Тоглоомын хөгжүүлэлт дэх хиймэл оюун ухаан: Тоглогчдыг үр дүнтэй солих

ЗУРГИЙН ЗЭЭЛ:
Зургийн кредит
iStock

Тоглоомын хөгжүүлэлт дэх хиймэл оюун ухаан: Тоглогчдыг үр дүнтэй солих

Тоглоомын хөгжүүлэлт дэх хиймэл оюун ухаан: Тоглогчдыг үр дүнтэй солих

Дэд гарчгийн текст
Тоглоом хөгжүүлэх хиймэл оюун ухаан нь илүү сайн тоглоом бүтээх үйл явцыг нарийн тааруулж, хурдасгах боломжтой.
    • Зохиогчийн тухай:
    • Зохиогчийн нэр
      Quantumrun Foresight
    • Долдугаар сарын 12, 2022

    Үзэл баримтлалын хураангуй

    Олон тоглогчтой интернет тоглоомууд асар их алдартай болохын хэрээр тоглоом хөгжүүлэгчид илүү сонирхолтой, алдаагүй тоглоомуудыг хурдан бүтээхийн тулд хиймэл оюун ухаан (AI) болон машин сургалт (ML) руу шилжиж байна. Эдгээр технологиуд нь хурдан турших, боловсронгуй болгох замаар тоглоомын хөгжлийг өөрчилж, хүн төрөлхтөнд өргөн хүрээтэй тоглоомын туршилт хийх хэрэгцээг багасгаж, илүү хувийн, олон төрлийн тоглоомын туршлагыг бий болгох боломжийг олгож байна. Энэхүү өөрчлөлт нь боловсрол, маркетингаас эхлээд байгаль орчны тогтвортой байдал, соёлын ойлголт хүртэл бусад салбаруудад ч нөлөөлж чадна.

    Тоглоом хөгжүүлэх нөхцөл дэх хиймэл оюун ухаан

    2000-аад оны дунд үеэс эхлэн интернетийн олон тоглогчтой тоглоомууд алдаршиж, дэлхий даяар сая сая тоглогчдыг татсан. Гэсэн хэдий ч энэхүү амжилт нь тоглоом бүтээгчид улам бүр сайн боловсруулсан, алдаа дутагдалгүй, бүтэцтэй видео тоглоомуудыг гаргахад дарамт учруулж байна. Хэрэв хөгжөөн дэмжигчид болон хэрэглэгчид тоглоомыг хангалттай сорилтгүй, дахин дахин тоглох боломжгүй эсвэл дизайны алдаатай гэж үзвэл тоглоом хурдан алдаршдаг. 

    Хиймэл оюун ухаан болон ML нь тоглоомын хөгжилд улам бүр нэгдэж байгаа бөгөөд тоглоомын дизайнерууд хөгжүүлэлтийн үйл явцыг нарийн тохируулахын тулд хүний ​​​​тоглогчийг ML загвараар сольж байна. Тоглоом боловсруулах явцад шинээр загварчилсан тоглоомын тэгш бус байдлыг илрүүлэхийн тулд ихэвчлэн хэдэн сарын турш тоглох шаардлагатай байдаг. Алдаа эсвэл тэнцвэргүй байдал илэрсэн тохиолдолд асуудлыг арилгахад хэдэн өдөр зарцуулагдана.

    Энэ асуудалтай тэмцэх сүүлийн үеийн стратеги нь тоглоомын тэнцвэрт байдлыг өөрчлөхийн тулд ML хэрэгслүүдийг ашигладаг бөгөөд ML нь тоглоомын тестерийн үүрэг гүйцэтгэхийн тулд орлого олох алгоритмуудаа ашигладаг. Үүнийг туршиж үзсэн тоглоомын жишээ бол өмнө нь ML-ээр үүсгэгдсэн урлагийн туршилтын талбар болгон ашиглаж байсан дижитал карт тоглоомын прототип Chimera юм. ML-д суурилсан туршилтын үйл явц нь тоглоомын дизайнеруудад тоглоомыг илүү сонирхолтой, тэгш, анхны үзэл баримтлалдаа нийцүүлэх боломжийг олгодог. Судалгаа явуулахын тулд бэлтгэгдсэн ML агентуудыг ашиглан сая сая симуляцийн туршилт явуулснаар энэ техник нь бага цаг зарцуулдаг.

    Сөрөг нөлөө

    Шинэ тоглогчдод зөвлөгөө өгч, шинэлэг тоглоомын стратеги боловсруулснаар ML агентууд тоглоомын туршлагыг сайжруулж чадна. Тэдний тоглоомын туршилтанд ашиглах нь бас анхаарал татаж байна; Хэрэв амжилттай бол хөгжүүлэгчид тоглоом үүсгэх болон ажлын ачааллыг бууруулахын тулд ML-д улам их найдаж болно. Энэхүү шилжилт нь шинэ хөгжүүлэгчдэд онцгой ач тустай, учир нь ML хэрэгслүүд нь ихэвчлэн гүн кодчиллын мэдлэг шаарддаггүй бөгөөд энэ нь тэдэнд нарийн төвөгтэй скриптийн саад бэрхшээлгүйгээр тоглоом хөгжүүлэх боломжийг олгодог. Энэхүү хандалтын хялбар байдал нь тоглоомын дизайныг ардчилсан болгож, боловсрол, шинжлэх ухаан, зугаа цэнгэл зэрэг төрөл бүрийн төрлөөр тоглоом хөгжүүлэх өргөн хүрээний бүтээгчдэд үүд хаалгыг нээж өгч чадна.

    Тоглоомын хөгжилд хиймэл оюун ухааныг нэгтгэснээр туршилт, боловсронгуй болгох үйл явцыг оновчтой болгож, хөгжүүлэгчдэд сайжруулалтыг хурдан хэрэгжүүлэх боломжийг олгоно. Урьдчилан таамаглах загваруудыг ашиглан дэвшилтэт AI системүүд нь түлхүүр фрэйм, хэрэглэгчийн өгөгдөл гэх мэт хязгаарлагдмал оролт дээр үндэслэн тоглоомыг бүхэлд нь зохион бүтээх боломжтой. Хэрэглэгчийн сонголт, чиг хандлагыг шинжлэх, хэрэгжүүлэх энэхүү чадвар нь тоглогчдын сонирхол, туршлагад тохирсон тоглоом бүтээхэд хүргэж болзошгүй юм. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухааны энэхүү урьдчилан таамаглах чадвар нь хөгжүүлэгчдэд зах зээлийн чиг хандлага, хэрэглэгчийн хэрэгцээг урьдчилан таамаглах боломжийг олгож, тоглоомыг илүү амжилттай эхлүүлэхэд хүргэдэг.

    Цаашид тоглоомын хөгжүүлэлт дэх хиймэл оюун ухааны цар хүрээ нь илүү бүтээлч талуудыг хамрахын тулд өргөжиж магадгүй юм. AI системүүд эцэст нь тоглоомын график, дуу чимээ, тэр ч байтугай өгүүлэмжийг бий болгож, энэ салбарыг өөрчилж чадах автоматжуулалтын түвшинг санал болгож магадгүй юм. Ийм дэвшил нь урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр илүү үр дүнтэй хөгжсөн шинэлэг, нарийн төвөгтэй тоглоомуудын өсөлтөд хүргэж болзошгүй юм. Энэхүү хувьсал нь AI-аар үүсгэгдсэн контент нь зөвхөн хүний ​​хөгжүүлэгчдийн хувьд одоогоор боломжгүй элементүүдийг нэвтрүүлж болох тул интерактив түүх өгүүлэх, шимтэх туршлагын шинэ хэлбэрүүдэд хүргэж болзошгүй юм. 

    Тоглоомын хөгжилд хиймэл оюун ухааны туршилтын үр нөлөө

    Тоглоомын хөгжилд хиймэл оюун ухааны туршилт, шинжилгээний системийг ашиглах нь дараахь өргөн хүрээтэй үр дагаварт хамаарна. 

    • Компаниуд хурдацтай хөгжиж, жил бүр илүү олон тоглоом гаргаж байгаа нь ашиг орлого нэмэгдэж, тоглоомын зах зээлийг илүү динамик болгодог.
    • AI системийн сайжруулсан туршилтын улмаас хүлээн авах чадвар муутай тоглоомуудын тоо буурч, кодлох алдаа багасч, тоглоомын ерөнхий чанар өндөр болсон.
    • Төрөл бүрийн жанрын тоглоомын дундаж үргэлжлэх хугацаа уртасч, үйлдвэрлэлийн зардал багассанаар илүү өргөн хүрээтэй түүхийн шугам, нээлттэй ертөнцийг бий болгох боломжтой болно.
    • Бага зардал нь брэндийн тоглоомуудыг илүү ашигтай маркетингийн стратеги болгож байгаа тул брэндүүд болон маркетерууд сурталчилгааны зорилгоор тоглоом хөгжүүлэлтийг улам бүр өргөжүүлж байна.
    • Хэвлэл мэдээллийн компаниуд кино, телевизийн төсвийнхөө ихээхэн хэсгийг видео тоглоомын үйлдвэрлэлд дахин хуваарилж, интерактив энтертайнмент улам бүр нэмэгдэж байгааг хүлээн зөвшөөрч байна.
    • Хиймэл оюун ухаанд суурилсан тоглоомын хөгжүүлэлт нь бүтээлч дизайн, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх шинэ ажлын байруудыг бий болгож, уламжлалт кодлох үүргийг багасгадаг.
    • Өгөгдлийн ёс зүйн хэрэглээг хангах, болзошгүй буруугаар ашиглахаас хамгаалах зорилгоор засгийн газрууд тоглоомын хөгжилд хиймэл оюун ухааны шинэ зохицуулалтыг боловсруулж байна.
    • Боловсролын байгууллагууд хиймэл оюун ухаанаар хөгжүүлсэн тоглоомуудыг сургалтын хөтөлбөртөө нэгтгэж, илүү интерактив, хувь хүний ​​сургалтын туршлагыг бий болгодог.
    • AI нь дижитал түгээлт рүү шилжих шилжилтийг хурдасгадаг тул биет тоглоомын үйлдвэрлэлийг бууруулснаар байгаль орчинд ашиг тустай.
    • Хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн тоглоомууд нь янз бүрийн түүх, туршлагыг санал болгож, өөр өөр соёл, хэтийн төлөвийг илүү өргөн хүрээнд ойлгож, үнэлэхэд хүргэдэг соёлын өөрчлөлт.

    Анхаарах асуултууд

    • Дээр дурдсан хиймэл оюун ухааны оролцооны ачаар тоглоомын шинэ туршлага бий болох уу?
    • Хамгийн муу эсвэл хөгжилтэй видео тоглоомын алдааны туршлагаа хуваалцаарай.

    Үзэл баримтлалын лавлагаа

    Энэхүү ойлголтыг авахын тулд дараах алдартай болон институцийн холбоосыг ашигласан болно:

    Диамаг дахь аналитик AI видео тоглоом үүсгэж болно