих асуултууд

• Хиймэл оюун ухаан таны эрүүл мэндийн процедурыг хянавал зүгээр үү?
• Эрүүл мэндийн салбарт хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэхэд тулгарч болох өөр ямар сорилтууд байна вэ?