भावना विश्लेषण: मशीन आपल्याला कसे वाटते हे समजू शकते का?

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• ऑक्टोबर 10, 2023

अंतर्दृष्टी सारांश

भावना विश्लेषणे भाषण, मजकूर आणि भौतिक संकेतांमधून मानवी भावना मोजण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरतात. तंत्रज्ञान प्रामुख्याने चॅटबॉट प्रतिसादांना रिअल-टाइममध्ये अनुकूल करून ग्राहक सेवा आणि ब्रँड व्यवस्थापनावर लक्ष केंद्रित करते. आणखी एक वादग्रस्त अर्ज भरतीचा आहे, जिथे कामावर निर्णय घेण्यासाठी देहबोली आणि आवाजाचे विश्लेषण केले जाते. त्याची क्षमता असूनही, तंत्रज्ञानाने वैज्ञानिक आधाराची कमतरता आणि संभाव्य गोपनीयता समस्यांबद्दल टीका केली आहे. परिणामांमध्ये अधिक अनुकूल ग्राहक परस्परसंवाद समाविष्ट आहेत, परंतु अधिक खटले आणि नैतिक चिंतांची शक्यता देखील आहे.

भावना विश्लेषण संदर्भ

भावना विश्लेषण, ज्याला भावना विश्लेषण देखील म्हणतात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ला वापरकर्त्याचे भाषण आणि वाक्य रचना यांचे विश्लेषण करून त्याला कसे वाटते हे समजून घेण्यास अनुमती देते. हे वैशिष्ट्य चॅटबॉट्सला व्यवसाय, उत्पादने, सेवा किंवा इतर विषयांबद्दल ग्राहकांच्या दृष्टिकोन, मते आणि भावना निर्धारित करण्यास सक्षम करते. भावनांचे विश्लेषण करणारी मुख्य तंत्रज्ञान नैसर्गिक भाषा समज (NLU) आहे.

NLU म्हणजे जेव्हा संगणक सॉफ्टवेअर मजकूर किंवा भाषणाद्वारे वाक्यांच्या स्वरूपात इनपुट समजते. या क्षमतेसह, संगणक औपचारिक सिंटॅक्सशिवाय आज्ञा समजू शकतात जे सहसा संगणक भाषांचे वैशिष्ट्य करतात. तसेच, NLU मशीनला नैसर्गिक भाषा वापरून मानवांशी संवाद साधण्याची परवानगी देते. हे मॉडेल बॉट्स तयार करते जे पर्यवेक्षणाशिवाय मानवांशी संवाद साधू शकतात. 

प्रगत भावना विश्लेषण उपायांमध्ये ध्वनिक मोजमाप वापरले जातात. ते संभाषणादरम्यान एखाद्या व्यक्तीच्या बोलण्याचा दर, त्यांच्या आवाजातील तणाव आणि तणावाच्या सिग्नलमध्ये बदल पाहतात. भावना विश्लेषणाचा मुख्य फायदा असा आहे की इतर पद्धतींच्या तुलनेत वापरकर्त्याच्या प्रतिक्रियांसाठी चॅटबॉट संभाषणावर प्रक्रिया करण्यासाठी आणि सानुकूलित करण्यासाठी विस्तृत डेटाची आवश्यकता नाही. नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) नावाचे दुसरे मॉडेल भावनांची तीव्रता मोजण्यासाठी, ओळखल्या गेलेल्या भावनांसाठी संख्यात्मक स्कोअर नियुक्त करण्यासाठी वापरले जाते.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

बहुतेक ब्रँड ग्राहक समर्थन आणि व्यवस्थापनामध्ये भावनिक विश्लेषणे वापरतात. बॉट्स सोशल मीडिया पोस्ट स्कॅन करतात आणि ब्रँडचे ऑनलाइन उल्लेख त्याची उत्पादने आणि सेवांबद्दल चालू असलेल्या भावना मोजतात. काही चॅटबॉट्सना तक्रारींना त्वरित प्रतिसाद देण्यासाठी किंवा वापरकर्त्यांना त्यांच्या समस्या हाताळण्यासाठी मानवी एजंटांकडे निर्देशित करण्यासाठी प्रशिक्षित केले जाते. भावनांचे विश्लेषण चॅटबॉट्सना रिअल-टाइममध्ये जुळवून घेऊन आणि वापरकर्त्याच्या मूडवर आधारित निर्णय घेऊन वापरकर्त्यांशी अधिक वैयक्तिकरित्या संवाद साधण्याची परवानगी देते. 

भावना विश्लेषणाचा आणखी एक वापर भरतीमध्ये आहे, जो वादग्रस्त आहे. प्रामुख्याने यूएस आणि दक्षिण कोरियामध्ये कार्यरत असलेले, हे सॉफ्टवेअर मुलाखत घेणाऱ्यांचे त्यांच्या देहबोली आणि चेहऱ्याच्या हालचालींद्वारे त्यांच्या नकळत विश्लेषण करते. एक कंपनी ज्याला तिच्या AI-चालित भर्ती तंत्रज्ञानाबद्दल खूप टीका झाली आहे ती यूएस-आधारित HireVue आहे. एखाद्या व्यक्तीच्या डोळ्यांच्या हालचाली, त्यांनी काय परिधान केले आहे आणि उमेदवाराची प्रोफाइल करण्यासाठी आवाज तपशील शोधण्यासाठी फर्म मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरते.

2020 मध्ये, गोपनीयतेच्या मुद्द्यांवर लक्ष केंद्रित करणार्‍या संशोधन संस्थेने इलेक्ट्रॉनिक प्रायव्हसी इन्फॉर्मेशन सेंटर (EPIC) ने HireVue विरुद्ध फेडरल ट्रेड ऑफ कमिशनकडे तक्रार दाखल केली, असे नमूद केले की, त्यांच्या पद्धती समानता आणि पारदर्शकतेला प्रोत्साहन देत नाहीत. असे असले तरी, अनेक कंपन्या अजूनही त्यांच्या भरतीच्या गरजांसाठी तंत्रज्ञानावर अवलंबून आहेत. त्यानुसार आर्थिक टाइम्स, AI रिक्रूटमेंट सॉफ्टवेअरने युनिलिव्हरला 50,000 मध्ये 2019 तास कामावर ठेवण्याचे काम वाचवले. 

स्पाइक्ड या बातम्या प्रकाशनाने भावना विश्‍लेषणाला 25 पर्यंत $2023 अब्ज USD किमतीचे "डिस्टोपियन तंत्रज्ञान" असे संबोधले. समीक्षकांनी आवर्जून सांगितले की भावना ओळखण्यामागे कोणतेही विज्ञान नाही. तंत्रज्ञान मानवी चेतनेच्या जटिलतेकडे दुर्लक्ष करते आणि त्याऐवजी वरवरच्या संकेतांवर अवलंबून असते. विशेषतः, चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान सांस्कृतिक संदर्भांचा विचार करत नाही आणि आनंदी किंवा उत्साही असल्याचे भासवून लोक त्यांच्या खऱ्या भावना लपवू शकतात.

भावना विश्लेषणाचे परिणाम

भावना विश्लेषणाच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• मोठ्या कंपन्या कर्मचार्‍यांवर लक्ष ठेवण्यासाठी आणि कामावर घेण्याच्या निर्णयांवर लक्ष ठेवण्यासाठी भावना विश्लेषण सॉफ्टवेअर वापरतात. तथापि, हे अधिक खटले आणि तक्रारींद्वारे पूर्ण केले जाऊ शकते.
• चॅटबॉट्स जे त्यांच्या समजलेल्या भावनांवर आधारित भिन्न प्रतिसाद आणि पर्याय देतात. तथापि, यामुळे ग्राहकांच्या मनःस्थितीची चुकीची ओळख होऊ शकते, ज्यामुळे ग्राहक अधिक असंतुष्ट होऊ शकतात.
• रिटेल स्टोअर्ससह सार्वजनिक ठिकाणी वापरल्या जाऊ शकणार्‍या भावना ओळखण्याच्या सॉफ्टवेअरमध्ये गुंतवणूक करणाऱ्या अधिक तंत्रज्ञान कंपन्या.
• व्हर्च्युअल असिस्टंट जे त्यांच्या वापरकर्त्यांच्या भावनांवर आधारित चित्रपट, संगीत आणि रेस्टॉरंटची शिफारस करू शकतात.
• गोपनीयतेचे उल्लंघन केल्याबद्दल चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञान विकसकांविरुद्ध तक्रारी दाखल करणारे नागरी हक्क गट.

टिप्पणी करण्यासाठी प्रश्न

• भावना विश्लेषण साधने किती अचूक असू शकतात असे तुम्हाला वाटते?
• मानवी भावना समजून घेण्यासाठी मशीनला शिकवण्याची इतर आव्हाने कोणती आहेत?