Perubatan AI: Langkah seterusnya dalam penyelidikan dan pembangunan ubat

KREDIT GAMBAR:
Kredit Image
iStock

Perubatan AI: Langkah seterusnya dalam penyelidikan dan pembangunan ubat

Perubatan AI: Langkah seterusnya dalam penyelidikan dan pembangunan ubat

Teks subtajuk
Tidak lama lagi, kami akan mengambil ubat-ubatan yang direka oleh sistem kecerdasan buatan.
    • Pengarang
    • Nama pengarang
      Quantumrun Foresight
    • April 21, 2022

    Ringkasan cerapan

    Menggabungkan kecerdasan buatan (AI) ke dalam penyelidikan farmaseutikal mengubah cara kami mendekati penjagaan kesihatan, daripada menemui molekul tersembunyi kepada mempercepatkan pembangunan rawatan yang lebih disasarkan. Kerjasama ini membentuk semula model perniagaan, permintaan buruh, peraturan kerajaan, dan juga pertimbangan alam sekitar dalam industri farmaseutikal. Sambil menjanjikan penjagaan kesihatan yang lebih cekap dan diperibadikan, ia juga memerlukan pendekatan bertimbang rasa terhadap cabaran etika.

    Konteks perubatan AI

    Syarikat farmaseutikal semakin menggunakan sistem kecerdasan buatan (AI) untuk membangunkan rawatan dan ubat baharu. Permulaan British Exscientia dan firma farmaseutikal Jepun Sumitomo Dainippon Pharma telah menggunakan algoritma yang menyaring beribu-ribu sebatian berpotensi untuk membangunkan ubat yang tidak lama lagi akan diuji secara klinikal ke atas manusia. (Ubat ini bertujuan untuk merawat gangguan obsesif-kompulsif.)

    Perkongsian antara Exscientia dan Sumitomo Dainippon ialah satu contoh syarikat farmaseutikal dan pemula AI bekerjasama untuk memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menemui corak yang mungkin terlalu halus atau rumit untuk dikenali manusia. Tambahan pula, AI boleh digunakan untuk meramalkan tindak balas dan tingkah laku molekul kecil dalam sebatian kimia yang boleh menghasilkan sifat yang diingini untuk ubat. Sebagai contoh, Iktos, sebuah syarikat yang memanfaatkan AI untuk menemui ubat baharu, menggunakan teknologinya pada beberapa program penemuan molekul kecil dengan kerjasama gergasi farmaseutikal Pfizer.

    Contoh lain ialah perkongsian antara AstraZeneca dan BenevolentAI. Kedua-dua syarikat itu bekerjasama untuk menemui ubat baharu untuk penyakit buah pinggang kronik dan fibrosis pulmonari idiopatik—penyakit paru-paru yang serius. Syarikat bioteknologi Jerman, Evotec, juga telah membentuk kerjasama dengan Exscientia. Evotec telah mengumumkan percubaan klinikal fasa satu ke atas molekul antikanser baharu, yang dicipta dengan kerjasama Exscientia.

    Kesan yang mengganggu 

    Kerjasama antara syarikat farmaseutikal dan pemula AI bukan sahaja mempercepatkan proses penemuan tetapi juga mendedahkan molekul yang sebelum ini disembunyikan daripada saintis. Cerapan baharu ini boleh membuka pintu untuk memahami penyakit pada tahap yang lebih mendalam dan mencari cara untuk merawat atau menyembuhkannya. Bagi individu, ini bermakna kemungkinan rawatan yang lebih disasarkan dan berkesan, manakala bagi syarikat, ia diterjemahkan kepada proses penyelidikan dan pembangunan yang lebih cekap.

    Pecutan dalam pembangunan dadah adalah aspek penting kesan AI dalam bidang ini. Algoritma mempunyai keupayaan untuk menyaring kuantiti data yang besar tentang sebatian berpotensi, menganalisisnya terhadap pangkalan data parameter sedia ada dalam sebahagian kecil daripada masa yang diperlukan oleh sekumpulan saintis. Dalam satu contoh yang ketara, percubaan Exscientia, ubat yang biasanya mengambil masa kira-kira lima tahun untuk kelulusan telah sedia untuk percubaan dalam masa 12 bulan sahaja. Kerajaan boleh mendapat manfaat daripada peningkatan kelajuan ini dengan menyediakan rawatan yang lebih berkesan kepada orang ramai dengan lebih cepat, yang boleh meningkatkan kesihatan awam secara keseluruhan.

    Walau bagaimanapun, perkembangan pesat dadah melalui AI juga memberikan cabaran yang perlu ditangani. Pertimbangan etika, seperti potensi bias dalam algoritma, mungkin perlu dipantau dengan teliti. Selain itu, pergantungan kepada AI dalam pembangunan ubat boleh membawa kepada peralihan dalam kemahiran dan kepakaran yang diperlukan dalam industri farmaseutikal. Institusi pendidikan mungkin perlu menyesuaikan kurikulum mereka untuk menyediakan saintis masa depan untuk landskap di mana AI memainkan peranan utama.

    Implikasi penyelidikan farmaseutikal dikuasakan AI

    Implikasi yang lebih luas daripada penyelidikan farmaseutikal dikuasakan AI mungkin termasuk:

    • Kerjasama yang dipertingkatkan antara syarikat farmaseutikal dan AI, membawa kepada pendekatan yang lebih dinamik untuk merawat penyakit yang sukar dikawal dan sebelum ini tidak boleh diubati.
    • Mempercepatkan penemuan dan proses pembuatan ubat, menghasilkan tindak balas yang lebih cepat terhadap krisis kesihatan yang muncul dan keupayaan untuk menangani penyakit yang jarang berlaku atau diabaikan.
    • Pembangunan ubat yang lebih berkesan dan disasarkan dengan lebih baik, membolehkan ubat diperibadikan yang boleh memenuhi profil genetik individu dan keadaan kesihatan tertentu.
    • Peralihan dalam model perniagaan industri farmaseutikal, memfokuskan pada pendekatan dipacu data dan integrasi AI, yang mungkin membawa kepada peluang pelaburan baharu dan dinamik pasaran.
    • Perubahan dalam permintaan buruh dalam sektor farmaseutikal, memerlukan set kemahiran baharu yang tertumpu pada sains data dan AI, dan berpotensi menjejaskan peluang pekerjaan untuk peranan penyelidikan tradisional.
    • Kerajaan menyesuaikan rangka kerja kawal selia untuk memastikan penggunaan beretika AI dalam pembangunan dadah, mengimbangi keperluan untuk inovasi pantas dengan keselamatan pesakit dan privasi data.
    • Potensi peningkatan dalam kadar kejayaan ubat-ubatan yang sampai ke pasaran, menawarkan lebih banyak pilihan rawatan dan mungkin mengurangkan kos penjagaan kesihatan untuk pengguna.
    • Proses penyelidikan yang lebih cekap, mengurangkan pembaziran dalam pendekatan percubaan dan kesilapan dan membawa kepada pengeluaran farmaseutikal yang lebih mampan.
    • Potensi cabaran dalam hak harta intelek global dan perjanjian perdagangan, kerana penyepaduan AI dalam pembangunan dadah boleh membawa kepada pertimbangan undang-undang dan etika yang kompleks merentasi sempadan antarabangsa.

    Soalan yang perlu dipertimbangkan

    • Adakah anda akan mengambil ubat yang ditemui dan dibangunkan dengan aplikasi sistem AI?
    • Apakah yang anda percaya potensi risiko dalam menggunakan ubat-ubatan dan rawatan yang dibangunkan oleh sistem AI untuk keadaan manusia?

    Rujukan wawasan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk cerapan ini: