Permainan video yang didayakan AI: Bolehkah AI menjadi pereka permainan seterusnya?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• April 27, 2023

Dengan kemajuan kecerdasan buatan (AI), mesin boleh menjana permainan video menggunakan algoritma dan pembelajaran mesin (ML). Walaupun permainan yang dijana AI berpotensi menawarkan ciri yang unik dan inovatif, ia masih harus dilihat sama ada ia boleh memadankan kreativiti dan gerak hati pereka permainan manusia. Akhirnya, kejayaan permainan yang dijana AI akan bergantung pada sejauh mana mereka boleh mengimbangi inovasi dan pengalaman pengguna dengan jangkaan pemain manusia.

Konteks permainan video yang didayakan AI

Permainan video yang didayakan AI telah membenarkan pembelajaran mesin berkembang cukup untuk mengalahkan manusia pada permainan tertentu. Sebagai contoh, sistem DeepBlue IBM menewaskan grandmaster catur Rusia Garry Kasparov pada tahun 1997 dengan memproses cara berbeza manusia bermain permainan. Makmal ML terbesar hari ini, seperti DeepMind Google dan cabang penyelidikan AI Facebook, menggunakan kaedah yang lebih maju untuk mengajar mesin cara bermain permainan video yang lebih canggih dan kompleks. 

Makmal menggunakan rangkaian saraf dalam yang membolehkan peranti memproses lapisan dan lapisan data yang menjadi lebih tepat dalam mengaitkan imej dan teks dari semasa ke semasa. Permainan video kini boleh menampilkan resolusi yang jelas, dunia terbuka dan watak intuitif yang tidak boleh dimainkan yang boleh berinteraksi dengan pemain dalam pelbagai cara. Walau bagaimanapun, penyelidik bersetuju bahawa tidak kira betapa pintar AI boleh mendapatkan, mereka masih dikawal oleh peraturan tertentu. Apabila AI dibenarkan membuat permainan video sendiri, permainan ini kemungkinan besar akan menjadi terlalu tidak dapat diramalkan untuk dimainkan.

Walaupun terdapat batasan, permainan video yang dijana AI telah mula muncul di pasaran. Permainan ini dicipta menggunakan algoritma ML yang boleh menganalisis corak dan gelagat pemain untuk mencipta pengalaman permainan yang diperibadikan. Permainan direka untuk menyesuaikan diri dengan pilihan pemain individu. Semasa pemain meneruskan permainan, sistem AI menjana kandungan dan cabaran baharu untuk memastikan pemain sentiasa terlibat. 

Kesan yang mengganggu

Potensi AI untuk mencipta dunia, watak dan reka bentuk peringkat permainan yang lebih kompleks adalah sangat besar. Pada tahun 2018, rakan penyelidik Akademi Kejuruteraan Diraja Mike Cook menstrim pada platform permainan Twitch bagaimana algoritma yang dia cipta (dipanggil Angelina) sedang mereka bentuk permainan dalam masa nyata. Walaupun Angelina hanya boleh mereka bentuk permainan 2D, buat masa ini, ia menjadi lebih baik dengan membina permainan sebelumnya yang dipasangnya. Versi awal tidak boleh dimainkan, tetapi Angelina telah belajar untuk mengambil bahagian yang baik dari setiap permainan yang direka untuk mencipta versi kemas kini yang lebih baik. 

Cook mengatakan bahawa pada masa hadapan, AI dalam permainan video akan menjadi pereka bersama yang memberikan cadangan masa nyata kepada rakan usaha sama manusia mereka untuk meningkatkan pengalaman permainan. Pendekatan ini dijangka akan mempercepatkan proses pembangunan permainan, membolehkan studio permainan yang lebih kecil meningkat dengan cepat dan bersaing dengan studio yang lebih besar dalam industri. Selain itu, AI boleh membantu pereka mencipta pengalaman permainan yang lebih mengasyikkan dan diperibadikan untuk pemain. Dengan menganalisis tingkah laku dan pilihan pemain, AI boleh melaraskan tahap kesukaran permainan, mengubah suai persekitaran dan juga mencadangkan cabaran untuk memastikan pemain sentiasa terlibat. Ciri-ciri ini boleh membawa kepada pengalaman permainan yang lebih dinamik yang berkembang semasa pemain meneruskan permainan, menjadikan keseluruhan pengalaman kondusif untuk mengulangi permainan.

Implikasi permainan video yang didayakan AI

Implikasi yang lebih luas daripada permainan video yang didayakan AI mungkin termasuk:

• Penggunaan rangkaian adversarial generatif (GAN) untuk membina dunia yang lebih dipercayai dengan melatih algoritma untuk menyalin (dan menambah baik) rujukan kehidupan sebenar dengan tepat.
• Syarikat permainan bergantung pada pemain AI untuk bermain permainan ujian dan menemui pepijat dengan lebih pantas.
• AI yang boleh mencipta senario semasa permainan berlangsung berdasarkan keutamaan pemain dan data peribadi (iaitu, beberapa tahap mungkin menggambarkan kampung halaman pemain, makanan kegemaran, dsb.).
• Permainan video yang dijana AI boleh memberi kesan kepada tingkah laku sosial dengan mempromosikan tingkah laku ketagihan, pengasingan sosial dan gaya hidup tidak sihat dalam kalangan pemain.
• Privasi data dan kebimbangan keselamatan kerana pembangun permainan mungkin mengumpul dan menggunakan data peribadi untuk meningkatkan pengalaman permainan.
• Pembangunan teknologi baharu dan mekanik permainan yang inovatif, yang boleh mempercepatkan penggunaan teknologi realiti maya dan tambahan.
• Mengurangkan keperluan untuk pereka bentuk dan pengaturcara permainan manusia, yang membawa kepada kehilangan pekerjaan. 
• Peningkatan penggunaan tenaga perkakasan permainan dan pengeluaran sisa elektronik.
• Pelbagai implikasi kesihatan, seperti meningkatkan fungsi kognitif atau meningkatkan tingkah laku sedentari.
• Industri luar, seperti pemasaran, yang boleh menyepadukan inovasi permainan AI ini ke dalam gamifikasi operasi dan perkhidmatan mereka.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimana lagi pada pendapat anda AI akan merevolusikan industri permainan?
• Jika anda seorang pemain, bagaimana AI telah meningkatkan pengalaman permainan anda?