AI औषध: औषध संशोधन आणि विकासाची पुढील पायरी

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• एप्रिल 21, 2022

अंतर्दृष्टी सारांश

फार्मास्युटिकल संशोधनामध्ये आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) चा समावेश करणे हे लपलेले रेणू शोधण्यापासून ते अधिक लक्ष्यित उपचारांच्या विकासाला गती देण्यापर्यंत आपण आरोग्यसेवेकडे जाण्याचा मार्ग बदलत आहे. हे सहकार्य व्यवसाय मॉडेल्स, कामगार मागण्या, सरकारी नियम आणि अगदी फार्मास्युटिकल उद्योगातील पर्यावरणीय विचारांना आकार देत आहे. अधिक कार्यक्षम आणि वैयक्तिकृत आरोग्यसेवेचे आश्वासन देताना, ते नैतिक आव्हानांसाठी विचारशील दृष्टिकोन देखील सांगते.

एआय औषध संदर्भ

नवीन उपचार आणि औषधे विकसित करण्यासाठी फार्मास्युटिकल कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालींचा वापर वाढवत आहेत. ब्रिटीश स्टार्टअप एक्ससायंटिया आणि जपानी फार्मास्युटिकल फर्म सुमितोमो डेनिपॉन फार्मा यांनी अल्गोरिदम वापरले आहेत जे औषध विकसित करण्यासाठी हजारो संभाव्य संयुगे चाळून घेतात ज्याची लवकरच मानवांवर वैद्यकीय चाचणी केली जाईल. (औषध ओब्सेसिव्ह-कंपल्सिव्ह डिसऑर्डरवर उपचार करण्यासाठी आहे.)

Exscientia आणि Sumitomo Dainippon मधील भागीदारी हे फार्मास्युटिकल कंपन्या आणि AI स्टार्टअप्सचे एक उदाहरण आहे जे मानवांसाठी खूप सूक्ष्म किंवा गुंतागुंतीचे नमुने शोधण्यासाठी मशीन लर्निंगचा फायदा घेण्यासाठी भागीदारी करतात. शिवाय, AI चा वापर रासायनिक संयुगांमधील लहान रेणूंच्या प्रतिक्रिया आणि वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी केला जाऊ शकतो ज्यामुळे औषधांसाठी इष्ट गुणधर्म निर्माण होऊ शकतात. उदाहरणार्थ, Iktos, नवीन औषधे शोधण्यासाठी AI चा फायदा घेणारी कंपनी, फार्मास्युटिकल दिग्गज Pfizer च्या सहकार्याने अनेक लहान-रेणू शोध कार्यक्रमांमध्ये तिचे तंत्रज्ञान लागू करत आहे.

दुसरे उदाहरण म्हणजे AstraZeneca आणि BenevolentAI मधील भागीदारी. दोन कंपन्या क्रॉनिक किडनी डिसीज आणि इडिओपॅथिक पल्मोनरी फायब्रोसिस - एक गंभीर फुफ्फुसाचा आजार यासाठी नवीन औषधे शोधण्यासाठी सहयोग करत आहेत. जर्मन जैवतंत्रज्ञान कंपनी, Evotec ने देखील Exscientia सोबत भागीदारी केली आहे. Evotec ने Exscientia च्या भागीदारीत तयार केलेल्या नवीन कॅन्सर रेणूवर पहिल्या टप्प्यातील क्लिनिकल चाचणीची घोषणा केली आहे.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव 

फार्मास्युटिकल कंपन्या आणि AI स्टार्टअप्स यांच्यातील सहकार्य केवळ शोध प्रक्रियेला गती देत ​​नाही तर पूर्वी शास्त्रज्ञांपासून लपलेले रेणू देखील उघडत आहे. हे नवीन अंतर्दृष्टी सखोल स्तरावर रोग समजून घेण्यासाठी आणि त्यावर उपचार करण्याचे किंवा बरे करण्याचे मार्ग शोधण्याचे दरवाजे उघडू शकतात. व्यक्तींसाठी, याचा अर्थ अधिक लक्ष्यित आणि प्रभावी उपचारांची शक्यता आहे, तर कंपन्यांसाठी, ते अधिक कार्यक्षम संशोधन आणि विकास प्रक्रियांमध्ये भाषांतरित करते.

औषध विकासातील गती ही या क्षेत्रातील AI च्या प्रभावाचा एक महत्त्वाचा पैलू आहे. अल्गोरिदममध्ये संभाव्य यौगिकांवर प्रचंड प्रमाणात डेटा चाळण्याची क्षमता आहे, शास्त्रज्ञांच्या टीमला लागणाऱ्या वेळेच्या काही अंशांमध्ये पॅरामीटर्सच्या विद्यमान डेटाबेसच्या विरूद्ध त्यांचे विश्लेषण करण्याची क्षमता आहे. एका उल्लेखनीय उदाहरणात, एक्ससायंटिया चाचणी, एक औषध ज्याला साधारणपणे मंजुरीसाठी सुमारे पाच वर्षे लागली असती, ते केवळ 12 महिन्यांत चाचणीसाठी तयार होते. या वाढीव गतीचा फायदा सरकारला अधिक त्वरीत जनतेसाठी अधिक प्रभावी उपचार उपलब्ध करून मिळू शकतो, ज्यामुळे एकूण सार्वजनिक आरोग्य वाढू शकते.

तथापि, AI द्वारे औषधांचा वेगवान विकास देखील आव्हाने सादर करतो ज्यांना संबोधित करणे आवश्यक आहे. नैतिक विचार, जसे की अल्गोरिदममधील पूर्वाग्रहाची संभाव्यता, काळजीपूर्वक निरीक्षण करणे आवश्यक आहे. याव्यतिरिक्त, औषध विकासामध्ये AI वर अवलंबून राहिल्याने औषध उद्योगात आवश्यक कौशल्ये आणि कौशल्ये बदलू शकतात. एआय मध्यवर्ती भूमिका बजावत असलेल्या लँडस्केपसाठी भविष्यातील शास्त्रज्ञांना तयार करण्यासाठी शैक्षणिक संस्थांना त्यांच्या अभ्यासक्रमाला अनुकूल करण्याची आवश्यकता असू शकते.

एआय-संचालित फार्मास्युटिकल संशोधनाचे परिणाम

एआय-समर्थित फार्मास्युटिकल संशोधनाच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

• फार्मास्युटिकल आणि एआय कंपन्यांमधील वर्धित सहकार्य, ज्यामुळे असह्य आणि पूर्वी असाध्य रोगांवर उपचार करण्यासाठी अधिक गतिमान दृष्टीकोन निर्माण झाला.
• प्रवेगक औषध शोध आणि उत्पादन प्रक्रिया, परिणामी उदयोन्मुख आरोग्य संकटांना जलद प्रतिसाद आणि दुर्मिळ किंवा दुर्लक्षित आजारांना सामोरे जाण्याची क्षमता.
• वैयक्तिक अनुवांशिक प्रोफाइल आणि विशिष्ट आरोग्य परिस्थिती पूर्ण करू शकणार्‍या वैयक्तिक औषधांना अनुमती देऊन अधिक प्रभावी आणि अधिक लक्ष्यित औषधांचा विकास.
• फार्मास्युटिकल उद्योगाच्या व्यवसाय मॉडेल्समध्ये बदल, डेटा-चालित दृष्टिकोन आणि एआय एकत्रीकरण यावर लक्ष केंद्रित करणे, ज्यामुळे नवीन गुंतवणूक संधी आणि बाजारातील गतिशीलता निर्माण होऊ शकते.
• फार्मास्युटिकल क्षेत्रातील कामगारांच्या मागणीतील बदल, डेटा सायन्स आणि एआयच्या आसपास केंद्रित नवीन कौशल्य संच आवश्यक आहेत आणि पारंपारिक संशोधन भूमिकांसाठी संभाव्य रोजगार संधींवर परिणाम करतात.
• औषध विकासामध्ये AI चा नैतिक वापर सुनिश्चित करण्यासाठी नियामक फ्रेमवर्कचे रुपांतर करणारी सरकारे, रुग्णांची सुरक्षितता आणि डेटा गोपनीयतेसह जलद नवकल्पना आवश्यक आहे.
• बाजारात पोहोचणाऱ्या औषधांच्या यशाच्या दरात संभाव्य वाढ, अधिक उपचार पर्याय ऑफर करणे आणि ग्राहकांसाठी आरोग्यसेवा खर्च कमी करणे.
• अधिक कार्यक्षम संशोधन प्रक्रिया, चाचणी-आणि-त्रुटी पध्दतींमध्ये कचरा कमी करणे आणि अधिक शाश्वत फार्मास्युटिकल उत्पादनाकडे नेणे.
• जागतिक बौद्धिक संपदा हक्क आणि व्यापार करारातील संभाव्य आव्हाने, कारण औषध विकासामध्ये AI चे एकत्रीकरण आंतरराष्ट्रीय सीमा ओलांडून जटिल कायदेशीर आणि नैतिक विचारांना कारणीभूत ठरू शकते.

विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

• तुम्ही एआय सिस्टीमच्या वापराने शोधलेले आणि विकसित केलेले औषध घ्याल का?
• मानवी परिस्थितीसाठी AI प्रणालींद्वारे विकसित औषधे आणि उपचार वापरण्यात संभाव्य धोके काय आहेत असे तुम्हाला वाटते?