Хиймэл оюун ухаантай видео тоглоомууд: AI дараагийн тоглоом зохион бүтээгч болж чадах уу?

• Зохиогчийн тухай:
• Зохиогчийн нэр

  Quantumrun Foresight
• Дөрөвдүгээр сар 27, 2023

Хиймэл оюун ухааны (AI) дэвшлийн ачаар машинууд алгоритм болон машин сургалтын (ML) ашиглан видео тоглоом үүсгэх боломжтой. Хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн тоглоомууд нь өвөрмөц, шинэлэг шинж чанаруудыг санал болгож болох ч тэдгээр нь хүний ​​тоглоомын дизайнеруудын бүтээлч байдал, зөн совинтой нийцэж чадах эсэхийг харах л үлдлээ. Эцсийн дүндээ хиймэл оюунаар бүтээгдсэн тоглоомуудын амжилт нь инноваци болон хэрэглэгчийн туршлагыг хүний ​​тоглогчдын хүлээлттэй хэр зэрэг тэнцвэржүүлж чадахаас шалтгаална.

AI-г идэвхжүүлсэн видео тоглоомын контекст

Хиймэл оюун ухаантай видео тоглоомууд нь машин сурахад тодорхой тоглоомууд дээр хүмүүсийг ялах хангалттай хувьсан өөрчлөгдөх боломжийг олгосон. Жишээлбэл, IBM-ийн DeepBlue систем нь 1997 онд Оросын шатрын их мастер Гарри Каспаровыг хүн төрөлхтний тоглоомын янз бүрийн арга барилыг боловсруулж ялсан. Google-ийн DeepMind болон Facebook-ийн хиймэл оюун ухааны судалгааны салбар зэрэг өнөөгийн хамгийн том ML лабораториуд машинуудад илүү боловсронгуй, төвөгтэй видео тоглоом тоглохыг заах илүү дэвшилтэт аргуудыг ашиглаж байна. 

Лабораториуд нь гүн мэдрэлийн сүлжээг ашигладаг бөгөөд энэ нь төхөөрөмжүүдэд өгөгдлийн давхарга, давхаргыг боловсруулах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь цаг хугацааны явцад зураг, текстийг холбоход илүү нарийвчлалтай болдог. Видео тоглоомууд одоо тод нягтаршилтай, нээлттэй ертөнц, тоглох боломжгүй дүрүүдтэй бөгөөд тоглогчидтой янз бүрийн аргаар харьцаж чаддаг. Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаан хэчнээн ухаалаг болж чадсан ч тодорхой дүрмийн дагуу удирддаг гэдгийг судлаачид хүлээн зөвшөөрдөг. AI-ууд бие даан видео тоглоом бүтээхийг зөвшөөрвөл эдгээр тоглоомууд тоглох боломжгүй хэтэрхий урьдчилан таамаглах аргагүй байх магадлалтай.

Хязгаарлагдмал байдлаас үл хамааран хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн видео тоглоомууд зах зээлд аль хэдийн гарч эхэлсэн. Эдгээр тоглоомууд нь ML алгоритмуудыг ашиглан бүтээгдсэн бөгөөд тоглогчдын хэв маяг, зан төлөвт дүн шинжилгээ хийж, хувийн тоглоомын туршлагыг бий болгодог. Тоглоомууд нь тухайн тоглогчийн хүсэл сонирхолд нийцүүлэн зохион бүтээгдсэн. Тоглогч тоглоомын явцад ахиц дэвшил гаргах тусам AI систем нь тоглогчийг идэвхтэй байлгахын тулд шинэ контент, сорилтуудыг бий болгодог. 

Сөрөг нөлөө

AI-ийн илүү төвөгтэй ертөнц, дүрүүд, тоглоомын түвшний дизайныг бүтээх боломж асар их юм. 2018 онд Хатан хааны инженерийн академийн судлаач Майк Күүк Twitch тоглоомын платформ дээр түүний бүтээсэн алгоритм (Анжелина гэгддэг) хэрхэн бодит цаг хугацаанд тоглоом зохион бүтээж байгааг дамжуулав. Анжелина зөвхөн 2D тоглоом зохиож чаддаг ч одоохондоо өмнөх угсарсан тоглоомууд дээрээ тулгуурлан илүү сайжирч байна. Эхний хувилбаруудыг тоглох боломжгүй ч Анжелина илүү сайн шинэчлэгдсэн хувилбарыг бүтээхийн тулд бүтээсэн тоглоом бүрийн сайн хэсгүүдийг авч сурсан. 

Ирээдүйд видео тоглоомын хиймэл оюун ухаан нь хамтран ажиллагсдад тоглоомын туршлагыг сайжруулахын тулд бодит цагийн зөвлөмж өгдөг хамтран зохион бүтээгч болно гэж Кук хэлэв. Энэхүү арга барил нь тоглоом хөгжүүлэх үйл явцыг хурдасгаж, жижиг тоглоомын студиудыг хурдан өргөжүүлж, салбарын томоохон студиудтай өрсөлдөх боломжийг олгоно гэж үзэж байна. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаан нь дизайнеруудад тоглогчдод илүү сонирхолтой, хувийн тоглоом тоглох боломжийг бий болгоход тусалдаг. Тоглогчдын зан байдал, хүсэл сонирхолд дүн шинжилгээ хийснээр хиймэл оюун ухаан нь тоглоомын хүндрэлийн түвшинг тохируулах, орчныг өөрчлөх, тэр ч байтугай тоглогчдыг идэвхтэй байлгах сорилтуудыг санал болгож чадна. Эдгээр функцууд нь тоглогчийг тоглоомын явцад ахих тусам хөгжих илүү динамик тоглоомын туршлагыг бий болгож, бүх туршлагыг дахин тоглоход таатай болгодог.

Хиймэл оюун ухаантай видео тоглоомуудын үр дагавар

Хиймэл оюун ухаантай видео тоглоомуудын өргөн хүрээний үр дагавар нь дараахь зүйлийг агуулж болно.

• Бодит амьдралын лавлагааг үнэн зөв хуулбарлах (болон сайжруулах) алгоритмуудыг сургах замаар илүү үнэмшилтэй ертөнцийг бий болгохын тулд үүсгэгч өрсөлдөгчийн сүлжээг (GAN) ашиглах.
• Тоглоомын компаниуд хиймэл оюун ухаантай тоглогчдод найдаж, тоглоом туршиж, алдаагаа илүү хурдан илрүүлдэг.
• Тоглогчийн сонголт болон хувийн мэдээлэлд тулгуурлан тоглоом урагшлахын хэрээр сценари зохиож чаддаг хиймэл оюун ухаан (өөрөөр хэлбэл, зарим түвшинд тоглогчийн төрөлх хот, дуртай хоол гэх мэт).
• Хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн видео тоглоомууд нь тоглогчдын дунд донтуулагч, нийгмээс тусгаарлах, эрүүл бус амьдралын хэв маягийг сурталчлах замаар нийгмийн зан үйлд нөлөөлж болзошгүй.
• Тоглоом хөгжүүлэгчид тоглоомын туршлагыг сайжруулахын тулд хувийн мэдээллийг цуглуулж, ашиглаж болох тул мэдээллийн нууцлал, аюулгүй байдлын асуудал.
• Виртуал болон нэмэгдсэн бодит байдлын технологийг нэвтрүүлэх ажлыг хурдасгах шинэ технологи, шинэлэг тоглоомын механикийг хөгжүүлэх.
• Хүний тоглоомын дизайнер, программистуудын хэрэгцээ багасч, ажлын байраа алдахад хүргэдэг. 
• Тоглоомын тоног төхөөрөмжийн эрчим хүчний хэрэглээ, электрон хог хаягдлын үйлдвэрлэл нэмэгдсэн.
• Танин мэдэхүйн үйл ажиллагааг сайжруулах эсвэл суурин зан үйлийг нэмэгдүүлэх зэрэг эрүүл мэндийн янз бүрийн үр дагавар.
• Маркетинг гэх мэт гадны салбарууд эдгээр AI тоглоомын шинэчлэлийг үйл ажиллагаа, үйлчилгээнийхээ тоглоом болгоход нэгтгэж чаддаг.

Анхаарах асуултууд

• Таны бодлоор хиймэл оюун ухаан тоглоомын салбарт өөр яаж хувьсгал хийх вэ?
• Хэрэв та тоглоомчин бол хиймэл оюун ухаан таны тоглоомын туршлагыг хэрхэн сайжруулсан бэ?