Pelaporan terarah komputer: Adakah wartawan robo menjadi normal?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• Januari 18, 2023

Dengan pelaporan terarah komputer, banyak tugas yang biasanya dilakukan oleh manusia, seperti menyusun suapan atau menulis berita asas, kini boleh diautomasikan dengan bantuan algoritma pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan kecerdasan buatan (AI). Apabila alat ini terus berkembang, mereka akan membenarkan bilik berita untuk melatih semula kakitangan atau mengurangkan kos buruh lagi.

Konteks pelaporan terarah komputer

Bot semakin banyak digunakan untuk mengautomasikan pengeluaran dan pengedaran berita. Contohnya, dalam beberapa minit selepas gempa bumi melanda California, wartawan robot Quakebot boleh menulis artikel dan menghantarnya kepada editor manusia di Los Angeles Times, yang kemudiannya memutuskan sama ada untuk menerbitkan cerita itu. MittMedia yang berpangkalan di Sweden meningkatkan liputan hartanah daripada dua artikel sebulan kepada 2,000, semuanya didorong oleh robot pelapor. Lonjakan dalam paparan halaman dan pelanggan ini boleh dikaitkan dengan peningkatan jumlah kandungan.

Algoritma, sama ada diprogramkan secara langsung atau dilatih pada data menggunakan pembelajaran mesin, menjadi lebih kompleks berbanding sebelum ini. Mereka boleh menyalin temu bual dengan cepat, menulis laporan berita, menyiasat petunjuk, dan juga menyusun cerita untuk memastikan pembaca terlibat. Peralihan terbaharu telah menyaksikan alatan AI menjadi lebih jelas dalam melaporkan dan menyiasat peranan. 

Walaupun nampaknya kebanyakan orang tidak peduli sama ada wartawan mereka adalah manusia atau robot, pakar memberi amaran bahawa apabila algoritma melakukan lebih banyak kerja kewartawanan, bilik berita mesti membangunkan pemahaman yang lebih kukuh tentang kelebihan dan kekurangan teknologi. Tinjauan Institut Reuters ke atas 52 negara mendapati bahawa 40 peratus pemimpin berita percaya robo-jurnalisme, di mana AI menulis cerita secara automatik, akan menjadi trend industri yang penting menjelang 2022.

Kesan yang mengganggu

Penggunaan NLP yang semakin meningkat dalam kewartawanan boleh melalui dua cara: memfokuskan pada kandungan editorial yang bernilai lebih tinggi atau secara agresif mengautomasikan hampir semua proses untuk menyelaraskan operasi dan menjimatkan kos buruh. Contoh yang terakhir ialah Radar yang berpangkalan di UK, satu-satunya agensi berita tempatan automatik sepenuhnya di dunia yang dilancarkan pada 2018. Syarikat berita itu disokong oleh Dana Inovasi Berita Digital Google. 

Firma itu mempunyai pasukan lima wartawan yang telah memfailkan lebih 400,000 artikel sejak Radar bertukar kepada model langganan. Apa yang membuatkan agensi itu menarik ialah ia menggunakan set data yang tersedia secara umum dan menyuapnya ke dalam algoritma templat untuk mencipta berita yang berbeza dengan pelbagai sudut menggunakan statistik ini. Ideanya bukan untuk memberi tumpuan kepada kewartawanan penyiasatan tetapi untuk mencipta cerita harian berdasarkan nombor. 

Model perniagaan ini mungkin mendapat lebih tarikan apabila lebih banyak syarikat menyedari nilai mencipta algoritma AI tersuai untuk meningkatkan pengeluaran kandungan. Walau bagaimanapun, organisasi berita menghadapi dilema etika apabila menyesuaikan sistem AI untuk tujuan kewartawanan. Sebagai contoh, bagaimana editor boleh mengesan berat sebelah dalam algoritma? Bagaimanakah ralat penjana bahasa semula jadi (NLG) boleh diperbaiki? Adakah AI cukup tepat untuk mengetahui maklumat yang penting dan baharu? Sekiranya AI bertanggungjawab untuk memilih kandungan yang digunakan oleh berjuta-juta orang?

Menjawab soalan ini adalah penting kerana syarikat teknologi, bukan wartawan, bertanggungjawab untuk kebanyakan inovasi dalam bidang ini. Firma teknologi yang menjadi syarikat media Knowhere News, sebagai contoh, memahami bahawa sistem MLnya hanya boleh mengumpul maklumat daripada sumber sedia ada, seperti siaran akhbar dan siaran media sosial. Oleh itu, sudut pandangan adalah terhad atau sememangnya berat sebelah, dan objektiviti terjejas.

Implikasi pelaporan terarah komputer

Implikasi yang lebih luas daripada pelaporan terarah komputer mungkin termasuk: 

• Lebih banyak syarikat pemula yang menyediakan penyelesaian AI kepada bilik berita, termasuk membina halaman pendaratan dan memasang dinding berbayar jika sesuai. Mengurangkan kos perkhidmatan ini boleh menjadikan berita dan kewartawanan bebas, tempatan atau khusus berdaya maju semula dari segi kewangan.
• Syarikat berita utama membangunkan sistem automatik mereka dan memajak perkhidmatan ke tapak berita yang lebih kecil.
• Paradigma yang semakin mendalam di mana kandungan dan berita adalah masa nyata, banyak, percuma dan dilindungi dari setiap sudut. Pengguna kandungan akan terharu dengan pilihan dan bergantung pada suapan yang dipilih susun untuk berita mereka. 
• Kewartawanan penyiasatan akan berkembang dalam kepentingan dan nilai kewangan kerana semua bentuk kandungan berita lain akan dikomoditi. Kewartawanan sebenar mungkin melihat kebangkitan.  
• Meningkatkan ketidakpercayaan daripada pembaca yang lebih suka kewartawanan tradisional.
• Mengancam pelakon menyuntik maklumat salah dan kempen propaganda ke dalam algoritma tanpa editor mengetahui tentangnya.
• Meningkatkan permintaan awam (atau perundangan) untuk organisasi berita untuk mendahului cara mereka menggunakan AI/ML dalam sistem mereka dan untuk memberi wartawan AI garis kecil yang jelas.

Soalan untuk diulas

• Pada pendapat anda, bagaimanakah kewartawanan robo akan mengubah lagi cara orang menggunakan berita?
• Apakah beberapa tapak berita yang dipercayai anda, dan mengapa?