AI वर्तणूक अंदाज: भविष्याचा अंदाज घेण्यासाठी डिझाइन केलेली मशीन

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

AI वर्तणूक अंदाज: भविष्याचा अंदाज घेण्यासाठी डिझाइन केलेली मशीन

AI वर्तणूक अंदाज: भविष्याचा अंदाज घेण्यासाठी डिझाइन केलेली मशीन

उपशीर्षक मजकूर
संशोधकांच्या एका गटाने एक नवीन अल्गोरिदम तयार केला जो मशीन्सना कृतींचा अधिक चांगला अंदाज लावू देतो.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • 17 शकते, 2023

    मशीन लर्निंग (ML) अल्गोरिदमद्वारे समर्थित उपकरणे आम्ही कसे कार्य करतो आणि संवाद साधतो ते वेगाने बदलत आहे. आणि पुढील पिढीच्या अल्गोरिदमच्या परिचयाने, ही उपकरणे तर्क आणि आकलनाची उच्च पातळी प्राप्त करू शकतात जी त्यांच्या मालकांसाठी सक्रिय क्रिया आणि सूचनांना समर्थन देऊ शकतात.

    AI वर्तणूक अंदाज संदर्भ

    2021 मध्ये, कोलंबिया अभियांत्रिकी संशोधकांनी एक प्रकल्प उघड केला जो संगणकाच्या दृष्टीवर आधारित भविष्यसूचक ML लागू करतो. हजारो तासांचे चित्रपट, टीव्ही शो आणि क्रीडा व्हिडिओ वापरून भविष्यात काही मिनिटांपर्यंत मानवी वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी त्यांनी मशीनला प्रशिक्षण दिले. हे अधिक अंतर्ज्ञानी अल्गोरिदम असामान्य भूमिती विचारात घेते, जे नेहमी पारंपारिक नियमांना बांधील नसलेल्या (उदा. समांतर रेषा कधीही ओलांडत नाहीत) असे भाकीत करू शकतात. 

    या प्रकारची लवचिकता यंत्रमानवांना पुढे काय होईल याची खात्री नसल्यास संबंधित संकल्पना बदलू देते. उदाहरणार्थ, चकमकीनंतर लोक हस्तांदोलन करतील की नाही हे मशीन अनिश्चित असल्यास, ते त्याऐवजी "अभिवादन" म्हणून ओळखतील. हे भविष्य सांगणारे AI तंत्रज्ञान दैनंदिन जीवनातील विविध अनुप्रयोग शोधू शकते, लोकांना त्यांच्या दैनंदिन कामांमध्ये मदत करण्यापासून ते काही विशिष्ट परिस्थितींमध्ये परिणामांचा अंदाज लावण्यापर्यंत. प्रेडिक्टिव एमएल लागू करण्याचे पूर्वीचे प्रयत्न सामान्यत: कोणत्याही वेळी एकाच क्रियेची अपेक्षा करण्यावर केंद्रित होते, अल्गोरिदमने या क्रियेचे वर्गीकरण करण्याचा प्रयत्न केला, जसे की मिठी, हँडशेक, हाय-फाइव्ह किंवा कोणतीही कृती नाही. तथापि, अंतर्भूत अनिश्चिततेमुळे, बहुतेक ML मॉडेल सर्व संभाव्य परिणामांमधील समानता ओळखू शकत नाहीत.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    सध्याचे अल्गोरिदम अजूनही मानवांसारखे तर्कसंगत नसल्यामुळे (2022), सहकारी म्हणून त्यांची विश्वासार्हता अजूनही तुलनेने कमी आहे. जरी ते विशिष्ट कार्ये आणि क्रियाकलाप करू शकतात किंवा स्वयंचलित करू शकतात, परंतु अमूर्त किंवा रणनीती बनवण्यासाठी त्यांची गणना केली जाऊ शकत नाही. तथापि, उदयोन्मुख AI वर्तणुकीशी अंदाज सोल्यूशन्स हे प्रतिमान बदलतील, विशेषत: येत्या काही दशकांमध्ये मशीन मानवांसोबत कसे कार्य करतात.

    उदाहरणार्थ, AI वर्तणुकीचा अंदाज सॉफ्टवेअर आणि मशीन्सना अनिश्चिततेचा सामना करताना नवीन आणि फायदेशीर उपाय प्रस्तावित करण्यास सक्षम करेल. सेवा आणि उत्पादन उद्योगांमध्ये, विशेषतः, cobots (सहयोगी यंत्रमानव) पॅरामीटर्सच्या संचाचे अनुसरण करण्याऐवजी परिस्थिती आधीच चांगल्या प्रकारे वाचण्यास सक्षम होतील, तसेच त्यांच्या मानवी सहकर्मींना पर्याय किंवा सुधारणा सुचवू शकतात. इतर संभाव्य वापर प्रकरणे सायबरसुरक्षा आणि आरोग्य सेवेमध्ये आहेत, जेथे संभाव्य आणीबाणीच्या आधारावर त्वरित कारवाई करण्यासाठी रोबोट्स आणि उपकरणांवर विश्वास ठेवला जाऊ शकतो.

    अधिक वैयक्तिक अनुभव निर्माण करण्यासाठी कंपन्या त्यांच्या ग्राहकांना अनुरूप सेवा देण्यासाठी आणखी सुसज्ज होतील. व्यवसायांसाठी अत्यंत वैयक्तिकृत ऑफर प्रदान करणे संभाव्यतः सामान्य होऊ शकते. याव्यतिरिक्त, AI कंपन्यांना जास्तीत जास्त कार्यक्षमता किंवा परिणामकारकतेसाठी विपणन मोहिमांना अनुकूल करण्यासाठी ग्राहकांच्या वर्तनाबद्दल सखोल अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यास अनुमती देईल. तथापि, वर्तणूक अंदाज अल्गोरिदमचा व्यापक अवलंब केल्याने गोपनीयता अधिकार आणि डेटा संरक्षण कायद्यांशी संबंधित नवीन नैतिक विचार होऊ शकतात. परिणामी, सरकारांना या AI वर्तणुकीसंबंधी अंदाज उपायांच्या वापराचे नियमन करण्यासाठी अतिरिक्त पावले उचलण्यास भाग पाडले जाऊ शकते.

    एआय वर्तणुकीच्या अंदाजासाठी अर्ज

    AI वर्तणुकीच्या अंदाजासाठी काही अनुप्रयोगांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

    • स्वत: चालवणारी वाहने जी रस्त्यावर इतर कार आणि पादचारी कसे वागतील याचा अधिक चांगल्या प्रकारे अंदाज लावू शकतात, ज्यामुळे कमी टक्कर आणि इतर अपघात होतात.
    • चॅटबॉट्स जे क्लिष्ट संभाषणांवर ग्राहक कसे प्रतिक्रिया देतील आणि अधिक सानुकूलित उपाय सुचवतील याचा अंदाज लावू शकतात.
    • हेल्थकेअर आणि सहाय्यक काळजी सुविधांमधील रोबोट्स जे रुग्णांच्या गरजा अचूकपणे सांगू शकतात आणि आपत्कालीन परिस्थितींना त्वरित तोंड देऊ शकतात.
    • विपणन साधने जे सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवरील वापरकर्त्याच्या ट्रेंडचा अंदाज लावू शकतात, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांच्या धोरणानुसार समायोजित करण्याची परवानगी मिळते.
    • भविष्यातील आर्थिक ट्रेंड ओळखण्यासाठी आणि अंदाज लावण्यासाठी मशीन वापरणाऱ्या वित्तीय सेवा कंपन्या.
    • राजकारणी अल्गोरिदमचा वापर करून कोणत्या क्षेत्रात सर्वाधिक व्यस्त मतदारांची संख्या असण्याची शक्यता आहे आणि राजकीय परिणामांची अपेक्षा करतात.
    • लोकसंख्याशास्त्रीय डेटाचे विश्लेषण करू शकतील आणि समुदायांच्या गरजा आणि प्राधान्यांबद्दल अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकतील अशा मशीन.
    • सॉफ्टवेअर जे एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रासाठी किंवा उद्योगासाठी पुढील सर्वोत्तम तांत्रिक प्रगती ओळखू शकते, जसे की नवीन उत्पादन श्रेणी किंवा उदयोन्मुख बाजारपेठेत सेवा ऑफरची आवश्यकता भाकीत करणे.
    • ज्या भागात कामगारांची कमतरता किंवा कौशल्यांमधील अंतर आहे त्यांची ओळख, सुधारित प्रतिभा व्यवस्थापन उपायांसाठी संस्था तयार करणे.
    • जंगलतोड किंवा दूषिततेचे क्षेत्र शोधण्यासाठी अल्गोरिदम वापरले जात आहेत ज्यांना संरक्षण प्रयत्न किंवा पर्यावरण संरक्षण प्रयत्नांचे नियोजन करताना विशेष लक्ष द्यावे लागेल.
    • सायबरसुरक्षा साधने जी कोणतीही संशयास्पद वर्तणूक धोका होण्याआधी शोधू शकतात, सायबर गुन्हे किंवा दहशतवादी कारवायांविरुद्ध लवकर प्रतिबंधात्मक उपाय करण्यात मदत करतात.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • आपण रोबोट्सशी कसे संवाद साधतो हे AI वर्तणुकीचे अंदाज कसे बदलेल असे तुम्हाला वाटते?
    • प्रेडिक्टिव मशिन लर्निंगसाठी इतर उपयोगाची प्रकरणे कोणती आहेत?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: