भविष्यसूचक पोलिसिंग: गुन्हेगारी रोखणे किंवा पूर्वाग्रहांना बळकटी देणे?

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

भविष्यसूचक पोलिसिंग: गुन्हेगारी रोखणे किंवा पूर्वाग्रहांना बळकटी देणे?

भविष्यसूचक पोलिसिंग: गुन्हेगारी रोखणे किंवा पूर्वाग्रहांना बळकटी देणे?

उपशीर्षक मजकूर
आता गुन्हा कुठे घडू शकतो याचा अंदाज लावण्यासाठी अल्गोरिदमचा वापर केला जात आहे, परंतु वस्तुनिष्ठ राहण्यासाठी डेटावर विश्वास ठेवता येईल का?
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • 25 शकते, 2023

    गुन्हेगारी पद्धती ओळखण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणाली वापरणे आणि भविष्यातील गुन्हेगारी क्रियाकलाप रोखण्यासाठी हस्तक्षेप पर्याय सुचवणे ही कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींसाठी एक आशादायक नवीन पद्धत असू शकते. गुन्हे अहवाल, पोलिस रेकॉर्ड आणि इतर संबंधित माहिती यासारख्या डेटाचे विश्लेषण करून, अल्गोरिदम नमुने आणि ट्रेंड ओळखू शकतात जे मानवांना शोधणे कठीण असू शकते. तथापि, गुन्हेगारी प्रतिबंधात AI चा वापर काही महत्वाचे नैतिक आणि व्यावहारिक प्रश्न निर्माण करतो. 

    भविष्यसूचक पोलिसिंग संदर्भ

    भविष्यसूचक पोलिसिंग स्थानिक गुन्ह्यांची आकडेवारी आणि अल्गोरिदम वापरून अंदाज लावते की पुढे कुठे गुन्हे घडण्याची शक्यता असते. काही भविष्यसूचक पोलीस पुरवठादारांनी भूकंपानंतरच्या धक्क्यांचा अंदाज लावण्यासाठी या तंत्रज्ञानामध्ये आणखी बदल केले आहेत ज्या ठिकाणी गुन्हे रोखण्यासाठी पोलिसांनी वारंवार गस्त घातली पाहिजे. "हॉटस्पॉट्स" व्यतिरिक्त, तंत्रज्ञान गुन्हा करण्याची शक्यता असलेल्या व्यक्तीचा प्रकार ओळखण्यासाठी स्थानिक अटक डेटा वापरते. 

    यूएस-आधारित प्रेडिक्टिव पोलिसिंग सॉफ्टवेअर प्रदाता जिओलिटिका (पूर्वीचे प्रीडपोल म्हणून ओळखले जात होते), ज्यांचे तंत्रज्ञान सध्या अनेक कायदे अंमलबजावणी संस्थांद्वारे वापरले जात आहे, त्यांनी दावा केला आहे की त्यांनी रंगीबेरंगी लोकांचे अति-पोलिसिंग दूर करण्यासाठी त्यांच्या डेटासेटमध्ये रेस घटक काढून टाकला आहे. तथापि, टेक वेबसाइट गिझमोडो आणि संशोधन संस्था द सिटीझन लॅब यांनी केलेल्या काही स्वतंत्र अभ्यासांमध्ये असे आढळून आले की अल्गोरिदमने असुरक्षित समुदायांविरुद्धच्या पूर्वाग्रहांना बळकटी दिली आहे.

    उदाहरणार्थ, हिंसक बंदुकी-संबंधित गुन्ह्यात कोणाला सामील होण्याचा धोका आहे याचा अंदाज लावण्यासाठी अल्गोरिदमचा वापर करणारा पोलिस कार्यक्रम, हे उघड झाल्यानंतर टीकेला सामोरे जावे लागले की सर्वाधिक जोखीम स्कोअर म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्यांपैकी 85 टक्के आफ्रिकन अमेरिकन पुरुष होते, काही मागील हिंसक गुन्हेगारी रेकॉर्ड नाही. 2017 मध्ये जेव्हा शिकागो सन-टाइम्सने यादीचा डेटाबेस मिळवला आणि प्रकाशित केला तेव्हा स्ट्रॅटेजिक सब्जेक्ट लिस्ट नावाचा कार्यक्रम छाननीखाली आला. ही घटना कायद्याच्या अंमलबजावणीमध्ये AI वापरण्याच्या पूर्वाग्रहाची संभाव्यता आणि या प्रणाली लागू करण्यापूर्वी संभाव्य जोखीम आणि परिणामांचा काळजीपूर्वक विचार करण्याचे महत्त्व अधोरेखित करते.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    बरोबर केले तर प्रेडिक्टिव पोलिसिंगचे काही फायदे आहेत. लॉस एंजेलिस पोलीस विभागाने पुष्टी केल्याप्रमाणे गुन्हेगारी प्रतिबंध हा एक मोठा फायदा आहे, ज्याने सांगितले की त्यांच्या अल्गोरिदममुळे सूचित हॉटस्पॉट्समधील घरफोड्यांमध्ये 19 टक्के घट झाली आहे. आणखी एक फायदा म्हणजे संख्या-आधारित निर्णय घेणे, जिथे डेटा नमुन्यांवर अवलंबून असतो, मानवी पूर्वाग्रह नाही. 

    तथापि, समीक्षक यावर जोर देतात की हे डेटासेट स्थानिक पोलिस विभागांकडून प्राप्त केले गेले आहेत, ज्यांचा इतिहास अधिक रंगाच्या लोकांना (विशेषत: आफ्रिकन-अमेरिकन आणि लॅटिन अमेरिकन्स) अटक करण्याचा इतिहास होता, नमुने केवळ या समुदायांविरूद्ध विद्यमान पूर्वाग्रह हायलाइट करतात. जिओलिटिका आणि अनेक कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींच्या डेटाचा वापर करून गिझमोडोच्या संशोधनानुसार, जिओलिटिकाच्या अंदाजात कृष्णवर्णीय आणि लॅटिनो समुदायांची ओळख पटवण्याच्या वास्तविक जीवनातील नमुन्यांची नक्कल केली गेली आहे, अगदी या गटांमधील व्यक्तींनाही अटक नाही. 

    योग्य प्रशासन आणि नियामक धोरणांशिवाय भविष्यसूचक पोलिसिंगच्या वाढत्या वापराबद्दल नागरी हक्क संघटनांनी चिंता व्यक्त केली आहे. काहींनी असा युक्तिवाद केला आहे की या अल्गोरिदमच्या मागे “घाणेरडा डेटा” (भ्रष्ट आणि बेकायदेशीर पद्धतींद्वारे मिळवलेले आकडे) वापरले जात आहेत आणि त्यांचा वापर करणाऱ्या एजन्सी “टेक-वॉशिंग” (हे तंत्रज्ञान वस्तुनिष्ठ असल्याचा दावा करत आहेत कारण तेथे काहीही नाही. मानवी हस्तक्षेप).

    भविष्यसूचक पोलिसिंगला तोंड द्यावे लागलेली आणखी एक टीका म्हणजे हे अल्गोरिदम कसे कार्य करतात हे समजणे जनतेसाठी अनेकदा कठीण असते. या पारदर्शकतेच्या अभावामुळे कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींना या प्रणालींच्या अंदाजांवर आधारित निर्णयांसाठी जबाबदार धरणे कठीण होऊ शकते. त्यानुसार, अनेक मानवाधिकार संघटना भविष्यसूचक पोलिस तंत्रज्ञान, विशेषतः चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानावर बंदी घालण्याची मागणी करत आहेत. 

    भविष्यसूचक पोलिसिंगचे परिणाम

    भविष्यसूचक पोलिसिंगच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

    • नागरी हक्क आणि उपेक्षित गट, विशेषत: रंगाच्या समुदायांमध्ये, भविष्यसूचक पोलिसिंगच्या व्यापक वापराविरूद्ध लॉबिंग करतात आणि मागे ढकलतात.
    • भविष्यसूचक पोलिसिंग कसे वापरले जाते हे मर्यादित करण्यासाठी एक देखरेख धोरण किंवा विभाग लादण्यासाठी सरकारवर दबाव. भविष्यातील कायदा पोलिस एजन्सींना त्यांच्या संबंधित भविष्यसूचक पोलिसिंग अल्गोरिदमचे प्रशिक्षण देण्यासाठी सरकार-मंजूर तृतीय पक्षांकडून पक्षपाती-मुक्त नागरिक प्रोफाइलिंग डेटा वापरण्यास भाग पाडू शकतो.
    • जगभरातील अधिक कायदे अंमलबजावणी एजन्सी त्यांच्या गस्त धोरणांना पूरक होण्यासाठी काही प्रकारचे भविष्यसूचक पोलिसिंगवर अवलंबून असतात.
    • या अल्गोरिदमच्या सुधारित आवृत्त्या वापरून हुकूमशाही सरकारे नागरिकांच्या निषेध आणि इतर सार्वजनिक त्रासांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि प्रतिबंधित करण्यासाठी.
    • अधिक देश लोकांच्या वाढत्या दबावाखाली त्यांच्या कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींमध्ये चेहरा ओळखण्याच्या तंत्रज्ञानावर बंदी घालत आहेत.
    • अल्गोरिदमचा गैरवापर केल्याबद्दल पोलिस एजन्सींविरूद्ध वाढलेले खटले ज्यामुळे बेकायदेशीर किंवा चुकीच्या अटकेला कारणीभूत ठरले.

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • प्रेडिक्टिव पोलिसिंग वापरावे असे तुम्हाला वाटते का?
    • तुम्हाला असे वाटते की भविष्यसूचक पोलिसिंग अल्गोरिदम न्यायाची अंमलबजावणी कशी बदलेल?