क्लाउडमध्ये AI: प्रवेशयोग्य AI सेवा

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• नोव्हेंबर 1, 2023

अंतर्दृष्टी सारांश

क्लाउड कंप्युटिंग दिग्गजांकडून AI-as-a-Service (AIaaS) चा उदय मशीन लर्निंग मॉडेल्सचा विकास आणि चाचणी सुलभ करते, विशेषत: प्रारंभिक पायाभूत गुंतवणूक कमी करून लहान संस्थांना मदत करते. हे सहकार्य सखोल शिक्षणासारख्या ऍप्लिकेशन्समधील प्रगतीला गती देते. हे क्लाउड कार्यक्षमता ऑप्टिमाइझ करते, मॅन्युअल कार्ये स्वयंचलित करते आणि डेटामधून सखोल अंतर्दृष्टी उघड करते. शिवाय, हे नवीन विशेष नोकरीच्या भूमिकांना जन्म देत आहे, भविष्यातील कामाच्या लँडस्केपवर प्रभाव टाकत आहे आणि विविध क्षेत्रांमध्ये संभाव्य तंत्रज्ञानाच्या विकासाला गती देत ​​आहे. व्यापक परिस्थिती मशीन लर्निंग तंत्रज्ञानाचे लोकशाहीकरण, AI कौशल्यासाठी तीव्र जागतिक स्पर्धा, नवीन सायबर सुरक्षा आव्हाने आणि क्लाउड प्रदात्यांना वापरकर्त्यासाठी अनुकूल मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्ममध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी प्रोत्साहन दर्शवते.

मेघ संदर्भात AI

Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure आणि Google Cloud Platform (GCP) सारख्या क्लाउड प्रदाते, विकासक आणि डेटा वैज्ञानिकांनी त्यांच्या क्लाउडवर मशीन लर्निंग (ML) मॉडेल विकसित करावेत आणि त्यांची चाचणी करावी अशी इच्छा आहे. या सेवेचा फायदा लहान कंपन्यांना किंवा स्टार्टअप्सना होतो कारण चाचणी प्रोटोटाइपसाठी अनेकदा अनेक पायाभूत सुविधांची आवश्यकता असते, तर उत्पादन मॉडेल्सना अनेकदा उच्च उपलब्धता आवश्यक असते. क्लाउड कंप्युटिंग प्रदाते अंतर्गत पायाभूत सुविधांच्या पुनर्वसनामध्ये मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक न करता AI तंत्रज्ञानाचा वापर सुरू करण्यासाठी उपाय ऑफर करत असल्याने, व्यवसाय त्यांच्या डिजिटल उपक्रमांना चालना देण्यासाठी AI क्लाउड सेवांमध्ये त्वरित प्रवेश (आणि चाचणी) करू शकतात. क्लाउड कॉम्प्युटिंग अत्याधुनिक AI वैशिष्ट्यांचा जलद आणि अधिक प्रगत विकास करण्यास अनुमती देते, जसे की डीप लर्निंग (DL), ज्यामध्ये दूरगामी अनुप्रयोग आहेत. काही DL प्रणाली धोक्याचे संकेत देऊ शकतील असे नमुने शोधून सुरक्षा कॅमेरे अधिक स्मार्ट बनवू शकतात. अशा तंत्रज्ञानामुळे फोटोग्राफिक वस्तू (ऑब्जेक्ट रेकग्निशन) देखील ओळखता येतात. DL अल्गोरिदम असलेले स्व-ड्रायव्हिंग वाहन मानव आणि रस्त्याच्या चिन्हांमध्ये फरक करू शकते.

सॉफ्टवेअर कंपनी Redhat च्या अभ्यासात असे आढळून आले आहे की 78 टक्के एंटरप्राइझ AI/ML प्रकल्प हायब्रिड क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर वापरून तयार केले जातात, त्यामुळे सार्वजनिक क्लाउड्सना भागीदारी आकर्षित करण्याची अधिक संधी आहे. सर्व्हरलेस डेटाबेस, डेटा वेअरहाऊस, डेटा लेक आणि NoSQL डेटाबेसेससह सार्वजनिक क्लाउडमध्ये विविध डेटा स्टोरेज पर्याय उपलब्ध आहेत. हे पर्याय कंपन्यांना त्यांचा डेटा कोठे आहे त्या जवळ मॉडेल तयार करण्यास सक्षम करतात. याव्यतिरिक्त, क्लाउड सेवा प्रदाते TensorFlow आणि PyTorch सारख्या लोकप्रिय ML तंत्रज्ञान ऑफर करतात, ज्यांना पर्याय हवे आहेत अशा डेटा सायन्स टीमसाठी त्यांना वन-स्टॉप शॉप बनवतात.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

AI क्लाउड बदलण्याचे आणि त्याची क्षमता वाढवण्याचे अनेक मार्ग आहेत. प्रथम, अल्गोरिदम कंपनीच्या एकूण डेटा स्टोरेजचे विश्लेषण करून आणि सुधारणेची आवश्यकता असलेल्या क्षेत्रांची ओळख करून क्लाउड संगणन कार्यक्षम बनवतात (विशेषतः सायबर हल्ल्यांना बळी पडतात). याव्यतिरिक्त, AI सध्या मॅन्युअली केली जात असलेली कार्ये स्वयंचलित करू शकते, इतर अधिक जटिल प्रक्रियांसाठी वेळ आणि संसाधने मुक्त करते. AI कंपन्यांना त्यांच्या क्लाउड-आधारित डेटामधून अंतर्दृष्टी मिळविण्याची परवानगी देऊन क्लाउडला अधिक बुद्धिमान बनवत आहे जे यापूर्वी कधीही शक्य नव्हते. अल्गोरिदम माहितीमधून "शिकू" शकतात आणि नमुने ओळखू शकतात जे मानव कधीही पाहू शकणार नाहीत. 

AI चा क्लाउडला फायदा मिळवून देणारा सर्वात रोमांचक मार्ग म्हणजे नवीन नोकरीच्या संधी निर्माण करणे. AI आणि क्लाउड कॉम्प्युटिंगची जोडी नवीन भूमिकांच्या विकासाकडे नेत आहे ज्यासाठी विशेष कौशल्ये आवश्यक आहेत. उदाहरणार्थ, समस्यांचे निवारण आणि संशोधन करण्यासाठी कंपन्यांना आता दोन्ही क्षेत्रातील तज्ञ असलेल्या कर्मचाऱ्यांची आवश्यकता असू शकते. याव्यतिरिक्त, क्लाउडच्या वाढीव कार्यक्षमतेमुळे या तंत्रज्ञानाचे व्यवस्थापन आणि देखभाल करण्यावर लक्ष केंद्रित केलेल्या नवीन पोझिशन्सची निर्मिती होण्याची शक्यता आहे. शेवटी, AI कामाच्या भविष्यावर जोरदार प्रभाव टाकून मेघ बदलत आहे. उदाहरणार्थ, स्वयंचलित कार्यांमुळे कामगारांना इतर पदांसाठी पुन्हा प्रशिक्षण मिळू शकते. जलद आणि अधिक कार्यक्षम क्लाउड संगणन मेटाव्हर्स सारख्या आभासी आणि संवर्धित वास्तविकता (VR/AR) कार्यस्थळे देखील सक्षम करू शकते.

क्लाउडमध्ये AI चे परिणाम

क्लाउडमधील AI च्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• एमएल तंत्रज्ञानाचे वाढते लोकशाहीकरण जे या जागेत नाविन्य आणू इच्छिणाऱ्या लहान आणि मध्यम आकाराच्या व्यवसायांसाठी उपलब्ध होईल.
• जागतिक AI प्रतिभेसाठी वाढलेली स्पर्धा, ज्यामुळे AI संशोधक आणि शास्त्रज्ञांचे सध्याचे ब्रेन ड्रेन शैक्षणिक ते बहुराष्ट्रीय व्यवसायांपर्यंत बिघडू शकते. AI टॅलेंटची नियुक्ती आणि रोजगारासाठी लागणारा खर्चही नाटकीयरित्या वाढेल.
• सायबर गुन्हेगार क्लाउड कंप्युटिंग सेवांचा अभ्यास करत आहेत आणि त्यांच्या कमकुवत बिंदूंचा आणि अशा सेवा वापरणाऱ्या कंपन्यांचा शोध घेत आहेत.
• नवीन तंत्रज्ञानाचा जलद विकास, विशेषत: स्वायत्त वाहन आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) क्षेत्रात ज्यांना मोठ्या डेटा आणि संगणकीय संसाधनांची आवश्यकता आहे.
• क्लाउड कॉम्प्युटिंग सेवा प्रदाते नो-कोड किंवा लो-कोड एमएल सॉफ्टवेअर आणि प्लॅटफॉर्ममध्ये त्यांची गुंतवणूक वाढवत आहेत. 

टिप्पणी करण्यासाठी प्रश्न

• तुम्ही कोणत्याही AI क्लाउड-आधारित सेवा किंवा उत्पादनाचा अनुभव घेतला आहे का?
• AIaaS लोकांच्या कार्यपद्धतीत बदल कसा होईल असे तुम्हाला वाटते?