अल्गोरिदमिक खरेदीदार: कार्यक्षमता, नैतिकता आणि ग्राहकांचा विश्वास संतुलित करणे

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• जुलै 24, 2023

अंतर्दृष्टी हायलाइट

अल्गोरिदम खरेदीदारांचे वर्चस्व असलेल्या जगात, पारंपारिक विक्री आणि विपणन धोरणे परिणामकारकता गमावू शकतात कारण अल्गोरिदम किंमत आणि वितरण गती यासारख्या तर्कसंगत घटकांना प्राधान्य देतात. या शिफ्टमुळे अधिक स्पर्धात्मक बाजार होऊ शकतो जेथे कंपन्या भावनांना आकर्षित करण्याऐवजी उत्पादने आणि सेवा सुधारण्यावर लक्ष केंद्रित करतात. अल्गोरिदमिक खरेदीदार ग्राहकांसाठी खरेदी प्रक्रिया सुव्यवस्थित करू शकतात, परंतु आव्हानांमध्ये पारदर्शकता, ग्राहक अविश्वास आणि संभाव्य विरोधी स्पर्धात्मक पद्धतींचा समावेश आहे. 

अल्गोरिदमिक खरेदीदार संदर्भ

वस्तू विकण्याची प्रक्रिया आणि खरेदीदारांना आकर्षित करणारे विक्री बिंदू जेव्हा खरेदीदार मानव नसतात तेव्हा बदलतात. मीडिया उद्योगात, प्रोग्रॅमॅटिक खरेदी विविध संभाव्य प्लॅटफॉर्म्सचा वापर अचूक जाहिरात प्लेसमेंटसाठी करते. दरम्यान, ऐतिहासिक ग्राहक वर्तनावर आधारित खरेदीचे नमुने पाहण्यासाठी रिटेल अल्गोरिदमिक वाणिज्य वापरते. Amazon आणि Alibaba सारख्या दिग्गज सध्या ऑर्डर देण्यापूर्वी ग्राहकांच्या शॉपिंग कार्ट भरण्यासाठी आणि नंतर डिलिव्हरीचा वेळ कमी करण्यासाठी त्या वस्तू वितरण केंद्रांकडे पाठवण्यासाठी भविष्यसूचक विश्लेषणे वापरत आहेत.

आता, अल्गोरिदमने खरेदीचे निर्णय घेतले आहेत. वॉल स्ट्रीटवरील उच्च-फ्रिक्वेंसी ट्रेडिंग सारख्या क्षेत्रांवर याचा महत्त्वपूर्ण परिणाम असला तरी, गैर-मानवी संस्था अधिक क्लिष्ट बाजार कार्ये व्यवस्थापित करत आहेत. ग्राहक या गैर-मानवी खरेदीदारांवर अधिक विश्वास ठेवत असल्याने, ते अधिक खरेदी अधिकार सोपवण्याची शक्यता आहे, जे केवळ त्यांच्या घरगुती गरजा पूर्ण करण्यापलीकडे वाढवू शकतात. निवृत्त कधी व्हायचे किंवा मालमत्ता विकण्यासाठी इष्टतम वेळ यासारखे महत्त्वपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी ते अल्गोरिदमवर अवलंबून राहू शकतात.

या अत्याधुनिक अल्गोरिदमला आकर्षित करण्यासाठी वस्तू आणि सेवा प्रदान करणार्‍या व्यवसायांनी त्यांची विक्री तंत्रे समायोजित करणे आवश्यक आहे. हे अल्गोरिदम किंमत, वेग, अचूकता, प्रभाव आणि अगदी टिकाऊपणा यासारख्या घटकांना प्राधान्य देतील. अल्गोरिदमिक खरेदीचे वर्चस्व असलेल्या जगात, खरेदीच्या निवडींवर पारंपारिक जाहिरात धोरणांसारख्या भावनिक घटकांचा कमी परिणाम होईल.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

अल्गोरिदमिक खरेदीदारांच्या व्याप्तीसाठी विक्री आणि विपणन धोरणांच्या व्यापक फेरबदलाची आवश्यकता असू शकते. पारंपारिक जाहिरात तंत्रे, जे सहसा भावनिक आवाहन किंवा ब्रँड निष्ठा यावर अवलंबून असतात, परिणामकारकता गमावू शकतात कारण अल्गोरिदम किंमत, वितरण गती आणि उत्पादन पुनरावलोकने यासारख्या तर्कसंगत घटकांना प्राधान्य देतात. या शिफ्टमुळे अधिक स्पर्धात्मक आणि पारदर्शक बाजारपेठ निर्माण होऊ शकते जिथे कंपन्यांना त्यांची उत्पादने आणि सेवा मूर्त मार्गांनी सुधारण्यासाठी प्रेरित केले जाते. हे कदाचित प्रस्थापित ब्रँड्सची शक्ती कमी करेल आणि नवीन किंवा लहान व्यवसायांसाठी खेळाचे क्षेत्र समान करेल, कारण अल्गोरिदम ब्रँड नावांबद्दल उदासीन आहेत आणि वस्तुनिष्ठ मेट्रिक्सवर अधिक केंद्रित आहेत.

ग्राहकांच्या बाजूने, अल्गोरिदमिक खरेदीदार खरेदी प्रक्रिया सुव्यवस्थित करू शकतात, खरेदीचे निर्णय घेण्यासाठी लागणारा वेळ आणि मेहनत कमी करू शकतात. याव्यतिरिक्त, अत्याधुनिक अल्गोरिदममुळे अधिक वैयक्तिकृत खरेदी अनुभव येऊ शकतात कारण हे अल्गोरिदम वैयक्तिक प्राधान्यांचा अंदाज लावण्यासाठी अधिक चांगले बनतात. तथापि, तोटे देखील असू शकतात. 

हे अल्गोरिदम कसे निर्णय घेतात यामधील पारदर्शकतेचा सध्याचा अभाव हे एक महत्त्वाचे आव्हान आहे, ज्यामुळे ग्राहकांचा अविश्वास किंवा हेराफेरी होऊ शकते. मोठ्या किरकोळ विक्रेत्यांना आधीच प्रतिस्पर्धी धोरणांसाठी बोलावले जात आहे, जसे की शोध परिणामांवर त्यांचे स्वतःचे ब्रँड प्रथम ठेवणे. गोपनीयतेची चिंता देखील असू शकते, कारण भविष्यसूचक अल्गोरिदमसाठी सहसा मोठ्या प्रमाणात वैयक्तिक डेटा गोळा करणे आणि त्याचे विश्लेषण करणे आवश्यक असते. त्यांचा डेटा त्यांच्या खरेदीवर प्रभाव टाकण्यासाठी कसा वापरला जात आहे याचा विचार करण्यासाठी सरकारांना ग्राहक संरक्षण कायदे अद्ययावत करावे लागतील.

अल्गोरिदमिक खरेदीदारांचे परिणाम

अल्गोरिदमिक खरेदीदारांच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• खरेदीचे निर्णय स्वयंचलित करून, किंमती ऑप्टिमाइझ करून आणि व्यवहार खर्च कमी करून बाजारपेठेची कार्यक्षमता वाढवली, परिणामी व्यावसायिक नफा मार्जिन सुधारला, स्पर्धा वाढली आणि ग्राहकांच्या किमती कमी होतील.
• मॅन्युअल किंवा पुनरावृत्ती खरेदी कार्ये समाविष्ट असलेल्या भूमिकांमध्ये नोकरी विस्थापन. तथापि, हे अल्गोरिदम, डेटा विश्लेषण आणि धोरणात्मक निर्णय घेण्याचे व्यवस्थापन आणि विकास करण्याच्या संधी देखील उघडते.
• अल्गोरिदमिक निर्णय घेण्यामध्ये पारदर्शकता, निष्पक्षता आणि उत्तरदायित्व सुनिश्चित करण्यासाठी नियम आणि देखरेख स्थापित करणारी सरकारे.
• ऑप्टिमाइझ केलेल्या पुरवठा साखळी आणि लॉजिस्टिक्स ज्यामुळे कचरा कमी होतो, उर्जेचा वापर कमी होतो आणि कार्बन फूटप्रिंट्स कमी होतात. तथापि, अल्गोरिदमद्वारे सुलभ ऑनलाइन खरेदी वाढल्याने पॅकेजिंग कचरा आणि वाहतूक उत्सर्जन वाढू शकते.
• विशिष्ट लोकसंख्येला त्यांच्या प्राधान्यांच्या आधारावर वैयक्तिकृत उत्पादन शिफारशींचा फायदा होत आहे, तर इतरांना विद्यमान पूर्वाग्रह कायम ठेवणाऱ्या अल्गोरिदममुळे किंवा विशिष्ट लोकसंख्याशास्त्राशी भेदभाव केल्यामुळे बहिष्कार किंवा मर्यादित पर्यायांचा सामना करावा लागू शकतो.
• काही प्रबळ खेळाडूंच्या हातात बाजाराची सत्ता एकत्र करणे. लहान व्यवसाय अधिक प्रगत अल्गोरिदम आणि डेटा संसाधनांसह मोठ्या घटकांशी स्पर्धा करण्यासाठी संघर्ष करू शकतात.
• वैयक्तिक शिफारसी आणि ग्राहकांमधील ब्रँड निष्ठा कमी झाल्यामुळे आवेग खरेदी वाढली.

विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

• तुम्हाला काय हवे आहे किंवा खरेदी करायची आहे हे ठरवण्यासाठी तुम्ही अल्गोरिदमला प्राधान्य द्याल का?
• व्यवसायांनी हे अल्गोरिदम हाताळले जात नाहीत याची खात्री करण्यासाठी त्यांचे नियमन कसे केले जाऊ शकते?