त्वरित शिक्षण/अभियांत्रिकी: AI सह बोलणे शिकणे

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• मार्च 11, 2024

अंतर्दृष्टी सारांश

प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षण हे मशीन लर्निंग (ML) चे रूपांतर करत आहे, मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सना (LLMs) काळजीपूर्वक तयार केलेल्या प्रॉम्प्ट्सद्वारे विस्तृत पुनर्प्रशिक्षण न घेता जुळवून घेण्याची परवानगी देते. ही नवकल्पना ग्राहक सेवा वाढवते, कार्ये स्वयंचलित करते आणि त्वरित अभियांत्रिकीमध्ये करिअरच्या संधी वाढवते. या तंत्रज्ञानाच्या दीर्घकालीन परिणामांमध्ये सार्वजनिक सेवा आणि दळणवळण सुधारणारी सरकारे आणि स्वयंचलित धोरणांकडे वळणारे व्यवसाय यांचा समावेश असू शकतो.

त्वरित शिक्षण/अभियांत्रिकी संदर्भ

मशीन लर्निंग (ML) मध्ये प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षण एक गेम-बदलणारी रणनीती म्हणून उदयास आले आहे. पारंपारिक पद्धतींच्या विपरीत, हे GPT-4 आणि BERT सारख्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सना (LLMs) व्यापक पुनर्प्रशिक्षणाशिवाय विविध कार्यांशी जुळवून घेण्यास अनुमती देते. ही पद्धत काळजीपूर्वक तयार केलेल्या प्रॉम्प्टद्वारे साध्य केली जाते, मॉडेलमध्ये डोमेन ज्ञान हस्तांतरित करण्यासाठी आवश्यक आहे. प्रॉम्प्टची गुणवत्ता मॉडेलच्या आउटपुटवर लक्षणीयरित्या प्रभाव टाकते, प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकी एक महत्त्वपूर्ण कौशल्य बनवते. मॅकिन्सेच्या AI वरील 2023 च्या सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की संस्था जनरेटिव्ह AI उद्दिष्टांसाठी त्यांची नियुक्ती धोरणे समायोजित करत आहेत, ज्यामध्ये प्रॉम्प्ट अभियंता नियुक्त करण्यात लक्षणीय वाढ झाली आहे (AI-दत्तक प्रतिसादकर्त्यांपैकी 7%).

प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षणाचा प्राथमिक फायदा मोठ्या प्रमाणात लेबल केलेल्या डेटामध्ये प्रवेश नसलेल्या किंवा मर्यादित डेटा उपलब्धतेसह डोमेनमध्ये काम करणाऱ्या व्यवसायांना मदत करण्याच्या क्षमतेमध्ये आहे. तथापि, आव्हान प्रभावी प्रॉम्प्ट तयार करणे हे आहे जे एकाच मॉडेलला अनेक कार्यांमध्ये उत्कृष्ट बनविण्यास सक्षम करते. या प्रॉम्प्ट्स तयार करण्यासाठी रचना आणि वाक्यरचना आणि पुनरावृत्ती शुद्धीकरणाची सखोल माहिती आवश्यक आहे.

ओपनएआयच्या चॅटजीपीटीच्या संदर्भात, अचूक आणि संदर्भानुसार संबंधित प्रतिसाद निर्माण करण्यासाठी त्वरित-आधारित शिक्षण महत्त्वपूर्ण आहे. काळजीपूर्वक तयार केलेले प्रॉम्प्ट प्रदान करून आणि मानवी मूल्यमापनावर आधारित मॉडेलला परिष्कृत करून, ChatGPT साध्या ते अत्यंत तांत्रिक अशा विस्तृत प्रश्नांची पूर्तता करू शकते. हा दृष्टिकोन मॅन्युअल पुनरावलोकन आणि संपादनाची आवश्यकता कमी करतो, इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी मौल्यवान वेळ आणि मेहनत वाचवतो.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

तत्पर अभियांत्रिकी विकसित होत राहिल्यामुळे, व्यक्ती स्वतःला AI-शक्तीवर चालणाऱ्या प्रणालींशी संवाद साधताना आढळेल जे अधिक संदर्भानुसार संबंधित प्रतिसाद देतात. हा विकास ग्राहक सेवा, वैयक्तिकृत सामग्री आणि कार्यक्षम माहिती पुनर्प्राप्ती सुधारू शकतो. व्यक्ती एआय-चालित परस्परसंवादांवर अधिकाधिक अवलंबून असल्याने, त्यांना इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी, त्यांची डिजिटल संप्रेषण कौशल्ये वाढवण्यासाठी प्रॉम्प्ट तयार करण्यात अधिक विवेकी बनण्याची आवश्यकता असू शकते.

कंपन्यांसाठी, प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षणाचा अवलंब केल्याने व्यवसाय ऑपरेशन्सच्या विविध पैलूंमध्ये अधिक कार्यक्षमता येऊ शकते. AI-संचालित चॅटबॉट्स आणि आभासी सहाय्यक ग्राहकांच्या शंका समजून घेण्यात, ग्राहक समर्थन आणि प्रतिबद्धता सुलभ करण्यात अधिक पारंगत होतील. याव्यतिरिक्त, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, स्वयंचलित कोडिंग कार्ये आणि मॅन्युअल प्रयत्न कमी करण्यासाठी त्वरित अभियांत्रिकीचा फायदा घेतला जाऊ शकतो. या तंत्रज्ञानाच्या पूर्ण क्षमतेचा उपयोग करण्यासाठी कंपन्यांना प्रॉम्प्ट अभियंत्यांना प्रशिक्षण देण्यासाठी गुंतवणूक करण्याची आवश्यकता असू शकते आणि त्यांना जनरेटिव्ह एआय सिस्टम्सच्या विकसित क्षमतांशी त्यांची रणनीती स्वीकारण्याची देखील आवश्यकता असू शकते.

सरकारी आघाडीवर, प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षणाचा दीर्घकालीन प्रभाव सुधारित सार्वजनिक सेवांमध्ये, विशेषतः आरोग्यसेवा आणि सायबर सुरक्षा यांमध्ये दिसून येऊ शकतो. सरकारी एजन्सी मोठ्या डेटावर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि अधिक अचूक अंतर्दृष्टी आणि शिफारसी प्रदान करण्यासाठी AI सिस्टम वापरू शकतात. शिवाय, AI प्रॉम्प्ट-आधारित शिक्षणाद्वारे विकसित होत असल्याने, या तंत्रज्ञानात आघाडीवर राहण्यासाठी सरकारांना AI शिक्षण आणि संशोधनामध्ये गुंतवणूक करण्याची आवश्यकता असू शकते. 

त्वरित शिक्षण/अभियांत्रिकीचे परिणाम

तत्पर शिक्षण/अभियांत्रिकीच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• तत्पर अभियंत्यांची मागणी वाढत आहे, क्षेत्रात करिअरच्या नवीन संधी निर्माण करत आहेत आणि AI प्रणालींसाठी प्रभावी प्रॉम्प्ट तयार करण्यात कौशल्य वाढवत आहे.
• तत्पर-आधारित शिक्षण हेल्थकेअर सिस्टमला वैद्यकीय डेटावर अधिक प्रभावीपणे प्रक्रिया करण्यास सक्षम करते, ज्यामुळे चांगल्या उपचार शिफारसी आणि आरोग्यसेवा परिणाम मिळतात.
• कंपन्या डेटा-चालित धोरणांकडे वळत आहेत, उत्पादन विकास, विपणन आणि प्रॉम्प्ट अभियांत्रिकीद्वारे ग्राहक प्रतिबद्धता अनुकूल करतात, संभाव्यतः पारंपारिक व्यवसाय मॉडेल्समध्ये व्यत्यय आणतात.
• नागरिकांशी अधिक प्रतिसादात्मक आणि वैयक्तिकृत संप्रेषणासाठी प्रॉम्प्ट इंजिनीअरिंगसह तयार केलेली AI-चालित प्रणाली वापरणारी सरकारे, संभाव्यत: अधिक राजकीय सहभागाकडे नेणारी.
• सायबरसुरक्षा उपायांना चालना देण्यासाठी तत्पर अभियांत्रिकी वापरणाऱ्या संस्था आणि सरकारे, संवेदनशील डेटा आणि गंभीर पायाभूत सुविधांचे संरक्षण करण्यात मदत करतात.
• तत्पर अभियांत्रिकी डेटा विश्लेषण आणि अहवाल स्वयंचलित करण्यात मदत करते, व्यवसाय आणि गुंतवणूकदारांसाठी आर्थिक अंतर्दृष्टीची अचूकता आणि समयबद्धता सुधारते.

विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

• दैनंदिन जीवनात AI प्रणालींशी तुमचा परस्परसंवाद वाढवण्यासाठी तुम्ही प्रॉम्प्ट इंजिनिअरिंगचा कसा फायदा घेऊ शकता?
• तत्पर अभियांत्रिकीमध्ये करिअरच्या कोणत्या संभाव्य संधी निर्माण होऊ शकतात आणि तुम्ही त्यांची तयारी कशी करू शकता?