डेटा वापर ट्रेंड रिपोर्ट 2024 क्वांटमरुन दूरदृष्टी

डेटा वापर: ट्रेंड रिपोर्ट 2024, क्वांटमरुन दूरदृष्टी

डेटा संकलन आणि वापर ही एक वाढती नैतिक समस्या बनली आहे, कारण अॅप्स आणि स्मार्ट उपकरणांमुळे कंपन्या आणि सरकारांना मोठ्या प्रमाणात वैयक्तिक डेटा गोळा करणे आणि संग्रहित करणे सोपे झाले आहे, ज्यामुळे गोपनीयता आणि डेटा सुरक्षिततेबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे. डेटाच्या वापरामुळे अल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह आणि भेदभाव यासारखे अनपेक्षित परिणाम देखील होऊ शकतात. 

डेटा व्यवस्थापनासाठी स्पष्ट नियम आणि मानकांच्या अभावामुळे ही समस्या आणखी गुंतागुंतीची झाली आहे, ज्यामुळे व्यक्ती शोषणास बळी पडतात. यामुळे, या वर्षी व्यक्तींच्या हक्कांचे आणि गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी नैतिक तत्त्वे प्रस्थापित करण्याच्या प्रयत्नांमध्ये वाढ झालेली दिसेल. हा अहवाल विभाग 2024 मध्ये क्वांटमरुन फोरसाइट फोकस करत असलेल्या डेटा वापर ट्रेंडचा समावेश करेल.

येथे क्लिक करा Quantumrun Foresight च्या 2024 Trends Report मधून अधिक श्रेणी अंतर्दृष्टी एक्सप्लोर करण्यासाठी.

 

डेटा संकलन आणि वापर ही एक वाढती नैतिक समस्या बनली आहे, कारण अॅप्स आणि स्मार्ट उपकरणांमुळे कंपन्या आणि सरकारांना मोठ्या प्रमाणात वैयक्तिक डेटा गोळा करणे आणि संग्रहित करणे सोपे झाले आहे, ज्यामुळे गोपनीयता आणि डेटा सुरक्षिततेबद्दल चिंता निर्माण झाली आहे. डेटाच्या वापरामुळे अल्गोरिदमिक पूर्वाग्रह आणि भेदभाव यासारखे अनपेक्षित परिणाम देखील होऊ शकतात. 

डेटा व्यवस्थापनासाठी स्पष्ट नियम आणि मानकांच्या अभावामुळे ही समस्या आणखी गुंतागुंतीची झाली आहे, ज्यामुळे व्यक्ती शोषणास बळी पडतात. यामुळे, या वर्षी व्यक्तींच्या हक्कांचे आणि गोपनीयतेचे रक्षण करण्यासाठी नैतिक तत्त्वे प्रस्थापित करण्याच्या प्रयत्नांमध्ये वाढ झालेली दिसेल. हा अहवाल विभाग 2024 मध्ये क्वांटमरुन फोरसाइट फोकस करत असलेल्या डेटा वापर ट्रेंडचा समावेश करेल.

येथे क्लिक करा Quantumrun Foresight च्या 2024 Trends Report मधून अधिक श्रेणी अंतर्दृष्टी एक्सप्लोर करण्यासाठी.

 

द्वारे क्युरेट केलेले

  • Quantumrun-TR

अखेरचे अद्यतनितः 15 डिसेंबर 2023

  • | बुकमार्क केलेले दुवे: 10
अंतर्दृष्टी पोस्ट
बायोमेट्रिक गोपनीयता आणि नियम: ही शेवटची मानवी हक्क सीमा आहे का?
Quantumrun दूरदृष्टी
बायोमेट्रिक डेटा अधिक प्रचलित होत असल्याने, अधिक व्यवसायांना नवीन गोपनीयता कायद्यांचे पालन करणे अनिवार्य केले जात आहे.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
हृदयाचे ठसे: बायोमेट्रिक ओळख ज्याची काळजी आहे
Quantumrun दूरदृष्टी
असे दिसते आहे की सायबर सुरक्षा उपाय म्हणून चेहर्यावरील ओळख प्रणालीचे राज्य अधिक अचूक: हृदय गती स्वाक्षरीने बदलले जाणार आहे.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
समस्याग्रस्त प्रशिक्षण डेटा: जेव्हा AI ला पक्षपाती डेटा शिकवला जातो
Quantumrun दूरदृष्टी
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली कधीकधी व्यक्तिनिष्ठ डेटासह सादर केली जाते जी ती कशी कार्य करते आणि निर्णय घेते यावर परिणाम करू शकते.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
जैविक गोपनीयता: डीएनए शेअरिंगचे संरक्षण
Quantumrun दूरदृष्टी
ज्या जगात अनुवांशिक डेटा सामायिक केला जाऊ शकतो आणि प्रगत वैद्यकीय संशोधनासाठी उच्च मागणी आहे अशा जगात जैविक गोपनीयतेचे काय रक्षण करू शकते?
अंतर्दृष्टी पोस्ट
अनुवांशिक ओळख: लोक आता त्यांच्या जीन्सद्वारे सहज ओळखता येतात
Quantumrun दूरदृष्टी
व्यावसायिक अनुवांशिक चाचण्या आरोग्यसेवा संशोधनासाठी उपयुक्त आहेत, परंतु डेटा गोपनीयतेसाठी शंकास्पद आहेत.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
बायोमेट्रिक स्कोअरिंग: वर्तणूक बायोमेट्रिक्स ओळख अधिक अचूकपणे सत्यापित करू शकतात
Quantumrun दूरदृष्टी
ही गैर-शारीरिक वैशिष्ट्ये ओळख सुधारू शकतात का हे पाहण्यासाठी चालणे आणि मुद्रा यासारख्या वर्तणुकीशी संबंधित बायोमेट्रिक्सचा अभ्यास केला जात आहे.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
लीक झालेला डेटा सत्यापित करणे: व्हिसलब्लोअर्सचे संरक्षण करण्याचे महत्त्व
Quantumrun दूरदृष्टी
डेटा लीकच्या अधिक घटना प्रसिद्ध झाल्यामुळे, या माहितीच्या स्त्रोतांचे नियमन किंवा प्रमाणीकरण कसे करावे यावर चर्चा वाढत आहे.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
आर्थिक डेटा स्थानिकीकरण: डेटा गोपनीयता की संरक्षणवाद?
Quantumrun दूरदृष्टी
काही देश त्यांच्या सार्वभौमत्वाचे आणि राष्ट्रीय सुरक्षेचे रक्षण करण्यासाठी डेटा लोकॅलायझेशनला प्रोत्साहन देत आहेत, परंतु लपविलेल्या खर्चाची किंमत आहे का?
अंतर्दृष्टी पोस्ट
सिंथेटिक हेल्थ डेटा: माहिती आणि गोपनीयता यांच्यातील समतोल
Quantumrun दूरदृष्टी
डेटा गोपनीयतेच्या उल्लंघनाचा धोका दूर करताना वैद्यकीय अभ्यास वाढवण्यासाठी संशोधक कृत्रिम आरोग्य डेटा वापरत आहेत.
अंतर्दृष्टी पोस्ट
द्वि-घटक बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण: बायोमेट्रिक्स खरोखर सुरक्षितता वाढवू शकतात?
Quantumrun दूरदृष्टी
द्वि-घटक बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण सामान्यतः इतर ओळख पद्धतींपेक्षा सुरक्षित मानले जाते, परंतु त्याला मर्यादा देखील आहेत.