भावनिक विश्लेषण: मला काय वाटत आहे ते तुम्ही सांगू शकता का?

आमच्या संगणक, फोन आणि टॅब्लेटवर नॉनस्टॉप संप्रेषण आम्हाला निर्विवाद सोय देते. हे सर्व सुरुवातीला छान वाटते. मग, तुम्हाला संदेश प्राप्त झालेल्या असंख्य वेळा विचार करा, तो कोणत्या टोनमध्ये वाचला जावा याची खात्री नाही. तंत्रज्ञान त्याच्या उत्पादनांमध्ये आणि सेवांमध्ये पुरेशी भावना निर्माण करते का?

कदाचित याचे कारण असा असेल की आपला समाज अलीकडे भावनिक कल्याण आणि ते कसे मिळवायचे याबद्दल खूप जागरूक झाला आहे. आम्ही सतत मोहिमांनी वेढलेले असतो जे आम्हाला कामातून विश्रांती घेण्यास, आमचे डोके स्वच्छ करण्यास आणि आराम करण्यासाठी आमचे मन शुद्ध करण्यास प्रोत्साहित करतात.

हे परस्पर घडणारे नमुने आहेत कारण तंत्रज्ञान भावना स्पष्टपणे चित्रित करत नाही, तरीही समाज भावनिक जागरुकतेवर भर देतो. हे नंतर एक व्यवहार्य प्रश्न प्रस्तावित करते: आपण इलेक्ट्रॉनिक पद्धतीने संवाद कसा चालू ठेवू, तरीही आपल्या भावना आपल्या संदेशांमध्ये समाकलित करू?

भावनिक विश्लेषण (EA) हे उत्तर आहे. हे साधन सेवा आणि कंपन्यांना त्यांच्या उत्पादनाचा वापर करताना वापरकर्त्यांना अनुभवत असलेल्या भावना ओळखण्यास अनुमती देते, नंतर तपासण्यासाठी आणि नंतर अभ्यास करण्यासाठी डेटा म्हणून हे संकलित करते. कंपन्या या विश्लेषणाचा वापर त्यांच्या ग्राहकांच्या पसंती आणि नापसंती ओळखण्यासाठी करू शकतात, त्यांना क्लायंटच्या क्रियांचा अंदाज लावण्यात मदत करतात, जसे की "खरेदी करणे, साइन अप करणे किंवा मतदान करणे".

कंपन्यांना भावनांमध्ये इतका रस का आहे?

आपला समाज स्वतःला जाणून घेणे, आवश्यकतेनुसार स्वत: ची मदत घेणे आणि आपल्या भावना व्यवस्थापित करण्यासाठी निरोगी पावले उचलणे याला महत्त्व देतो.

आम्ही लोकप्रिय एबीसी शोवरील वादविवाद देखील पाहू शकतो, बॅचलर. "भावनिक बुद्धिमत्ता" या संकल्पनेवर कॉरीन आणि टेलर या स्पर्धकांची भांडणे पहिल्या दृष्टीक्षेपात हास्यास्पद वाटते. टेलर, एक परवानाधारक मानसिक आरोग्य सल्लागार, असा दावा करतात की भावनिकदृष्ट्या बुद्धिमान व्यक्तीला त्यांच्या भावना आणि त्यांच्या कृतींचा इतरांवर कसा परिणाम होऊ शकतो याची जाणीव असते. "भावनिक बुद्धिमत्ता" या कॅच वाक्यांशाने इंटरनेटवर धुमाकूळ घातला. तुम्ही "भावनिक" टाइप केल्यास ते Google वरील पहिल्या परिणामांपैकी एक आहे. या शब्दाशी आणि त्याच्या संभाव्य व्याख्येशी अपरिचित असल्यामुळे (स्पर्धक कॉरीनला असे आढळून आले आहे की "भावनिकदृष्ट्या अज्ञानी" असणे हे मंदबुद्धीचा समानार्थी आहे) आपण स्वतः आपल्या भावना ओळखणे आणि व्यवस्थापित करणे याला किती महत्त्व देतो यावर जोर देऊ शकतो. 

एका बटणाच्या स्पर्शाने व्यक्तींना भावनिक आत्म-मदत घेण्यास मदत करण्यात तंत्रज्ञानाने भूमिका बजावण्यास सुरुवात केली आहे. आयट्यून्स स्टोअरवरील त्यांच्या काही पृष्ठांवर एक नजर टाका:

• शांत- विविध प्रकारचे ऑफर करते सजगता वाढवण्यासाठी मिनी-धडे. धड्यांमध्ये प्रेम-दया, क्षमा आणि निर्णय न घेणे यासारख्या अनेक विषयांचा समावेश आहे. 
• हेडस्पेस- हे साधन विविध प्रकारचे ध्यान सत्र देते, थोडक्यात ते लांबपर्यंत. तसेच आरवापरकर्त्यांना टिकून राहण्यासाठी प्रोत्साहन देण्यासाठी पुरस्कार आणि स्मरणपत्रे. शिवाय, एम्मा वॉटसनला ते आवडते.
• Pacifica- अॅप वापरकर्ते एकमेकांना समर्थन देण्यासाठी, त्यांच्या वर्तमान मूड स्थितीचा मागोवा घेण्यासाठी आणि त्यांच्या मूडचे नमुने पाहण्यासाठी ऑनलाइन समुदायांमध्ये सामील होऊ शकतात. कॅफीन आणि झोप यासारख्या चिंता निर्माण करणाऱ्या घटकांवर वापरकर्ते स्वतःसाठी "मर्यादा" देखील तयार करू शकतात.

भावना भावनात्मक विश्लेषणाशी कशा जोडल्या जातात

उपरोक्त अॅप्लिकेशन्स वापरकर्त्यांना बोलण्यात आणि भावना व्यक्त करण्यात सोयीस्कर बनवण्यासाठी पायरी दगड म्हणून काम करतात. ते ध्यान, माइंडफुलनेस आणि/किंवा अक्षरशः जर्नलिंग यासारख्या भावनांचा मागोवा घेण्याच्या युक्तीचा प्रचार करून भावनिक आरोग्यावर भर देतात. शिवाय, ते वापरकर्त्यांना EA चा एक आवश्यक घटक असलेल्या तंत्रज्ञानामध्ये त्यांच्या भावना आणि भावना प्रकट करण्यास सोयीस्कर वाटण्यास प्रोत्साहित करतात.

भावनिक विश्लेषणामध्ये, भावनिक अभिप्राय सांख्यिकीय माहिती म्हणून काम करतात, ज्याचा नंतर उलगडा केला जाऊ शकतो जेणेकरून कंपन्या आणि फर्मना त्यांच्या वापरकर्त्यांचे आणि/किंवा ग्राहकांचे हित समजण्यास मदत होईल. ही विश्लेषणे कंपन्यांना सुचवू शकतात की वापरकर्ते कसे वागू शकतात जेव्हा निवडींचा सामना करावा लागतो-- जसे की उत्पादने खरेदी करणे किंवा उमेदवारांना पाठिंबा देणे-- आणि नंतर या सूचनांची अंमलबजावणी करण्यात कंपन्यांना मदत करतात.

याचा विचार करा Facebook "प्रतिक्रिया" बार- एक पोस्ट, निवडण्यासाठी सहा भावना. तुम्हाला आता Facebook वर पोस्ट फक्त "लाइक" करायची गरज नाही; तुम्ही आता ते आवडू शकता, ते प्रेम करू शकता, त्यावर हसू शकता, ते पाहून आश्चर्यचकित होऊ शकता, त्यावर नाराज होऊ शकता किंवा त्यावर रागावू शकता, हे सर्व एका बटणाच्या स्पर्शाने. आम्ही आमच्या मित्रांकडून कोणत्या प्रकारच्या पोस्ट्स पाहण्याचा आनंद घेतो तसेच ज्यांना पाहणे आम्हाला आवडत नाही (बर्फाच्या वादळाच्या वेळी बर्फाचे बरेच फोटो विचार करा) त्यावर "टिप्पणी" करण्याआधीच Facebook ला माहित आहे. भावनिक विश्लेषणामध्ये, कंपन्या नंतर ग्राहकांच्या गरजा आणि चिंता त्यांच्या सेवा आणि उद्दिष्टे पूर्ण करण्यासाठी आमची मते आणि प्रतिक्रिया वापरतात. तुमच्या टाइमलाइनवरील गोंडस पिल्लाचा प्रत्येक फोटो तुम्हाला "प्रेम" वाटतो असे म्हणू या. Facebook, जर ते EA वापरणे निवडत असेल तर, तुमच्या टाइमलाइनवर अधिक पिल्लाचे फोटो एकत्रित करेल.

EA तंत्रज्ञानाचे भविष्य कसे आकार देईल?

आमची डिव्‍हाइस आमच्‍या पुढच्‍या चाली बनवण्‍यापूर्वीच आधीच अंदाज लावतात. ऍपल कीचेन पॉप अप करते, प्रत्येक वेळी ऑनलाइन विक्रेत्याने पेमेंट माहिती मागितल्यावर क्रेडिट कार्ड नंबर प्रविष्ट करण्याची ऑफर देते. जेव्हा आम्ही "स्नो बूट्स" साठी एक साधा Google शोध चालवतो, तेव्हा आम्ही काही सेकंदांनंतर लॉग इन करतो तेव्हा आमच्या Facebook प्रोफाइलमध्ये स्नो बूट्सच्या जाहिराती असतात. जेव्हा आम्ही कागदपत्र जोडण्यास विसरतो तेव्हा आउटलुक आम्हाला एंटर दाबण्यापूर्वी ते पाठवण्याची आठवण करून देतो.

भावनिक विश्लेषणे याचा विस्तार करतात, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या ग्राहकांना काय गुंतवून ठेवते हे समजू शकते आणि भविष्यात त्यांची उत्पादने किंवा सेवा वापरण्यासाठी त्यांना आणखी प्रलोभित करण्यासाठी कोणते डावपेच वापरता येतील याविषयी अंतर्दृष्टी प्रदान करते.

beyondverbal.com वर म्हटल्याप्रमाणे, भावनिक विश्लेषणे मार्केट रिसर्चचे जग सुधारू शकतात. Beyondverbal CEO युवल मोर सांगतात, "वैयक्तिक उपकरणे आपल्या भावना आणि तंदुरुस्ती समजून घेतात, जे आपल्याला खरोखर आनंदी बनवते हे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यात मदत करतात".

कदाचित भावनिक विश्लेषणे कंपन्यांना त्यांच्या क्लायंटच्या आवडी आणि चिंतांभोवती जाहिरात मोहिमेला केंद्रस्थानी ठेवण्यास मदत करू शकतात, त्या बदल्यात ग्राहकांना नेहमीपेक्षा अधिक चांगले गुंतवून ठेवतात.

अगदी मोठ्या कंपन्या, पासून Campaignlive.co.uk नुसार, Unilever ते Coca-Cola, देखील भावनिक विश्लेषणे वापरण्यास सुरुवात करत आहेत, ते "बिग डेटाची 'पुढील सीमा'" म्हणून पाहत आहेत. चेहऱ्यावरील हावभाव ओळखणारे सॉफ्टवेअर (आनंदित, गोंधळलेले, उत्सुक) विकसित केले जात आहे, तसेच कोडिंग जे अनुप्रयोग वापरकर्त्याच्या भावना कॅप्चर करू शकते आणि त्याचा अर्थ लावू शकते. एकंदरीत, ग्राहकांना काय अधिक हवे आहे, कमी हवे आहे आणि ते कशासाठी तटस्थ आहेत हे ठरवण्यात कंपन्यांना मदत करण्यासाठी हे लागू केले जाऊ शकते.

मिखेल जात्मा, रिअलीजचे सीईओ, भावना मापन फर्म, याची नोंद आहे ऑनलाइन सर्वेक्षण किंवा मतदानाच्या तुलनेत EA ही डेटा गोळा करण्याची “जलद आणि स्वस्त” पद्धत आहे.