Pandemik esok dan ubat super yang direka bentuk untuk melawannya: Masa Depan Kesihatan P2

KREDIT GAMBAR: Quantumrun

Pandemik esok dan ubat super yang direka bentuk untuk melawannya: Masa Depan Kesihatan P2

    Setiap tahun, 50,000 orang mati di AS, 700,000 di seluruh dunia, akibat jangkitan yang kelihatan mudah yang tidak mempunyai ubat untuk memeranginya. Lebih buruk lagi, kajian terbaru daripada Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO) mendapati bahawa rintangan antibiotik merebak ke seluruh dunia, sementara kesiapsiagaan kita untuk menghadapi wabak masa depan seperti ketakutan Eloba 2014-15 didapati sangat tidak mencukupi. Dan sementara bilangan penyakit yang didokumenkan semakin meningkat, bilangan penawar yang baru ditemui semakin mengecil setiap dekad.

    Inilah dunia yang sedang bergelut dengan industri farmaseutikal kita.

     

    Untuk bersikap adil, kesihatan anda secara keseluruhan hari ini jauh lebih baik berbanding 100 tahun dahulu. Pada masa itu, purata jangka hayat hanya 48 tahun. Pada hari ini, kebanyakan orang boleh mengharapkan suatu hari nanti meniup lilin pada kek hari jadi ke-80 mereka.

    Penyumbang terbesar kepada penggandaan jangka hayat ini ialah penemuan antibiotik, yang pertama ialah Penisilin pada tahun 1943. Sebelum ubat itu tersedia, kehidupan jauh lebih rapuh.

    Penyakit biasa seperti radang tekak atau radang paru-paru adalah mengancam nyawa. Pembedahan biasa yang kami anggap remeh hari ini, seperti memasukkan perentak jantung atau menggantikan lutut dan pinggul untuk warga tua, akan mengakibatkan satu daripada enam kadar kematian. Calar mudah dari semak duri atau luka akibat kemalangan di tempat kerja boleh menyebabkan anda berisiko untuk jangkitan serius, amputasi, dan dalam beberapa kes, kematian.

    dan mengikut kepada WHO, ini adalah dunia yang berpotensi kita kembalikan—era pasca antibiotik.

    Rintangan antibiotik menjadi ancaman global

    Ringkasnya, ubat antibiotik ialah molekul kecil yang direka untuk menyerang bakteria sasaran. Sapuan adalah bahawa dari masa ke masa, bakteria membina ketahanan terhadap antibiotik itu ke tahap di mana ia tidak lagi berkesan. Itu memaksa Big Pharma untuk bekerja secara berterusan dalam membangunkan antibiotik baharu untuk menggantikan bakteria yang menjadi kebal. Pertimbangkan ini:

    • Penisilin telah dicipta pada tahun 1943, dan kemudian penentangan terhadapnya bermula pada tahun 1945;

    • Vancomycin telah dicipta pada tahun 1972, penentangan terhadapnya bermula pada tahun 1988;

    • Imipenem telah dicipta pada tahun 1985, penentangan terhadapnya bermula pada tahun 1998;

    • Daptomycin dicipta pada tahun 2003, penentangan terhadapnya bermula pada tahun 2004.

    Permainan kucing dan tetikus ini semakin pantas daripada yang Big Pharma mampu untuk terus mendahuluinya. Ia mengambil masa sehingga satu dekad dan berbilion dolar untuk membangunkan kelas antibiotik baharu. Bakteria melahirkan generasi baru setiap 20 minit, berkembang, bermutasi, berkembang sehingga satu generasi menemui cara untuk mengatasi antibiotik. Ia mencapai tahap di mana ia tidak lagi menguntungkan Big Pharma untuk melabur dalam antibiotik baharu, kerana ia menjadi usang dengan begitu cepat.

    Tetapi mengapa bakteria mengatasi antibiotik lebih cepat hari ini berbanding dahulu? Beberapa sebab:

    • Kebanyakan daripada kita menggunakan antibiotik secara berlebihan dan bukannya hanya melawan jangkitan secara semula jadi. Ini mendedahkan bakteria dalam badan kita kepada antibiotik dengan lebih kerap, membolehkan mereka berpeluang membina daya tahan terhadapnya.

    • Kami mengepam ternakan kami penuh dengan antibiotik, dengan itu memperkenalkan lebih banyak antibiotik ke dalam sistem anda melalui diet kami.

    • Apabila populasi kita meningkat daripada tujuh bilion hari ini kepada sembilan bilion menjelang 2040, bakteria akan mempunyai lebih banyak perumah manusia untuk hidup dan berkembang.

    • Dunia kita sangat terhubung melalui pengembaraan moden sehingga strain baharu bakteria tahan antibiotik boleh menjangkau seluruh pelusuk dunia dalam masa setahun.

    Satu-satunya lapisan perak dalam keadaan semasa ini ialah 2015 menyaksikan pengenalan antibiotik terobosan yang dipanggil, Teixobactin. Ia menyerang bakteria dengan cara baru yang diharapkan oleh saintis akan mendahului kita daripada rintangan akhirnya untuk sekurang-kurangnya satu dekad lagi, jika tidak lebih.

    Tetapi rintangan bakteria bukan satu-satunya bahaya yang dikesan oleh Big Pharma.

    Biosurveillance

    Jika anda melihat pada graf yang memplot bilangan kematian luar biasa yang telah berlaku antara 1900 hingga hari ini, anda akan menjangkakan untuk melihat dua bonggol besar sekitar 1914 dan 1945: dua Perang Dunia. Walau bagaimanapun, anda mungkin terkejut apabila mendapati bonggol ketiga antara keduanya sekitar 1918-9. Ini adalah Influenza Sepanyol dan ia membunuh lebih 65 juta orang di seluruh dunia, 20 juta lebih daripada Perang Dunia I.

    Selain daripada krisis alam sekitar dan perang dunia, wabak adalah satu-satunya peristiwa yang berpotensi untuk menghapuskan lebih 10 juta orang dengan cepat dalam satu tahun.

    Influenza Sepanyol merupakan peristiwa pandemik besar terakhir kami, tetapi dalam beberapa tahun kebelakangan ini, wabak yang lebih kecil seperti SARS (2003), H1N1 (2009), dan wabak Ebola Afrika Barat 2014-5 telah mengingatkan kami bahawa ancaman itu masih ada. Tetapi apa yang didedahkan oleh wabak Ebola terkini ialah keupayaan kita untuk membendung wabak ini meninggalkan banyak perkara yang diingini.

    Itulah sebabnya penyokong, seperti Bill Gates yang terkenal, kini bekerjasama dengan NGO antarabangsa untuk membina rangkaian biosurveillance global untuk menjejaki, meramalkan dan diharapkan dengan lebih baik mencegah wabak masa depan. Sistem ini akan menjejaki laporan kesihatan global di peringkat kebangsaan, dan, menjelang 2025, peringkat individu, apabila peratusan yang lebih besar daripada populasi mula menjejaki kesihatan mereka melalui apl dan boleh pakai yang semakin berkuasa.

    Namun, walaupun semua data masa nyata ini akan membolehkan organisasi, seperti WHO, bertindak balas dengan lebih pantas terhadap wabak, ia tidak bermakna apa-apa jika kita tidak dapat mencipta vaksin baharu dengan cukup pantas untuk menghentikan wabak ini di landasan mereka.

    Bekerja di pasir jeragat untuk mereka bentuk ubat baharu

    Industri farmaseutikal telah melihat kemajuan besar dalam teknologi yang kini boleh digunakan. Sama ada penurunan besar dalam kos penyahkodan genom manusia daripada $100 juta kepada di bawah $1,000 hari ini, kepada keupayaan untuk mengkatalog dan menguraikan susunan molekul penyakit yang tepat, anda fikir Big Pharma mempunyai segala yang diperlukan untuk menyembuhkan setiap penyakit. dalam buku.

    Nah, tidak cukup.

    Hari ini, kami telah dapat menguraikan susunan molekul kira-kira 4,000 penyakit, kebanyakan data ini dikumpulkan sepanjang dekad yang lalu. Tetapi daripada 4,000 itu, berapa ramai yang kita mempunyai rawatan? Kira-kira 250. Mengapakah jurang ini begitu besar? Mengapa kita tidak mengubati lebih banyak penyakit?

    Walaupun industri teknologi berkembang di bawah Undang-undang Moore—pemerhatian bahawa bilangan transistor bagi setiap inci persegi pada litar bersepadu akan berganda setiap tahun—industri farmaseutikal menderita di bawah Undang-undang Eroom ('Moore' dieja mundur)—pemerhatian bahawa bilangan ubat yang diluluskan setiap bilion dalam dolar R&D dipotong separuh setiap sembilan tahun, diselaraskan untuk inflasi.

    Tidak ada sesiapa atau proses yang perlu dipersalahkan atas kemerosotan yang melumpuhkan dalam produktiviti farmaseutikal ini. Ada yang menyalahkan bagaimana dadah dibiayai, yang lain menyalahkan sistem paten yang terlalu menyekat, kos ujian yang berlebihan, tahun yang diperlukan untuk kelulusan kawal selia—semua faktor ini memainkan peranan dalam model yang rosak ini.

    Nasib baik, terdapat beberapa arah aliran yang menjanjikan yang bersama-sama boleh membantu memecahkan keluk menurun Eroom.

    Data perubatan yang murah

    Trend pertama adalah yang telah kami sentuh: kos mengumpul dan memproses data perubatan. Kos ujian genom keseluruhan telah jatuh melebihi 1,000 peratus hingga di bawah $1,000. Dan apabila lebih ramai orang mula menjejaki kesihatan mereka melalui apl khusus dan boleh pakai, keupayaan untuk mengumpul data pada skala yang besar akhirnya akan menjadi mungkin (perkara yang akan kita sentuh di bawah).

    Akses yang didemokrasikan kepada teknologi kesihatan termaju

    Faktor besar di sebalik kejatuhan kos pemprosesan data perubatan ialah kejatuhan kos teknologi yang melakukan pemprosesan tersebut. Mengetepikan perkara yang jelas, seperti kos yang menurun dan akses kepada superkomputer yang boleh merosakkan set data yang besar, makmal penyelidikan perubatan yang lebih kecil kini mampu membeli peralatan pembuatan perubatan yang dahulunya menelan belanja berpuluh-puluh juta.

    Salah satu trend yang mendapat banyak minat termasuk pencetak kimia 3D (cth. 1 and 2) yang akan membolehkan penyelidik perubatan mengumpulkan molekul organik yang kompleks, sehingga pil termakan sepenuhnya yang boleh disesuaikan dengan pesakit. Menjelang 2025, teknologi ini akan membolehkan pasukan penyelidik dan hospital mencetak bahan kimia dan ubat preskripsi tersuai secara dalaman, tanpa bergantung pada vendor luar. Pencetak 3D masa hadapan akhirnya akan mencetak peralatan perubatan yang lebih canggih, serta alat pembedahan mudah yang diperlukan untuk prosedur operasi steril.

    Menguji ubat baru

    Antara aspek penciptaan dadah yang paling mahal dan memakan masa adalah fasa ujian. Ubat baharu perlu lulus simulasi komputer, kemudian ujian haiwan, kemudian ujian manusia terhad, dan kemudian kelulusan kawal selia sebelum diluluskan untuk digunakan oleh orang awam. Nasib baik, terdapat inovasi yang berlaku pada peringkat ini juga.

    Utama di antara mereka adalah inovasi yang boleh kita jelaskan secara terang-terangan bahagian badan pada cip. Daripada silikon dan litar, cip kecil ini mengandungi cecair organik sebenar dan sel hidup yang distrukturkan dengan cara untuk mensimulasikan organ manusia tertentu. Ubat eksperimen kemudian boleh disuntik ke dalam cip ini untuk mendedahkan bagaimana ubat itu akan menjejaskan tubuh manusia sebenar. Ini memintas keperluan untuk ujian haiwan, menawarkan gambaran yang lebih tepat tentang kesan ubat terhadap fisiologi manusia, dan membolehkan penyelidik menjalankan ratusan hingga ribuan ujian, menggunakan ratusan hingga ribuan varian dan dos ubat, pada ratusan hingga ribuan cip ini, dengan itu mempercepatkan fasa ujian dadah dengan ketara.

    Kemudian apabila ia datang kepada percubaan manusia, permulaan suka myTomorrows, akan menghubungkan pesakit yang sakit tenat dengan lebih baik dengan ubat eksperimen baharu ini. Ini membantu orang yang hampir mati mendapat akses kepada ubat yang mungkin menyelamatkan mereka sambil menawarkan Big Pharma dengan subjek ujian yang (jika sembuh) mungkin mempercepatkan proses kelulusan kawal selia untuk membawa ubat ini ke pasaran.

    Masa depan penjagaan kesihatan tidak dihasilkan secara besar-besaran

    Inovasi yang dinyatakan di atas dalam pembangunan antibiotik, kesediaan pandemik, dan pembangunan ubat sudah berlaku dan harus diwujudkan dengan baik menjelang 2020-2022. Walau bagaimanapun, inovasi yang akan kami terokai sepanjang siri Masa Depan Kesihatan ini akan mendedahkan bagaimana masa depan sebenar penjagaan kesihatan bukan terletak pada mencipta ubat yang menyelamatkan nyawa untuk orang ramai, tetapi untuk individu.

    Masa depan kesihatan

    Penjagaan Kesihatan Menghampiri Revolusi: Masa Depan Kesihatan P1

    Precision Healthcare Memanfaatkan Genom anda: Masa Depan Kesihatan P3

    Tamat Kecederaan Fizikal Kekal dan Hilang Upaya: Masa Depan Kesihatan P4

    Memahami Otak untuk Memadam Penyakit Mental: Masa Depan Kesihatan P5

    Mengalami Sistem Penjagaan Kesihatan Esok: Masa Depan Kesihatan P6

    Tanggungjawab Terhadap Kesihatan Terkuantiti Anda: Kesihatan Masa Depan P7

    Kemas kini berjadual seterusnya untuk ramalan ini

    2022-01-16

    Rujukan ramalan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk ramalan ini:

    Pautan Quantumrun berikut telah dirujuk untuk ramalan ini: